وفقًا لآخر الأخبار من إحدى الشركات المصنعة الكبرى، أصدرت شركة Meituan إشعارًا داخليًا لتقييد استخدام نماذج أكياس الفول الكبيرة. يوضح الإشعار أن جميع فرق العمل بحاجة إلى إكمال الفحص الذاتي للأعمال الحالية المتعلقة بأكياس القماش والتخطيط للانتقال إلى نماذج مثل LongCat وDeepSeek. إذا لم يتمكنوا من الترحيل من النموذج الكبير للبركان (doubao)، فيجب عليهم تقديم السبب + شرح الضرورة والخضوع لعملية موافقة منفصلة.
ومن المفهوم أن هذه ليست المرة الأولى التي تقوم فيها شركة Meituan بتشديد عتبة استخدام النماذج الخارجية الكبيرة. في أبريل من هذا العام، أجرت شركة Meituan تعديلات على استخدام النماذج الداخلية الكبيرة ولم تعد توصي الشركات باستخدام نموذج Qwen الذي توفره Alibaba Cloud. إذا كانت الشركة لا تزال بحاجة إلى استخدامه، فيجب تقديم الأسباب التفصيلية للاستخدام والإبلاغ عنها إلى مستوى X3 (مستوى الرئيس) للموافقة عليها.
تظهر المعلومات العامة أن LongCat هو نموذج لغة كبير تم تطويره بشكل مستقل بواسطة Meituan. تم إطلاق البحث والتطوير في عام 2023. لقد كان مفتوح المصدر وتم استخدامه بعمق في سيناريوهات أعمال متعددة داخل Meituan، بما في ذلك مساعد الذكاء الاصطناعي المدمج في التطبيق "Xiaotuan"، ومساعد العمليات التجارية، وما إلى ذلك.
أصدرت Meituan مؤخرًا جيلًا جديدًا من النموذج الكبير ذو تريليون معلمة LongCat-2.0، والذي سيكون مفتوح المصدر. باعتباره نموذجًا مكونًا من تريليون معلمة يكمل تدريب العملية الكاملة والاستدلال على مجموعة حوسبة محلية تبلغ 50000 كا (إجمالي المعلمات 1.6 تيرابايت، متوسط التنشيط حوالي 48 بيايت، النطاق الديناميكي 33 بي ~ 56 بي)، يتجاوز مقياس بيانات التدريب المسبق لـ LongCat-2.0 30 تي تي من الرموز، ويغطي أنواعًا متعددة من البيانات مثل الصينية والإنجليزية ومتعددة اللغات والأكواد، ويدعم أصلاً سياقًا طويل للغاية يبلغ مليون متر.