في 5 مارس، ذكرت بلومبرج أنه على الرغم من توصل ميتا مؤخرًا إلى اتفاقيات رئيسية مع كبار مصنعي الرقائق، إلا أن المدير المالي لها قال إن الشركة لا تزال ملتزمة بالبحث المستقل وتطوير الرقائق، بما في ذلك خطط لتطوير المعالجات التي يمكنها تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية الخاصة بها.
ميتا المدير المالي سوزان لي
وقالت سوزان لي، المديرة المالية لشركة ميتا، يوم الأربعاء في مؤتمر تقني استضافه مورجان ستانلي: "إن بعض أعباء العمل لدينا مصممة بالفعل لتناسب احتياجاتنا". "لقد بدأنا بفرز هذه الأنواع من أعباء العمل والتوصية بها، وهنا ننشر شرائح مخصصة على نطاق واسع. لكننا نتوقع ونأمل توسيع نطاق التطبيقات بمرور الوقت لتشمل في النهاية نماذج الذكاء الاصطناعي التدريبية."
على الرغم من أن Meta ليست مزودًا لخدمات الحوسبة السحابية، إلا أنها واحدة من أكبر مشغلي مراكز البيانات المستخدمة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. وفي الأسابيع القليلة الماضية، توصلت الشركة إلى اتفاقيات رئيسية مع شركتي Nvidia وAMD الرائدتين في مجال الرقائق لشراء رقائق ومعدات لدعم أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تواصل Meta أيضًا تطوير البحث والتطوير لمعالج الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
وقالت سوزان لي إن الشركة تشتري أنواعًا مختلفة من الرقائق للتعامل مع المهام ذات الطبيعة المختلفة. "استنادًا إلى المعلومات المتوفرة لدينا الآن والاحتياجات الحالية التي نفكر فيها، ما هي الشريحة التي تعتبر الخيار الأفضل لكل سيناريو تطبيق؟ تلعب الرقائق المخصصة دورًا كبيرًا في هذا."