الملخص:
تستمر المواهب في DeepSeek في التوسع، ولكن البندقية غيرت اتجاهها. في 8 سبتمبر، أطلقت DeepSeek جولة جديدة من التوظيف، وتخطط لتوظيف حوالي 150 مهندسًا. تتركز جميع المناصب في اتجاهين: مهندسو تطوير الخادم ومهندسو البحث والتطوير للحوسبة المرنة. ينصب التركيز على كبار المهندسين الخلفيين الذين يتمتعون بخبرة تتراوح من 2 إلى 10 سنوات. لا توجد مناصب بحثية في مجال الذكاء الاصطناعي.
هذا هو ثاني توظيف واسع النطاق لشركة DeepSeek خلال أكثر من شهرين. في 25 يونيو، أعلنت DeepSeek على حسابها العام الرسمي أنه "مع تطور التكنولوجيا، فإنها تعمل جاهدة على مضاعفة حجم جميع الأقسام على الأقل" وفتحت إجمالي 33 وظيفة في 7 فئات في وقت واحد، تغطي بكين وهانغتشو.
بخلاف التوسع الشامل الأخير في التوظيف، تركز الوظائف الـ 150 التي تم توظيفها هذه المرة بشكل محدد على الهندسة والبنية التحتية.
يعكس التحول في الطلب على التوظيف أن هذه الشركة النموذجية الكبيرة، والمعروفة باسم "الصغيرة ولكن القوية"، تعمل على تحويل تركيزها التنافسي من أبحاث النماذج نفسها إلى سباق تسلح البنية التحتية في عصر العملاء.
(الصورة توضح معلومات التوظيف الصادرة عن الموقع الرسمي لـ DeepSeek)
يراهن 150 شخصًا جميعًا على وظائف هندسية، ويكمل DeepSeek دورة "التعقيد"
من منظور الهيكل الوظيفي، فإن التوظيف في DeepSeek مستهدف للغاية.
ينقسم مهندسو التطوير من جانب الخادم إلى ستة اتجاهات: منصة أبحاث النماذج الكبيرة، ومكونات إطار عمل الوكيل، والبنية التحتية لكفاءة البحث والتطوير، وواجهة برمجة تطبيقات DeepSeek، والخدمات عبر الإنترنت، وهندسة البيانات، والتي تغطي الارتباط الكامل من البحث النموذجي إلى الخدمات الموجهة للمستخدم. من بينها، يحتاج اتجاه الخدمة عبر الإنترنت إلى دعم تصميم بنية التطبيقات ذات النموذج الكبير بمقياس "عشرات الملايين من المستخدمين النشطين يوميًا"، ويحتاج اتجاه واجهة برمجة التطبيقات إلى التعامل مع "تحدي خدمة واجهة برمجة التطبيقات واسع النطاق جدًا".
ينقسم مهندسو البحث والتطوير في مجال الحوسبة المرنة إلى اتجاهين: تطوير النظام الأساسي والأنظمة الأساسية. ذكرت معلومات التوظيف بصراحة أن نقطة المكافأة للاتجاه السفلي هي "القدرة على الضغط على أداء بعض مكونات نظام التشغيل إلى SOTA، أو ببساطة دفعها مباشرة إلى الحد الأقصى للأجهزة."
فيما يتعلق بمنطق التوسع في التوظيف، أوضح كوي تيان يي، قائد فريق DeepSeek Harness، بشكل واضح تمامًا:
"الحجم الكبير يخلق التعقيد، والتعقيد بدوره يتطلب توسيع النطاق." في وقت مبكر من 21 يونيو، نشر Cui Tianyi على المنصة الاجتماعية أن الفريق "يواجه عبء عمل ثقيل ويفتقر جدًا إلى الأشخاص" و"يجري مقابلات كل يوم وينشر إعلانات صغيرة في أماكن مختلفة".
