الملخص:
مع تطور الذكاء الاصطناعي من روبوتات الدردشة التقليدية إلى الوكلاء (وكلاء الذكاء الاصطناعي) الذين يمكنهم تخطيط المهام بشكل مستقل، واستدعاء الأدوات، وتنفيذ عمليات سير العمل المعقدة، فإن احتياجات الحوسبة لمراكز البيانات تتغير أيضًا. أصدرت AMD رسميًا التصميم المرجعي لحوسبة الذكاء الاصطناعي على مستوى الحامل Helion في 12 أكتوبر 2026، حيث تقترح حلاً جديدًا للبنية التحتية يأخذ وحدة المعالجة المركزية باعتبارها النواة ويمكن إقرانها بوحدات معالجة الرسومات وفقًا للاحتياجات.
يمكن أن يدمج تكوين وحدة المعالجة المركزية النقي ما يصل إلى 32,768 نواة معالج AMD EPYC، وهو مصمم لتوفير بيئة تنفيذ لوكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بدلاً من تركيز جميع موارد الحوسبة على مسرعات وحدة معالجة الرسومات.
إن Helion الذي أصدرته AMD هذه المرة ليس شريحة مستقلة، كما أنه ليس منتج خادم كامل يمكن للمستخدمين شراؤه مباشرة، ولكنه تصميم مرجعي مفتوح لمراكز البيانات. تخطط AMD للمساهمة بالمواصفات ذات الصلة في مشروع Open Compute Project (OCP) لمزيد من التطوير والاعتماد من قبل الشركاء. ستشارك الشركات المصنعة مثل Dell وHewlett Packard Enterprise وLenovo وAMD وFoxconn في تطوير الأنظمة ذات الصلة، ومن المقرر إطلاق تكوين Helion الذي أنشأه الشركاء في نوفمبر 2026.
تتمثل الفكرة الأساسية لهذا الحل في تكوين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والشبكة وموارد الحوسبة الأخرى بمرونة وفقًا لمراحل مختلفة من سير عمل وكيل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمراكز البيانات واسعة النطاق التي تحتاج إلى تشغيل عدد كبير من الوكلاء، أو تنفيذ التعليمات البرمجية، أو معالجة العمليات التجارية المعقدة، يمكن للعملاء اختيار رفوف وحدة المعالجة المركزية النقية؛ بالنسبة للمستخدمين الذين يرغبون في إكمال تنفيذ الوكيل واستدلال النموذج ومهام الحوسبة العامة للمؤسسة في نفس مجموعة المعدات، يمكنهم اختيار تكوين مختلط لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.
يعكس هذا التصميم التقسيم الجديد الناشئ للعمل في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لا تزال وحدة معالجة الرسومات (GPU) جهازًا حاسوبيًا مهمًا للتدريب على النماذج واسعة النطاق والاستدلال عالي الكثافة، ولكن عندما يؤدي وكلاء الذكاء الاصطناعي المهام فعليًا، فإنهم يحتاجون أيضًا إلى قدر كبير من موارد وحدة المعالجة المركزية (CPU) لتشغيل البرامج والوصول إلى قواعد البيانات واستدعاء الأدوات الخارجية وإدارة حالة المهمة وتنسيق خطوات الحوسبة المتعددة. مع زيادة عدد الوكلاء، قد تصبح هذه المهام اختناقات جديدة للموارد في مركز البيانات.
قال دان ماكنمارا، نائب الرئيس الأول والمدير العام لقسم الحوسبة والذكاء الاصطناعي للمؤسسات في AMD، إن الذكاء الاصطناعي الوكيل ليس نوعًا واحدًا من عبء العمل، ولكنه يغطي مجموعة متنوعة من السيناريوهات مثل الوكلاء الشخصيين وتطبيقات المؤسسات وتنفيذ التعليمات البرمجية وسير العمل المعقد. كل مهمة لها متطلبات مختلفة لموارد الحوسبة. ولذلك، تحتاج مراكز البيانات إلى بنية تحتية يمكنها ضبط الأداء والكثافة الأساسية واستهلاك الطاقة بناءً على أحمال عمل محددة.
