إلى أي مدى وصلت الروبوتات البشرية إلى "العمل في المصانع"؟

📅 2026-08-31

الملخص:

تم الإعلان عن "السنة الأولى" لعمل الروبوتات البشرية في المصانع عدة مرات، لكن القليل من الناس ذكروا جميع الصعوبات الحقيقية: يجب أن يكون معدل النجاح أعلى من 99%، ويجب ألا تعيق الوتيرة خط الإنتاج، وعمر العمل المستمر لليد الماهرة لا يستغرق سوى بضعة أسابيع، وفجوة البيانات تصل إلى مائة مرة. من التحقق المعملي إلى التدريب الواقعي، والنشر العادي، والنسخ المتماثل على نطاق واسع، والحلقة التجارية المغلقة، هناك خمس خطوات - أين ذهبت أسرع دفعة في الصناعة؟

مع وضع هذا السؤال في الاعتبار،

دخل مراسل من "Kechuangban Daily" مؤخرًا إلى مصنع محركات Foton Cummins في تشانغبينغ، بكين - حيث يعمل هنا أحد أقدم الروبوتات البشرية التي دخلت المصنع في الصين

; قبل وبعد، أجرى الصحفيون أيضًا عددًا كبيرًا من المقابلات المكثفة في المؤتمر العالمي للروبوت 2026 (WRC) الذي اختتم للتو والألعاب العالمية الثانية للروبوتات البشرية. تجتمع أرضية المصنع والاجتماعان معًا لتقديم إجابة أكثر صدقًا من رواية "السنة الأولى". في الوقت الحاضر، تم حل مشكلة "القدرة على العمل"، وبدأ للتو "العمل كل يوم"، ولم يتم تحقيق "القدرة على تصفية الحسابات" بعد. في الخطوات الخمس من المختبر إلى الحلقة التجارية المغلقة، أمضت أسرع مجموعة من الروبوتات في الصين عامًا كاملاً. لقد أكملوا الخطوة الثانية ويطرقون باب الدرجة الثالثة.

"عمال جدد" في مصنع محركات

في مصنع Foton Cummins، تم بالفعل استخدام عربات AGV على نطاق واسع، ويتم نقل كتل الأسطوانات ورؤوسها عن طريق نظام الملاحة SLAM بالليزر. لكن نقطة الألم الحقيقية تكمن في "المقياس الأخير": لم يكن هناك أبدًا حل مرن ناضج لرفع ونقل المواد من المقطورة إلى رف المواد. يتعين على الآلات الخاصة التقليدية تغيير القابض عند تغيير صندوق المواد. تتطلب إزالة المنصات والنقل والرفوف عدة قطع من المعدات لتقسيم العمل. أكثر ما ينقصنا في خطوط الإنتاج متعددة الأصناف والكميات الصغيرة هو المرونة. يُذكر أن هذا هو السبب الأساسي وراء اختيار المصنع للروبوتات البشرية والروبوتات ذات الأذرع المتحركة.

علم مراسل "Kechuangban Daily" من مكان الحادث،

الآن، تم اختبار الروبوت Tiangong 2.0 ذو القدمين والروبوت Tianyi 2.0 ذو الذراع العجلة لمركز بكين لابتكار الروبوتات البشرية في المصنع لمدة عام تقريبًا. وهم أيضًا أول روبوتات بشرية في الصين تدخل المصنع مباشرةً من مكان الاجتماع الرياضي: اقترحت فوتون كامينز سيناريوهين رئيسيين للاختبار الصناعي للتعامل مع المواد وفرز مواد صمامات السحب والعادم في الاجتماع الرياضي الأول. بعد المباراة، رست الجانبين بسرعة وتنفيذها.

عند اختيار أرقام بكين، قام المصنع بواجبه. وفقًا لهوانغ يونباو، الشخص المعني المسؤول عن فوتون كومينز، أخبر مراسل مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي أنه خلال البحث الأولي، مر المصنع بالمعايير العامة وبيانات الاستقرار والموثوقية في الشكل، وكان لديه أيضًا اتصالات أولية مع شركات الاستخبارات المحلية المتجسدة في الخط الأول. وأخيرًا، اختارت مركز بكين لابتكار الروبوتات البشرية بناءً على ملاءمة المشهد والتعاون وقدرات تعزيز التنفيذ.

