الملخص:
أعلنت شركة OpenAI مؤخرًا عن إنشاء مجموعة استشارية مستقلة تتألف من كبار علماء الرياضيات لتقديم المشورة لشركة OpenAI وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي حول العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والبحث الرياضي. وستركز المنظمة الجديدة، التي تسمى المجموعة الاستشارية للرياضيات والذكاء الاصطناعي (AGMAI)، على كيفية مراجعة النتائج الرياضية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي ونشرها ونشرها، وكيف ينبغي لشركات الذكاء الاصطناعي أن تتبع المعايير الأكاديمية والمهنية طويلة الأمد في مجال البحث الرياضي.
حدثت هذه الخطوة بعد أن أعلنت شركة OpenAI مؤخرًا عن عدد من النتائج الرياضية الرئيسية. في الأشهر القليلة الماضية، حققت نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة OpenAI سلسلة من التطورات الملفتة للنظر في مجال الرياضيات. ومع ذلك، فإن الطريقة التي يتم بها نشر النتائج ذات الصلة وقضايا الاستشهاد والإسناد للأبحاث الرياضية الحالية قد أثارت أيضًا جدلاً واسع النطاق في مجتمع الرياضيات. يتساءل بعض علماء الرياضيات عما إذا كانت OpenAI تفهم تمامًا كيفية عمل البحث الرياضي، وما إذا كانت شركات الذكاء الاصطناعي تحترم المعايير الراسخة للإسناد والأولوية والتواصل الأكاديمي في مجتمع الرياضيات.
يتكون AGMAI من تسعة أعضاء، يأتون من جامعة ستانفورد، وجامعة هارفارد، وجامعة أكسفورد، وجامعة كامبريدج ومؤسسات أخرى، بما في ذلك العديد من كبار العلماء في مجال الرياضيات والفائزين بميدالية فيلدز و"منحة العبقرية" لماك آرثر. سيتم استضافة المنظمة من قبل معهد الدراسات المتقدمة في برينستون، نيو جيرسي، الولايات المتحدة الأمريكية. لقد كان ذات يوم موقعًا بحثيًا لعلماء مشهورين مثل ألبرت أينشتاين وجون فون نيومان وجي روبرت أوبنهايمر. كما أنها واحدة من المؤسسات الأكاديمية الأكثر تأثيراً في مجال أبحاث الرياضيات الحديثة.
صرحت OpenAI أن هذه المنظمة ستظل مستقلة ولديها القدرة على تقديم اقتراحات بشكل استباقي إلى OpenAI، حتى لو لم يتم اقتراح الاقتراحات ذات الصلة بشكل استباقي بواسطة OpenAI. يمكن للمجموعة الاستشارية أيضًا أن تناقش بشكل علني تأثير الذكاء الاصطناعي على مجال الرياضيات وتقرر وفقًا لتقديرها الخاص ما إذا كانت ستنشر توصياتها علنًا أم لا. ذكرت OpenAI أن أعضاء المجموعة الاستشارية لن يحصلوا على تعويض من OpenAI ويمكنهم تعديل تكوين العضوية بأنفسهم.
وفقًا لـ OpenAI، سيساعد الفريق الاستشاري الشركة على تحديد مدى أهمية النتائج الرياضية الجديدة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وتقديم آراء حول كيفية تنسيق إصدار هذه النتائج وكيفية الامتثال للمعايير الأكاديمية والمهنية للبحث الرياضي. بالإضافة إلى ذلك، ستناقش المجموعة كيف يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenAI أن تدعم أبحاث الرياضيات وتعليم الرياضيات بشكل أفضل.
تؤكد شركة OpenAI على أن القيمة الحقيقية لهذه المنظمة تعتمد على ما إذا كان بإمكان الأعضاء إصدار أحكام مستقلة والتشكيك في الشركة. بمعنى آخر، لا تقدم المجموعة الاستشارية مجرد تأييد لنتائج أبحاث OpenAI، ولكنها تأمل في تقديم آراء مستقلة من مجتمع الرياضيات قبل نشر النتائج.
