وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، تقوم شركة Meta Platform ببناء وكيل ذكاء اصطناعي للمستهلكين العاديين وقياس الأداء مقابل OpenClaw، كما تعمل أيضًا على تطوير أداة تسوق ذكية جديدة. في الوقت الحاضر، يعمل مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي لشركة Meta، بقوة على الترويج لتطبيق منتجات الذكاء الاصطناعي الجديدة، على أمل تحقيق عوائد فعلية لاستثمارات الشركة الضخمة في الذكاء الاصطناعي.
الرئيس التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg
قال أحد الأشخاص المطلعين على الأمر إن Meta تقوم بتدريب هذا المشروع الداخلي الذي يعتمد على مفهوم OpenClaw، مع الاسم الرمزي الداخلي Hatch، وتخطط لبدء الاختبار الداخلي قبل نهاية يونيو.
قد يتم تغيير اسم هذا الوكيل بعد إطلاقه رسميًا في المستقبل. هدفها هو إكمال المهام اليومية المختلفة للمستخدمين. قال أشخاص مطلعون على الأمر إنه خلال عملية التدريب النموذجي، قامت Meta ببناء بيئة شبكة رملية لمحاكاة مواقع الويب الحقيقية مثل DoorDash وEtsy وReddit وYelp وOutlook لاختبار محاكاة Hatch.
كشف شخص آخر مطلع على الأمر أن شركة Meta تخطط لتضمين أداة تسوق ذكية مستقلة في Instagram وتهدف إلى إطلاقها رسميًا قبل الربع الرابع من هذا العام.
وقد أولى زوكربيرج مؤخرًا اهتمامًا وثيقًا بإمكانيات تطوير عملاء الذكاء الاصطناعي ويعتبر هذه التكنولوجيا جوهر رؤيته لـ "الذكاء الشخصي الفائق".
قالت شركة Meta في مكالمة أرباح الأسبوع الماضي إنها ستزيد النفقات الرأسمالية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى حد أقصى قدره 145 مليار دولار هذا العام. وقال زوكربيرج في الاجتماع إن هدف الشركة هو "إنشاء عملاء ذكاء اصطناعي يمكنهم فهم أهداف المستخدم ومساعدة المستخدمين بشكل مستقل على تحقيق أهدافهم على مدار الساعة".
واعترف أيضًا بأنه لا يزال هناك العديد من التحديات التقنية في تكييف أدوات مثل OpenClaw لمليارات مستخدمي Meta: فهي تتطلب دعمًا ضخمًا للبنية التحتية لطاقة الحوسبة، كما يجب أن تكون بسيطة وسهلة الاستخدام.
أصبح OpenClaw شائعًا بين عشاق التكنولوجيا هذا العام. ويمكن للمستخدمين استخدامه لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم؛ ومع ذلك، بالنسبة للغالبية العظمى من المستخدمين العاديين غير المحترفين، فإن عتبة التشغيل الخاصة بها مرتفعة للغاية ومعقدة للغاية.
كشف بيتر شتاينبرغ، مطور الأداة، في بث صوتي أن Meta كانت تنوي الاستحواذ على OpenClaw في وقت سابق من هذا العام، ولكن تم الاستحواذ على وكيل الذكاء الاصطناعي في النهاية بواسطة OpenAI في فبراير.
وفقًا لشخص ثالث مطلع على الأمر، يعتمد تدريب Hatch الحالي على البحث والتطوير على النماذج الكبيرة من Anthropic's Claude Opus 4.6 وClaude Sonnet 4.6؛ بعد إطلاقه رسميًا، سيتم تحويله إلى أحدث طراز كبير تم تطويره ذاتيًا من قبل Meta، Muse Spark.
قال أشخاص مطلعون على الأمر إن Meta تكثف جهودها لتحسين قدرات Hatch الاستباقية في اتخاذ القرار حتى تتمكن من الحكم على المهام وتنفيذها بشكل مستقل دون انتظار تعليمات المستخدم؛ وفي الوقت نفسه، سيؤدي ذلك إلى زيادة كمية المعلومات التي يمكن للنموذج معالجتها في المرة الواحدة، وتقوية الذاكرة طويلة المدى، والاحتفاظ بالتفاصيل الأساسية في جولات متعددة من المحادثات. بالإضافة إلى ذلك، لا تزال Meta تعمل على تحسين منطق تفاعل المستخدم الخاص بالوكيل، بالإضافة إلى آلية استدعاء الأداة واختيار الوظيفة.