أوضح الشخص المسؤول المذكور أعلاه أن الروبوتين يعملان بشكل مستقل دون أي تخصيص. لا يزال الجسم الرئيسي مستخدمًا في النسخة المختبرية، وتم تطوير مجموعتين فقط من المشابك الطرفية وفقًا لظروف العمل - المشبك الضيق مناسب لمساحة الشحن الضيقة مع سنتيمترين أو ثلاثة سنتيمترات فقط بين صندوق المواد والإطار، والمشبك من نوع الخطاف يتمتع بحمل أقوى ويمكنه تغطية صناديق المواد التي يزيد وزنها عن 15 كجم.

الهدف الحالي هو التعامل مع مواد يتراوح وزنها من 2 إلى 5 كيلوجرامات، وسوف يتكرر ذلك تدريجيًا إلى أكثر من عشرة كيلوجرامات في المستقبل.

جاءت أسئلة الاختبار الحقيقية من المصنع القديم نفسه: كانت رفوف المواد التي كانت في الخدمة لمدة ثلاث إلى خمس سنوات مشوهة ومائلة، كما قامت الهياكل المرتفعة على المقطورة بتشغيل رادار الليزر لتجنب العوائق؛ كان على رفوف المواد المشوهة إضافة إجراء "دفع الصندوق" مؤقتًا لضمان إعادة صناديق المواد بالكامل إلى أماكنها. يتم صقل هذه التفاصيل الهندسية التي لا يمكن محاكاتها في المختبر واحدًا تلو الآخر بواسطة موظفي البحث والتطوير في الموقع. في الوقت الحاضر، يستغرق Tianyi 2.0 أقل من أربع دقائق لوضع ستة صناديق دوران على الرف، ويستغرق Tiangong 2.0 أقل من دقيقة ونصف لنقل صندوق واحد. لقد تطابق الإيقاع في البداية مع إيقاع خط الإنتاج. وأوضح الشخص المسؤول عن تطبيق صناعة الروبوتات في بكين لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي أن الصناديق تحتوي على أجزاء محرك هشة، وأن أولوية الروبوت كانت "مستقرة"، وليست "سريعة".

يدعم كل هذا التعاون بين العقول الكبيرة والصغيرة لمنصة الذكاء المتجسد "Huisi Kaiwu": يكمل الدماغ المتجسد فهم المهام وتفكيكها وترتيبها بناءً على نماذج كبيرة، ويولد روابط مهام كاملة؛ المخيخ المتجسد هو المسؤول عن تنفيذ كل خطوة من خطوات العمل.

من المفهوم أن التغيير الأكثر بديهية عندما يتعلق الأمر بالمشهد هو أنه "لا يلزم التدريس" - ليست هناك حاجة لبرمجة مواقع الحاويات والبضائع واحدًا تلو الآخر. هناك نقطة مراقبة واحدة فقط للكومة. يعتمد الروبوت على الكاميرا الرئيسية لإدراك الوضع العام، وتقوم الخوارزمية بشكل مستقل باختيار الصناديق المناسبة لالتقاطها ونقلها. قبل تنفيذ سيناريو جديد، يمكنك أيضًا استخدام النموذج العالمي لاختبار المحاكاة أولاً، ثم الدخول إلى المشهد بعد أن يصل معدل النجاح إلى المعيار، وبالتالي تقصير دورة تصحيح الأخطاء. يتم إرجاع ظروف عمل صندوق المواد المختلفة التي تم جمعها على خط إنتاج Foton Cummins إلى المنصة للتدريب على التعميم، ويمكن تكييف المصانع الجديدة اللاحقة بسرعة باستخدام أساليب منخفضة التعليمات البرمجية - وهذا جزء أساسي من "التجربة القابلة للتكرار".

من وجهة نظر هوانغ يونباو، "إن القيمة الأساسية للروبوتات التي تدخل المصنع ليست استبدال القوى العاملة، بل حل نقاط الضعف المريحة - تحرير العمال من العمل الشاق المتمثل في الانحناء ورفع المواد في مواقع عالية؛ وثانيًا، هي الاتصال بنظام أعمال المصنع لتشكيل حلقة مغلقة من تدفق المعلومات، وتقليل معدلات أخطاء التجميع، وتحسين جودة المحرك. ويقوم المصنع بتقييم المعدات الذكية بطريقتين: تحسين الجودة وتحسين بيئة عمل الموظفين."