ولكن بعد الإعلان عن هذا الترتيب، لا تزال هناك أسئلة كثيرة في مجتمع الرياضيات. الأول هو كيفية اختيار هؤلاء الأعضاء التسعة بالضبط. ويعتقد سيمون ماتشادو، الباحث في المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيوريخ، أنه لا تزال هناك جوانب كثيرة مبهمة في العملية برمتها. وفقًا للمقدمة الموجودة على الموقع الرسمي لـ AGMAI، اتصلت OpenAI في البداية ببعض علماء الرياضيات على أمل إنشاء لجنة استشارية خارجية؛ وبعد مناقشات مع OpenAI، قرر علماء الرياضيات أخيرًا إنشاء منظمة مستقلة ودعوا الأعضاء الآخرين للانضمام. ولكن لم يتم الكشف بشكل كامل عن الجهة التي اتصلت بها OpenAI في البداية، وكيف تم التعرف على الأعضاء المتبقين.
نشر مارتن هيرر، عضو المجموعة الاستشارية، مقالًا لاحقًا يوضح فيه العدد الكبير من الشكوك المحيطة بعملية تشكيل هذه المنظمة. وقال إن الذكاء الاصطناعي كان له تأثير عميق على البحث الرياضي وأدى إلى سلسلة من القضايا مثل إسناد النتائج، وأولويات البحث، وما إذا كان البشر يفهمون حقًا الأفكار الرياضية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي. لذلك، سيكون من غير الواقعي أن يتخذ مجتمع الرياضيات نهجًا يعتمد على عدم الاتصال تمامًا بمختبرات الذكاء الاصطناعي ويتجاهل هذه الشركات ببساطة.
وأكد هايرر بشكل خاص أنه على الرغم من أن إنشاء المجموعة الاستشارية جاء نتيجة الاتصال بشركة OpenAI، إلا أنه لم يتم الاتصال مباشرة بجميع الأعضاء التسعة من قبل OpenAI، وكانت المنظمة التي تم إنشاؤها في النهاية مستقلة عن OpenAI وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي المتطورة. بخلاف متطلبات السرية العادية، لا يوقع الأعضاء على اتفاقيات تقيد تعبيرهم العلني عن آرائهم ولا يتلقون أي تعويض مالي من OpenAI. تعتمد المنظمة بشكل أساسي على معهد الدراسات المتقدمة في برينستون للحصول على الدعم الفني والتنظيمي.
وقال هايرير إن الهدف الأهم للمجموعة الاستشارية هو تمثيل مصالح مجتمع الرياضيات بأكمله قدر الإمكان. واعترف أيضًا أنه من الواضح أنه من المستحيل أن يكون تسعة علماء رياضيات ممثلين كاملين لمجتمع الرياضيين بأكمله، لكنه يعتقد أن جميع الأعضاء يأخذون هذه المسؤولية على محمل الجد وسيشاركون بحسن نية وحكم مستقل.
كما أن الحجم الصغير للجنة الاستشارية يثير أيضًا مستوى آخر من القلق. أصبحت الرياضيات الحديثة متخصصة للغاية، وغالبًا ما تكون هناك حواجز معرفية واضحة جدًا بين المجالات المختلفة. حتى أفضل علماء الرياضيات في العالم قد لا يتمكنون من الحكم على نتائج الذكاء الاصطناعي في مجال آخر شديد التخصص. لذلك، يشعر بعض علماء الرياضيات بالقلق بشأن ما إذا كان تسعة فقط من كبار العلماء يمكنهم تغطية مجال البحث الرياضي بأكمله الذي قد يشمله الذكاء الاصطناعي.
قال فرانشيسكو فورنييه فاسيو، أستاذ الرياضيات الجديد في جامعة هيريوت وات في اسكتلندا، إن موقفه مختلط تجاه المجموعة الاستشارية. فمن ناحية، يعتقد أن السماح لشركات الذكاء الاصطناعي بالتواصل بشكل أكبر مع علماء الرياضيات سيساعد بوضوح في تحسين الوضع الراهن؛ ومن ناحية أخرى، فهو يتساءل أيضًا عما إذا كانت هذه المنظمة المكونة من عدد صغير من كبار العلماء يمكن أن تمثل حقًا العدد الهائل من الباحثين في الرياضيات الذين يتأثرون بالتطور السريع للذكاء الاصطناعي. ويرى أن المنظمة تبدو حاليا أشبه بـ "برج عاجي" يتألف من شخصيات أكاديمية رفيعة المستوى.
