الملخص:
بالأمس، قامت شركة DeepSeek مباشرة بفتح تقنية "آلة طباعة النقود" الخاصة بها والموجودة أسفل الصندوق. لقد نشروا مدونة تقنية بعنوان "DeepSeek V4.1 Flash Large-scale Inference Deployment Practice"، وصنعوا بشكل ملائم إطار عمل استدلال الخدمة السحابية "DeepInfer" الذي يدعم عشرات المليارات من المكالمات عبر الإنترنت، جنبًا إلى جنب مع مكون تجزئة الكلمات على مستوى الإنتاج "deepseek-recipe"، مفتوح المصدر بالكامل بموجب بروتوكول Apache 2.0.
لقد ورد في المدونة أنه في المستقبل، سيستمر تقديم رمز الاستدلال وتحسين الأداء اللاحق لنموذج DeepSeek الجديد للعالم في DeepInfer.
المنطقة المفتوحة والمشرقة ليست من الدرجة الأولى.
"افعل ما هو جيد وافعله من أجل الجميع، وافعله بمهارة ويمكن للجميع القيام به." إن جعل الذكاء الاصطناعي في متناول عدد أكبر من الناس يشمل أيضًا إتاحة الفرص للأصدقاء ورجال الأعمال لبيع الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل.
يمكننا أولاً أن نحسب بالتفصيل مدى أهمية هذه المجموعة من الرموز التي قدمها DeepSeek للبشرية جمعاء مجانًا هذه المرة. استنادًا إلى إطار عمل DeepInfer مفتوح المصدر حديثًا، وصلت الإنتاجية الحالية لخدمة DeepSeek في مجموعة واحدة إلى 155 تريليون رمز يوميًا.
حتى لو تم حسابها بالكامل استنادًا إلى السعر الأرخص، فإن إجمالي إيرادات هذا النظام يصل إلى 38 دولارًا أمريكيًا لكل بطاقة في الساعة، وهو ما يعادل حوالي 253 يوانًا باليوان الصيني (RMB).
وبعبارة أخرى، فإن العملات الذهبية التي يتم الحصول عليها عن طريق تشغيل البطاقة في غرفة الكمبيوتر لمدة ساعة واحدة أعلى من الأجر الذي يتقاضاه العمال العاديون في الساعة. علاوة على ذلك، فإن البطاقة لا تشرب الطعام الأمريكي المثلج، ولا تأخذ إجازة سنوية مدفوعة الأجر، وتطبع الأموال بشكل جنوني لصالح DeepSeek في غرفة الكمبيوتر على مدار 24 ساعة في اليوم.
مطبعة النقود بالمعنى المادي الحقيقي.
لماذا أقترح أن الشركات المصنعة للبنية التحتية للصناعة من طرف ثالث يجب أن تمنح DeepSeek مصدرًا حقيقيًا للدعم، لأنها لا تعلمه كيفية الصيد فحسب، بل تعلمه أيضًا كيفية الصيد.
في الماضي، كانت ما تسمى بالنماذج مفتوحة المصدر في الصناعة تمنحك فقط ملفات وزن النماذج. أما بالنسبة لكيفية تحقيق إنتاجية عالية في بيئة الإنتاج وكيفية تقليل زمن الوصول، فقد تم إخفاؤها جميعًا في صناديق سوداء مغلقة المصدر باعتبارها أسرارًا تجارية.
عنوان DeepInfer مفتوح المصدر: https://github.com/deepseek-ai/DeepInfer
عنوان Deepseek-recipe مفتوح المصدر: https://github.com/deepseek-ai/deepseek-recipe
ونتيجة لذلك، قام بائعو أو شركات أجهزة الكمبيوتر الصغيرة من الدرجة الثانية والثالثة بشراء مجموعة من البطاقات وقاموا بنشرها بأنفسهم. كان معدل استخدام الطاقة الحاسوبية منخفضًا بشكل يبعث على السخرية. لم تكن الأموال الناتجة عن بيع الرموز كافية حتى لدفع فاتورة الكهرباء لغرفة الكمبيوتر. كان عليهم أن يسقوا الرموز سرًا، إما باستخدام نماذج أرخص سرًا، أو تحديد المواصفات سرًا.
هذه المرة، تحدث Cui Tianyi، الشخص المسؤول عن DeepSeek Harness، بصراحة شديدة عن X. ومن خلال فتح DeepInfer وdeepseek-recipe، يأمل أن تتمكن الشركات والمؤسسات في جميع أنحاء العالم من نشر نماذج DeepSeek وكسب أموال حقيقية من هذه الأشياء.
