الملخص:
أصدر مشروع مفتوح المصدر يسمى d4r مؤخرًا إصدارًا جديدًا يوفر الدعم التجريبي لتقنيات NVIDIA DLSS 4 وDLSS 4.5 لبطاقات الرسومات من سلسلة AMD Radeon RX 9000. وهذا يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي فائق الدقة المصمم في الأصل لبطاقات الرسومات GeForce RTX يمكن تشغيله على بطاقات الرسومات AMD المبنية على بنية RDNA 4 لأول مرة.
أضاف المطور "countervolts" دعم التكيف التجريبي إلى بنية RDNA 4 في التحديث الأخير، مما مكن منتجات سلسلة RX 9000 مثل Radeon RX 9060 وRX 9070 من إنشاء وتنفيذ نواة DLSS 4 وDLSS 4.5 الأصلية. مفتاح هذا الإنجاز هو أن بنية RDNA 4 تتمتع بدعم أصلي لحسابات FP8، وFP8 هو تنسيق البيانات المستخدم على نطاق واسع من قبل الجيل الجديد من نماذج DLSS.
نظرًا لأنه يمكنه التعامل مباشرة مع عمليات FP8، لم يعد الإصدار الجديد من d4r بحاجة إلى تحويل FP8 إلى FP16 للتنفيذ، والذي من المتوقع أن يقلل من حمل الأداء الإضافي المتكبد عند تشغيل DLSS وتحسين الكفاءة العامة.
ومع ذلك، أكد مطور المشروع أيضًا على أن الدعم الحالي لمنصة RDNA 4 لا يزال في مرحلة تجريبية مبكرة جدًا. على الرغم من أن الإصدارين 0.1.2 و0.1.3 من d4r قد أدرجا بطاقات الرسومات مثل RX 9070 XT وRX 9070 كأهداف مدعومة، إلا أنه لم يتم التحقق بشكل كامل من أداء التشغيل وبيانات الأداء ذات الصلة. في الوقت الحالي، الجهاز الوحيد الذي تم اختباره فعليًا بواسطة المشروع هو Radeon RX 7700 XT من الجيل السابق من بنية RDNA 3.
من منظور التنفيذ الفني، لا يقوم d4r بزرع كود مصدر DLSS مباشرة، ولكنه يقوم بتشغيل ملف nvngx_dlss.dll المقدم رسميًا من NVIDIA من خلال بيئات Linux وProton، ويستخدم طبقة توافق ZLUDA لتحويل حمل عمل CUDA إلى تعليمات يمكن لبطاقة رسومات AMD تنفيذها. وفي الوقت نفسه، قام المشروع أيضًا بتطوير نوى مخصصة لمعماريتي RDNA 3 وRDNA 4 للقيام ببعض مهام الحوسبة الرئيسية لـ DLSS.
ذكر المطور أن المشروع يدعم حاليًا إصدارات متعددة من DLSS 3 وDLSS 4 وDLSS 4.5. في الاختبارات السابقة على RX 7700 XT، بعد استخدام النواة المحسنة الأصلية، كان الأداء أفضل من مجرد الاعتماد على الترجمة لتشغيل كود DLSS، مما يوضح إمكانية إجراء المزيد من التحسين.
على الرغم من ذلك، لا يزال d4r حاليًا يعتبر مشروعًا تجريبيًا للتحقق الفني وليس حلاً ناضجًا للمستخدمين العاديين. ولا يزال المشروع بعيدًا عن الاستخدام في الألعاب اليومية، ولا يمكنه أن يحل محل تقنية الدقة الفائقة FSR الرسمية لشركة AMD.
يُظهر هذا التقدم مرة أخرى تحسن بنية RDNA 4 في قدرات حوسبة الذكاء الاصطناعي. مع إضافة دعم FP8 الأصلي، لا تستطيع أحدث بطاقات الرسومات من AMD تشغيل وظائف الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل أكثر كفاءة فحسب، بل توفر أيضًا إمكانيات جديدة لمطوري الطرف الثالث لاستكشاف تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة من NVIDIA عبر الأنظمة الأساسية.
معرفة المزيد:
https://github.com/countervolts/d4r/releases/
التعليقات