فيما يتعلق بالاختناقات في الصناعة، كان حكمه هادئًا نسبيًا:

يمثل عمر البطارية، والحمل، ودقة تحديد المواقع ثلاث عقبات صعبة. في هذه المرحلة، تكون الروبوتات مناسبة فقط للوظائف ذات الضغط الإيقاعي المنخفض ومتطلبات دقة التحميل الفضفاضة، ولا يمكنها استبدال العامل بالكامل. لديه تسع كلمات فقط من النصائح لزملائه: اركض بسرعة بخطوات صغيرة، وتخيل بجرأة، وابحث عن التحقق بعناية.

لا يزال التعاون بين الطرفين أعمق. يُذكر أنه بالإضافة إلى محطات المناولة الموجودة، هناك العديد من المشاهد التي سيتم افتتاحها داخل المصنع؛ وتقوم شركة فوتون كامينز ببناء "محطات المستقبل" في الصناعة، والتي تشكل الروبوتات البشرية جزءًا مهمًا منها.

إذا تم تقسيم "دخول المصنع" إلى خمس خطوات - التحقق المختبري، والتدريب الواقعي، والنشر العادي، والتكرار على نطاق واسع، والحلقة التجارية المغلقة - فإن روبوتي فوتون كامينز كانا على الطريق لمدة عام تقريبًا ويقفان على عتبة الخطوة الثانية إلى الخطوة الثالثة. يعد هذا بالفعل أحد أسرع التقدم في البلاد.

في حديثه عن أفكاره حول الروبوتات البشرية "التي تدخل المصانع للعمل"، قال هوانغ يونباو للصحفيين: المستقبل هنا بالفعل.

كرنفال الإنتاج، الاختبار الكبير للتنفيذ

في الآونة الأخيرة، تم عقد مؤتمرين صناعيين واحدًا تلو الآخر: انتهت دورة الألعاب العالمية الثانية للروبوتات البشرية، حيث أكمل 2056 روبوتًا جميع المسابقات، وأصبحت محطة التجميع والتحميل الصناعية هي عامل الجذب الأساسي؛ في مؤتمر الروبوت العالمي لعام 2026، أطلقت 373 شركة 311 منتجًا جديدًا، وأصبح حل السيناريو البشري الصناعي هو البطل المطلق. تقترب التكرارات التكنولوجية في مكان المنافسة وأكشاكها بسرعة من متطلبات التسامح مع الأخطاء الصفرية لخطوط الإنتاج الحقيقية.

ولكن اعتبارًا من الأرباع الثلاثة الأولى من عام 2025، فإن أكثر من 70% من إيرادات الروبوتات البشرية التي تنتجها شركة Yushu Technology تأتي من البحث العلمي والتعليم، حيث تمثل التطبيقات الصناعية 9% فقط.

"لا يزال هناك عدد قليل من الروبوتات البشرية التي تعمل فعليًا في المصانع، ولا يزال عدد كبير من الروبوتات في مراحل التدريب العملي، والتحقق من العمليات، والتشغيل التجريبي على دفعات صغيرة." اعترف شي يو، المؤسس المشارك لشركة Xingdong Era، أيضًا في مقابلة مع مراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي خلال المؤتمر العالمي للاتصالات الراديوية: لا يزال النشر المجمع والواسع النطاق في السيناريوهات الصناعية نادرًا نسبيًا، ولا تزال الصناعة بأكملها في هذه العملية.

كان جي تشاو، مؤسس Lingdong GM، محددًا جدًا بشأن معايير "دخول المصنع": متطلبات الروبوتات في السيناريوهات الصناعية ليست ما إذا كان بإمكانها الوصول إلى 100% من المستويات البشرية في وقت واحد، ولكن ما إذا كان يمكنها الزيادة من 30% إلى 60% أو 80% من المستويات البشرية على مدى فترة من الزمن، وأخيرًا تجاوز البشر في محطات عمل قياسية معينة - ويمكن إعادة استخدام هذه القدرة على 100 روبوت.