ومن الجدير بالذكر التغييرات في معايير التوظيف. لقد اشتهرت شركة DeepSeek في الماضي بتجنيد الباحثين الشباب والخريجين الجدد، ولكن هذه المرة استهدفت بشكل واضح كبار المهندسين الذين يتمتعون بخبرة تتراوح بين 2 إلى 10 سنوات للحصول على "قوة قتالية فورية". تتطلب معلومات التوظيف أيضًا أن يكون المرشحون "بارعين في استخدام أدوات AI Agent لتطوير البرمجيات" و"عندما يقدم الوكيل حلولاً للمشاكل، يمكنك أن تكون على دراية تامة وتتدخل في الوقت المناسب".
قال أحد الباحثين عن الكفاءات والذي راقب منذ فترة طويلة صناعة الذكاء الاصطناعي للصحفيين إن عتبة الخبرة هذه تعني أن تحديد موقع DeepSeek للمرشحين قد تغير من "أهداف التدريب" إلى "العمود الفقري للتوصيل والتشغيل". "في مجال البنية التحتية للوكلاء، والتي لا تحتوي على مجموعة من المواهب الناضجة، فإن المهندسين الخلفيين الذين يتمتعون بخبرة تتراوح بين 2 إلى 10 سنوات هم أندر الأسهم في السوق."
لقد انتقلت DSec من مجرد ورقة إلى هندسة واسعة النطاق، وأصبحت البنية التحتية للعميل ساحة معركة للاستراتيجيين العسكريين
التنسيق الفني لهذا التوظيف هو منصة الحوسبة المرنة التي طورتها DeepSeek ذاتيًا DSec (DeepSeek Elastic Compute).
تم الكشف عن DSec علنًا للمرة الأولى في التقرير الفني DeepSeek-V4 الذي تم إصداره مسبقًا. وهو يتألف من ثلاثة مكونات Rust: بوابة API (خادم API)، ووكيل Edge المضيف، ومراقب المجموعة. الثلاثة مترابطون من خلال بروتوكول RPC المطور ذاتيًا ويعملون على نظام الملفات الموزعة 3FS المطور ذاتيًا من DeepSeek.
كشفت معلومات التوظيف عن خطة توسيع المشروع التالية: "من أجل زيادة الموثوقية والكفاءة، يحتاج DSec إلى تعديل حزمة النظام بالكامل: من نظام التشغيل إلى الأجهزة الافتراضية، إلى الشبكات والتخزين على جميع المستويات، وصولاً إلى جدولة طبقة التطبيق وخدمات مستوى الإدارة والتحكم." اعترف DeepSeek أيضًا بصراحة: "لم يتم تنفيذ الكثير من الأشياء في هذا المشروع من قبل، ولا توجد إجابات جاهزة للنسخ".
هناك جملة أخرى في رسالة التوظيف مثيرة للاهتمام بنفس القدر: "يحدد عملك بشكل مباشر تنوع وكفاءة التدريب النموذجي للوكيل."
من وجهة نظر الصناعة، يكشف هذا عن رابط كامل لـ DeepSeek: يقوم النموذج بأداء المهام في بيئة معزولة، وتسجل المنصة عملية التشغيل ونتائجها، وتشكل بيانات التدريب والتقييم، وتغذي البيانات تكرار النموذج. لم تعد البنية التحتية للوكيل أداة مساعدة، بل أصبحت رابط إنتاج مضمن بشكل مباشر في تطور قدرات النموذج.
حلل أحد كبار المهندسين في صناعة الحوسبة السحابية للصحفيين أن النصف الأول من المنافسة على النماذج الكبيرة يدور حول الخوارزميات وقوة الحوسبة، بينما يدور النصف الثاني حول القدرة على وضع النموذج في بيئة مهام حقيقية. "وراء تنفيذ الوكيل توجد مجموعة كاملة من هندسة النظام مثل الجدولة المرنة وعزل صندوق الحماية وإعادة تدفق البيانات. هذا هو بالضبط موطن مهندسي الواجهة الخلفية التقليديين، وهو أيضًا المنطق الأساسي وراء توظيف DeepSeek لجميع المناصب الهندسية."
