في حين أن الشركات التي حددت ماضي الذكاء الاصطناعي تخسر الأشخاص الذين حددوا مستقبله.في 18 يونيو، أعلن نعوم شازير، المؤلف الأساسي لورقة Transformer والرئيس المشارك لشركة Google Gemini، في X أنه سيترك Google وينضم إلى OpenAI، التي قدمت سرًا طلب طرح عام أولي إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات.. وهو أحد المؤلفين الثمانية المساهمين بالتساوي في كتاب "الانتباه هو كل ما تحتاجه" في عام 2017، والذي وضع الأساس التقني لنماذج اللغات الكبيرة الحديثة. قام Sam Altman بإعادة التغريد على الفور وعلق قائلًا: "Noam هو أحد الأشخاص الذين أردت العمل معهم كثيرًا منذ اليوم الأول لتأسيس OpenAI. لقد استغرق الأمر عشر سنوات فقط."
بعد 48 ساعة، في 19 يونيو، أعلن جون جامبر، الحائز على جائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024 والقائد الأساسي لشركة AlphaFold، أنه سيترك Google DeepMind، حيث عمل لمدة تسع سنوات تقريبًا، للانضمام إلى Anthropic.
كانت استقالتا أفضل المواهب اللتين حدثتا في وقت واحد تقريبًا كافية لصدمة دائرة الذكاء الاصطناعي. وإذا قمت بتمديد الخط الزمني، فستجد اتجاهًا أوضح. في 19 مايو، أعلن أندريه كارباثي، العضو المؤسس السابق لـ OpenAI، أنه سينضم إلى فريق التدريب المسبق الأنثروبي. وعلى الرغم من أنه لم يعمل قط في جوجل، إلا أن اختياره يوضح أيضًا شيئًا واحدًا. تركز أفضل المواهب على OpenAI وAnthropic، وأصبحت Google المصدر الرئيسي في عملية إعادة تنظيم المواهب هذه.
ثلاث استقالات، ليست حالة معزولة، بل اتجاه
الطائر ليس باحثا عاديا. وفي عام 2024، فاز بجائزة نوبل في الكيمياء مع ديميس هاسابيس وديفيد بيكر لقيادته مشروع AlphaFold، باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتينات في وقت قصير جدًا، والتغلب على مشكلة ابتلي بها المجتمع البيولوجي لمدة خمسين عامًا.
جون جامبر (يمين) يلتقط صورة مع ديميس هاسابيس
يعد شازير شخصية رئيسية في تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي الحديث. انضم إلى Google في عام 2000 وشارك في تأليف "الانتباه هو كل ما تحتاجه" في عام 2017. تعد بنية المحولات المقترحة في هذه الورقة حجر الزاوية الفني لجميع نماذج اللغات الكبيرة الحالية. في عام 2021، نظرًا لأن جوجل رفضت إطلاق منتج الدردشة AI الذي شاركت في تطويره مع دانيال دي فريتاس، اختار المغادرة وأسس شركة Character.AI في عام 2022. وبعد ثلاث سنوات، أعادته جوجل مقابل حوالي 2.7 مليار دولار أمريكي وعينته رئيسًا مشاركًا لشركة Gemini. ومع ذلك، بعد أقل من عامين من عودته، اختار المغادرة مرة أخرى، هذه المرة إلى OpenAI.
نعوم شازير ومدير تنفيذي آخر في الذكاء الاصطناعي
ويؤكد اختيار كارباثي الاتجاه الأكبر. في مايو 2026، بعد الانتهاء من مشروعه التعليمي الناشئ Eureka Labs، أعلن العضو المؤسس لـ OpenAI أنه سينضم إلى فريق التدريب المسبق الأنثروبي وسيكون مسؤولاً عن "تمكين كلود بالمعرفة والقدرات الأساسية من خلال عمليات تدريب واسعة النطاق". لم يعمل قط في Google، لكن مكان وجوده يوضح المكان الذي تتركز فيه أفضل المواهب.
أندريه كارباثي
ولتوسيع الآفاق، فقد ظهر بالفعل اتجاه تدفق المواهب هذا. بعد اندماج Google Brain وDeepMind في أبريل 2023، انتقل عدد كبير من الباحثين المتشددين إلى OpenAI وAnthropic وxAI. من خلال تتبع مؤلفي أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة على ArXiv، يمكننا أن نجد أن أسماء المؤسسات الموجودة على صفحات الملفات الشخصية لعدد متزايد من كبار الباحثين قد تغيرت من "Google" إلى "OpenAI" أو "Anthropic".