وقال إن AMD تأمل في استخدام Helion للجمع بين أداء معالجات EPYC والنظام البيئي للبرمجيات المفتوحة وتصميم الحامل المرن، حتى يتمكن الشركاء من بناء أنظمة تتمحور حول احتياجات العملاء وتحقيق استخدام أكثر كفاءة لموارد الطاقة المحدودة.
التكوين الأكثر لفتًا للانتباه في Helion هو حامل وحدة المعالجة المركزية النقي الذي يمكنه استيعاب ما يصل إلى 32,768 نواة لوحدة المعالجة المركزية. يستخدم الحل معالج خادم EPYC من الجيل السادس من AMD، والبنية الأساسية هي Zen 6، ويحمل الاسم الرمزي Venice. وفقًا للتصميم الذي أعلنته AMD، يمكن للحامل بأكمله تثبيت ما يصل إلى 128 معالجًا ذو 256 نواة، مما يشكل نظريًا مجموعة حوسبة تحتوي على 32768 نواة لوحدة المعالجة المركزية.
وتجدر الإشارة هنا إلى أن الـ 32768 نواة ليست مدمجة في معالج واحد، بل تتكون من معالجات في عدد كبير من عقد الخادم. تتبنى Helion تصميمًا على مستوى الرف لدمج عقد الحوسبة المتعددة ومعدات الشبكة والبنية التحتية ذات الصلة في الكل من أجل النشر والإدارة المركزية في مركز البيانات.
هذا التصميم مناسب بشكل خاص للسيناريوهات التي تحتاج إلى تشغيل عدد كبير من المهام المستقلة أو المتوازية. على سبيل المثال، قد تقوم إحدى المؤسسات بتشغيل عشرات الآلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، ويتطلب كل وكيل بيئة تنفيذ مستقلة لتشغيل التعليمات البرمجية أو استرداد البيانات أو الاتصال بواجهة برمجة التطبيقات الداخلية للمؤسسة أو التعامل مع المهام المعقدة المخصصة له من قبل المستخدمين. بالمقارنة مع مجرد إجراء استدلال النموذج، فإن هذا النوع من سير العمل عادةً ما يتضمن المزيد من تنفيذ البرامج الروتينية وعمليات تنسيق النظام، وبالتالي يتطلب طاقة حوسبة كافية لوحدة المعالجة المركزية.
في تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة التقليدية، بعد قيام المستخدم بإدخال سؤال، يقوم النموذج بإنشاء إجابة، ويتركز حمل الحوسبة بشكل أساسي في مرحلة الاستدلال النموذجي. ولكن في تطبيق الوكيل، قد يؤدي الطلب إلى تشغيل سلسلة من العمليات: يقوم الوكيل بتحليل المهمة، ثم يستدعي أداة بحث أو قاعدة بيانات، ثم ينفذ التعليمات البرمجية، ويتحقق من النتائج، ويستدعي النموذج مرة أخرى إذا لزم الأمر، وفي النهاية يقوم بإنشاء إجابة.
في هذه العملية، تكون وحدة معالجة الرسومات مسؤولة عن أداء مهام حوسبة متوازية للغاية مثل استنتاج النموذج، بينما تكون وحدة المعالجة المركزية مسؤولة عن عدد كبير من تشغيل البرامج ومعالجة البيانات وجدولة المهام واستدعاء الأدوات. إذا استمر عدد الوكلاء في الزيادة، حتى لو كانت وحدة معالجة الرسومات تتمتع بقدرات استدلال كافية، فقد تؤدي موارد وحدة المعالجة المركزية غير الكافية إلى الحد من سرعة معالجة النظام بأكمله.
تأمل AMD في حل هذه المشكلة من خلال تكوين وحدة المعالجة المركزية النقية Helion، مما يوفر بيئة تنفيذ واسعة النطاق وقابلة للتطوير للوكلاء، مع ترك استنتاج النموذج للبنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات المستقلة للمعالجة.
وهذا يعني أن Helion لا تحاول استبدال وحدة معالجة الرسومات بالكامل بوحدة المعالجة المركزية، ولكنها تحاول الفصل بين مسؤوليات الاثنين بشكل أكبر. بالنسبة لمقدمي الخدمات السحابية واسعة النطاق، يسمح هذا التصميم لأنواع مختلفة من أعباء العمل باستخدام موارد الحوسبة الأكثر ملاءمة لهم، مما يمنع وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن من الانشغال بعدد كبير من مهام تنفيذ البرامج العادية.
