والخبر السار هو أن الجميع لا داعي للقلق كثيرًا بشأن فقدان وظائفهم بسبب الذكاء الاصطناعي. لأنه بعد قيام رئيسك بحساب الحسابات، سيجد أن نسبة السعر/الأداء الخاصة بك قد تكون أعلى. في مارس من هذا العام، قال هوانغ: "إذا لم يستهلك مهندس لديه 500000 دولار أمريكي ما لا يقل عن 250000 دولار أمريكي من الرموز كل عام، فسوف أشعر بالانزعاج الشديد." جلب هذا سحر هذا العالم إلى مستوى جديد.
بدأت الشركات في تشجيع الموظفين على استهلاك أكبر عدد ممكن من الرموز المميزة، وحتى دمج استهلاك الرموز المميزة في مؤشرات الأداء الرئيسية للموظفين.
قبل شهرين، نشر رجل عجوز من أحد المصانع المحلية الكبرى الأخبار حول Xiaohongshu ونشر قائمة استهلاك الرموز الخاصة بالقسم في مارس. وقال أيضًا إنه ما إذا كان بإمكانهم أن يصبحوا موظفين عاديين خلال فترة الاختبار، ومدى الأداء الذي يمكنهم الحصول عليه في نهاية العام، ويجب أن تشير الترقيات إلى بيانات استهلاك الرمز المميز.
إنه أمر مجنون تمامًا في الخارج.
تعمل شركات التكنولوجيا في وادي السيليكون على الترويج لثقافة "Tokenmaxxing" (تعظيم الرمز المميز) داخليًا. بأخذ Meta كمثال، قام الموظفون ببناء لوحة معلومات Claudeonomics لحساب استهلاك الرموز لحوالي 85000 موظف في الشركة. عندما تم سحب البيانات، تم حرق أكثر من 60 تريليون رمز في جميع أنحاء الشركة خلال 30 يومًا.
أطلقت شركة ديزني، التي لا علاقة لها بالتكنولوجيا من الناحية النظرية، لوحة معلومات اعتماد الذكاء الاصطناعي على شبكتها الداخلية لتتبع استخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي.
ببطء، أصبح هذا الاتجاه أكثر وأكثر ملتوية. يعتبر استهلاك الرمز المميز بمثابة عتبة التفاعل الاجتماعي. إذا لم تستخدمه بشكل كافٍ، فلن تتمكن من الدخول إلى دائرتهم.
الجميع في هذه المسابقة.
يبدو أن الجميع قد سلموا منذ البداية بأن الذكاء الاصطناعي هو وجود مثالي يمكنه تقليل التكاليف وزيادة الكفاءة، لذلك لا تقلق بشأن ذلك، فقط أغمض عينيك وافعل كل شيء.
وعندما رأيت الفاتورة أدركت أن الأمر ليس كذلك..تخفيض التكاليف وزيادة الكفاءة أصبح خفض التكاليف وزيادة الضحك.
منذ بعض الوقت، وفقا لأخبار بلومبرج، نفذت أوبر قاعدة جديدة: عندما يستخدم الموظفون أدوات برمجة ذكية مختلفة (كود كلود أو كورسور من أنثروبيك)، فإن حد الاستهلاك الشهري لشخص واحد وأداة واحدة هو 1500 دولار أمريكي.
المفتاح ليس المبلغ، بل مبادرة أوبر للحد منه.
كما تعلمون، في ديسمبر من العام الماضي، من أجل إبقاء الجميع على اطلاع، فتحت أوبر خدمة Claude Code لحوالي 5000 مهندس في جميع أنحاء الشركة، وأنشأت أيضًا قائمة تصنيف داخلية لتتبع الاستخدام.
كان الهدف الأصلي هو حث الجميع على تبني الاتجاه السائد في العصر، ولكن قبل أن يتمكنوا من تبنيه، كشف كبير مسؤولي التكنولوجيا في أوبر أن الشركة قد استنفدت ميزانية كلود كود بالكامل في أربعة أشهر.
لذلك، اضطرت أوبر إلى اتخاذ إجراءات الطوارئ وفتح موجة من البوابات يدويًا. يمكن فقط لسيناريوهات الأعمال الخاصة التي تمت الموافقة عليها على جميع المستويات أن تتجاوز الحد الأقصى البالغ 1500 دولار.
وفي الوقت نفسه، لا تستطيع مايكروسوفت أن تقف مكتوفة الأيدي.
إنهم مشغولون باستعادة تراخيص Claude Code من الموظفين في قسم E+D (قسم الخبرة والأجهزة). قبل 30 يونيو، يجب على الجميع التحول إلى احتضان ابن مايكروسوفت GitHub Copilot CLI.
على الرغم من أن البيان الرسمي مخصص للتكامل، إلا أنه لا يزال من الممكن استخدام نموذج كلود عند الانتقال إلى GitHub Copilot، لكن The Verge أفاد بأن المصادر قالت إنه لا تزال هناك اعتبارات مالية.
لأنه بعد 30 يونيو، ستبدأ مايكروسوفت سنة مالية جديدة.
