لماذا بدأت إنفيديا بالمراهنة على الروبوتات الصينية؟

الملخص:

وفقًا لتقرير "وول ستريت جورنال"، فإن إنفيديا تزيد من تركيزها على أعمال "الذكاء الاصطناعي المادي" (Physical AI) مثل الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة، وأصبحت الصين سوقًا مهمًا لهذه الاستراتيجية. على الرغم من أن الولايات المتحدة تقيد شركة Nvidia من بيع رقائق الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا إلى الصين، إلا أن التجارة في بعض الرقائق المخصصة لمجالات الروبوتات والسيارات تظل مفتوحة.

في الوقت الحالي، جلبت أعمال الذكاء الاصطناعي الفيزيائي لـ NVIDIA ما يقرب من 10 مليار دولار أمريكي من الإيرادات كل عام. بالمقارنة مع إجمالي إيرادات Nvidia البالغة 303 مليار دولار أمريكي في الأرباع الأربعة الماضية اعتبارًا من يوليو من هذا العام، لا يزال حجم هذه الأعمال صغيرًا، لكن الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Huang Renxun يتوقع أن يزيد حجم أعمال الذكاء الاصطناعي المادي 10 مرات في السنوات العشر القادمة.

تشبه استراتيجية Nvidia استراتيجيتها في سوق الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات، والتي تتمثل في بناء نظام بيئي تطويري من خلال الجمع بين الرقائق والبرامج. بالإضافة إلى توفير الرقائق للروبوتات والمعدات الأخرى، توفر NVIDIA أيضًا للمطورين نماذج ذات وزن مفتوح مثل GR00T وCosmos، بالإضافة إلى أدوات البرامج والأجهزة للروبوتات وتطوير القيادة الذاتية.

يعتقد مايكل فرانك، الرئيس التنفيذي لشركة Radian Intel، أن الذكاء الاصطناعي المادي يوفر لـ Nvidia طريقًا من مركز البيانات إلى الاقتصاد الحقيقي الأوسع مثل السيارات والمصانع والمستودعات والروبوتات.

تُعد الصين جزءًا مهمًا من تخطيط الذكاء الاصطناعي المادي لـ NVIDIA. وقال برادي وانج، محلل شركة Counterpoint Research، إن الشركات الصينية تتمتع بمزايا في تصنيع وتسويق التقنيات الجديدة، ويمكن للتعاون مع الشركات الصينية أن يزود Nvidia بعدد كبير من سيناريوهات التطبيق الحقيقية.

حضرت ماديسون هوانغ ابنة هوانغ رينكسون المؤتمر العالمي للروبوت في بكين هذا الشهر

وفقًا للتقارير، تعد الصين أكبر سوق للروبوتات الصناعية في العالم. وفي النصف الأول من هذا العام، استحوذت الشركات الصينية على ما يقرب من 90% من شحنات الروبوتات البشرية العالمية. في الوقت نفسه، على الرغم من أن الصين تعمل على تعزيز تطوير صناعة شرائح الذكاء الاصطناعي المحلية، وفقًا لمطلعين على الصناعة، لا يزال مصنعو الروبوتات الصينيون يعتمدون حاليًا بشكل أكبر على شرائح Nvidia وأدوات البرمجيات عند تدريب الروبوتات وتشغيلها.

في المختبرات في الولايات المتحدة والصين، استخدمت NVIDIA روبوتات بشرية من شركات مصنعة مختلفة لجمع البيانات وإجراء التجارب، بما في ذلك منتجات من Yushu Technology وZhiyuan Robotics وFourier Intelligence. وقال أشخاص مطلعون على الأمر أيضًا إن شركات الروبوتات الصينية مثل Yushu Technology استخدمت بالفعل أحدث شريحة Thor من Nvidia.

تعمل شركة Nvidia أيضًا على تعزيز فرق الروبوتات الصينية والقيادة الذاتية. وفقًا للتقرير، انطلاقًا من موقع شركة NVIDIA والمعلومات المتعلقة بالتوظيف، يعمل فريقها الصيني على توسيع الموظفين ذوي الصلة، وتشمل بعض الأوراق البحثية التي نشرتها NVIDIA أيضًا مساهمات الباحثين الصينيين والمتدربين في الجامعات الصينية.

قال متحدث باسم Nvidia إن الشركة تتعاون مع الشركات العالمية على أساس الالتزام بالقوانين الأمريكية. وفيما يتعلق بالنماذج المفتوحة والمواد مفتوحة المصدر، قالت إنفيديا إن الذكاء الاصطناعي المادي سيتم بناؤه معًا من خلال نظام بيئي صناعي واسع بدلاً من الاعتماد على شركة واحدة.

يشبه هذا النموذج اعتماد NVIDIA السابق على CUDA لبناء نظام بيئي لحوسبة الذكاء الاصطناعي. منذ ما يقرب من 20 عامًا، أطلقت NVIDIA برنامج CUDA، الذي يمكّن المطورين من كتابة برامج لوحدة معالجة الرسومات الخاصة بها ويحسن التصاق المطور من خلال الجمع بين الأجهزة والبرامج. الآن، تحاول Nvidia نسخ الاستراتيجيات البيئية للبرامج والأجهزة المماثلة لسوق الروبوتات.

في يوليو من هذا العام، قال Jen-Hsun Huang إن NVIDIA متفائلة أولاً بشأن المركبات ذاتية القيادة، معتقدة أن هذا هو أحد التطبيقات الأولى في مجال الروبوتات ذات نطاق سوقي كافٍ وقيمة اقتصادية حقيقية. ومن بين عملائها الحاليين شركتي Alphabet's Waymo وTesla، بالإضافة إلى شركات السيارات الصينية وRobotaxi.

ومع ذلك، تواجه Nvidia أيضًا شكوكًا محتملة في سوق الروبوتات الصينية. وفقًا للتقارير، بدأت بعض الشركات الصينية في اختبار منتجات من الشركات المصنعة المحلية مثل Huawei وBlack Sesame Intelligence وHorizon للتعامل مع مخاطر قيام الولايات المتحدة بتوسيع قيود التصدير في المستقبل.

قال هاري تشين، الباحث السابق ورجل الأعمال في Horizon والذي يستخدم حاليًا رقائق وبرامج Nvidia لتطوير أنظمة الروبوتات، إن استخدام البدائل المحلية ليس الاعتبار الأساسي في هذه المرحلة، ولكن مع زيادة حساسية التقنيات ذات الصلة، قد يتغير هذا الوضع في المستقبل.