تجمع OpenAI وAnthropic بين المواهب الأكثر تأثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. وأصبحت جوجل المصدر الرئيسي لتدفق المواهب هذا.
مهمة في غير محلها
هذا هو الفرق الأكثر أهمية، وأهميته تتجاوز الراتب والقدرة الحاسوبية.
ما يقرب من 80% من إيرادات شركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، تأتي من الإعلانات. وهذا يعني أن جميع الاستثمارات في مجال الذكاء الاصطناعي يجب أن تجيب في النهاية على سؤال موجه نحو المنتج، كيف سيخدم ذلك أعمال الإعلان.
وسرعان ما اكتشف شازير بعد عودته في عام 2024 أن منطق جوجل الأساسي لم يتغير. القيد الأساسي الذي يواجهه في Gemini هو أن اللحاق بـ ChatGPT دائمًا ما يكون مهمة مقيدة في ظل هيكل الأعمال الإعلانية أولاً. ولا يتمثل الهدف في إعادة تعريف حدود قدرات الذكاء الاصطناعي، بل في الحفاظ على حصة الإعلان في السوق.
في المقابل، من الواضح أن ميثاق OpenAI يأخذ فائدة AGI (الذكاء الاصطناعي) كمهمته الأساسية. لقد تم بناء الأنثروبي حول أمن الذكاء الاصطناعي منذ إنشائه. وهي مسجلة كشركة منفعة عامة (PBC) وهي ملزمة قانونًا بتحقيق التوازن بين مصالح المساهمين والمصالح الاجتماعية. في كلتا الشركتين، لا يتعين على كبار الباحثين الإجابة على السؤال التالي: "كيف يمكننا مساعدة أقسام الإعلان لدينا على زيادة الإيرادات؟" إنهم بحاجة فقط إلى التركيز على هدف واحد، وهو كيفية الاستمرار في دفع حدود قدرات النموذج.
العديد من الباحثين الذين انتقلوا من جوجل إلى هاتين المؤسستين ذكروا مرارا وتكرارا نفس الكلمة، "التركيز" في المقابلات اللاحقة. في Google، مؤشرات الأداء الرئيسية هي نسبة النقر إلى الظهور في البحث، ومعدل تحويل الإعلان، ووقت المشاهدة على YouTube. في Anthropic، مؤشر الأداء الرئيسي هو أداء كلود في مرحلة ما قبل التدريب وما بعد التدريب. بالنسبة لعلماء مثل جامبر الذين كرسوا تسع سنوات من حياتهم الأكاديمية والمهنية لمشاكل طي البروتين، فإن هذا المستوى العالي من التركيز لا يمكن تعويضه. في Anthropic، الذكاء الاصطناعي للعلوم ليس مشروعًا هامشيًا، ولكنه أحد اتجاهات البحث الأساسية.
المهمة هي الدفع، ورأس المال هو السحب. وفيما يتعلق بحوافز الرواتب، فإن شركة جوجل تعاني من وضع غير مؤات هيكلياً.
قدمت OpenAI سرًا طلبًا للاكتتاب العام إلى هيئة الأوراق المالية والبورصات في عام 2026، كما أن Anthropic موجودة أيضًا في قائمة انتظار الإعداد للاكتتاب العام. يمتلك موظفو الشركتين حصصًا كبيرة من المتوقع أن يتم صرفها في الأسواق العامة. اختار Jumper وShazeer الانضمام قبل هذه النافذة، والتوقيت ليس من قبيل الصدفة. وفي المقابل، تجاوزت القيمة السوقية لشركة جوجل 2 تريليون دولار، ولم يعد لسعر سهمها مجال للمضاعفة في الأمد القريب. إن القوة التفجيرية التي تتمتع بها حوافز الأسهم تختلف بدرجة كبيرة على الأقل.