إن قدرة المجموعة الاستشارية على اكتساب ثقة مجتمع الرياضيات في المستقبل يعتمد إلى حد كبير على مدى التأثير الفعلي الذي يمكن أن تحدثه على OpenAI. ومن الجدير بالذكر بشكل خاص أنه عندما أعلنت شركة OpenAI عن إنشاء مجموعة استشارية، فقد كشفت أيضًا عن خبر مذهل: نموذج جديد تعمل الشركة على تطويره ولم يتم إصداره رسميًا بعد، والذي قيل سابقًا أنه حل مشكلة جائزة Navier-Stokes للألفية، قد حل الآن أكثر من 100 مشكلة رياضية طويلة المدى لم يتم حلها، وتتوزع هذه المشكلات في عدد كبير من مجالات الرياضيات المختلفة.
أعلنت شركة OpenAI سابقًا أن هذا النموذج يتحدى مشكلة أخرى تتعلق بجائزة الألفية. مع استمرار نماذج الذكاء الاصطناعي في إنتاج نتائج رياضية جديدة، أصبحت كيفية مراجعة عدد كبير من نتائج الأبحاث والتحقق منها وتنظيمها ونشرها في فترة زمنية قصيرة مشكلة حقيقية. صرح AGMAI على موقعه الرسمي على الإنترنت أن إحدى المهام الأولى التي تواجهه حاليًا هي مساعدة OpenAI في تنسيق إصدار عدد كبير من النتائج الرياضية الرئيسية الناتجة عن نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية.
يفسر هذا أيضًا سبب إنشاء هذا الفريق الاستشاري في هذا الوقت. في الأشهر القليلة الماضية، كان من المفترض أن تكون الإنجازات المستمرة لـ OpenAI في مجال الرياضيات دليلاً مهمًا على تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي، لكن الأحداث ذات الصلة كانت مصحوبة بسلسلة من الجدل. يعتقد بعض علماء الرياضيات أنه عندما أعلنت شركة OpenAI عن نتائجها، فإنها لم تشرح بشكل كامل مساهمة الأبحاث البشرية السابقة في نتائج الذكاء الاصطناعي، ولم تتعامل دائمًا مع قضايا الاستشهاد والأولوية بطريقة مألوفة لمجتمع الرياضيات. حتى أن بعض الباحثين اتهموا OpenAI بالاستفادة من نتائج أبحاثهم دون منحهم الائتمان المناسب.
أدت هذه الخلافات في نهاية المطاف إلى قيام بعض علماء الرياضيات بالتساؤل عما إذا كانت شركة OpenAI تفهم حقًا كيفية عمل مجتمع البحث الرياضي.
تساءل كيفن بوزارد، أستاذ الرياضيات في إمبريال كوليدج لندن: نظرًا لوجود الكثير من المناقشات العامة في مجتمع الرياضيات في الأشهر القليلة الماضية، فقد تم التعبير بوضوح عن مطالب علماء الرياضيات بمشاركة الذكاء الاصطناعي في أبحاث الرياضيات، فلماذا تحتاج OpenAI إلى لجنة مكونة من أفضل علماء الرياضيات في العالم لفهم هذه القضايا؟ ومن وجهة نظره، لا تكمن المشكلة في أن مجتمع الرياضيات يفتقر إلى الأشخاص الذين يمكنهم حل النظريات الصعبة، ولكن في أن شركات الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى فهم أفضل لمجال الرياضيات وقواعد مجتمع أبحاث الرياضيات نفسه.
يقوم AGMAI حاليًا بجمع المدخلات من مجتمع الرياضيات، بما في ذلك من خلال التبادلات مع علماء الرياضيات الآخرين، ونماذج التعليقات العامة، وعلى منصات المناقشة مثل البراهين والمطالبات. أصبحت هذه المنصات مؤخرًا أماكن مهمة لمناقشة تأثير الذكاء الاصطناعي في مجتمع الرياضيات.