قال شخص مسؤول عن خوارزمية المؤسسة المتجسدة في الرأس لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي إن الخطوات الخمس المذكورة أعلاه يمكن في الواقع تبسيطها إلى ثلاث جمل أكثر وضوحًا: من الخطوة الأولى إلى الخطوة الثانية، أجب بـ "هل يمكنك العمل"؛ في الخطوة الثالثة، أجب بـ "هل يمكنك العمل كل يوم"؛ في الخطوتين الرابعة والخامسة أجب بـ "هل يمكن اعتبار العمل رصيدا". انظر إلى الصناعة في أغسطس 2026 بناءً على هذا المقياس: الغالبية العظمى من الشركات المتجسدة لا تزال في الخطوة الأولى؛ الشركات الرائدة عالقة بشكل جماعي بين الخطوتين الثانية والثالثة - لقد تم إثبات عبارة "يمكن أن تعمل"، وتم إثبات عبارة "تعمل كل يوم"؛ ظهرت للتو إشارات متفرقة في الخطوة الرابعة، ولم يتجاوز أحد الخطوة الخامسة بعد.

بالإضافة إلى Foton Cummins، هناك عينتان تستحقان التسجيل.

في يونيو من هذا العام، دخل روبوت جالبوت S1 الثقيل التابع لشركة جالاكسي جنرال أيضًا إلى نينغدي: تحمل أذرعه 50 كيلوجرامًا وتستمر لمدة 8 ساعات، وهو مسؤول عن التعامل مع المواد والتقاطها. منذ أن تم الانتهاء من القبول في شهر مارس، يعمل Galbot S1 على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع في خط الإنتاج الضخم في نينغدي لمدة ثلاثة أشهر تقريبًا.

تم بث 8 Genie G2s من Zhiyuan عبر الإنترنت لمدة 6 أيام متتالية في مصنع Nanchang وتم بثها مباشرة لمدة 10 ساعات يوميًا. وفقًا للتقارير، خلال ستة أيام من البث المباشر المستمر في مصنع لونغتشي، أكملت ثمانية روبوتات أكثر من 64000 عملية، بمعدل نجاح المهمة 99.99٪.

عندما يتم تجميع الحالات الثلاث معًا، يصبح الموقع على شريط التقدم واضحًا: أكملت شركة Foton Cummins "الخطوة الثانية لمدة عام وهي تقرع باب الخطوة الثالثة" - ليس لدى الروبوت مشكلة في العمل، لكنه لا يزال على مسار الاختبار ولم يدخل في الإنشاء الرسمي لخط الإنتاج؛ يعد تشغيل Galaxy General 7 × 24 في Ningde لمدة ثلاثة أشهر وZhiyuan 105 يومًا في Longqi "العرضين التوضيحيين للخطوة الثالثة" الوحيدين في الصناعة، لكنهما لا يزالان مجرد خط إنتاج واحد وقسم واحد.

لاحظ مراسل من "Science and Technology Innovation Board Daily" أن إشارات الخطوة الرابعة لم تظهر إلا بشكل متقطع هذا العام: توسعت Zhiyuan بشكل كبير في الربع الثالث، وتوسع الرقم من 40 وحدة إلى 200 وحدة خلال العام، وحصلت Suzhou Boyin Hechuang على اتفاقية شراء استراتيجية لما يقرب من 2000 وحدة من Dijie Industrial - الطلبات والتوسع هي مقدمة لتكرار النطاق، وليس تكرار النطاق نفسه. أما بالنسبة للخطوة الخامسة، فلم يتقن أحد حقًا حلقة الأعمال المغلقة.

علم مراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي من العديد من ممارسي الذكاء المتجسد أن الجزء الأكبر من التكلفة يكمن في نظام التشغيل. أظهر التفكيك المعتمد على Tesla Optimus أن الوحدات المشتركة والأيدي الماهرة معًا تمثل ما يقرب من نصف تكلفة الماكينة بأكملها. يمثل المسمار اللولبي 67% من تكلفة المحرك الخطي، ويمثل مستشعر عزم الدوران سداسي الأبعاد 66.7% من تكلفة المستشعر، وتمثل اليد البارعة حوالي 14% من إجمالي تكلفة الماكينة.

