كان الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jen-Hsun Huang ضيفًا على البودكاست الخاص بـ Dwarkesh Patel وتحدث عن استراتيجية الشركة ومنافسة ASIC والسوق الصينية وخنادق سلسلة التوريد، من بين موضوعات أخرى. عندما سُئل عما ستفعله NVIDIA إذا لم تحدث ثورة التعلم العميق أبدًا، أعطى Huang إجابة غير متوقعة.
"تسريع الحوسبة. إنه نفس الشيء الذي كنا نفعله." وقال هوانغ رينكسون،كان المفهوم الأساسي لـ NVIDIA دائمًا هو تسريع الحوسبة، والجمع بين بنية GPU وCUDA مع وحدة المعالجة المركزية، وتنفيذ الرموز والخوارزميات على GPU، وبالتالي تحقيق تحسين في الأداء بمقدار 100 إلى 200 مرة.
وأشار هوانغ رينكسون إلى أن الحوسبة ذات الأغراض العامة ليست مثالية في العديد من السيناريوهات، وأن القدرات المتوازية واسعة النطاق لوحدة معالجة الرسومات يمكن أن تغطي نطاقًا واسعًا من المجالات مثل الهندسة والعلوم والفيزياء ومعالجة البيانات ورسومات الكمبيوتر وتوليد الصور. "حتى لو لم يكن الذكاء الاصطناعي موجودًا اليوم، لكانت NVIDIA كبيرة جدًا جدًا."
ومع ذلك، فقد اعترف أيضًا بأن التفكير في عالم خالٍ من الذكاء الاصطناعي يجعله "حزينًا".
تحدث Huang Renxun أيضًا عن الضغط التنافسي الذي تسببه ASIC. مع ظهور الرقائق المخصصة مثل Google TPU وAmazon Trainium، تواجه NVIDIA تحديات من الرقائق التي طورها العملاء ذاتيًا في مجال تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال.
لكنه أكد أن خندق NVIDIA لا يكمن فقط في الشريحة نفسها، ولكن أيضًا في النظام البيئي CUDA والبنية التحتية العالمية.