وما يستحق المزيد من الاهتمام هو منطق التسعير المختلف تمامًا لنوعي الشركات في سوق رأس المال. يُظهر التقرير المالي المدقق المسرب لشركة OpenAI أن صافي خسائرها المحاسبية المقبولة عمومًا في عام 2025 ستتراوح ما يقرب من 38.5 مليار دولار أمريكي إلى 39 مليار دولار أمريكي (بما في ذلك ما يقرب من 30 مليار دولار أمريكي في نفقات التحويل غير النقدية)، وستتوسع خسائرها التشغيلية من 8.78 مليار دولار أمريكي في عام 2024 إلى حوالي 20.9 مليار دولار أمريكي. ومع ذلك، فإن رد فعل سوق رأس المال لا يزال إيجابيا. وخلال الفترة نفسها، ارتفعت إيرادات OpenAI من 3.7 مليار دولار أمريكي إلى 13.07 مليار دولار أمريكي، أي بزيادة قدرها 253%. وفي الربع الأول من عام 2026، بلغت إيرادات الشركة 5.7 مليار دولار أمريكي، وبلغت نفقات التشغيل 3.7 مليار دولار أمريكي. المستثمرون على استعداد للدفع مقابل استراتيجية "الخسارة مقابل النمو".
وفي جوجل، يثير نفس الحجم من الاستثمار في الذكاء الاصطناعي سؤالاً في سوق رأس المال: "ما هو تأثير ذلك على هوامش الربح؟" ويطلق على نفس الاستثمار واسع النطاق في مجال الذكاء الاصطناعي اسم الاستثمار الاستراتيجي في OpenAI، ويعتبر بمثابة توسعة لمركز التكلفة في Google.
من وجهة نظر أحد كبار الباحثين، فإن المنطق وراء هذا الاختيار ليس معقدًا. من ناحية، هناك شركة على وشك الاكتتاب العام والتي قد تحقق قيمة أسهمها تسعة أرقام في غضون عامين. يركز جميع الموظفين على تحسين قدرات النموذج. وعلى الجانب الآخر، يوجد عملاق ناضج تبلغ قيمته السوقية تريليوني دولار. يجب أن يتم تنسيق عمل الباحثين بشكل مستمر مع الأهداف ربع السنوية لفرق الإعلان والبحث.
اندماج DeepMind يخلق قوة طرد مركزية جديدة
في أبريل 2023، تم دمج Google Brain وDeepMind في Google DeepMind، تحت القيادة الموحدة لديميس هاسابيس. وكان السرد الرسمي في ذلك الوقت هو "تركيز قواتنا". ولكن إذا نظرنا إلى الوراء بعد ثلاث سنوات، فمن الواضح أن التأثير الفعلي للاندماج مثير للجدل.
فشل الاندماج في حل مشكلة إعادة هيكلة صوت تحويل نتائج الأبحاث إلى منتجات بشكل أساسي.
يجب تنفيذ نتائج البحث الأساسية لـ DeepMind من خلال فريق المنتج، ويكون لفريق المنتج جدول زمني مستقل خاص به واعتبارات ذات أولوية. الجوزاء حالة نموذجية. تم تعيين شازير كرئيس مشارك، لكن إيقاع إصدار المنتج ومسار التسويق لا يزال مقيدًا للغاية من قبل وحدات أعمال البحث والسحابة. وهذا يتناقض بشكل حاد مع النموذج الذي يعمل فيه جميع أعضاء OpenAI حول نفس أهداف المنتج الأساسية.
تسبب الاندماج أيضًا في توترات حول الهويات الثقافية. يركز Google Brain بشكل أكبر على التنفيذ الهندسي والتجاري، بينما يركز DeepMind بشكل أكبر على العلوم الأساسية والاستكشاف طويل المدى. بعد الاندماج، شوهد أن الثقافة طويلة المدى الموجهة نحو البحث قد تآكلت تحت ضغط "خارطة طريق منتجات الخدمة".
كتب باحث سابق في Google على X، "عندما طُلب منا مواءمة اتجاه بحثنا مع خريطة طريق المنتج، أدركت أن الوقت قد حان للمضي قدمًا."
يمكن اعتبار رحيل جامبر بمثابة بيان عن الاتجاه الثقافي بعد الاندماج. لقد عمل في DeepMind لما يقرب من تسع سنوات، حيث مر بفترة البحث المستقل، وفترة التكامل بعد الاندماج، والمرحلة الحالية من الضغط المتزايد للإنتاج. عندما تتطلب بيئة البحث بشكل متزايد التوافق مع مؤشرات الأداء الرئيسية لمحرك البحث، يصبح قرار المغادرة قرارًا محسوبًا ولكن ليس من الصعب اتخاذه.
