الملخص:
أعلنت Google مؤخرًا عن توسيع خط إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي وإطلاق وحدتي معالجة موتر (TPU) جديدتين مصممتين خصيصًا لسيناريوهات التطبيقات المختلفة، باسم TPU 8tx وTPU 8i Max. تم تطوير هذين المنتجين استنادًا إلى بنية TPU الحالية من الجيل الثامن من Google، وقد تم تصميمهما لتلبية الاحتياجات المتزايدة لعملاء المؤسسات فيما يتعلق بأمن البيانات ومهام استدلال الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
من بينها، يركز TPU 8tx على الصناعات ذات المتطلبات العالية للغاية لحماية الخصوصية وأمن البيانات، بما في ذلك الوكالات الحكومية والخدمات المالية والصحة الطبية وغيرها من المجالات الخاضعة للتنظيم الصارم. وقالت جوجل إن المنتج يقدم إمكانات حوسبة سرية لحماية أوزان النماذج والمعلومات الحساسة أثناء معالجة البيانات لتجنب التعرض للوصول غير المصرح به.
ولتحقيق هذا الهدف، يعمل TPU 8tx جنبًا إلى جنب مع معالجات AMD ويدمج وظائف التشفير بعمق على مستوى الأجهزة. على عكس الحلول التقليدية التي تتطلب فك تشفير البيانات في الذاكرة قبل إجراء العمليات الحسابية، يمكن للحل الجديد تحسين الأمان بشكل كبير أثناء معالجة البيانات الحساسة وتلبية احتياجات المؤسسات لنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي عالية الأمان.
تم تصميم منتج جديد آخر، TPU 8i Max، خصيصًا لتطبيقات النماذج الكبيرة التي تتطلب نوافذ سياقية طويلة للغاية. في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي وتكنولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي، تحتاج المزيد والمزيد من النماذج إلى معالجة كميات هائلة من النصوص أو التعليمات البرمجية أو البيانات في وقت واحد، وبالتالي فرض متطلبات أعلى على سعة الذاكرة وأداء الاستدلال.
وفقًا للتقارير، يمكن لـ TPU 8i Max دعم نوافذ السياق الأطول من خلال تعزيز قوة الحوسبة وموارد الذاكرة، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بتحليل المزيد من المحتوى في طلب واحد. تعتبر هذه القدرة مهمة بشكل خاص لسيناريوهات مثل إنشاء التعليمات البرمجية المعقدة والتفكير الرياضي والبحث العلمي وتطوير الأدوية. يمكن أن يساعد النموذج في الاحتفاظ بمزيد من المعلومات الأساسية وتحسين جودة إكمال المهمة.
قال أمين وحدات، رئيس البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في Google، إن هاتين الرقاقتين ليستا منتجات معمارية جديدة، ولكنها نماذج مشتقة تعتمد على الجيل الثامن الحالي من مادة TPU والتي تم تحسينها خصيصًا لتلبية احتياجات العملاء. وتعتقد الشركة أنه بدلاً من تطوير شريحة للأغراض العامة تحاول تغطية جميع احتياجات السوق، فمن الأفضل إنشاء إصدارات احترافية متعددة لسيناريوهات محددة لتزويد المستخدمين بقيمة أعلى.
في وقت سابق من هذا العام، أصدرت Google TPU 8t وTPU 8i في سلسلة TPU من الجيل الثامن. الأول موجه نحو مهام التدريب النموذجية واسعة النطاق، في حين تم تحسين الأخير للاستدلال بزمن الوصول المنخفض. مع إضافة TPU 8tx وTPU 8i Max إلى التشكيلة، توسعت عائلة TPU من الجيل الثامن من Google لتشمل أربعة منتجات، تغطي قطاعات متعددة مثل تدريب النماذج، والاستدلال الآمن، والاستدلال منخفض زمن الوصول، والاستدلال السياقي الطويل جدًا.
أشار المحللون إلى أن إصدار المنتج الجديد هذا يعكس أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تتحول من مجرد متابعة نطاق قوة الحوسبة إلى تلبية المزيد من احتياجات العمل الفعلية. مع تزايد شعبية وكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي على مستوى المؤسسة ونماذج السياق الطويل، أصبح الأمان وسعة الذاكرة وكفاءة الاستدلال بمثابة نقاط تركيز تنافسية جديدة بعد قوة الحوسبة.
قامت Google في الأصل بتطوير مادة TPU بشكل أساسي لدعم خدمات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، والآن تم فتحها للعملاء الخارجيين للتأجير كجزء مهم من أعمال الحوسبة السحابية الخاصة بها. حاليًا، أصبحت TPU واحدة من أهم منصات حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى جانب وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، وتستخدمها العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبيرة وعملاء الحوسبة السحابية لتدريب ونشر النماذج المتقدمة.
من خلال إطلاق النموذج الجديد، تأمل Google في تعزيز قدرتها التنافسية بشكل أكبر في سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وتوفير دعم أساسي أكثر استهدافًا للأجهزة لوكلاء الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي وأنظمة الاستدلال المعقدة.
التعليقات