بالإضافة إلى إصدار وحدة المعالجة المركزية النقي، يوفر Helion أيضًا تكوينات على مستوى المؤسسة تجمع بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. يمكن لهذا الحل دمج معالجات AMD EPYC ومسرعات وحدة معالجة الرسومات Instinct MI350P وعقد الحوسبة ذات الأغراض العامة في نفس الحامل، مما يسمح للمؤسسات بتشغيل الوكلاء وتنفيذ الاستدلال النموذجي والتعامل مع قواعد البيانات والتخزين ومهام الحوسبة العامة الأخرى في نفس البنية التحتية.
وفقًا للتصميم الذي أعلنته AMD، يمكن تجهيز التكوين الهجين بما يصل إلى 16 مسرعًا لوحدة معالجة الرسومات Instinct MI350P وتوفير نطاق ترددي للشبكة يصل إلى 102 تيرابايت في الثانية. عرض النطاق الترددي للشبكة هنا هو مؤشر تصميم النظام بأكمله ولا يعني أن كل عقدة حوسبة يمكنها الحصول على نفس النطاق الترددي بشكل مستقل. ويعتمد أداء الاتصالات الفعلي أيضًا على طوبولوجيا الشبكة وتكوين المنفذ وتوزيع حركة المرور وبرامج النظام.
فيما يتعلق بعقد وحدة معالجة الرسومات، توفر AMD تصميم خادم 5U باستخدام ثمانية مسرعات Instinct MI350P. ومن خلال الجمع بين عقد حساب وحدة معالجة الرسومات وعقد وحدة المعالجة المركزية، يمكن للمؤسسات ضبط عدد المسرعات بناءً على مهام محددة دون الحاجة إلى إصلاح النظام بأكمله بتكوين جهاز واحد.
على سبيل المثال، يمكن للأنظمة التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من بيانات المؤسسة وتشغيل عمليات سير عمل معقدة تخصيص المزيد من مراكز وحدة المعالجة المركزية؛ يمكن للأنظمة التي تتطلب استنتاج نموذج عالي الإنتاجية زيادة موارد وحدة معالجة الرسومات. يمكن أيضًا لأحمال العمل المساعدة، مثل قواعد البيانات والتخزين، استخدام عقد حوسبة مخصصة للأغراض العامة، مما يقلل التنافس على الموارد بينها وبين المهام التي يؤديها الوكيل.
صممت AMD أيضًا مجموعة متنوعة من عقد حوسبة وحدة المعالجة المركزية بمواضع مختلفة لـ Helion لتلبية الاحتياجات المختلفة من حيث استهلاك الطاقة والكثافة الأساسية والأداء أحادي النواة.
تستخدم العقد عالية الكثافة معالجات سلسلة EPYC 9006 باستهلاك طاقة مقدر يبلغ 400 واط، وتستخدم بشكل أساسي لزيادة عدد نوى وحدة المعالجة المركزية لكل وحدة مساحة. تستخدم العقدة المتوازنة معالجًا مكونًا من 256 نواة مع استهلاك طاقة مقدر يبلغ 600 واط لتحقيق التوازن بين الكثافة الأساسية وقوة الحوسبة الإجمالية.
بالنسبة لأحمال العمل التي تركز بشكل أكبر على الأداء أحادي الترابط، توفر AMD أيضًا تكوين معالج يحتوي على 96 مركزًا وتردد أقصى يبلغ 5 جيجا هرتز. بالمقارنة مع مجرد متابعة عدد النوى، يعد هذا النوع من العقد أكثر ملاءمة للمهام الحساسة لأداء الخيط الواحد وسرعة الاستجابة.