قال رئيس مجلس إدارة Zhongke Huiling Zhang Zhengtao بصراحة إن الأيدي الماهرة "باهظة الثمن وغير مستقرة": تباع يد ماهرة واحدة ذات درجة عالية من الحرية بأكثر من 100000 يوان، وعمر التشغيل الصناعي المستمر لها لا يتجاوز بضعة أسابيع إلى شهرين أو ثلاثة أشهر. على طريق خفض التكلفة، تتمثل إجابة مؤسس شركة Yushu Wang Xingxing في البحث الذاتي وإنتاج المكونات الأساسية والتكامل الرأسي وتخفيف الحجم؛ يعمل الاستبدال المحلي أيضًا - حيث وصل معدل توطين المخفضات التوافقية إلى 60%-70%، والسعر أقل بنسبة 30%-50% من الخارج.

العقل الصناعي وراء الروبوتات

تعتمد الخطوة التي تدخلها إلى المصنع نصفها على موثوقية الجسم والنصف الآخر على "الدماغ". هذا العام، تم طرح أقسام الصناعة في مجال الدماغ على الطاولة.

ممثل الفصيل العالمي هو إنسان بكين. في هذا المؤتمر العالمي للاتصالات الراديوية، أصدرت نموذج الذكاء المتجسد الموحد Pelican-Unify، الذي يدمج فهم اللغة المرئية والتحكم في الحركة والنموذج العالمي في نفس مجموعة التمثيلات، مدعيًا أنه فتح الحلقة المغلقة "الفهم والاستدلال والتمرين والتنفيذ"، والتي تم تشغيلها بنجاح على آلة Tianyi الحقيقية. كما أعلنت عن الاستخدام التجاري الرسمي لنموذج الدماغ المتجسد Pelican-VL 2.0، واصفة إياه بأول نموذج مجسد واسع النطاق في الصين يتم تسجيله لدى إدارة الفضاء الإلكتروني. إن قدرة التعميم لخط إنتاج Foton Cummins "بدون تعليم" هي الإدراك المباشر لهذه التكنولوجيا الكاملة في السيناريوهات الصناعية.

كما بدأ النموذج العالمي العملي في التبلور. قامت UBTECH بدمج النموذج الأساسي Thinker، والنموذج العالمي Thinker-WM، والنموذج المحمول Thinker-VLA في لوحة تحكم ذات شريحة واحدة. قال تان مين، كبير مسؤولي العلامة التجارية في UBTECH، لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي إن الشركة لا تصنع نموذجًا عالميًا معممًا بشكل مباشر، ولكنها تعمل أولاً على تنمية المجال الصناعي بعمق، وهو ما يشبه اللغز إلى حد ما - بعد الهبوط في مائة محطة عمل مختلفة، ستتغير قدرة الروبوت على فهم المساحة المادية وتعليمات التشغيل والعمليات من ضعيفة إلى قوية. يراهن الروبوت المتغير المستقل على النموذج العالمي الموحد الشامل WALL-B. مسارها واضح ومباشر للغاية: استخدم عقلًا أكثر ذكاءً على مستوى العالم بدلاً من تكديس الأجهزة الأكثر تكلفة لإكمال المهام الصناعية الأكثر تعقيدًا.

في هذا المسار من "القاعدة العالمية + تدريب ما بعد السيناريو"، ظهر أيضًا لاعبون عموديون أكثر تركيزًا.

تم احتضان شركة Boyin Hechuang في سوتشو بشكل مشترك من قبل شركة Galaxy General وشركة Boyuan Capital التابعة لشركة Bosch في عام 2025. ولا يسعى نموذج Bolt الذي طورته الشركة ذاتيًا إلى العالمية، ولكنه يقوم فقط بالتدريب الرأسي في السيناريوهين الرئيسيين للتصنيع الصناعي والخدمات اللوجستية. لقد أنشأت مركزًا حقيقيًا لجمع بيانات الآلة في سوتشو لتكرار محطات العمل الأكثر تحديًا على خط الإنتاج وجمع بيانات تسلسل التشغيل الكاملة مع ردود الفعل القوية - "دورة احترافية" مع سيناريوهات صناعية لاستكمال "الدورة العامة" للنماذج العامة.

