الملخص:
أصدرت شركة Qualcomm رسميًا جيلين جديدين من معالجات الهواتف المحمولة الرائدة في قمة Snapdragon السنوية في 22 سبتمبر بالتوقيت المحلي، وهما Snapdragon 8 Elite Gen 6 وSnapdragon 8 Elite Extreme Gen 6. وتتخذ كلا الرقاقتين الذكاء الاصطناعي باعتباره اتجاه الترقية الأساسي، مع التركيز على تحسين قدرات التخصيص وقدرات التفكير من جانب الجهاز وقدرات المعالجة متعددة الوسائط للهواتف المحمولة عند تشغيل عوامل الذكاء الاصطناعي.
قالت شركة كوالكوم إن الجيل الجديد من الرقائق يمكن أن يساعد عملاء الذكاء الاصطناعي في الهواتف المحمولة على فهم العادات الشخصية للمستخدمين وسيناريوهات الاستخدام بشكل أكبر. تم تجهيز كلا المعالجين بمركز إدراك جديد يمكنه تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن محليًا مع ما يصل إلى 200 مليون معلمة. وبهذا التصميم يستطيع الهاتف المحمول تشغيل مساعد التسجيل الشخصي مباشرة على الجهاز وتمييز أصوات مكبرات الصوت المختلفة. وفي الوقت نفسه، يمكنه إنشاء "ذاكرة" طويلة المدى بناءً على الاستخدام اليومي للمستخدم، وبالتالي تقديم اقتراحات أكثر دقة للمهام الآلية.
ذكرت شركة كوالكوم أيضًا أن مركز الإدراك الجديد يمكنه دعم عوامل الذكاء الاصطناعي للإدخال الصوتي والإخراج الصوتي الكامل. بمعنى آخر، لا يحتاج الهاتف المحمول إلى تسليم جميع مهام معالجة الصوت إلى السحابة، ولكن يمكنه إكمال العملية بأكملها محليًا بدءًا من الاستماع إلى تعليمات المستخدم وفهم الدلالات وحتى إنشاء ردود صوتية. وهذا يتيح للذكاء الاصطناعي المحمول أن يكون أكثر واقعية، بينما يساعد أيضًا في تقليل الاعتماد على اتصالات الشبكة.
فيما يتعلق ببنية حوسبة الذكاء الاصطناعي، يضيف الجيل السادس من Snapdragon 8 Extreme Edition وحدة تسريع جديدة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر كفاءة. لا تقوم شركة كوالكوم ببساطة بتكديس موارد حوسبة أكبر لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي، ولكنها تعمل على تحسين بنية النموذج المشتركة بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي والوكلاء التوليدية الحالية.
يمكن للإصدار Extreme Edition المتطور تشغيل نموذج خبير هجين (MoE) مباشرةً مع 30 مليار معلمة محليًا على الهاتف المحمول. على الرغم من أن نموذج الخبراء المختلط يحتوي على 30 مليار معلمة ككل، إلا أنه عند معالجة مهام محددة، لن يتم تنشيط جميع المعلمات في نفس الوقت. وبدلاً من ذلك، سيتم اختيار جزء من الخبراء للمشاركة في الحساب بناءً على المهمة الحالية. لذلك، يمكن تقليل مقدار العمليات الحسابية المطلوبة للاستدلال الفعلي مع الحفاظ على مقياس نموذجي كبير.
كما مكنت هذه الإمكانية شركة كوالكوم من البدء في ربط إمكانات الذكاء الاصطناعي على الجانب النهائي للهواتف المحمولة الرائدة مع نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية واسعة النطاق بشكل متزايد. وللمقارنة، أعلنت شركة آبل عن نموذج خبير هجين يضم 20 مليار معلمة في مؤتمر المطورين العالمي الذي عقد في يونيو من هذا العام، والذي تسميه شركة آبل النموذج الأكثر تقدمًا بين نماذج الجيل الثالث الأساسية. جلبت Qualcomm أيضًا نموذج MoE على مستوى المعلمة 30 مليارًا إلى الهاتف المحمول هذه المرة.
بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، يعمل الجيل الجديد من شرائح Snapdragon أيضًا على تعزيز قدرات التصوير بالهاتف المحمول. يمكن لوحدة المعالجة المركزية الجديدة أن توفر تحكمًا أكثر تفصيلاً في الكاميرا على مستوى البكسل للحصول على تجربة تصوير أكثر احترافية، مع تحسين قدرات مقاومة اهتزاز الفيديو وفهم الحركة.
من بينها، يدعم الجيل السادس من Snapdragon 8 Extreme Edition تسجيل فيديو بدقة تصل إلى 8K و60 إطارًا، كما يدعم أيضًا تصوير الفيديو فائق الوضوح بدقة 4K و240 إطارًا، والذي يمكن استخدامه لإنتاج مقاطع فيديو بطيئة الحركة بمعدل إطارات مرتفع. بالإضافة إلى ذلك، تضيف الشريحة أيضًا تنسيق ترميز الفيديو الاحترافي المتقدم الجديد من كوالكوم APV (الفيديو الاحترافي المتقدم) لتلبية احتياجات تصوير الفيديو على المستوى الاحترافي وما بعد الإنتاج.
يعد الصوت أيضًا جزءًا من هذه الترقية. يمكن لكلا الرقاقتين الجديدتين استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التأثيرات الصوتية وتقليل الضوضاء البيئية، مع دعم تقنية فقاعة الكلام الجديدة "Voice Bubble" من كوالكوم. ويمكن لهذه التقنية فصل صوت المستخدم عن الضوضاء البيئية المحيطة أثناء المكالمة، وبالتالي تحسين وضوح صوت المكالمة.
