لقد مرت 5 أيام فقط منذ إصدار DeepSeek V4، وهناك إجراءات جديدة كل يوم تقريبًا. بالأمس، توقع الباحثون أن القدرات متعددة الوسائط قادمة، واليوم يوجد بالفعل اختبار للتدرج الرمادي. اكتشف العديد من الأشخاص أن صفحة ويب DeepSeek أضافت وضع التعرف على الصور، مما يعني أنها تستطيع فهم معلومات الصورة. على الرغم من أن هذه القدرة لن تعمل بشكل مباشر على تحسين أداء البرمجة والاستدلال للذكاء الاصطناعي، إلا أنها ستكون ملائمة جدًا للاستخدام. إذا واجهت مشاكل في الحياة اليومية، يمكنك تحميل لقطات الشاشة مباشرة والسماح لـ DeepSeek بتحليلها بنفسه. إنه أسهل من وصف المشكلة بنفسك.
مستخدمو الإنترنت الذين وصلوا إلى Grayscale يستخدمون أيضًا معلومات الصور الاحترافية.على سبيل المثال، استخدمت صور الأشعة المقطعية التي التقطها المستشفى للتحقق من قدرات التعرف على الصور في DeepSeek، وقد صدمتني النتائج.
صورة CT التي تم تحميلها بواسطة @brick، أحد مستخدمي الإنترنت في مجتمع Linux.do، هي من ورقة بحثية احترافية. بعد تحليلها بواسطة DeepSeek، يمكنها تحديد محتوى الصورة بدقة وإجراء تحليل احترافي.تم إنتاج العديد من النتائج في نهاية المطاف، مما أعطى الاتجاهات المحتملة للمرض، بما في ذلك عدة أنواع مختلفة من احتمالات الالتهاب الرئوي.
هناك نتيجة واضحة في الورقة حيث توجد هذه الصورة المقطعية. وبالمقارنة، يمكن ملاحظة أن تحليل DeepSeek لا يزال موثوقًا للغاية، ويمكنه القيام بدور طبيب الذكاء الاصطناعي في هذا الصدد.
ومع ذلك، الذكاء الاصطناعي هو الذكاء الاصطناعي بعد كل شيء. يمكن أن يساعد الجميع على تحليل الوضع. مثل هذه الفحوصات الطبية الكبرى وتأكيد الأمراض تتطلب التحليل والتأكيد من قبل المستشفيات والأطباء.
إذا لم يكن مرضًا خطيرًا، فيمكنك بالفعل استخدام الذكاء الاصطناعي لتكون طبيبًا للمشاكل الطبية الشائعة. هناك أيضًا العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم تدريبها بواسطة نماذج طبية احترافية كبيرة. ويكفي استخدامها للحكم على المشاكل وتقديم الاقتراحات عند مواجهة المشاكل. ليست هناك حاجة للذهاب إلى المستشفى والوقوف في قائمة الانتظار بسبب المشاكل الصغيرة.
وبالعودة إلى مسألة DeepSeek، فقد أجروا أيضًا بحثًا متعدد الوسائط من قبل، وقد وصلت تقنية التعرف الضوئي على الحروف مفتوحة المصدر إلى أعلى مستوى في العالم. ولذلك، فإن القدرات البصرية تستحق التطلع إليها أيضًا، والتي يمكنها تحسين نطاق القدرة وحدود الاستخدام للنموذج الكبير DeepSeek V4.