لطالما كان لدى مجتمع Linux ردود فعل متباينة تجاه وصول نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي، لكن Ubuntu أوضحت موقفها مؤخرًا من خلال منشور مناقشة المشروع حول "اتجاه التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي في Ubuntu": بدءًا من Ubuntu 26.10 "Stonking Stingray" الذي تم إصداره في أكتوبر 2026، وهو الإصدار المهم التالي بعد 26.04، ستتم إضافة قدرات Ubuntu الجديدة للذكاء الاصطناعي تدريجيًا في جميع أنحاء نظام التشغيل، ولكن سيتم توفير هذه القدرات كخيار وليس دفعة إلزامية.
وقال جون سيجر، المدير الفني للمشروع، إنه بعد دخول عام 2026، بدأت Canonical في تشجيع المطورين الداخليين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر نشاطًا، لكن التركيز لا ينصب على متابعة مؤشرات البيانات السطحية، مثل استخدام الرمز المميز أو "كمية التعليمات البرمجية المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي". وبدلاً من ذلك، تأمل أن يفهم المهندسون بعمق السيناريوهات التي يكون فيها الذكاء الاصطناعي فعالاً والسيناريوهات التي لا يكون فيها مثالياً، ويقيسونها من خلال الناتج الفعلي. ووفقا له، لن تجبر الشركة جميع الفرق على اعتماد نفس مجموعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ولكنها ستشجع الفرق المختلفة على تجربة حلول مختلفة وتجميع المزيد من الخبرة على المستوى التنظيمي في الأشهر المقبلة.
وشدد سيجر أيضًا على أن Canonical لن تدفع الذكاء الاصطناعي إلى كل ركن من أركان Ubuntu، ولكنها ستستخدم "المسؤولية" و"الشفافية" كمبادئ أساسية لتعزيز هذا العمل. فيما يتعلق باختيار النموذج، ستعطي Canonical الأولوية لنماذج الوزن المفتوح، وسلاسل الأدوات مفتوحة المصدر، وطرق التنفيذ التي تعتمد قدر الإمكان على الاستدلال المحلي دون اتصال بالإنترنت؛ في الوقت نفسه، عندما تقوم الشركة بتقييم النماذج، فإنها لن تنظر فقط إلى ما إذا كانت الأوزان مفتوحة، ولكنها ستركز أيضًا على ما إذا كانت شروط ترخيص النموذج متوافقة مع قيم Ubuntu.
وفقًا لخطة Canonical، يمكن تقسيم وظائف الذكاء الاصطناعي في Ubuntu في المستقبل تقريبًا إلى فئتين: إحداهما "وظائف الذكاء الاصطناعي الضمنية" والأخرى "وظائف الذكاء الاصطناعي الصريحة". يشير ما يسمى بالذكاء الاصطناعي الضمني إلى دمج الذكاء الاصطناعي في قدرات نظام التشغيل الحالي دون تغيير النموذج العقلي للمستخدم لتحسين أداء الوظائف الأصلية، مثل تحويل الكلام إلى نص، وتحويل النص إلى كلام، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، وقراءة الشاشة المحسنة وإمكانيات الوصول الأخرى. يعتقد Seager أن مثل هذه الميزات تشبه إلى حد كبير تحسينات إمكانية الوصول الرئيسية في الطبيعة، بدلاً من تصنيفها ببساطة على أنها "AI"؛ وفي العديد من السيناريوهات، يمكن تنفيذها بكفاءة من خلال أطر مفتوحة المصدر، ونماذج الوزن المفتوح، وطرق التفكير المحلية، مع مراعاة الدقة والكفاءة.
هناك نوع آخر من وظائف الذكاء الاصطناعي الصريحة وهي القدرات الجديدة التي تتمحور بشكل أكثر وضوحًا حول الذكاء الاصطناعي. وقد تشمل سير العمل مع قدرات وكيل معينة، مثل كتابة المستندات، وإنشاء التطبيقات، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها تلقائيًا، وحتى توفير ملخصات الأخبار اليومية المخصصة. ومع ذلك، تعترف Canonical أيضًا بأن مثل هذه الوظائف تكون مصحوبة بمسؤوليات أمنية أعلى، لذلك يجب إنشاء آليات أمنية كافية وعزل ومراقبة للأذونات مسبقًا لمنع حدوث آثار جانبية غير متوقعة. وعلى حد تعبير سيجر، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي الضمني لتعزيز ميزات أوبونتو الحالية، في حين سيتم تقديم الذكاء الاصطناعي الصريح تدريجيًا في شكل ميزات جديدة.
