في الأشهر القليلة الماضية، مدفوعة بصناعة الذكاء الاصطناعي، كانت هناك موجة جديدة من بناء مراكز البيانات. أصدر العديد من عمالقة التكنولوجيا إعلانات. وبالإضافة إلى إقامة الشراكات، تعمل هذه الشركات على بناء بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي ونشر قوة حاسوبية جديدة، حيث تصل مبالغ الاستثمار إلى مئات المليارات من الدولارات.
وفقًا لـ TomsHardware، وافق أرفيند كريشنا، الرئيس التنفيذي لشركة IBM، مؤخرًا على مقابلة مع وسائل الإعلام وتساءل عما إذا كان الإنفاق الرأسمالي المستخدم حاليًا لمتابعة الذكاء الاصطناعي العام يمكنه استرداد التكلفة. ووفقا لتكاليف بناء مراكز البيانات اليوم، فإن كل جيجاوات من الطاقة الحاسوبية تتطلب نحو 8 مليار دولار أمريكي من تكاليف البناء، وتقترب الطاقة الحاسوبية ذات الصلة المخصصة عالميا حاليا من 100 جيجاوات، مما يعني أن مبلغ الاستثمار قد وصل إلى مبلغ مذهل يبلغ 8 تريليون دولار أمريكي. إن استثمارًا بهذا الحجم سيتطلب أرباحًا تبلغ حوالي 800 مليار دولار لتغطية مدفوعات الفائدة، وهو هدف شبه مستحيل.
تتعلق مطالبات آرفيند كريشنا بشكل مباشر بافتراضات الأجهزة الحالية وانخفاض القيمة والطاقة، بدلاً من الاعتماد على أي توقعات طويلة المدى. أشار آرفيند كريشنا إلى أن انخفاض قيمة الأجهزة هو الجزء الأكثر استخفافًا بالحوسبة من قبل المستثمرين. بشكل عام، تبلغ دورة التحديث العامة لمراكز البيانات هذه خمس سنوات، عندما يلزم استبدال معظم الأجهزة، مما سيكون له تأثير مضاعف على احتياجات الإنفاق الرأسمالي على المدى الطويل.
ليس فقط آرفيند كريشنا، ولكن أيضًا المؤسسات الاستثمارية قد أثارت مؤخرًا مخاوف مماثلة: عندما تؤدي تحسينات الأداء وتوسيع نطاق نموذج الذكاء الاصطناعي إلى إجبار وحدات معالجة الرسوميات القديمة على التقاعد المتسارع، فمن المفترض أن الشركات يمكنها الاستمرار في إطالة عمر الخدمة. إن سرعة استبدال الأجهزة تعني أنه يجب استبدالها بدلاً من توسيعها، الأمر الذي يتطلب دعمًا عالي التكلفة.
وقال آرفيند كريشنا إنه من المتوقع أن يؤدي الشكل الحالي لأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية في النهاية إلى تحسين إنتاجية المؤسسة بشكل كبير، لكن المشكلة تكمن في العلاقة بين النطاق المادي للجيل الجديد من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واقتصاديات دعم تشغيلها. ويتعين على الشركات التي تستثمر بكثافة في بناء مراكز بيانات بحجم جيجاوات وتختار ضغط دورات التحديث أن تثبت أن عوائدها كافية لتعويض النفقات الرأسمالية غير المسبوقة.