يعكس هذا التصميم المتميز حقيقة مهمة: لا يحتاج عملاء الذكاء الاصطناعي دائمًا إلى عدد كبير من مراكز وحدة المعالجة المركزية. يمكن تقسيم بعض المهام إلى عدد كبير من العمليات المتوازية، وهو ما يناسب الخوادم ذات الكثافة الأساسية العالية؛ وتقتصر المهام الأخرى على أداء الخيط الفردي، أو زمن وصول الذاكرة، أو سرعة استجابة الخدمة الخارجية، ولا يمكن لزيادة عدد النوى ببساطة أن تؤدي إلى تحسينات مقابلة في الأداء.
لذلك، يحاول Helion السماح لمشغلي مراكز البيانات باختيار تكوينات مختلفة للمعالج استنادًا إلى أحمال العمل الفعلية، بدلاً من تغطية جميع السيناريوهات بمواصفات واحدة.
فيما يتعلق بتبديد الحرارة، يدعم Helion كلاً من حلول تبريد الهواء والتبريد السائل. بالنسبة للحوامل التي تحتوي على عشرات الآلاف من مراكز وحدة المعالجة المركزية ومعدات الشبكة المتكاملة عالية السرعة، يعد تصميم مصدر الطاقة وتبديد الحرارة من المشكلات الهندسية التي لا يمكن تجاهلها. يمكن للخوادم عالية الكثافة تحسين استخدام مساحة غرفة الكمبيوتر، ولكنها ستجلب أيضًا حملًا حراريًا أعلى لكل مساحة وحدة.
يمكن أن يساعد التبريد السائل الأنظمة على إزالة الحرارة الناتجة عن المعالجات والمكونات الأخرى عالية الطاقة بشكل أكثر كفاءة، ولكنه يتطلب أيضًا دعم البنية التحتية للتبريد، وتصميم الأنابيب وعمليات الصيانة. قد يكون تبريد الهواء أكثر ملاءمة لبعض العملاء الذين يرغبون في الاستمرار في استخدام مرافق مركز البيانات الحالية. تقدم AMD حلين، مما يعني أنه يمكن للشركاء الاختيار بناءً على ظروف غرفة الكمبيوتر وحجم النشر وتكاليف التشغيل.
بالإضافة إلى تكوين الأجهزة، تؤكد Helion أيضًا على تصميم البرامج والأنظمة المفتوحة. تخطط AMD للمساهمة بالمواصفات المرجعية ذات الصلة لـ OCP حتى يتمكن الشركاء من التطوير على أساس تصميم مشترك بدلاً من الاعتماد كليًا على الأنظمة المغلقة التي توفرها شركة مصنعة واحدة.
OCP هي منظمة صناعية تعمل على الترويج لتصميم أجهزة مراكز البيانات المفتوحة. يشمل المشاركون فيها مقدمي الخدمات السحابية ومصنعي الخوادم ومقدمي البنية التحتية الآخرين. يمكن أن تساعد التصميمات المرجعية المفتوحة الشركات المصنعة المختلفة على دمج الأنظمة حول مواصفات الأجهزة الشائعة وتوفير تكوينات مختلفة بناءً على احتياجات العملاء.
تأمل AMD في توسيع النظام البيئي لشركة Helion بهذه الطريقة، مما يسمح لـ Dell وHewlett Packard Enterprise وLenovo وAMD وFoxconn وشركاء آخرين بتطوير منتجاتهم الخاصة. وما سيشتريه العملاء في نهاية المطاف هو أنظمة الخوادم التي يتم إنتاجها ودمجها بواسطة الشركاء، بدلاً من شراء مجموعة كاملة من الرفوف القياسية مباشرة من AMD.
قالت AMD إن تكوين Helion يتم تطويره حاليًا مع شركاء النظام البيئي ومن المقرر إطلاقه في نوفمبر 2026. ولا تزال التصميمات ذات الصلة بحاجة إلى المرور عبر تكامل النظام والتحقق والنشر الفعلي. ما هي التكوينات التي يمكن توفيرها أخيرًا، ومتى سيتم تسليمها على نطاق واسع، ولم يتم الإعلان عن مواصفات المنتج المحددة لمختلف الشركات المصنعة لاحقًا.