فيما يتعلق بالتنفيذ الفني المحدد، تخطط Canonical لمواصلة الترويج لـ "لقطات الاستدلال (حزمة الاستدلال)" التي قدمتها من قبل. وفقًا للبيان الرسمي، يتيح هذا النوع من Snap للمستخدمين إمكانية استدعاء إمكانات الاستدلال النموذجي محليًا بسهولة أكبر والمُحسّنة لأجهزة معينة، مما يقلل من تعقيد التنقل ذهابًا وإيابًا بين Ollama وHugging Face وعدد كبير من النماذج الكمية. على سبيل المثال، بعد أن يقوم المستخدم بتثبيت Snap الاستدلال، إذا قدمت الشركة المصنعة للرقاقة ذات الصلة تحسينًا للتكيف، فيمكن للنظام تلقائيًا الحصول على إصدار نموذج أكثر ملاءمة لمنصة الأجهزة الحالية. بالإضافة إلى ذلك، تخضع لقطات الاستدلال هذه لنفس قواعد عزل وضع الحماية مثل اللقطات الأخرى، مما يقلل من خطر وصول النموذج بشكل عشوائي إلى البيانات الأصلية وموارد النظام.
ذكر Seager أيضًا أنه في الماضي، إذا كنت تريد الاستفادة الكاملة من إمكانيات النماذج الكبيرة، فعادةً ما تحتاج إلى الاعتماد على النماذج ذات أحجام المعلمات الأكبر. ومع ذلك، أظهر التقدم الأخير في النموذج أن النماذج الصغيرة أو المتوسطة الحجم تواصل تعزيز قدراتها المتقدمة مثل استدعاء الأدوات. على سبيل المثال، تنص المقالة على أن النماذج الجديدة مثل Gemma 4 وQwen-3.6-35B-A3B أثبتت القدرة على استدعاء الأدوات ويمكن استخدامها نظريًا للبحث في صفحات الويب، والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات الخارجية وأنظمة الملفات، واستكشاف مشكلات النظام في الوقت الفعلي وإصلاحها، وإجراء التفكير في موضوعات خارج نطاق بيانات التدريب الأصلية. ولذلك، فإن أحد مجالات التركيز التالية لشركة Canonical هو توسيع استثمار الفريق، ومتابعة أحدث إصدارات الطرازات في أقرب وقت ممكن، وتوفير إصدارات محسنة لأكبر عدد ممكن من منصات الشرائح.
بالإضافة إلى القدرات المنطقية الأساسية، تتصور شركة Canonical أيضًا تجربة نظام تشغيل أكثر "وعيًا بالسياق". قال Seager إنه مع اعتياد المزيد والمزيد من المستخدمين على العمل مع "الوكلاء"، تأمل Ubuntu في تقديم الإمكانات القوية التي تراكمت لدى Linux على مر السنين إلى نطاق أوسع من الأشخاص بطريقة يسهل فهمها واستخدامها. يخطط المسؤولون لكيفية دمج سير العمل القائم على الوكيل في Ubuntu، ولكن يجب أن تظل الفرضية متوافقة مع عادات الاستخدام لمجموعة مستخدمي Ubuntu وتحترم قيم الخصوصية والأمان. ومن وجهة نظره، فإن آلية التغليف المقيدة الخاصة بـ Snap، بالإضافة إلى الأساس الذي وضعته Ubuntu في السنوات الأخيرة لدمج وظائف النظام الأساسية، ستساعد Canonical على تحقيق هذا الهدف بطريقة أكثر أمانًا.
لقد كان النظام البيئي لسطح المكتب Linux معروفًا منذ فترة طويلة بتجزئته. وقد ساهم هذا التجزئة في ازدهار النظام البيئي إلى حد ما، ولكنه غالبًا ما أدى أيضًا إلى تعقيد تجربة التكامل وإحباط بعض المستخدمين. تعتقد شركة Canonical أنه إذا أمكن تطبيق النماذج الكبيرة بعناية على مستوى النظام، فقد تساعد المستخدمين على فهم قدرات محطات عمل Linux الحديثة بشكل أكثر بديهية، مما يجعل سطح مكتب Linux أكثر جاذبية لمجموعة واسعة من الأشخاص.