بالإضافة إلى ميكروسوفت وأوبر، نشرت وسائل الإعلام الأجنبية أكسيوس أيضًا أخبارًا أكثر شراسة. أحرقت إحدى الشركات 500 مليون دولار في شهر واحد فقط لأنها لم تضع حدًا أقصى للاستخدام على تراخيص كلود للموظفين.
على الرغم من عدم وجود شركة محددة تمت الإشارة إليها، إلا أن هذا القدر من استهلاك التوكنات دفع العالم الخارجي إلى تركيز الشكوك بشكل مباشر على الأخوات السبع في وادي السيليكون.
ولحسن الحظ، في اليوم التالي لإصدار تقرير Axios، أغلقت أمازون قائمة تصنيف داخلية للذكاء الاصطناعي تسمى "Kirorank". قال المسؤولون التنفيذيون: "لا تستخدم الذكاء الاصطناعي من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي".
لذلك من الصعب عدم إثارة الشكوك حول ما إذا كانت أسرهم قد أحرقت 500 مليون دولار أمريكي في شهر واحد. بعد كل شيء، كانت أمازون عدوانية للغاية من قبل، حيث كانت تتطلب من أكثر من 80٪ من المطورين استخدام الذكاء الاصطناعي كل أسبوع، مما دفع الموظفين أدناه إلى بدء جميع أنواع العمليات التي لا معنى لها.
قانون جودهارت الكلاسيكي، عندما يصبح المؤشر هدفا، فإنه يتوقف عن أن يكون مؤشرا جيدا.
ولحسن الحظ، فإن مهزلة عبادة الرموز هذه لم تدم طويلا.
بمجرد صدور مشروع القانون، عاد الجميع إلى رشدهم وفكروا في سؤال أكثر أهمية:هل يستحق المال؟
لا يمكن إنكار أن الشركة سمحت للجميع بحرق الرموز في مرحلة مبكرة، وهو ما يعني أيضًا التجريب.
ففي نهاية المطاف، لا أحد يعرف مقدار القيمة التي يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي. إذا كنت تستطيع حقًا رؤية التأثير، فلا يهم إذا أنفقت بعض المال عليه.
ولكن الحقيقة هي في كثير من الأحيان أن الرموز تتدفق مثل الماء من الصنبور، ولكن لا يمكن رؤية قيمة تجارية فعلية، أو أنه من الصعب العثور على معيار لقياس هذه القيمة.
بما في ذلك Uber COO، قال Andrew Macdonald أيضًا في إحدى المقابلات إنه من الصعب العثور على أي صلة بين "الاستهلاك المرتفع للرمز المميز" و"تنفيذ الميزات الجديدة".
بعبارة أخرى،لا يمكن مساواة استهلاك الرمز بشكل مباشر بقيمة الإخراج الفعلية.
يقرأ الذكاء الاصطناعي احتياجاتك ويفهمها، ثم يفكر وينشئ المحتوى الذي تريده، وكل ذلك يستهلك الرموز. وهذا يعني أنه طالما كان هناك تفاعل، فسوف يحدث الاستهلاك، ولكن قد لا يكون الإخراج دائمًا محتوى صالحًا.
بعد فهم ذلك، من الغريب بعض الشيء أن ننظر إلى الوراء ونتعامل مع "استهلاك الرمز المميز" كقائمة.
هذا مثل كتابة مقال في قسم التحرير. إذا كان عدد الكلمات معيارًا مهمًا للتقييم، فيمكن لشيشودا الاستمرار في كتابة الحكايات مثل هذه وإضافة المزيد من الأدبيات الهراء التي لا معنى لها لتعويض عدد الكلمات.
من أجل التعامل مع التقييم، يمكن للموظفين التوقف تمامًا عن القيام بعمل حقيقي ومطالبة الذكاء الاصطناعي بتشغيل بعض الرموز الطويلة غير المفيدة بطرق مختلفة كل يوم، أو السماح للذكاء الاصطناعي بالقيام ببعض الأعمال التي قد تكون أسرع.
عندما تم سحب البيانات أخيرًا، ارتفع استهلاك الجميع للرموز بشكل كبير. لقد كانت متقدمة للغاية، ولكن ربما لم يتم التقدم في أي عمل جوهري.
عملت MiHoYo سابقًا في مشروع تعاون متعدد الوكلاء. ولمدة 13 ساعة، لم يفعل هؤلاء العملاء أي شيء جدي. لقد اتصلوا ببعضهم البعض وتحدثوا بحماس، وأحرقوا 2 مليون يوان في ليلة واحدة.
وليس فقط على مستوى الشركة، ولكن أيضًا في دوائر المطورين والمستخدمين العاديين، أصبح إظهار عدد الرموز المميزة التي استهلكتها اتجاهًا شائعًا. يبدو أنه كلما زاد العدد، زادت قدرتك وأصبحت غريب الأطوار.
ولكن لكي نكون صادقين، رأى شي تشاوجوانج عدد الرموز التي أحرقوها، لكنه في الحقيقة لم ير الكثير من النتائج.
