الملخص:
مع استمرار اعتبار الذكاء الاصطناعي أداة مهمة لتغيير نموذج البحث والتطوير في مجال أشباه الموصلات، أجرى المسؤولون التنفيذيون في شركة TSMC مؤخرًا تقييمًا أكثر حذرًا لقدرات الذكاء الاصطناعي. وقال مي يوجي، الرئيس التنفيذي المشارك للعمليات في شركة TSMC، إنه على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي تمكن من تحسين كفاءة تصميم الرقائق وتطوير البرمجيات بشكل كبير، إلا أن الذكاء الاصطناعي لا يزال غير قادر على استبدال الدور الأساسي للمهندسين البشريين في إنشاء الجيل التالي من عمليات التصنيع المتقدمة.
أعربت مي يوجي عن وجهات النظر المذكورة أعلاه في حدث ذي صلة في جامعة تايوان الوطنية. وعندما تحدث عن الذكاء الاصطناعي، قارنه بـ "الرجل الخارق البالغ من العمر ثلاث سنوات". على الرغم من أن لديها قدرات قوية، إلا أنها لا تزال تفتقر إلى الحكم الناضج. لذلك، يجب أن يستمر البشر في لعب دور صانع القرار النهائي عندما يتعلق الأمر بالقرارات الحاسمة واستكشاف المناطق غير المعروفة.
باعتبارها واحدة من أكثر شركات تصنيع الرقائق تقدمًا في العالم، تعمل TSMC حاليًا على تعزيز البحث والتطوير لعقد المعالجة المستقبلية مثل A14 (مستوى 1.4 نانومتر) وA12 الأكثر تقدمًا، وتقوم أيضًا ببناء مرافق الإنتاج المقابلة. بالنسبة لتقنيات الجيل التالي، يعتقد مي يوجي أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد، لكنه لا يستطيع السيطرة على عملية البحث والتطوير بأكملها.
وقال إن شركة TSMC قامت بالاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات، خاصة في مجال برمجة البرمجيات. نظرًا لأن مهام البرمجة موحدة نسبيًا والعلاقة بين المدخلات والمخرجات واضحة، فقد أظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية قيمة عملية قوية.
في مجال تطوير الرقائق، يلعب الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا متزايد الأهمية. بدأ المشاركون في الصناعة بما في ذلك Synopsys وCadence وبعض شركات EDA الصينية في استخدام أنظمة الوكيل الذكية للمساعدة في عملية أتمتة التصميم الإلكتروني. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المهندسين على تحليل وتحسين الدوائر المعقدة المكونة من ملايين أو حتى مليارات الترانزستورات، ويمكنه حتى إكمال بعض المهام بشكل أسرع من البشر.
ومع ذلك، أكد مي يوجي أن تصميم الرقائق والبحث والتطوير في مجال تكنولوجيا تصنيع الرقائق ليسا نفس المشكلة. في عملية تصميم الرقائق الحالية، يواجه المهندسون قواعد واضحة وكمية كبيرة من البيانات التاريخية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين النتائج بشكل مستمر من خلال التعلم من التجارب الحالية. ومع ذلك، فإن الوضع مختلف تمامًا عندما يحتاج المطورون إلى إنشاء عقد عملية جديدة لم تكن موجودة من قبل.
بأخذ 1.4 نانومتر والعمليات الأكثر تقدمًا كمثال، غالبًا ما تحتاج فرق البحث والتطوير إلى مواجهة عدد كبير من المتغيرات غير المعروفة. لم يتم بعد التحقق من العديد من خصائص المواد وطرق التصنيع وهياكل الترانزستور وتفاصيل العملية، وحتى البيانات التجريبية الأساسية غير موجودة. في مثل هذه البيئة، يفتقر الذكاء الاصطناعي إلى قاعدة بيانات للتعلم والمرجع، لذلك سيكون دوره محدودا إلى حد كبير.
يعتقد مي يوجي أنه عندما يدخل البشر مرحلة الاستكشاف الحقيقي، فإن عملية الابتكار هي في الأساس اكتشاف قوانين جديدة، بدلاً من مجرد تحسين العمليات الحالية. بالنسبة للذكاء الاصطناعي، إذا لم تكن هناك بيانات كافية، فلا يمكنه الاعتماد على التجارب والخبرة والحدس لاختراق الحدود المجهولة بشكل مستمر مثل المهندسين البشريين.
وأشار كذلك إلى أنه حتى لو استمر الذكاء الاصطناعي في التقدم في المستقبل، فلن يتمكن من اختراق القيود المادية من لا شيء. إذا كانت المعدات أو المواد أو عمليات التصنيع الحالية غير قادرة على تلبية هدف تقني معين، فإن الذكاء الاصطناعي نفسه لن يجد تلقائيًا حلاً يتجاوز قوانين الفيزياء. ما يدفع حقًا إلى تطوير العمليات المتقدمة هو الاكتشافات العلمية والممارسات الهندسية التي تراكمت لدى عدد كبير من الباحثين على مر السنين.
بالإضافة إلى الحديث عن قضايا الذكاء الاصطناعي، ذكرت مي يوجي أيضًا التحديات العملية التي تواجه التوسع الدولي لشركة TSMC. ويعتقد أنه مقارنة ببناء مصانع جديدة، فإن العثور على مواهب الإدارة العليا المتميزة وتنميتها والتي يمكنها إدارة أنظمة التصنيع المتقدمة يمثل أيضًا مشكلة مهمة في عملية التوسع في الخارج.
في الوقت الحالي، تمر صناعة أشباه الموصلات العالمية بدورة نمو جديدة يقودها الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تحاول المزيد والمزيد من الشركات إدخال الذكاء الاصطناعي في تصميم الرقائق وتصنيعها وإدارة العمليات. سبق أن استخدمت TSMC الذكاء الاصطناعي لمراقبة تقدم بناء المصانع، وتحسين إدارة السلامة، وتقليل المخاطر أثناء بناء مصانع 1.4 نانومتر.
ومع ذلك، انطلاقًا من بيان Mi Yujie هذه المرة، فإن موقف TSMC تجاه الذكاء الاصطناعي ليس متفائلًا بشكل أعمى. وباعتبارها أحد مطوري العمليات الأكثر تقدمًا في العالم، تعتقد الشركة أن الذكاء الاصطناعي أكثر ملاءمة كأداة لتحسين الكفاءة وتحسين العمليات، بدلاً من استبدال كبار المهندسين في مهام الابتكار الأساسية.
مع استمرار العمليات المتقدمة في الاقتراب من الحدود المادية، قد يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على مساعدة البشر على العمل بشكل أسرع، لكن الاكتشافات العلمية والاختراقات الهندسية وإبداع الباحثين هي التي تحدد اتجاه الجيل التالي من تكنولوجيا أشباه الموصلات.
التعليقات