قد يؤدي الارتفاع الكبير في الطلب على الطاقة لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى محو 15 عامًا من مكاسب خفض الانبعاثات في الولايات المتحدة

📅 2026-11-01

الملخص:

مع استمرار توسع صناعة الذكاء الاصطناعي، تواجه الولايات المتحدة تحديًا مناخيًا جديدًا. يُظهر أحدث التحليل أنه بحلول عام 2030، قد يؤدي الطلب الهائل على الطاقة الذي توفره مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى عكس نتائج خفض انبعاثات الغازات الدفيئة في صناعة الطاقة الأمريكية بشكل كبير، بل وحتى تعويض التقدم المحرز في خفض الانبعاثات خلال الخمسة عشر عامًا الماضية.

وفقًا لتحليل أجرته منظمة البيئة الأمريكية سييرا كلوب، فإن انبعاثات ثاني أكسيد الكربون الناتجة عن صناعة الطاقة في الولايات المتحدة قد تزيد إلى ما يقرب من 2.1 مليار طن بحلول عام 2030، أي ما يقرب من 42٪ أعلى من مستويات عام 2025. وتعادل هذه الزيادة بشكل أساسي محو تخفيضات الانبعاثات التي حققتها صناعة الطاقة الأمريكية تدريجيًا منذ العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

إن العامل الأساسي الذي يدفع هذا التغيير هو الطفرة في إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ومع الشعبية السريعة للتدريب على نماذج اللغة على نطاق واسع، وخدمات الاستدلال، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي السحابية، فإن الطلب على الطاقة في مراكز البيانات يتزايد بمعدل غير مسبوق. ومع ذلك، فإن الطاقة النظيفة وتوسيع قدرة الشبكة لم تواكب هذه المطالب.

يشير التحليل إلى أنه نظرًا لعدم قدرة المزيد والمزيد من شركات التكنولوجيا على الحصول على مؤهلات الوصول إلى شبكة الطاقة في الوقت المناسب، فقد بدأت في تجاوز نظام شبكة الطاقة العامة التقليدي وبناء مرافق توليد الطاقة الخاصة بها لتلبية الاحتياجات التشغيلية لمراكز البيانات. تعتمد معظم هذه المشاريع، المعروفة باسم "وراء المقياس"، على الوقود الأحفوري مثل الغاز الطبيعي، وعادةً لا تنعكس الانبعاثات التي تنتجها بشكل مباشر في إحصاءات انبعاثات الشبكة العامة.

يقدر التقرير أنه بحلول عام 2030، قد تصدر معدات توليد الطاقة خارج الشبكة التي تم بناؤها أو التعاقد على تشغيلها من قبل مطوري مراكز البيانات أكثر من 460 مليون طن من ثاني أكسيد الكربون كل عام. ويقترب حجم هذا الانبعاث الجديد وحده من إجمالي انبعاثات الكربون السنوية في المكسيك. تجدر الإشارة إلى أن هذه المقارنة تتعلق بالانبعاثات الصادرة عن مرافق توليد الطاقة المرتبطة خارج الشبكة، وليس بالانبعاثات الصادرة عن جميع أنشطة مراكز البيانات.

أحد الأسباب المهمة التي تدفع الشركات إلى التحول إلى توليد الطاقة ذاتية الصنع هو بطء عملية الاتصال بالشبكة. تحتاج العديد من المشاريع واسعة النطاق إلى الانتظار لسنوات عديدة لاستكمال الموافقة على اتصال الشبكة، كما أن وتيرة تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير من دورة بناء البنية التحتية التقليدية للطاقة. من أجل تلبية متطلبات وقت تنفيذ المشروع، يميل المطورون بشكل متزايد إلى نشر أنظمة توليد الطاقة سريعة الإنشاء مثل توربينات الغاز الطبيعي وربطها مباشرة بمراكز البيانات.

حتى لو لم يتم أخذ توليد الطاقة خارج الشبكة في الاعتبار، فإن مشاريع مراكز البيانات المتصلة بالشبكة العامة ستظل لها تأثير كبير على نمو الانبعاثات. ويعتقد المحللون أنه بحلول عام 2030، قد يؤدي هذا الجزء من المشروع إلى زيادة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون بنحو 154 مليون طن إضافية، وهو ما يعادل زيادة بنحو 10% فوق مستوى خط الأساس. بمعنى آخر، سواء اختار مركز البيانات أن يكون خارج الشبكة أو متصلاً بالشبكة، فإن استهلاكه للطاقة سيضع ضغطًا كبيرًا على أهداف خفض الانبعاثات في الولايات المتحدة.

أشار المطلعون على الصناعة إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تكشف عن العديد من الاختناقات في البنية التحتية للطاقة في الولايات المتحدة. مع إنشاء المزيد والمزيد من مجموعات الحوسبة الفائقة ومراكز البيانات الكبيرة، فإن كيفية تلبية الطلب على الطاقة الحاسوبية مع ضمان الانتقال إلى الطاقة النظيفة ستصبح قضية رئيسية تواجه سياسة الطاقة الأمريكية في السنوات القليلة المقبلة.

وأشار التحليل أيضًا إلى أن تعزيز تنفيذ المزيد من مشاريع الطاقة الجديدة، وتقصير وقت الانتظار للوصول إلى شبكة الطاقة، وإنشاء آلية دعم أكثر صرامة لمصادر الطاقة الجديدة تعتبر من الطرق الرئيسية للتخفيف من مخاطر نمو الانبعاثات ذات الصلة وتجنب تأثير توسع صناعة الذكاء الاصطناعي على أهداف المناخ.

مقالات ذات صلة:

لماذا يكره الأمريكيون مراكز البيانات أكثر من محطات الطاقة النووية؟

من الصعب تنفيذ مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الأمريكي، و"الخطوة غير المتوقعة" من ترامب

لا أحد يوبخ شركة TSMC، وهي مستهلك كبير للمياه. لماذا يسيء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي التابع لها والذي يستخدم كميات أقل من المياه إلى الأمريكيين؟

الوسوم ذات الصلة

مقالات مشابهة

التعليقات

0/500
Captcha (click to refresh)
لا توجد تعليقات