وفي الوقت نفسه، تجاوزت المشكلات التي تواجهها شركة OpenAI مسألة كيفية نشر بعض الأوراق البحثية. ومع بدء الذكاء الاصطناعي في إنتاج نتائج رياضية بشكل مستقل لم يتم حلها لفترة طويلة، فإن الأسئلة الأساسية في البحث الرياضي، مثل "من اكتشف ماذا أولاً"، و"من يجب أن يحصل على التوقيع"، و"أي الأبحاث البشرية قدمت الأساس للنتائج النهائية"، كلها بحاجة إلى إعادة تعريف.
يعد هذا أيضًا تغييرًا أساسيًا نتج عن الدخول الحالي للذكاء الاصطناعي في مجال أبحاث الرياضيات. تعتمد الأبحاث الرياضية التقليدية عادةً على قيام الباحثين بنشر الأوراق البحثية علنًا، والاستشهاد بالأعمال السابقة، ومراجعة الأقران، والبناء المستمر على النتائج الحالية. يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة ومعالجة كميات هائلة من المعرفة الموجودة في وقت قصير جدًا، وإنشاء اشتقاق رياضي جديد. عندما لا يتمكن البشر من تتبع المسارات التي يحصل الذكاء الاصطناعي من خلالها على النتيجة بشكل كامل، تصبح أساليب إسناد النتائج التقليدية والحكم على الأولوية أكثر تعقيدًا.
لقد سلط الجدل الأخير الذي أحاط بحل OpenAI لمشكلة Navier-Stokes الضوء على هذه القضية بشكل خاص. قامت OpenAI بالتحقيق في الجدل ذي الصلة وذكرت أن الكلمة السريعة المقدمة من قبل عالم رياضيات باستخدام Codex من غير المرجح أن تؤثر على الحل النهائي للنظام للمشكلة. ومع ذلك، فإن مثل هذه الحوادث لا تزال تقلق بعض علماء الرياضيات. في المستقبل، قد يصبح من الصعب بشكل متزايد التحديد الدقيق لنوع البحث البشري الذي تستند إليه النتيجة الرياضية التي ينتجها الذكاء الاصطناعي.
اعترف هيرير، عضو AGMAI أيضًا، بأن المجموعة الاستشارية يجب أن تكون حذرة من أن شركات الذكاء الاصطناعي قد تفسر أو تستخدم آراء المجموعة الاستشارية وفقًا لاحتياجات العلاقات العامة الخاصة بها. ومع ذلك، فهو يعتقد أنه بعد أن دخل الذكاء الاصطناعي حتماً في مجال البحوث الرياضية، فإن الرفض التام للتواصل مع شركات الذكاء الاصطناعي لن يحل المشكلة. وبدلاً من عزل مجتمع الرياضيات عن صناعة الذكاء الاصطناعي، ينبغي لنا أن نحاول إنشاء مجموعة من القواعد الأساسية التي يمكن للجانبين قبولها.
بالنسبة لشركة OpenAI، فإن إنشاء هذه المجموعة الاستشارية يعني أيضًا أن الشركة تواجه واقعًا لم تكن على دراية به من قبل: فقد تحول الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من أداة مساعدة للبحث الرياضي إلى مشارك بحثي يمكنه إنتاج نتائج رياضية جديدة بشكل مباشر، ولم يضع مجتمع الرياضيات التقليدي قواعد جاهزة لهذا التغيير.
في المستقبل، قد يحتاج AGMAI إلى حل ليس فقط متى وكيف سيتم إصدار الدفعة التالية من النتائج الرياضية لـ OpenAI، ولكن أيضًا كيف يجب توقيع النتائج الرياضية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، وكيفية الاستشهاد بالأبحاث البشرية، وكيفية تأكيد استقلال النتائج، ونوع العلاقة التعاونية التي ينبغي تأسيسها بين علماء الرياضيات وأنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ادعاء شركة OpenAI أن نموذجها الجديد قد حل أكثر من 100 مشكلة رياضية طويلة الأمد لم يتم حلها، فإن هذه المشاكل تنتقل بسرعة من المناقشات النظرية إلى مشاكل الحياة الواقعية التي يجب مواجهتها.
التعليقات