من منظور المنافسة في السوق، تعكس Helion أيضًا أن AMD تعمل على توسيع دور معالجات EPYC في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
في السنوات القليلة الماضية، ركز بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي على مجالات مثل مسرعات وحدة معالجة الرسومات، والاتصال البيني للخادم، والذاكرة ذات النطاق الترددي العالي. مع النمو السريع للطلب على التدريب والاستدلال على النماذج واسعة النطاق، أنشأت NVIDIA مزايا سوقية واضحة من خلال منتجات GPU الخاصة بها ونظامها البيئي البرمجي.
ولكن مع دخول تطبيقات الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في العمليات التجارية للمؤسسات، لم تعد المهام التي تحتاج مراكز البيانات للتعامل معها مجرد حسابات نموذجية. قد يحتاج الوكلاء إلى تنفيذ عدد كبير من البرامج، والوصول إلى قواعد البيانات، ومعالجة المستندات، وتشغيل التعليمات البرمجية، وتنسيق نماذج متعددة في وقت واحد. تضع هذه العمليات متطلبات جديدة على موارد وحدة المعالجة المركزية.
تأمل AMD في الحصول على المزيد من فرص السوق في هذا التغيير في البنية التحتية بمساعدة معالجات EPYC عالية النواة. من خلال الجمع بين الكثافة الأساسية لوحدة المعالجة المركزية وتسريع وحدة معالجة الرسومات وتصميم الشبكة على نطاق الحامل، تحاول Helion توفير منصة مفتوحة يمكنها التكيف مع أعباء عمل الوكلاء المختلفة.
وبطبيعة الحال، فإن 32,768 نواة لوحدة المعالجة المركزية وحدها لا يمكنها تفسير الأداء الفعلي للنظام بشكل مباشر. يعتمد الأداء النهائي أيضًا على البنية الدقيقة للمعالج، وعرض النطاق الترددي للذاكرة، وسعة ذاكرة التخزين المؤقت، والاتصال بين العقد، وكفاءة جدولة البرامج، ودرجة التوازي في عبء العمل. بالنسبة للمهام التي تعتمد بشكل كبير على استنتاج النماذج الكبيرة، قد تظل وحدة معالجة الرسومات عاملاً حاسماً في تحديد إنتاجية النظام.
وبالمثل، فإن زيادة عدد نوى وحدة المعالجة المركزية لا يعني أنه سيتم تسريع مهام الوكيل بشكل متناسب. إذا كان هناك عدد كبير من المهام التي تحتاج إلى انتظار استجابات قاعدة البيانات، أو الوصول إلى الشبكات الخارجية، أو الاتصال بخدمات أخرى، فقد يتحول عنق الزجاجة في النظام إلى مستوى التخزين أو الشبكة أو البرنامج. ولذلك، يجب قياس قيمة الهيليون من خلال الأداء وكفاءة الطاقة والتكلفة الإجمالية للملكية في التطبيقات الحقيقية.
بشكل عام، تمثل AMD Helion امتدادًا لأفكار تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لم تعد AMD تركز فقط على دور مسرعات وحدة معالجة الرسومات في الذكاء الاصطناعي، ولكنها بدلاً من ذلك تحاول توفير حلول حوسبة متكاملة للوكلاء بدءًا من تنفيذ المهام والتفكير النموذجي وحتى معالجة البيانات.
مع تولي وكلاء الذكاء الاصطناعي تدريجيًا مهام مثل تطوير البرامج، وأتمتة المؤسسات، وسير العمل المعقد، قد يصبح تقسيم الموارد بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات أكثر أهمية. إذا كانت المؤسسات بحاجة حقًا إلى توفير بيئة تنفيذ مستقلة لعدد كبير من الوكلاء في المستقبل، فإن خوادم وحدة المعالجة المركزية عالية الكثافة لديها الفرصة لتصبح جزءًا مهمًا من مركز بيانات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا يزال Helion تصميمًا مرجعيًا مفتوحًا وليس منتجًا ناضجًا تم نشره بالكامل. ما إذا كان بإمكانها تحقيق مزايا الأداء والتكلفة في التطبيقات الفعلية يعتمد في النهاية على تنفيذ النظام من قبل الشركاء، ونضج النظام البيئي للبرامج، والاحتياجات الحقيقية لعملاء المؤسسات للبنية التحتية لحوسبة الوكيل.
التعليقات