وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على المشروع والذين يشاركون بعمق في المشروع، بعد الشريحة المطورة ذاتيًا للمنافس OpenAI، من أجل أخذ زمام المبادرة في نظام الحوسبة باهظ الثمن وراء النموذج الكبير، بدأ مطور Claude Anthropic العمل التحضيري لرقائق الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا وبدأ المفاوضات مع Samsung Electronics، بهدف استخدام Samsung كشريك محتمل في مسبك الرقائق.
إذا قامت شركة الذكاء الاصطناعي هذه رسميًا بتطوير مشروع الرقائق المطورة ذاتيًا، فلا يمكن اعتبار أنثروبيك إلا الوافد الجديد في مجال رقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير على مستوى الخادم. لقد عملت Google وAmazon AWS بجد لسنوات عديدة ونجحتا في إطلاق شرائح ذاتية التطوير؛ أطلقت Meta وMicrosoft أيضًا معالجات مطورة ذاتيًا. تعاونت OpenAI مع Broadcom لبدء تصميم الرقائق المطورة ذاتيًا في وقت مبكر من عام 2024. وفي الشهر الماضي، تم إصدار أول منتج للتعاون بين الطرفين رسميًا، وهو شريحة Jalapeño الاستدلالية. يمكن لهذه الشريحة تحسين كفاءة تشغيل نماذج اللغات الكبيرة بشكل كبير.
قال ثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر إن شركة Anthropic لا تزال في مرحلة التخطيط: فهي لم تحدد الموقع الوظيفي ومواصفات قوة الحوسبة لهذا المعالج، ولم تضع اللمسات الأخيرة على خطة نشر الشريحة في الخوادم ومجموعات الخوادم. وعلى الرغم من أن الشركة بدأت التبادلات مع عدد من شركات تصميم الرقائق، إلا أنها لم تدخل بعد مراحل التصميم التفصيلي والاختبار والإنتاج الضخم.
يعد البحث والتطوير في معالجات الذكاء الاصطناعي أمرًا صعبًا للغاية. يحتاج المهندسون إلى مراعاة الأبعاد الخمسة لسرعة الحوسبة واستهلاك الطاقة والذاكرة ونقل الشبكة وتبديد الحرارة. من الصعب تحقيق إنتاج ضخم مستقر وواسع النطاق.
يعكس مشروع البحث الذاتي هذا الاتجاه العام للصناعة: تحاول شركات الذكاء الاصطناعي التي تمثلها Anthropic السيطرة بقوة على البنية التحتية الأساسية للنماذج الكبيرة، التي تغطي موارد السلسلة الكاملة مثل الرقائق وعقود الخدمة السحابية وإمدادات الطاقة ومراكز البيانات. تحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق إلى الاعتماد على مجموعات معالجات ضخمة لتشغيلها. وعلى هذا النطاق، حتى التحسن البسيط في كفاءة الحوسبة يمكن أن يقلل بشكل كبير من تكاليف التشغيل ويحرر موارد الحوسبة النادرة. يمكن لرقائق الذكاء الاصطناعي المطورة ذاتيًا أن تمنح شركات الذكاء الاصطناعي المزيد من القدرة على المساومة في المنافسة الصناعية على المعالجات وغرف الكمبيوتر وموارد الطاقة.
على الرغم من أن شركة أنثروبيك بدأت في تعيين مهندسي الرقائق، إلا أن مشروع البحث الذاتي قد يتم تأجيله في نهاية المطاف. في بداية هذا الشهر، نجحت الشركة في توظيف كلايف تشين، وهو عضو أساسي في فريق الرقائق من الجيل الأول في OpenAI.
ردًا على المقابلات والأسئلة الإعلامية، ردت Anthropic بأن رقائق Trainium من Amazon AWS، ومعالج Tensor TPU من Google، ووحدات معالجة الرسوميات Nvidia لا تزال هي خيارات الأجهزة الأساسية لاستراتيجية توسيع قوة الحوسبة الخاصة بالشركة، ولم تكشف عن مزيد من التفاصيل حول مسار الرقائق المطورة ذاتيًا؛ ورفضت سامسونج التعليق على مفاوضات التعاون هذه.