يُذكر أن البنية التحتية للبيانات "Galaxy Star Brain" AstraBrain و"Galaxy Star Data" التابعة لشركة Galaxy General توفر دعمًا أساسيًا لقدرة Boyin Hechuang على بناء نماذج رأسية للسيناريوهات الصناعية. بالنسبة إلى Boyin Hechuang، يوفر Galaxy General الدعم المشترك للنموذج الكبير المتجسد والبنية التحتية للبيانات. يقوم Boyin Hechuang أيضًا بترجمة هذه القدرات الأساسية إلى قدرات تنفيذية لصناعة التصنيع، مما يسمح للروبوتات الذكية المتجسدة بالدخول حقًا إلى محطة العمل والتكيف مع الإيقاع وعملية الإنتاج.

بصرف النظر عن الإثارة، هناك تذكير هادئ. قال تشاو شينغ، الأستاذ المساعد في معهد المعلومات متعدد التخصصات بجامعة تسينغهوا، بشكل مباشر خلال المؤتمر العالمي للاتصالات الراديوية: ما تريده المصانع ليس منطق المنتج على مستوى العرض التوضيحي، ولكن اليقين بأنه يمكن تشغيله بشكل مستقر على خط إنتاج حقيقي. كلمة اليقين هي عقوبة الإعدام لنصف السرد العالمي - يتم حساب معدل تحمل الخطأ في المصنع على أساس فقدان إغلاق الخط.

ثلاثة عتبات بدون اختصارات

وبجمع آراء جميع الأطراف معًا، فإن عتبة "الدخول إلى المصنع" واضحة جدًا في الواقع، وكل واحدة منها أصعب من الأخرى. دعونا نلقي نظرة أولاً على السؤال الذي يقع قبل العتبة – السيناريو.

قدم تشانغ تاو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Light Image Technology، تحليلًا حادًا لمراسل من مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي يوميًا: "لماذا يقوم الجميع بنقل الصناديق؟ السبب الأساسي هو أنهم لا يستطيعون فعل أي شيء أكثر صعوبة." المؤسس، الذي ولد في كلية هندسة المركبات بجامعة تسينغهوا، كان أول محطة لشركته في تصنيع السيارات، التي لديها متطلبات أكثر صرامة فيما يتعلق بالإيقاع والدقة والموثوقية. والسبب هو السماح للروبوتات بالقيام "بإنتاجية حقيقية" بدلاً من إجراء العروض التوضيحية. النقل والتحميل والتفريغ والفرز والتوصيل وفحص الجودة - يركز مشهد التنفيذ الحالي بشكل كبير على هذه الأنواع من "المهام المرهقة".

الأول هو معدل النجاح. رأى جياو جيشاو، نائب رئيس UBTECH، أن السيناريوهات الصناعية تتطلب بشكل عام معدل نجاح يزيد عن 99%، وبعض السيناريوهات الأكثر صرامة تتطلب دقة بنسبة 100%. يتمتع الرئيس التنفيذي لشركة Sudu Technology Han Zheng بمعايير أعلى: يجب أن يصل معدل النجاح بعد تنفيذ واحد أو تصحيح محدود للأخطاء إلى 99% أو حتى 99.9%، وإلا سيكون من الصعب الدخول إلى خط الإنتاج.

المسار الثاني هو الإيقاع ومدة الحياة. "هناك إيقاعات إنتاج قبل الموقع الصناعي وبعده. العملية السابقة أعطتك جزءًا في 15 ثانية. لا يمكنك إكمال العملية في 30 ثانية. إذا تغير موضع الجزء ووضعيته وإضاءته، فلن تتمكن من إيقاف التشغيل على الفور." يعتقد جي تشاو.

لاحظ مراسل "مجلس الابتكار العلمي والتكنولوجي ديلي" أن مشكلة العمر مخفية في مزيد من التفاصيل: يتم قياس عمر التشغيل المستمر للأيدي الماهرة بالأسابيع؛ في قاعة عرض مؤتمرات WRC، من الواضح أن العديد من الروبوتات التي تؤدي عروض العمل أصبحت ساخنة بعد التشغيل المستمر. واضطرت بعض الأكشاك إلى تحديد مدة المظاهرات وترتيب المظاهرات في أوقات محددة. سيتم احتساب العناية التي يتم إجراؤها في قاعات العرض هذه ضمن التكلفة واحدة تلو الأخرى في المصنع.