المشكلة الأعمق هي أنه بعد أقل من عامين من عودة شازير، لم تتسارع وتيرة إصدارات منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ. قام Gemini بتضييق فجوة القدرات باستخدام ChatGPT، لكنه لم يصبح أبدًا رائدًا في هذا المجال. لم يعبر علنًا عن استيائه، وكان بيانه بشأن X عبارة عن صياغة احترافية قياسية، لكن الأفعال تحدثت عن نفسها.
يشهد مشهد المواهب عملية إعادة هيكلة لا رجعة فيها
لم تعد هجرة الأدمغة هذه مجرد مسألة تغيير عدد قليل من الأشخاص لوظائفهم.
تستطيع جوجل أن تعيد كبار الباحثين، لكنها لا تستطيع تغيير الشيء الأكثر أهمية: نموذج أعمالها الأساسي هو الإعلان، والذكاء الاصطناعي أداة تمكينية، وليس مهمتها النهائية. يمكن للمال أن يشتري شخصًا ما مرة أخرى، لكن المال لا يمكنه أن يجعل Google تتوقف عن كونها Google. وهذا يعني أن النزوح لا يتوقف، بل هو اتجاه بنيوي وليس مجرد خروج معزول.
على الجانب الآخر، تتخذ OpenAI وAnthropic طريقهما الخاص. تتمتع OpenAI بأقوى القدرة التنافسية في أبحاث نماذج اللغات الكبيرة، بينما تجمع Anthropic بين أمان الذكاء الاصطناعي والتطبيقات العلمية. الشركتان لديهما حدود واضحة ولكل منهما خندق خاص بها. جوجل عالق في المنتصف. فهي لا تتمتع بقوة المنتج المتفجرة التي تتمتع بها OpenAI ولا تمايز العلامة التجارية الأنثروبي في المجال الأمني.
ما يقلب ميزان المواهب بشكل لا رجعة فيه هو فترة نافذة الاكتتاب العام. فعندما يتمكن كبار الباحثين من كسب تسعة أو حتى عشرة أرقام من الثروة من خلال استرداد الأسهم في غضون عام أو عامين، فإن نظام التعويضات لأي عملاق ناضج لا يستطيع التنافس على نفس البعد. من المرجح أن نتذكر عام 2026 ليس بسبب التقدم السريع لقدرات معينة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولكن لأن مشهد المواهب أكمل عملية إعادة تنظيم هيكلية خلال هذا العام. في هذه الجولة من المنافسة، تحدد كثافة المواهب قدرات النموذج، وتحدد قدرات النموذج حصة السوق، وتحدد حصة السوق قائمة الفائزين.
ليس من المستحيل على Google العودة. فهي تتمتع بواحدة من أكبر البنى التحتية الحاسوبية في العالم، وأكبر احتياطي لبيانات المستخدم، وتستمر في الريادة في عدد المنشورات الورقية الأكاديمية الخاصة بالذكاء الاصطناعي. لكن كل هذه المزايا تعتمد على فرضية أنه يجب أن يكون لديك ما يكفي من الأشخاص الجيدين لاستخدامها. وما يخسره جوجل هو هؤلاء الأشخاص على وجه التحديد.
قد تكون هذه الأزمة الأكثر هدوءًا منذ تأسيس جوجل. لا توجد أخطاء كبيرة في المنتج، ولا غرامات تنظيمية باهظة، ولا انفجارات مالية. لقد كانت مجرد مجموعة من أذكى الأشخاص الذين اختاروا المغادرة واحدًا تلو الآخر. في مجال الذكاء الاصطناعي، لم يكن الخندق الحقيقي يتمثل قط في البيانات، وليس في القدرة الحاسوبية، أو حتى في بنية النماذج نفسها. إنهم الأشخاص الذين يبقون ويدفعون حدود التكنولوجيا يومًا بعد يوم. وتكتشف جوجل أن الاحتفاظ بهؤلاء الأشخاص أصعب بكثير من تدريب نموذج باستخدام تريليونات من المعلمات.