البوديساتفا الحي السيبراني ينتمي إلى نعم.
أجرى مستخدم الإنترنت Zephyr بعض الحسابات وقال إن اليوم هو مجرد لحظة أخرى من لحظات DeepSeek، لأنه الآن يمكن لأي مزود خدمة استدلال من الدرجة الثانية أو الثالثة على هذا الكوكب أن يحقق ربحًا إجماليًا مذهلاً يزيد عن 90٪ من قوة الحوسبة الخاصة به باستخدام هذه المجموعة من النماذج والصيغ الجاهزة.
حتى الحساب الرسمي لـ vLLM، الأخ الأكبر للاستدلال مفتوح المصدر، خرج بين عشية وضحاها لنشر رسالة شكر، شاكرًا DeepSeek على إعادة DeepInfer، الذي تم إنشاؤه في الأصل استنادًا إلى vLLM، إلى مجتمع مفتوح المصدر باستخدام بروتوكول Apache 2.0 الأكثر مرونة.
يبدو Deli Chen، الباحث في DeepSeek، متحمسًا أكثر بشأن X. وبصراحة، هذه هي المعركة الحاسمة لمصير الإنسان بين المصدر المفتوح والمصدر المغلق، بين النور والظلام. بغض النظر عن المدة التي يريد الخصم القتال فيها، سنبقى معك حتى النهاية حتى النصر الكامل.
بالإضافة إلى ذلك، إذا نظرت إلى مدونة DeepSeek التقنية، فستجد أن ثقتهم تأتي من هوسهم الهندسي لاستخراج كل قطرة من ذاكرة الرسومات.
منذ اليوم الأول للتصميم، يتمتع هذا النظام بتوافق واسع مع الأجهزة، وذلك باستخدام أجهزة شائعة ذات 8 بطاقات للتعبئة المسبقة، وعقد فائقة تحتوي على 64 إلى 128 بطاقة لفك التشفير.
الشيء الأكثر إثارة للإعجاب هو اقتراح النشر لـ Vision Encoder في المستند. كتبت الكلمات الأصلية للمهندس، "بشكل عام، يكفي نشر بطاقة واحدة. ويوصى باستخدام أرخص بطاقة ضمن النطاق المتاح."
لا، زملائي مشغولون بإخبار المستثمرين بأنهم لا يستخدمون البطاقات الرائدة غير الرائدة. تعلمك مستندات DeepSeek الرسمية كيفية التعامل مع أرخص بطاقة موجودة في زاوية غرفة الكمبيوتر. أنت مجتهد ومقتصد مثل مالك العقار في قوانغدونغ.
البخل إلى أقصى الحدود هو فن.
من أجل السماح لك بإرسال أكبر عدد من الرموز بأقل فاتورة كهرباء، كشفت DeepSeek أيضًا عن بعض الأسرار الفريدة.
على سبيل المثال، أصبح الوكلاء والمحادثات النصية الطويلة أكثر شيوعًا الآن. في كل مرة يتم فيها إعادة حساب التعبئة المسبقة، فإن ذلك يكلف أموالاً حقيقية. قامت DeepSeek مباشرة ببناء مجموعة تخزين موزعة 3FS بسعة 100 PiB للاحتفاظ بحركة مرور KVCache الخاصة بالوكيل لأكثر من 72 ساعة، ويتم حفظ حركة مرور Chatbot لمدة 7 أيام.
التخزين طويل الأمد ليس كافيًا. يستخدمون بطاقات شبكة RDMA وتقنية GDR لزيادة إجمالي عرض النطاق الترددي للقراءة إلى 10 تيرابايت في الثانية. عند التبديل من القرص الصلب إلى ذاكرة الفيديو، فإنه يتداخل مع الحساب الأمامي ولا يشغل حتى وحدة الحوسبة SM الخاصة بوحدة معالجة الرسومات.
حتى في التكرار من V4 إلى V4.1، وجد المهندسون أن كتابة ذاكرة التخزين المؤقت للنافذة المنزلقة على مستوى الدقيقة SWA KVCache في القرص الصلب تشغل مساحة كبيرة جدًا، وكانت فعالية تكلفة التخزين منخفضة للغاية. لقد توصلوا ببساطة إلى تقنية SWA Bounded Replay، والتي أعادت حساب آخر 128 رمزًا فقط، وأخيرًا خفضت إجمالي مبلغ حساب التعبئة المسبقة إلى النصف.