وفي نفس الوقت الذي أطلقت فيه شركة كوالكوم الشريحة الجديدة، أعلنت موتورولا أيضًا عن إطلاق هاتف Motorola Signature 27 المجهز بالجيل السادس من Snapdragon 8 Extreme Edition. ومن المتوقع أن يتم إطلاق الجهاز رسميًا في وقت لاحق من هذا العام، مما يعني أيضًا أن جيلًا جديدًا من شرائح Qualcomm الرائدة سيدخل قريبًا السوق الاستهلاكية الفعلية.
من الجدير بالذكر أن شركة Qualcomm تعمل بنشاط على الترويج لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي من الهواتف المحمولة إلى المزيد من الأجهزة في السنوات الأخيرة. وكشفت الشركة سابقًا أنها تعمل على تطوير أكثر من 40 جهازًا يعمل بالذكاء الاصطناعي مع الشركاء، بما في ذلك النظارات الذكية والأجهزة القابلة للارتداء وغيرها من المحطات الطرفية الجديدة. ومع ذلك، لا تزال شركة كوالكوم تعتقد أن الهواتف المحمولة من المرجح أن تستمر في كونها جهازًا مهمًا للمستهلكين لاستخدام الذكاء الاصطناعي، ولن يتم استبدالها بالضرورة بسرعة بأجهزة الذكاء الاصطناعي المتخصصة.
السبب هو أن الهواتف المحمولة تحتوي بالفعل على كاميرات وميكروفونات وشاشات عرض وقدرات اتصال وكمية كبيرة من بيانات المستخدم. وفي الوقت نفسه، فهي أجهزة يحملها المستهلكون في كل مكان تقريبًا. لذلك، إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الفهم المستمر لبيئة المستخدم وعاداته الشخصية وسياقه، فإن الهواتف المحمولة تتمتع في الواقع بميزة طبيعية.
يعكس خط إنتاج Qualcomm هذه المرة أيضًا تحول الذكاء الاصطناعي للهاتف المحمول من وظائف توليدية بسيطة إلى نموذج "ذكي" يعمل بشكل مستمر. في الماضي، كان الذكاء الاصطناعي على الهواتف المحمولة يُستخدم بشكل أساسي في مهام مستقلة نسبيًا مثل معالجة الصور وإنشاء النصوص والترجمة والمساعدين الصوتيين. ومع ذلك، تأمل منصة الجيل الجديد في تمكين الذكاء الاصطناعي من إدراك سلوك المستخدم لفترة طويلة، وتقديم الاقتراحات بشكل استباقي وحتى أداء المهام بناءً على السياق.
يفسر هذا أيضًا سبب تركيز شركة Qualcomm بشكل خاص على مركز الإدراك الجديد وقدرات الذاكرة المحلية هذه المرة. بالنسبة لعملاء الذكاء الاصطناعي، لا يكفي أن يكون لديك نموذج قوي. كما يحتاج أيضًا إلى الحصول بشكل مستمر على معلومات حول البيئة الحالية للمستخدم والاستخدام السابق للجهاز. يمكن أن يؤدي نشر هذه الإمكانات مباشرة على شرائح الهاتف المحمول إلى تقليل الحاجة إلى تحميل البيانات بشكل متكرر إلى السحابة مع تقليل زمن الوصول.
هناك مسار تكنولوجي آخر تروج له شركة كوالكوم حاليًا وهو السماح للهواتف المحمولة بتشغيل نماذج محلية واسعة النطاق بشكل مباشر. تسمح البنية الخبيرة الهجينة للنموذج بتنشيط بعض المعلمات ذات الصلة بالمهمة الحالية فقط مع استمرار زيادة حجم المعلمة، وبالتالي تقليل استهلاك الطاقة وضغط الحوسبة. وهذا مهم بشكل خاص للهواتف الذكية ذات سعة البطارية المحدودة.
لذلك، فإن ترقية سلسلة الجيل السادس من Snapdragon 8 Extreme Edition ليست مجرد تحسين لأداء وحدة المعالجة المركزية أو وحدة معالجة الرسومات بالمعنى التقليدي، ولكنها محاولة كوالكوم لإعادة تصميم الطريقة التي تعمل بها الهواتف المحمولة كمحطات حوسبة تعمل بالذكاء الاصطناعي. بدءًا من النماذج الصغيرة ومراكز الإدراك المحلية، إلى 30 مليار نموذج لوزارة التعليم على مستوى المعلمات، وحتى وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي الذين يمكنهم الاستمرار في العمل، أصبح الذكاء الاصطناعي تدريجيًا أحد القدرات الأساسية في تصميم معالجات الهواتف المحمولة الرائدة.
مع دخول أجيال جديدة من الرقائق تدريجيًا إلى سوق الهواتف المحمولة، قد تتمحور المنافسة بين الهواتف المحمولة الرائدة في المستقبل بشكل متزايد حول الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز. ما إذا كانت الهواتف المحمولة قادرة على تشغيل نماذج أكبر، وفهم سياق شخصي أكثر اكتمالا، وإكمال المهام المعقدة دون الاعتماد على السحابة، وما إذا كانت هذه الإمكانات يمكن أن تستمر في العمل مع استهلاك طاقة يمكن التحكم فيه، ستصبح جميعها مؤشرات مهمة للمرحلة التالية من منافسة منصة الهاتف المحمول.
التعليقات