لطالما كانت لدى سامسونج وأنثروبيك علاقات رأسمالية. وباعتبارها الشركة الرائدة في تصنيع شرائح الذاكرة على مستوى العالم، فقد ضمت سامسونج في شهر مايو من هذا العام جهودها إلى شركتين عملاقتين أخريين في مجال التخزين، وهما SK Hynix وMicron Technology، للمشاركة في إجمالي تمويل Anthropic البالغ 65 مليار دولار أمريكي. في ذلك الوقت، تجاوز المعروض العالمي من رقائق الذاكرة الطلب، وكانت شركات الإلكترونيات الاستهلاكية مثل أبل ترفع أسعار المنتجات. سمح هذا الاستثمار الاستراتيجي لشركة Anthropic بربط موردي شرائح الذاكرة الأساسيين اللازمين لتوسيع أعمالها.
أعلنت كوريا الجنوبية مؤخراً عن خطة استثمار صناعي مدتها عشر سنوات بقيمة مئات المليارات، بقيادة مجموعة سامسونج ومجموعة إس كيه (الشركتان الأم لشركة سامسونج للإلكترونيات وإس كيه هاينكس على التوالي). واستثمرت الشركتان ما مجموعه 518 مليار دولار أمريكي لبناء أربعة مصانع جديدة لرقائق الذاكرة في كوريا الجنوبية.
إذا أنهى الطرفان التعاون في مجال المسبك، فسوف يصبح طلبًا ضخمًا له تأثير صناعي كبير على أعمال مسبك الرقاقات التابعة لشركة سامسونج. على الرغم من أن سامسونج هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال رقائق الذاكرة، إلا أنها تحاول توسيع أعمالها في مجال تصنيع شرائح الذكاء الاصطناعي وتضييق الفجوة مع TSMC - وكانت خطوط إنتاج العمليات المتقدمة للأخيرة دائمًا هي المعيار الصناعي لتصنيع معالجات الذكاء الاصطناعي المتطورة في العالم. حاليًا، طلبات شراء رقائق الذكاء الاصطناعي ممتلئة والقدرة الإنتاجية لشركة TSMC محدودة. دخلت شركة Samsung فترة زمنية للترويج لعملية 2 نانومتر لعدد أكبر من العملاء. ذكرت وسائل الإعلام سابقًا أن شركة Google تدرس استخدام شركة Samsung لتصنيع بعض معالجات موتر TPU من الجيل التالي.
كشف اثنان من الأشخاص الثلاثة المطلعين على الأمر أن شركة Anthropic تخطط لاستخدام تقنية المعالجة 2 نانومتر من سامسونج وتكنولوجيا التغليف المتقدمة. 2nm هي تسمية عملية صناعية، وليست حجمًا ماديًا. إنها تمثل إحدى تقنيات تصنيع الرقائق الأكثر تقدمًا، مما يسمح للمعالجات بتحقيق تكامل أعلى واستهلاك أقل للطاقة. يمكن لتكنولوجيا التعبئة والتغليف المتقدمة تقصير المسافة المادية بين المعالج الرئيسي والذاكرة عالية السرعة، مما يزيد بشكل كبير من سرعة نقل البيانات داخل الشريحة.
لفترة طويلة، كانت استراتيجية Anthropic التنافسية المتمايزة تتمثل في تنويع شراء شرائح الخادم لتجنب الاعتماد بشكل كبير على أجهزة Nvidia مثل OpenAI وxAI. تستخدم الشركة حاليًا شرائح خادم الذكاء الاصطناعي من Amazon وGoogle وNVIDIA، وتتفاوض أيضًا للوصول إلى حلول الرقائق المطورة ذاتيًا من Microsoft وشركة Fractile البريطانية الناشئة.
على الرغم من ازدهار مسار شرائح الاستدلال الحالي من حيث التمويل وتجمع العديد من الشركات معًا للبحث والتطوير، إلا أن حسابات وسائل الإعلام تظهر أن حصة Nvidia في السوق ارتفعت بدلاً من الانخفاض في السنوات الأخيرة، حيث وصلت إلى 74٪. يصر الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang على أن الأداء الشامل لرقائقه الخاصة في سيناريوهات الاستدلال لا يزال متقدمًا على جميع المنتجات المنافسة.