ذكرت صحيفة فايننشال تايمز سابقًا أن شركة Meta تعمل على تطوير مساعد ذكاء اصطناعي مخصص للغاية يشبه OpenClaw؛ تم الكشف عن مشروع Hatch وأداة التسوق الجديدة هذه لأول مرة.
حاليًا، يتنافس عمالقة التكنولوجيا الكبرى لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي الذكية الموجهة نحو المستهلك. من المعتقد عمومًا أن مثل هذه المنتجات ستصبح الجيل التالي من بوابات التفاعل السائدة للأشخاص للتسوق والعمل والتواصل الاجتماعي عبر الإنترنت في المستقبل.
أصبحت روبوتات التسوق الذكية مسارًا شائعًا لشركات التكنولوجيا الكبرى.
في يناير من هذا العام، أطلقت Google إصدار Gemini Enterprise لتجربة العملاء. يحتوي على وكيل تسوق مدمج يعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنه التوصية بالمنتجات ومساعدة المستخدمين على إجراء عمليات شراء إضافية وإكمال الطلبات بعد تأكيد المستخدم. أطلقت أمازون أيضًا مساعد التسوق AI Rufus، والذي يدعم تتبع الأسعار وأبحاث المنتجات والشراء بنقرة واحدة.
قال شخص رابع مطلع على الأمر إن Meta ستقوم بتضمين معلومات التسوق في Instagram من أجل تعزيز المنافسة مع أعمال التجارة الإلكترونية في المتاجر الصغيرة التابعة لـ TikTok.
في المستقبل، يمكن للمستخدمين النقر على المنتجات في مقاطع الفيديو القصيرة أو تدفقات المعلومات على Instagram لعرض التفاصيل، والانتقال إلى صفحات الويب الخارجية، وإكمال عمليات الشراء مباشرة داخل النظام الأساسي.
ستتولى هذه الأداة الجديدة تجربة التسوق الجديدة بالذكاء الاصطناعي التي أصدرتها Meta في مارس من هذا العام: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لإنشاء معلومات أكثر تفصيلاً عن المنتج، وإطلاق وظيفة الدفع الجديدة، يمكن للمستخدمين النقر فوق الإعلان لتقديم طلب مباشرة.
في الوقت الحالي، لا يزال ذكاء التسوق يواجه عقبات متعددة أمام تنفيذه: ترفض بعض المنصات فتح الأذونات وتقييد الوصول إلى عملاء الذكاء الاصطناعي الآخرين.
قال الرئيس التنفيذي لشركة أمازون آندي جاسي الأسبوع الماضي إن التجربة الشاملة لوكلاء الذكاء الاصطناعي التابعين لجهات خارجية على منصة أمازون لا تزال غير مثالية، مع حدوث مشكلات مثل أخطاء التسعير ومعلومات المنتج غير الدقيقة في كثير من الأحيان.
وفي الوقت نفسه، ارتكب بعض عملاء الذكاء الاصطناعي أخطاء مثل تقديم نصيحة مهنية غير صحيحة. لا تزال شركة ميتا وشركات التكنولوجيا الأخرى بحاجة إلى إقناع المستهلكين بالثقة في موثوقية مثل هذه الأدوات.
أطلقت شركة Meta أيضًا وكيل الذكاء الاصطناعي الذكي MyClaw الذي تم تطويره ذاتيًا داخليًا للموظفين لاسترداد مستندات العمل وتلخيص منشورات المنتدى والحصول على الاستشارة الفنية.
كشفت تقارير إعلامية سابقة أن بعض الموظفين تصرفوا وفقًا لاقتراحات غير صحيحة قدمتها MyClaw، مما أدى إلى حصول أشخاص غير مصرح لهم على بيانات حساسة للشركة والمستخدم، مما أدى إلى إطلاق تنبيه أمني رئيسي.
استحوذت شركة Meta على Manus، وهو مشروع وكيل للذكاء الاصطناعي تم تطويره بواسطة شركة صينية ناشئة، في وقت مبكر من ديسمبر من العام الماضي؛ لكن اللجنة الوطنية للتنمية والإصلاح في الصين قالت الشهر الماضي إنها طلبت من شركة ميتا تصفية الأصول المكتسبة.