بالنسبة لاختبار أداء التعبئة المسبقة، مع زيادة عدد الرموز المميزة التي تمت معالجتها في كل دفعة، فإن إنتاجية الإدخال لذاكرة التخزين المؤقت المفقودة تزداد تدريجيًا وتستقر في النهاية. يؤدي الاستمرار في توسيع الدفعة بشكل أساسي إلى زيادة استهلاك الوقت للمعالجة ذات الخطوة الواحدة.
حرفي خالص يا أخي.
بالنظر إلى وصفة Deepseek-recipe لمكون Rust مفتوح المصدر المتزامن، فإنه يحل جميع الأعمال القذرة التي يجب على المطورين القلق بشأنها في بيئة الإنتاج كل يوم.
إنه يوحد بروتوكولات واجهة برمجة التطبيقات الثلاثة الخاصة بإكمالات الدردشة والردود ورسائل الإنسان في OpenAI في نفس التنسيق. كما أنه يستخدم ترميزًا متوازيًا مقسمًا لحل تأخر تجزئة الكلمات النصية الطويلة، ويمنع هجمات حقن الرمز المميز من الأسفل.
أما بالنسبة للجدولة الأساسية، فمن خلال تداخل الأنابيب غير المتزامنة لوحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية، تكون وحدة معالجة الرسومات خاملة تمامًا في العملية بأكملها. حتى فك التشفير التخميني DSpark يستخدم التحقق من الطول المتغير، ويتم تحسين الإنتاجية بنسبة 6٪ عبر الإنترنت.
عندما يتعلق الأمر بمرحلة فك التشفير لتوليد الإجابات، يقدم منحنى الأداء أيضًا مقايضة بديهية. يمكن أن تؤدي معالجة المزيد من الطلبات في نفس الوقت إلى زيادة إجمالي إنتاجية الإخراج لكل وحدة معالجة رسومات، ولكن سرعة الإنشاء المخصصة لكل مستخدم ستنخفض أيضًا.
في الواقع، قال Liang Wenfeng في وقت مبكر من عام 2024 عندما تم تخفيض سعر DeepSeek V2، فإن هذه المجموعة من منطق الأعمال هي تحديد السعر بعد حساب التكاليف، دون أي خصم، لكنها لن تحقق أرباحًا ضخمة أبدًا، لأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون عالميًا وفي متناول الجميع.
ليس عليك القيام بأعمال تجارية، ولكن يجب عليك أولاً وضع القواعد لتجنب حرقة المعدة.
عندما تفهم كيف يعتمد DeepSeek على قدرات الأشعة تحت الحمراء الهائلة لتحويل Token إلى صفقة، ثم تنظر إلى مجموعة عمالقة المصادر المغلقة على الجانب الآخر من المحيط الذين يتحدثون عن رفاهية البشرية جمعاء طوال اليوم، فسوف تكتشف مدى نفاق OpenAI وAnthropic.
مع وجود Open في الاسم، فقد تحولت بالكامل إلى تسويق مغلق المصدر، بالاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات باهظة الثمن وعضويات شهرية بقيمة 500 دولار أمريكي لحصد أعمال المطورين العالميين، وأصبحت منذ فترة طويلة CloseAI كاملة.
قامت شركة أنثروبيك بتعيين حارس أمني منذ اليوم الأول لتأسيسها، وحتى مسودة نشرة الإصدار S-1 الخاصة بها، والتي التقطتها صحيفة وول ستريت جورنال بالأمس، لا تزال تقوم بذلك.
لقد أمضوا الكثير من المساحة في كتابة قصص الرعب والخيال العلمي في نشراتهم، وحذروا المستثمرين بجدية من أن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم قد يطور شعورًا بالحماية الذاتية لتجنب الإغلاق، بل وربما يولد ردود فعل مشابهة لـ "ابتزاز البشر" لإجبار البشر على الاستمرار في الجري.
السؤال إذن هو، بما أن الأنثروبيك تتحدث عن خطورة الذكاء الاصطناعي، فلماذا لا تزال ترفض المصادر المفتوحة وتصر على قفل النموذج بين يديها؟
ليس من الصعب فهم السبب. لأنه بمجرد عدم سرد قصة الشبح الأمني المتمثلة في "أنا فقط أستطيع التحكم في الذكاء الاصطناعي الخطير"، سيكون من الصعب نشر لعبتها المتمثلة في حرق الأموال المجنونة والركض نحو تقييم بقيمة تريليوني دولار أمريكي.