المنافسة على المواهب شديدة وقد تكون القدرات الهندسية هي الرابح في المرحلة المقبلة
يحدث التوسع المكثف في التوظيف في DeepSeek على خلفية استمرار احتدام حرب المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي.
يوضح تقرير مواهب الاقتصاد الجديد الصادر عن شركة Maimai أنه في الفترة من يناير إلى أبريل 2026، زاد عدد الوظائف في مجال الذكاء الاصطناعي بمقدار 8.7 مرات، وهو ما يمثل 22.03% من إجمالي وظائف الاقتصاد الجديد من 2.78% تقريبًا. ويصل معدل اختراق الذكاء الاصطناعي للوظائف المستحدثة حديثا في بكين إلى 30.17%، وهو ما يعادل 3 من كل 10 وظائف جديدة يتم خلقها.
الجانب الآخر من التمدد هو ضغط الزبد. وفقًا لإحصائيات غير كاملة، من النصف الثاني من عام 2025 إلى النصف الأول من عام 2026، أكد ما لا يقل عن خمسة أعضاء أساسيين في مجال البحث والتطوير في DeepSeek استقالتهم: انضم الباحث الأساسي في DeepSeek-R1 Guo Daya إلى Byte Seed، وانضم الجيل الأول من نماذج اللغات الكبيرة، وانضم الباحث الأساسي في النماذج Wang Bingxuan إلى Tencent Hunyuan، وانضم المطور الرئيسي DeepSeek-V2 Luo Fuli إلى Xiaomi MiMo، وانضم المطور الأساسي لسلسلة OCR Wei Haoran إلى Baidu. وانضم المساهم الأساسي في الإنجاز متعدد الوسائط Ruan Chong إلى Yuanrong Qixing.
فيما يتعلق بالطعام والعشب، لا يوجد نقص في DeepSeek. ووفقا للتقارير العامة، أكملت شركة DeepSeek مؤخرًا تمويلًا بقيمة 51 مليار يوان؛ وأظهرت القائمة التي أصدرها معهد هورون للأبحاث في يونيو أن شركة DeepSeek تم إدراجها كشركة عالمية وحيدة القرن لأول مرة بقيمة 340 مليار يوان، لتحتل المرتبة الأولى بين الشركات الجديدة في القائمة. على منصة التوظيف، تطبق DeepSeek نظام 14 راتبًا. يتراوح الراتب الشهري لمهندسي النماذج الكبيرة من 40.000 إلى 70.000 يوان، ويمكن أن يصل الراتب الشهري لمهندسي البحث والتطوير للتعلم العميق إلى 60.000 إلى 90.000 يوان.
أما بالنسبة للتأثيرات الصناعية لهذا التوسع، فإن الباحثين عن الكفاءات المذكورين أعلاه يعتقدون أنه عندما تتقارب قدرات النموذج تدريجيًا، سيصبح عمق الهندسة والبنية التحتية هي المتغيرات الرئيسية لتوسيع الفجوة. "كل من يمكنه إنشاء بيئة تشغيل الوكيل SOTA والمصدر المفتوح سيكون قادرًا على تحديد معايير الصناعة - لقد تحققت DeepSeek من هذا المسار على النماذج في الماضي، والآن تريد أن تأخذه مرة أخرى على البنية التحتية."
من المضاعفة الشاملة في يونيو إلى الزيادة الدقيقة في الاستثمار في سبتمبر، كانت خارطة طريق التوسع التنظيمي لشركة DeepSeek واضحة: ستظل نهاية البحث هزيلة، وسيعمل الجانب الهندسي على زيادة قواتها بشكل كبير. قد تكون هذه المنافسة لـ 150 من كبار المهندسين مجرد بداية لسباق تسلح البنية التحتية في عصر العملاء.
التعليقات