في المؤتمر عبر الهاتف الذي عقدته شركة Meituan بشأن التقرير المالي للربع الثاني في 28 أغسطس، أدلى الرئيس التنفيذي لشركة Meituan Wang Xing ببيان واضح حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي للشركة: لن تصبح Meituan "مصنعًا رمزيًا" وستركز جميع نماذج ومنتجات الذكاء الاصطناعي على دعم تطوير الأعمال الرئيسية. ويُنظر إلى هذا البيان على أنه إشارة مهمة لشركة Meituan للالتزام بحدود أعمالها الأساسية في موجة الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي هو ترقية شاملة للمؤسسات والمنتجات وعمليات العمل
قال وانغ شينغ في الاجتماع إن الذكاء الاصطناعي هو ترقية شاملة للتنظيم والمنتجات وإجراءات العمل لشركة Meituan. وأكد: "نحن نؤمن دائمًا بأن القيمة طويلة المدى لقدرات الذكاء الاصطناعي تكمن في ما إذا كان بإمكانه حقًا الدخول في سير عمل حقيقي، وحل المشكلات الحقيقية، وتشكيل قدرات بنية تحتية مستقرة طويلة المدى."
وفقًا لوانغ شينغ، تركز استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة لشركة Meituan حاليًا على ثلاثة اتجاهات: بناء LLM (بناء نموذج لغوي كبير)، والذكاء الاصطناعي في العمل (أعمال تمكين الذكاء الاصطناعي)، والذكاء الاصطناعي في المنتجات (دمج الذكاء الاصطناعي في المنتجات). تطلق الشركة وكلاء متخصصين للذكاء الاصطناعي في مجالات رأسية متعددة مثل تقديم الطعام والخدمات وتجارة التجزئة والطب والصحة والسفر في الفنادق لمساعدة التجار على تحسين العمليات اليومية وتحسين كفاءة التشغيل. وقال وانغ شينغ أيضًا إنه مع استمرار اختراق قدرات الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، فإن العلاقة بين Meituan والتجار تتحول تدريجيًا من القنوات التقليدية عبر الإنترنت إلى شركاء أعمال الذكاء الاصطناعي. هدف الشركة على المدى الطويل هو أن تصبح "الطيار الرقمي المساعد" لتجار المنصات.
بمباركة قوة الحوسبة المحلية، أصبح نموذج التريليون دولار قائمًا بالفعل
من الجدير بالذكر أن شركة Meituan حققت إنجازات كبيرة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. في نهاية يونيو من هذا العام، أصدرت شركة Meituan رسميًا جيلًا جديدًا من النموذج الكبير ذو تريليون معلمة LongCat-2.0. يعتمد النموذج بنية MoE (الخبير المختلط)، بحجم معلمة إجمالي يبلغ 1.6 تريليون، ويقوم كل رمز بتنشيط حوالي 48 مليار معلمة في المتوسط. وهو يدعم أصلاً سياقًا طويل جدًا يبلغ مليونًا ويمكنه معالجة ملايين المدخلات على مستوى الكلمات في المرة الواحدة.
الأهم من ذلك، أن LongCat-2.0 هو أول نموذج كبير في الصناعة يحتوي على تريليون معلمة ويعتمد كليًا على قوة الحوسبة المحلية لإكمال عملية التدريب والاستدلال بأكملها. أكمل النموذج تدريبًا كاملاً على مجموعة تضم أكثر من 50000 بطاقة حوسبة محلية وتم تدريبه مسبقًا من البداية. ذكر وانغ شينغ على وجه التحديد في اجتماع التقرير المالي: "لقد ساعدتنا قدرات التدريب والاستدلال الوطنية أيضًا على إنشاء مزايا أقوى في التكاليف طويلة المدى وإمكانية التحكم في البنية التحتية."
تم زيادة الاستثمار في البحث والتطوير بشكل كبير، كما تم تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي بشكل عملي
تُظهر بيانات التقرير المالي أن استثمارات Meituan في البحث والتطوير في الربع الثاني زادت بنسبة 22.5% على أساس سنوي إلى 7.7 مليار يوان، وهو ما يمثل 7.3% من إجمالي الإيرادات، واحتلت الزيادة المرتبة الأولى بين جميع بنود النفقات. ومع ذلك، أكد وانغ شينغ أيضًا أن شركة Meituan ستنظر بعناية في معدل العائد عند الاستثمار في الذكاء الاصطناعي ولن تستثمر بشكل أعمى بما يتجاوز القدرات المالية للشركة.
في سياق المنافسة الشرسة بشكل متزايد في مسار النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، يحدد بيان وانغ شينغ بوضوح حدود الذكاء الاصطناعي لشركة Meituan - الذكاء الاصطناعي هو أداة، وليس غاية؛ فهي وسيلة لخدمة العمل الرئيسي، وليس عملاً جديدًا.
التعليقات