الملخص:
مع ظهور الجيل الجديد من تقنية العرض العصبي DLSS 5 من NVIDIA، أظهر مجتمع أجهزة ألعاب الكمبيوتر مرة أخرى إبداعًا تقنيًا شعبيًا مذهلاً. قام أحد المطورين مؤخرًا بإنشاء برنامج ReShade الإضافي Mod، والذي نجح في إعادة وضع التشغيل المتوازي لبطاقة الرسومات المتعددة الخاملة لفترة طويلة (Multi-GPU) إلى آفاق اللاعبين الرئيسيين.
يعمل هذا الحل على التخلص تمامًا من مهام ما بعد المعالجة العصبية لـ DLSS 5 التي تستهلك أداء الأجهزة للغاية وينقلها إلى بطاقة رسومات مستقلة ثانية. فهو لا يخفف العبء عن بطاقة الرسومات الرئيسية فحسب، بل يحقق أيضًا قفزة كبيرة في معدل الإطارات تصل إلى 127% في بعض سيناريوهات الاختبار.
لفترة طويلة، تم التخلي تدريجيًا عن تقنيات NVIDIA المتوازية للبطاقة المزدوجة مثل SLI وCrossfire من قبل الشركات المصنعة للألعاب والأجهزة الرئيسية بسبب صعوبة تكيف برنامج التشغيل، وتأخير المزامنة عبر النواة، ومشكلات التأتأة الدقيقة. ومع ذلك، على الرغم من أن تقنية DLSS 5 Neural Rendering (DLSS-NR) الأحدث من NVIDIA توفر تأثيرات صادمة للغاية لإعادة تشكيل جودة الصورة، نظرًا لخط أنابيب المعالجة اللاحقة المعقد للإطار الكامل والذكاء الاصطناعي، تظهر الاختبارات الرسمية أنه عند تشغيلها، غالبًا ما يتسبب ذلك في معاناة أداء تتبع البيانات النقطية والأشعة التقليدية من انخفاض معدل الإطارات بنسبة 50٪ أو أكثر. تعني عقوبة قوة الحوسبة العالية أنه حتى عندما يقوم اللاعبون بتشغيل الدقة الفائقة، سيتم ابتلاع معظم مكافآت الأداء بالكامل بواسطة حسابات التصفية الثقيلة للذكاء الاصطناعي.
لكسر مأزق الأداء هذا، استفاد المطور Marcelo Gibut من ميزات المسار الفريدة لـ DLSS 5 لإنشاء وظيفة إضافية مطورة ذاتيًا تسمى "MGPU Bridge". على عكس SLI التقليدي، الذي يتطلب تنسيق بطاقتي رسومات بشكل كبير وعرضهما بالتناوب، يحدث العرض العصبي DLSS 5 في نهاية خط أنابيب الرسومات بأكمله. جوهرها هو الحصول على الصورة الكاملة التي تم تقديمها، ثم بصق الصورة النهائية بعد إعادة بنائها بواسطة نموذج الذكاء الاصطناعي. بمساعدة هذه الآلية، يسمح هذا التعديل لبطاقة الرسومات الرئيسية بالتركيز على عرض المشهد الأصلي ثلاثي الأبعاد للعبة، ثم ينقل بيانات الإطار المقدمة إلى بطاقة الرسومات الثانوية في الوقت الفعلي من خلال ناقل PCIe؛ تقوم البطاقة الثانوية بإنشاء جهاز Direct3D 12 مستقل لتولي الإطار وإجراء حسابات الشبكة العصبية DLSS-NR بشكل مستقل، وأخيرًا تقوم بإخراج الصورة مباشرة إلى الشاشة من واجهة العرض الخاصة بالبطاقة الثانوية.
على منصة اختبار تتكون من معالج AMD Ryzen 7 7800X3D مقترنًا ببطاقتي رسومات Nvidia RTX 5060 Ti 16GB، أظهر هذا التقسيم ثنائي البطاقة لهندسة العمل إصدار أداء مذهل. نظرًا لأن البطاقة الرئيسية معفاة تمامًا من الحمل العالي للعرض العصبي، فسيتم تقليل درجة الحرارة واستهلاك الطاقة بشكل كبير. في "Cyberpunk 2077" وعدد من العروض التقنية المعقدة، زاد معدل إطارات اللعبة مع تشغيل العرض العصبي بنسبة تصل إلى 127% مقارنة بتشغيل البطاقة الواحدة، مما يقلل تقريبًا من فقدان الأداء الناتج عن العرض العصبي. نظرًا لأنه يتم إخراج الصورة مباشرة من البطاقة الثانوية إلى الشاشة، يتم تجنب الحمل الزائد للإرسال والخسارة الإضافية الناجمة عن النقل الثانوي للبيانات مرة أخرى إلى ناقل PCIe.
ومع ذلك، فإن هذه التكنولوجيا ليست مجانية في الوقت الحالي. وأشار التحليل إلى أنه نظرًا لأنه يجب نقل بيانات الإطار عبر ناقل PCIe بين بطاقتي الرسوميات وإجراء حسابات غير متزامنة كاملة، فإن تأخير العرض الإجمالي للشاشة من طرف إلى طرف سيزداد إلى حد معين. يشبه أداء الإحساس التفاعلي الخاص بها أداء تقنية إنشاء الإطارات، وهو أكثر ملاءمة للإجراءات البطيئة أو التحف المستقلة ذات الجودة العالية للصورة الغامرة. ومع ذلك، فإن وضع العمل هذا يحظى بإشادة واسعة النطاق من قبل كبار عشاق الأجهزة في الصناعة باعتباره الإصدار الحديث من "وضع بطاقة PhysX الفعلية المستقلة". إنه لا يشير فقط إلى اتجاه جديد للمتحمسين الذين لديهم بطاقات رسومات قديمة خاملة أو يقومون بترقيةها لتحقيق أقصى استفادة منها، ولكنه يُظهر أيضًا لمصنعي بطاقات الرسومات الإمكانات غير المحدودة لاستخدام التعاون غير المتجانس متعدد النواة للتعامل مع عرض رسومات الذكاء الاصطناعي المستقبلي الثقيل للغاية.
التعليقات