الملخص:
كشفت Anthropic خلال الحملة الترويجية للاكتتاب العام أنها تستخدم Claude Mythos Preview للمساعدة في تكييف مسرعات AMD AI. قالت إحدى الشركات إن Claude AI استغرق 3 أيام فقط حتى يكمل النموذج الداخلي معالجة النصوص السريعة على AMD MI355X والوصول إلى مستويات أداء قابلة للاستخدام.
قام كلود بنقل أو كتابة كل رموز نواة وحدة معالجة الرسومات تقريبًا في هذا الجهد بأقل قدر من التدخل البشري. أثارت هذه الحالة مناقشات حول النظام البيئي لبرنامج CUDA الخاص بشركة NVIDIA والمنافسة مع شرائح الذكاء الاصطناعي. CUDA هو خندق NVIDIA، ولكن يبقى أن نرى إلى متى يمكن أن يستمر هذا الخندق في عصر الذكاء الاصطناعي.
عندما تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي على بنى شرائح مختلفة، فإنها تحتاج إلى التكيف مع كود الحوسبة الأساسي ومجموعة البرامج وميزات الأجهزة. لتحقيق الأداء العملي، غالبًا ما يقوم المهندسون أيضًا بتحسين عمليات المصفوفة والوصول إلى الذاكرة والاتصالات متعددة الشرائح.
قالت إحدى الشركات إنه بناءً على خبرة الشركة السابقة، فإن استخدام الأساليب الهندسية التقليدية لدمج منصات الرقائق الجديدة عادةً ما يستغرق عشرات المهندسين عدة أشهر (في الواقع من 6 إلى 12 شهرًا)، ولكن بمشاركة الذكاء الاصطناعي، يمكن اختصار هذه العملية إلى 3 أيام فقط.
لطالما كان CUDA من Nvidia، الذي يجمع عددًا كبيرًا من أدوات التطوير ومكتبات الحوسبة والبرامج المحسّنة لوحدة معالجة الرسومات، أساسًا مهمًا لتطوير الذكاء الاصطناعي، لأن تكييف التعليمات البرمجية المُحسّنة في الأصل لأجهزة معينة مع شرائح أخرى يتطلب استثمار كمية كبيرة من الموارد الهندسية.
بعد أن يشارك الذكاء الاصطناعي في زرع الكود الأساسي، يمكنه مساعدة المهندسين على كتابة وضبط نواة وحدة معالجة الرسومات بشكل أسرع، وستتاح الفرصة للانخفاض في التكلفة والوقت الذي تستغرقه المؤسسات للوصول إلى منصات شرائح مختلفة. في هذه المرحلة، تشمل الرقائق التي قامت الشركة "أ" بتعديلها فعليًا، على سبيل المثال لا الحصر، NVIDIA وAMD وGoogle TPU وAmazon Trainium.
أعلنت AMD وAnthropic سابقًا أنهما ستنشران ما يصل إلى 2 جيجاوات من طاقة حوسبة وحدة معالجة الرسومات استنادًا إلى سلسلة AMD MI450. من المقرر أن يبدأ النشر الأول لـ 1GW في النصف الأول من عام 2027. وسيستخدم كلا الطرفين أيضًا Claude لتحسين أعباء عمل AMD GPU وتسريع تطوير برمجيات ROCm.
التعليقات