استعد لتسريع كبير في تطوير التكنولوجيا. حقق الذكاء الاصطناعي لشركة Google DeepMind "توسيعًا هائلاً للمواد المستقرة التي عرفتها البشرية" واكتشف ما يقرب من 800 عام من المواد الجديدة ذات الإمكانات الثورية.أنشأ مختبر الروبوتات في بيركلي 41 من أصل 380 ألف بلورة غير عضوية جديدة اكتشفها الذكاء الاصطناعي GNoME التابع لشركة DeepMind.
إن اكتشاف مواد جديدة ذات خصائص غير عادية يمكن أن يؤدي إلى تدحرج كرة الثلج التكنولوجية، مما يدفع المجتمع في نهاية المطاف إلى اتجاهات جديدة - ولكن حتى الآن كانت عملية بطيئة للغاية وتتطلب الكثير من تجارب التجربة والخطأ.
على سبيل المثال، قد تظهر مادة بلورية غير عضوية إمكانات كبيرة عند تصنيعها لأول مرة، ولكن إذا لم تتمكن البلورة من البقاء مستقرة، فإن كل هذه الإمكانات ستكون هباءً؛ فإذا تم اكتشاف بلورة جديدة تعمل على تحسين أداء البطاريات أو الأجهزة الإلكترونية، ولكنها تتفكك وتتحلل، فلا فائدة.
وهذا هو المكان الذي تعد فيه الأخبار التي تم إصدارها للتو عن أداة التعلم العميق "Graph Networks for Materials Exploration" (GNoME) الخاصة بـ DeepMind بإحداث تغييرات هائلة.
اكتشفت أداة جنوم ما لا يقل عن 2.2 مليون بلورة غير عضوية جديدة وحددت 380 ألف منها باعتبارها البلورات الأكثر استقرارًا، مما يوفر للباحثين قائمة تم فرزها مسبقًا من المواد الجديدة لهم لتجميع مواد جديدة وإجراء دراسات تجريبية. وقد تم تطوير حوالي 736 من هذه المواد بشكل مستقل في مختبرات الأبحاث حول العالم.
"من بين هذه المواد المرشحة هناك مواد لديها القدرة على تطوير تقنيات تحويلية للمستقبل، من الموصلات الفائقة التي تشغل أجهزة الكمبيوتر العملاقة إلى بطاريات الجيل التالي التي تعمل على تحسين كفاءة السيارات الكهربائية"، كما جاء في مدونة جوجل.
وقال فريق DeepMind: "من بين هذه الاكتشافات الجديدة 52000 مركب جديد ذو طبقات مشابهة للجرافين، والتي لديها القدرة على إحداث ثورة في التكنولوجيا الإلكترونية مع تطوير الموصلات الفائقة. وقبل ذلك، تم اكتشاف حوالي 1000 من هذه المواد. واكتشفنا أيضًا 528 موصلًا محتملاً لأيونات الليثيوم، أي أكثر بـ 25 مرة مما تمت دراسته سابقًا، والتي يمكن استخدامها لتحسين أداء البطاريات القابلة لإعادة الشحن".
تعمل Google على إتاحة جميع نتائج وتوقعات GNoME لمشروع NextGen Materials Project، حيث توفر DeepMind كمية كبيرة من المواد التدريبية للذكاء الاصطناعي.
في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى قامت بالكثير من العمل لاكتشاف بلورات جديدة، فإن نظام جنوم قام بذلك الآن على نطاق غير مسبوق وتنبأ بدقة غير مسبوقة بالهياكل البلورية التي ستكون مستقرة بما يكفي لتستحق التجربة.
والنتيجة النهائية هي أنه سيتم إهدار وقت أقل بكثير؛ سيتمكن الباحثون من التركيز على الكنز الهائل من الهياكل المادية الجديدة دون الوقوع في العديد من الطرق المسدودة بسبب عدم الاستقرار البلوري.
علاوة على ذلك، تعاون فريق DeepMind أيضًا مع Berkeley Lab لإنشاء وإظهار مختبر آلي قادر على تصنيع هذه البلورات الجديدة بشكل مستقل. وفي ورقة بحثية نُشرت اليوم، أفاد الفريق أن المختبر الآلي نجح في تصنيع 41 مادة من هذه المواد الجديدة، وأن إمكانية تسريع عملية التوليف بشكل أكبر مثيرة للإعجاب.
يمكن لهذين المشروعين أن يفتحا طرقا تكنولوجية لا تعد ولا تحصى - وهما مثالان صارخان على كيف بدأت أنظمة الذكاء الاصطناعي بالفعل في إحداث اضطرابات في كل مجال من مجالات الحياة تقريبا.
يتم نشر أوراق اكتشاف البلورات والأوراق المختبرية المستقلة في مجلة Nature.