ما مدى ازدحام المحيطات؟ تُظهر الخريطة الجديدة المشاكل التي لم يلاحظها أحد حتى الآن

يستخدم الباحثون صور الأقمار الصناعية والذكاء الاصطناعي لرسم خريطة للنشاط البشري في البحر بشكل أكثر دقة من أي وقت مضى. كشف العمل عن مجموعة من الأنشطة الصناعية غير المعروفة سابقًا، بدءًا من عمليات صيد الأسماك المشكوك فيها وحتى الانفجار الكبير في تطوير الطاقة البحرية.

يتم نشر الخرائط اليوم في مجلة الطبيعة. تظهر الأبحاث التي أجرتها منظمة Global Fishing Watch، وهي منظمة غير ربحية تدعمها جوجل، أن ما يصل إلى ثلاثة أرباع سفن الصيد الصناعية في العالم لا يتم تعقبها علنًا. كما أن ما يصل إلى 30% من سفن الشحن والطاقة لا يتم تتبعها علنًا.

ويقول الباحثون إن هذه النقاط العمياء يمكن أن تعيق جهود الحفاظ على البيئة في جميع أنحاء العالم. ومن أجل حماية محيطات العالم ومصايد الأسماك بشكل أفضل، يحتاج صناع السياسات إلى فهم أكثر دقة للأماكن التي يستغل فيها الناس الموارد البحرية.

وفقا لإطار كونمينج-مونتريال العالمي للتنوع البيولوجي الذي تم تبنيه في العام الماضي، اتفقت جميع دول العالم تقريبا على هدف مشترك يتمثل في حماية 30٪ من مساحات الأراضي والمياه على الأرض بحلول عام 2030. والسؤال إذن هو أي 30٪ يجب أن نحميها؟ وقال ديفيد كرودسما، المؤلف المشارك لورقة Nature ومدير البحث والابتكار في Global Fisheries Watch: "بدون هذه الخريطة، لا يمكنك مناقشة مكان أنشطة الصيد، وأين توجد منصات النفط".

حتى الآن، اعتمدت منظمة Global Fisheries Watch وغيرها من المنظمات في المقام الأول على أنظمة تحديد الهوية البحرية التلقائية (AIS) لفهم ما يحدث في البحر. ويمكن للنظام تتبع السفن التي تحمل صناديق إرسال راديو، وقد تم استخدام البيانات في الماضي لتوثيق الصيد الجائر والعمل القسري على متن السفن. ومع ذلك، فإن النظام لديه قيود كبيرة. تختلف متطلبات حمل AIS حسب البلد ونوع السفينة. وعندما يريد شخص ما تجنب اكتشافه أو التجول في مكان ما بإشارة ضعيفة، فيمكنه بسهولة إيقاف تشغيل الصندوق.

ولملء الفجوات، قام كرودسما وزملاؤه بتحليل 2000 تيرابايت من الصور التي قدمتها كوكبة الأقمار الصناعية Sentinel-1 التابعة لوكالة الفضاء الأوروبية. يستخدم Sentinel-1 أدوات رادارية متقدمة لمراقبة سطح الأرض بدلاً من التقاط الصور البصرية التقليدية (مثل التقاط الصور بالكاميرا). يستطيع الرادار اختراق السحب و"الرؤية" في الظلام - ويمكنه اكتشاف النشاط البحري الذي لا يرصده نظام التعرف الآلي.