لا تقتصر هذه الرؤية على سطح المكتب. ذكر Seager أنه إذا كنت مهندس موثوقية موقع (SRE) تدير عددًا كبيرًا من أجهزة Ubuntu، فقد يساعد النموذج الكبير أيضًا في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، مثل تفسير السجلات أثناء معالجة الحوادث، أو تسريع تحليل السبب الجذري، أو تنفيذ سلسلة من مهام الصيانة المخططة تحت حواجز حماية صارمة. هدف Canonical هو بناء إطار قدرات يمكنه التكيف مع أشكال أجهزة Ubuntu المختلفة، بحيث يمكن للوكلاء "العمل بشكل طبيعي مثل وظائف Ubuntu الأصلية" ضمن واجهات مختلفة. وشدد على أن تسليم بعض المهام الهندسية لموثوقية الموقع إلى الوكلاء لا يعني بالضرورة إدخال فئة مخاطر جديدة، لأن بيئات الإنتاج الناضجة تعتمد بطبيعتها على التحكم الصارم في الوصول، ومسارات التدقيق، والعزل الواضح بين المراقبة والتنفيذ؛ ما تأمل Ubuntu أن تفعله هو تزويد الوكلاء بالقدرات الأساسية التي يمكنها العمل ضمن الحدود الحالية، مثل التحليل للقراءة فقط، والأذونات التفصيلية، والمراجعة الكاملة للقرارات والنتائج.
من منظور سيناريوهات الاستخدام، يتصور المسؤولون أنه في المستقبل قد يتمكن المستخدمون من مطالبة أجهزة Linux الخاصة بهم مباشرة باستكشاف مشكلات اتصال Wi-Fi وإصلاحها، أو إنشاء منصة برمجية مفتوحة المصدر تلقائيًا تم تكوينها مسبقًا، ومعززة أمنيًا، ولديها إمكانات الوصول إلى TLS. وفي سيناريوهات أخرى، يمكن أن يصبح هذا النوع من الإمكانيات بمثابة مدخل للأجهزة الأخرى للتحكم في مضيف Linux. يمكن أن تكون طريقة التفاعل هي تطبيقات الهاتف المحمول والرسائل النصية والأوامر الصوتية والوسائط الأخرى.
بالطبع، تعترف شركة Canonical أيضًا بأن قدرات التفكير المنطقي المحلية ترتبط ارتباطًا وثيقًا بظروف الأجهزة. بينما تعمل الشركات على تسهيل تشغيل النماذج ذات الوزن المفتوح على الأجهزة الاستهلاكية العادية، فإن النماذج ذات أحجام المعلمات الأصغر حاليًا لا يمكنها التنافس وجهاً لوجه مع النماذج الأكبر في العديد من المهام. ومع ذلك، يعتقد سيجر أن هذه الفجوة هي إلى حد كبير مجرد مسألة مرحلية؛ ومع استمرار شركات تصنيع الرقائق العالمية في تطوير أجهزة جديدة للسوق الاستهلاكية مع زيادة القدرات المنطقية، فإن القدرات التي تبدو اليوم ممكنة فقط من خلال البنية التحتية المتطورة للذكاء الاصطناعي، ستصبح تدريجيًا أكثر شيوعًا في الأشهر وحتى السنوات المقبلة.
وأشار أيضًا على وجه التحديد إلى أنه عند مناقشة الذكاء الاصطناعي، لا يمكننا أن ننظر فقط إلى الأداء، ولكن يجب أيضًا أخذ الكفاءة في الاعتبار. على الرغم من أنه من السهل على المستخدمين إجراء مقارنة مباشرة بين سرعة إنشاء الرمز المميز للنماذج السحابية الكبيرة وأداء الأجهزة المحلية، إلا أن استهلاك الطاقة للمسرعات المحلية المحلية سينخفض أيضًا بشكل كبير عند معالجة أعباء العمل هذه، مما يعني أيضًا أنه من المتوقع أن يتم تقليل عتبة الاستخدام بشكل أكبر. تتوقع Canonical أن كل هذا لن يكتمل بين عشية وضحاها، لكن Ubuntu تأمل أن تكون جاهزة عندما تنضج الظروف، وسيلعب التعاون مع الشركات المصنعة للرقائق وأعمال التكيف ذات الصلة دورًا متزايد الأهمية.
مجتمعة، فإن الإشارة التي قدمتها Canonical واضحة: لا تنوي Ubuntu تحويل نفسها إلى "منتج للذكاء الاصطناعي"، ولكنها تأمل في تقديم قدرات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في الإصدارات المستقبلية بطريقة أكثر حكمة، وأكثر قابلية للتحكم، وأكثر اتساقًا مع القيم مفتوحة المصدر. وقال المسؤولون إنه طوال عام 2026، سيعمل الفريق على تحقيق هدف "السماح لمستخدمي Ubuntu بالوصول إلى أحدث الذكاء الاصطناعي بطريقة حكيمة وآمنة ومتوافقة مع المصدر المفتوح". يشمل التركيز التعليم الهندسي، والتفكير المحلي الفعال، وتحسينات إمكانية الوصول، وتجربة نظام تشغيل أكثر وعيًا بالسياق.