وفقًا للأخبار الصادرة يوم 19 يناير، في الاجتماع السنوي لعام 2024 للمنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس بسويسرا، أظهرت أكبر شركات التكنولوجيا في العالم مثل Salesforce وMicrosoft وGoogle قدراتها التقنية في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي محور النقاش في اجتماع هذا العام.

وقال بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي لشركة إنتل، في مقابلة إنه على الرغم من ظهور قدرات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدي في عام 2023، إلا أن تركيز الصناعة في عام 2024 يجب أن ينصب على تحسين دقة النتائج حتى يتمكن المسؤولون التنفيذيون في الصناعات عالية المخاطر مثل المستشفيات والتصنيع من تطبيق الذكاء الاصطناعي بحرية.

وقال جيلسنجر: "لقد وصل التطبيق الحالي للذكاء الاصطناعي إلى ذروته". "أعتقد أن المرحلة التالية من التطوير في الذكاء الاصطناعي هي بناء الدقة التنظيمية في النماذج الأساسية."

وأكد جيلسنجر أنه سواء كان الأطباء يعتمدون على الذكاء الاصطناعي العام لتشخيص الأمراض، أو المستودعات التي تستخدم هذه التقنية لفحص أعطال خطوط التجميع، أو السيارات ذاتية القيادة، فإن البشر بحاجة إلى أن يكونوا أكثر دراية بدقة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

وقال جيلسنجر: "لقد تم حل بعض المشاكل في الذكاء الاصطناعي حتى الآن، ولكن لا تزال هناك العديد من المشاكل". "لقد تم حل هذه المشاكل الآن، مثل التنبؤ الأساسي، والكشف، واللغة المرئية. ولكن هناك العديد من المشاكل الأخرى. مثل كيفية إثبات أن نموذج اللغة الكبير صحيح بالفعل؟ هناك الكثير من الأخطاء في الوقت الحالي. لذلك لا تزال بحاجة إلى توضيح أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعمل بشكل أساسي على تحسين إنتاجية العاملين في مجال المعرفة. ولكن في نهاية المطاف، أحتاج إلى أن يعتقد العاملون في مجال المعرفة أن النتائج صحيحة."

قالت كلارا شيه، الرئيس التنفيذي لشركة SalesforceAI، إن أفضل طريقة لتحسين الدقة هي زيادة الاعتماد من خلال التجارب المختلفة والاختبار التعاوني اليدوي. وقال شي زونغوي في مقابلة إن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تعديله ليناسب مستويات ثقة مختلفة للانحراف المعياري حتى يتمكن المستخدمون من التعرف على مصداقية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مختلف السيناريوهات عالية المخاطر.

وقال شي زونغوي إن اعتماد الذكاء الاصطناعي العام سيتم تقسيمه إلى ثلاث مراحل. المرحلة الأولى هي الاستخدام الفعال لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي كوسيلة مساعدة في العمل. المرحلة الثانية هي مراقبة الذكاء الاصطناعي بشكل هادف في الوضع المستقل لضمان الدقة. وقالت إن المرحلة الأخيرة هي التخلي عن التكنولوجيا والثقة في نجاحها، وتحقيق مستوى الثقة الذي يحتاجه الناس لاختيارها.

يشرح شي: "يمكنك أن تطلب من الذكاء الاصطناعي أن يكون متحفظًا في المواقف عالية الخطورة حتى تقوم المساعدة البشرية بتدريبه على العمل تلقائيًا".

وقال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، خلال حلقة نقاش يوم الثلاثاء، إن هذا النهج المكون من ثلاث مراحل، والذي يعتمد بشكل كبير على قبول الإنسان لموثوقية التكنولوجيا، يجب أن يجعل الذكاء الاصطناعي العام أقل رعبًا مما يعتقده البعض.

وقال ألتمان: "هذه أداة أكثر مما توقعت". "سوف يتحسن الوضع، لكنه لم يحل محل الوظائف بعد. إنها أداة مذهلة من حيث زيادة الإنتاجية. إنها أداة تعمل على توسيع الوظائف البشرية وتسمح للناس بأداء وظائفهم بشكل أفضل باستخدام الذكاء الاصطناعي للقيام ببعض الأعمال."

قالت أدينا فريدمان، الرئيس التنفيذي لشركة ناسداك، في مقابلة إن العام الماضي كان "عام اكتشاف" لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. وقال فريدمان إن الصناعة المالية، بما في ذلك ناسداك، ستستخدم الذكاء الاصطناعي لتحديث الرموز القديمة، وترقية الأنظمة القديمة، وتحسين سير العمل الآلي، مما يمكن أن يوفر الكثير من الوقت للموظفين كل يوم.

قال فريدمان: “لقد صدر الأمر منذ أكثر من عام”. "لقد أجرينا بعض التجارب. وبدأنا في فهم إمكاناته. سيكون عامًا ديناميكيًا للغاية بالنسبة لنا وللجميع."