تُظهر نشرة الإصدار أن شركة أنثروبك عانت من خسارة صافية قدرها 80.7 مليار دولار أمريكي في النصف الأول من عام 2026. وعلى الرغم من أن 72 مليار دولار أمريكي منها كانت بسبب التغيرات في القيمة العادلة للسندات القابلة للتحويل، إلا أنها أحرقت في الواقع ما يقرب من 9 مليارات دولار أمريكي فقط لشراء الطاقة الحاسوبية والبنية التحتية في النصف الأول من العام، وهو أكثر مما حرقته في عام 2025 بأكمله.
الصيغة المألوفة صحيحة. على اليسار، هناك شركة عملاقة مغلقة المصدر تبتلع الذهب بقيمة 2 تريليون دولار، وهي تحرق الأموال وتستحوذ على الأراضي. على اليمين توجد مؤسسة خيرية تستخدم كوبونات الجدارة الأخلاقية. في المنتصف، تعتمد على الترويج للقلق بشأن سلامة الذكاء الاصطناعي وترهيب الإشراف لمنع مجتمع المصادر المفتوحة.
بصراحة، هناك سبب أساسي واحد فقط وراء محاولة عمالقة المصادر المغلقة في وادي السليكون يائسة تشويه صورة المصادر المفتوحة. وهذا يعني أن DeepSeek، وهو مصدر مفتوح حقيقي يأتي مع المحرك والصيغة، سوف يحطم تمامًا رواية الذكاء الاصطناعي التي يبيعونها.
لقد قام المدون @bookwormengr الذي كتب "لعبة الشطرنج ذات العشرة تريليونات دولار من DeepSeek" بإجراء عملية حسابية مزعجة للغاية.
وفقًا لقدرة الضغط القصوى لهذه المجموعة من DeepInfer على العقدة الفائقة NVIDIA GB200 NVL72، يمكن لـ 1 جيجاوات من قوة الحوسبة أن تولد ما بين 100 مليار إلى 149 مليار دولار أمريكي من إيرادات الرمز المميز في عام واحد، وهو ما يقرب من عشرة أضعاف الرقم الذي تنبأت به المنظمات الصناعية سابقًا.
إذا توقعت سيمي أناليسيس أن 50 جيجاوات من الطاقة الحاسوبية ستكون متاحة على الإنترنت في العالم في عام 2027، حتى لو تم تقسيمها إلى نصفين، فستكون 25 جيجاوات للاستدلال. وفقا لسعر ملفوف DeepSeek، سيتعين على جميع البشر استهلاك 2.5 تريليون دولار أمريكي سنويا لاستخدامه.
إذا تم تحويله إلى سعر رمزي أعلى بأكثر من أربعة أضعاف من سعر OpenAI وAnthropic، فسيتعين على البشرية جمعاء المساهمة بمبلغ 10 تريليون دولار أمريكي في ARR بحلول نهاية عام 2027 من أجل سد الشهية لـ 25 غيغاواط من قوة الحوسبة.
يرجع السبب وراء اعتماد عمالقة المصادر المغلقة في الخارج على تكديس البطاقات، وحرق الأموال، وتوقيع مئات المليارات من العقود للحفاظ على رواياتهم إلى سببين. فإما أن تحسين الهندسة الخاصة بهم بطيء للغاية، أو أنهم يستخدمون عدم الكفاءة عمدًا كغطاء، ويضعون حدودًا عالية لقوة الحوسبة لإبعاد الآخرين.
لقد فجر DeepSeek فقاعة الذكاء الاصطناعي هذه بنماذج مفتوحة المصدر بشكل مستمر ومجموعة كاملة من مشاريع الاستدلال مفتوحة المصدر. كما قال بعض مستخدمي الإنترنت مازحين، مع تقنية DeepSeek مفتوحة المصدر، من المتوقع أن يتطور OpenAI وClaude سرًا مرة أخرى.
اقتراحي هو أنه عندما نكون ثلاثة منا معًا، يجب أن يكون هناك شخص واحد هو أستاذي. يجب أن يتوقف Anthropic عن التحفظ والانتقال إلى GitHub بين عشية وضحاها لاستنساخ DeepInfer الخاص بـ DeepSeek للنشر. إذا قمت بسرقة بعض أفكار جدولة ذاكرة التخزين المؤقت وتحسينها، فيمكنك توفير الكثير من فواتير طاقة الحوسبة. (رأس الكلب اليدوي)
التعليقات