يشكل نشر المشروع أيضًا قيمة خبرة الصناعة. الإيقاع الذي قدمه تان مين للصحفيين هو: بالنسبة للسيناريو القياسي الناضج، "يتم الانتهاء من رسم الخرائط والملاحة وتحديد المواقع وتكوين العملية في اليوم الأول، ويتم تنفيذ التصحيح والمراقبة في اليوم الثاني، ويمكن للموظفين مغادرة الموقع في غضون يومين إلى ثلاثة أيام." تستغرق مهمة التخصيص الجديدة من أسبوعين إلى ثلاثة أسابيع فقط - بشرط أن يكون التحقق من المحاكاة كافياً، "لن تنتقل المحاكاة إلى الموقع حتى تصل درجة المحاكاة إلى أكثر من 90%. إن عبء العمل لتحديد إجراء التشغيل المعياري (SOP) في المرحلة المبكرة من المحاكاة أكبر من تصحيح الأخطاء في الموقع."

القناة الثالثة هي البيانات. في السابق، كان بعض الأشخاص في الصناعة يعتقدون أن القدرات التشغيلية هي أكبر حلقة "عالقة" في الصناعة: كيفية نقل المهارات التي تعلمتها الروبوتات في بيئة المحاكاة إلى خط الإنتاج الحقيقي مع انحراف صفر هي مشكلة معترف بها في الصناعة - ليس مسافة "كيلومتر واحد"، ولكن الدقة "في حدود ملليمتر واحد". يكمن تركيز هذه المشكلة في البيانات. هناك نقص خطير في البيانات الفعالة لسيناريوهات العمل الفعلية وتكلفة جمعها مرتفعة للغاية. الحل الذي تقدمه JD.com هو بناء البيانات كبنية أساسية. كشف تشنغ شياودان، رئيس قسم أعمال الاستخبارات المتجسدة بالتجزئة في JD.com، سابقًا أن JD.com تخطط لبناء أكبر مجموعة بيانات سيناريو حقيقي في العالم في غضون عامين وجمع أكثر من 10 ملايين ساعة من بيانات المشهد الحقيقي.

تشترك الحدود الثلاثة في شيء واحد: لا توجد طرق مختصرة. يتم تحديد معدل النجاح من خلال عمليات الآلة الحقيقية مرارًا وتكرارًا، ويتم تحقيق الإيقاع والعمر من خلال تكرار الأجهزة، ويتم جمع البيانات ساعة بساعة - وهذا هو الوزن الكامل لعبارة "التحول من التحقق من العرض التوضيحي إلى التشغيل العادي".

أما بالنسبة للحساب الذي يثير اهتمام الصناعة أكثر من غيره، فمن الواضح أن التغيير هو أن العملاء بدأوا في تسوية الحسابات. "في الماضي، عند إجراء إثبات المفهوم وجمع البيانات للعملاء، لم يكن هناك أي اعتبار للسعر؛ الآن، خاصة بالنسبة للسيناريوهات التي توجد فيها فرصة للنشر على نطاق صغير، فإن المزيد والمزيد من العملاء على استعداد لإجراء مناقشات حقيقية - وسوف يحسبون عائد الاستثمار الخاص بهم." قال شي يو. لقد وضع ثلاث إشارات قوية لـ "المرور عبر PMF (مطابقة سوق المنتجات)": ما إذا كان يحل الاحتياجات الحقيقية، وما إذا كانت هناك عمليات إعادة شراء على دفعات، وما إذا كان النموذج الاقتصادي يعمل. "فقط عندما يتم استيفاء الثلاثة، يطلق عليه الجري."

ولكن هناك أيضًا أصوات مختلفة. وقال تان مين إن الروبوتات البشرية هي تقنية طويلة المدى، وتأمل الشركات الرائدة في وضع الجيل القادم من نماذج التصنيع الذكية. في الوقت الحاضر، يبحث عدد كبير من شركات Fortune 500 عنهم بنشاط، وهم ليسوا هنا بسعر رخيص. وبالنظر إلى الأمر بهذه الطريقة، فقد بدأت تسوية الحساب، لكنه لم تتم تسويته بالكامل بعد.

الوسوم ذات الصلة

مقالات مشابهة

التعليقات

0/500
Captcha (click to refresh)
لا توجد تعليقات