في السابق، كشف بيتر شتاينبرجر، مطور OpenClaw، أن الفريق أحرق فاتورة بقيمة 1.3 مليون دولار أمريكي شهريًا، كما تم استجوابه من قبل مستخدمي الإنترنت على أنه لم يقم بتسليم أي شيء.
على الرغم من أن بيتر أجاب بأن كل الاستهلاك تم إنفاقه على OpenClaw، إلا أن Shichao فكر في الأمر ووجد أن OpenClaw لا يبدو أنه قام بتحديث أي ميزات متفجرة...
استهلاك الرمز الحالي أمر محرج. لا يمكن إلا أن يثبت أن النموذج الكبير يعمل بجد، لكنه لا يمكن أن يثبت مقدار العمل الجيد الذي قمت به به.
وكما كان الحال في ذلك الوقت، شكك بعض الناس في أن الناتج المحلي الإجمالي لم يكن موضوعيا بالقدر الكافي عندما يعكس الوضع الاقتصادي الحقيقي. وفي وقت لاحق، استكشف الاقتصاديون ببطء مجموعة أخرى من معايير القياس التي يمكن استخدامها كمكمل.
لذلك، فإن السماح للموظفين باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى دون توضيح العلاقة بين استهلاك الرمز المميز والمخرجات، أو دون العثور على مؤشر يمكنه تحديد قيمة الإخراج الفعلية للذكاء الاصطناعي بدقة، هو ببساطة منح الأموال لمصنعي النماذج الكبيرة.
لنرجع خطوة إلى الوراء، حتى لو لم يكن مثالا متطرفا مثل MiHoYo، فلا يمكن تسوية هذا الحساب.
ولأن الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يحل محل البشر بشكل كامل في هذه المرحلة، ولأن بوتيان يلعب أيضًا دورًا مساعدًا، فإن تركيبة التكلفة الحقيقية لإدخال مؤسسة ما للذكاء الاصطناعي يجب أن تكون "أجور الموظفين + تكلفة الطاقة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي".
غالبًا ما يصبح سير العمل الفعلي هو أنه بعد أن يطرح العمال المتطلبات، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء مجموعة من الأشياء الأولية القابلة للاستخدام، ويستمر العمال في إعادة المحاولة وتصحيح الأخطاء. خلال هذه العملية، يتم الاحتفاظ بالرموز المميزة، وهو ما قد يكون أكثر تكلفة بكثير من توظيف اثنين من المتدربين مباشرة.
في نهاية المطاف، لا أستطيع حقًا معرفة ما إذا كان من الأفضل اقتصاديًا تسريح الموظفين أو استخدام الذكاء الاصطناعي.
ويتوقع بنك جولدمان ساكس أنه بحلول عام 2030، سيزيد الاستهلاك العالمي للعملات الرقمية 24 مرة مقارنة بعام 2026، ليصل إلى 120 كوادريليون شهريًا.
في الماضي، اعتقد الجميع دائمًا أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل بعض الوظائف المنخفضة المتكررة للغاية، ولكن الآن من منظور التكلفة، أصبحت الوظائف المنخفضة أكثر أمانًا.
بشكل عام، هناك الآن بعض الأصوات في الصناعة التي تعود تدريجياً إلى العقلانية ولم تعد تتبع الاستهلاك الرمزي بشكل أعمى.
ويشاع أيضًا أن الشركات المحلية الكبرى مثل Tencent قد بدأت في الحد من كمية الرموز المميزة التي يمكن لموظفيها استخدامها. بعد التجارب المبكرة، أدرك الجميع تدريجيًا أن استخدام الرمز يتطلب المزيد من الاهتمام بالناتج الفعلي.
وفي الوقت نفسه، يتغير أيضًا منطق فرض الرسوم لشركات SaaS.
على سبيل المثال، بدأت منصة التسويق Hubspot في تعديل نموذج التسعير الخاص بها في أبريل، من فرض الرسوم عن طريق الرمز المميز إلى فرض رسوم على أساس النتائج الفعلية.
منذ وقت ليس ببعيد، ذهب Shichao إلى Suzhou للمشاركة في حدث ما. أوضح وانغ دونغ، نائب رئيس مكتب Kingsoft في مكان الحادث، نقطة أعتقد أنها تستحق التفكير فيها:يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة "سيناريوهات مزدوجة" ذات قيمة عالية وصعوبة.
وبعبارة صريحة، يجب استخدام الفولاذ الجيد على الشفرة.
في النهاية، جاءت مهزلة عبادة الرمز هذه وذهبت بسرعة، لكن Shichao لا يزال يشعر ببعض التعقيد في قلبه.
نظرًا لأن الرموز باهظة الثمن، فإن الناس يمزحون على الإنترنت، "إذا تركت الأبقار والخيول تعمل لوقت إضافي، فلن تضطر إلى دفع أجر إضافي، ولكن إذا تركت الذكاء الاصطناعي يعمل لوقت إضافي، فلن تخسر فلسًا واحدًا من هذه الأموال."
عندما يكتشف الرأسماليون ذات يوم أن توظيف البشر أكثر فعالية من حيث التكلفة من الذكاء الاصطناعي، فهل ستكون هذه مأساة بالنسبة لنا؟