الملخص:
تخطط Nvidia لتوسيع أعمالها البرمجية بشكل أكبر، على أمل الحصول على إيرادات متكررة أكثر استقرارًا من خلال ترخيص برامج المؤسسة بالإضافة إلى بيع رقائق الذكاء الاصطناعي. تحدث الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jen-Hsun Huang مؤخرًا عن هذه الإستراتيجية في حدث GTC في برلين بألمانيا، وقال إن البرامج المقدمة لتشغيل عملاء الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتبنى نموذج ترخيص يفرض رسومًا بناءً على عدد وحدات معالجة الرسومات. يبلغ السعر، على سبيل المثال، حوالي 2000 دولار أمريكي لكل وحدة معالجة رسومات سنويًا. لقد جذب هذا الرقم انتباه الصناعة إلى الحجم المحتمل لأعمال برمجيات Nvidia، لكن لا يمكن اعتباره بعد معيار شحن موحد تم الإعلان عنه رسميًا.
يُذكر أن هوانغ رينكسون تحدث عن أعمال ترخيص البرامج في جلسة أسئلة وأجوبة ذات صلة في 22 أكتوبر 2026. وقال إن ترخيص البرامج سيصبح بشكل متزايد جزءًا مهمًا من أعمال Nvidia، وخاصة توفير البرامج وأدوات الإدارة والقدرات الداعمة اللازمة لتشغيل عملاء الذكاء الاصطناعي لأجهزة الحوسبة في مصانع الذكاء الاصطناعي.
يشير ما يسمى بعامل الذكاء الاصطناعي إلى نظام ذكاء اصطناعي يمكنه أداء مهام متعددة الخطوات وفقًا للأهداف وأدوات الاتصال أو الوصول إلى البيانات أو تشغيل البرامج ضمن نطاق التفويض. بالمقارنة مع روبوتات الدردشة التقليدية، تتطلب هذه الأنظمة عادةً بيئات تشغيل أكثر تعقيدًا، وضوابط أمنية، وآليات مراقبة مستمرة. إذا أرادت الشركات نشر عملاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مراكز البيانات، فإنها لا تحتاج فقط إلى شراء وحدات معالجة الرسومات، ولكنها تحتاج أيضًا إلى حل المشكلات مثل نشر البرامج، وإدارة الأذونات، ومراقبة العمليات، وصيانة الأمان.
تحاول NVIDIA دمج هذه الإمكانات في حل بنية تحتية أكثر اكتمالاً على مستوى المؤسسة. وفقًا لمثال السعر الذي اقترحه هوانج رينكسون، إذا اعتمدت 5 ملايين وحدة معالجة رسوميات ترخيصًا برمجيًا بقيمة 2000 دولار أمريكي سنويًا، فيمكنها نظريًا توليد 10 مليارات دولار أمريكي من الإيرادات السنوية؛ وإذا تم الحفاظ على هذا النطاق لمدة خمس سنوات متتالية، فإن الإيرادات التراكمية سوف تصل إلى 50 مليار دولار أمريكي. ومع ذلك، هذا مجرد سيناريو محسوب بناءً على الافتراضات وليس توقعات الإيرادات التي نشرتها Nvidia. في الوقت الحاضر، لم تكشف الشركة عن العدد الفعلي لوحدات معالجة الرسومات المطبقة، ولم تؤكد المنتجات التي سيغطيها هذا السعر، ومتى سيتم تنفيذه، وشروط العقد المحددة.
من الجدير بالذكر أن Nvidia لديها بالفعل شركة ناضجة للاشتراكات في برامج المؤسسات. تستهدف منصة NVIDIA AI Enterprise الخاصة بها مراكز بيانات المؤسسات وتوفر مكونات البرامج المطلوبة لتطوير الذكاء الاصطناعي ونشره وإدارته. يُظهر سعر الترخيص الذي أعلنته Nvidia أن رسوم الاشتراك لمدة عام واحد للمنصة تبلغ 4500 دولارًا أمريكيًا لكل وحدة معالجة رسومات، بما في ذلك خدمات الدعم المقابلة؛ سعر الاشتراك لمدة خمس سنوات هو 18000 دولار أمريكي لكل وحدة معالجة رسومات.
لذلك، فإن مبلغ 2000 دولار سنويًا الذي ذكره Huang Renxun لا يمكن فهمه ببساطة على أنه تخفيض لسعر برامج المؤسسة الحالية لشركة Nvidia. نظرًا لأنه من غير الواضح ما إذا كان نطاق البرنامج وفترة الترخيص ومحتوى الخدمة المطابق للسعرين متماثلين، فمن المستحيل حاليًا مقارنة تكاليفها الفعلية بشكل مباشر. قد تكون الأسعار الجديدة لمجموعات برامج مختلفة أو بيئات تشغيل محددة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ويظل الوضع المحدد بحاجة إلى مزيد من التوضيح من قبل Nvidia.
يرتبط السبب وراء تقدير NVIDIA لأعمال البرمجيات برغبتها في تقليل الاعتماد على بيع جهاز واحد. عادةً ما ترتبط مبيعات وحدة معالجة الرسومات ارتباطًا وثيقًا بدورات إنشاء مراكز البيانات وخطط شراء العملاء وإمكانيات توريد الرقائق، بينما يمكن أن تولد اشتراكات البرامج إيرادات متكررة بينما يستمر العملاء في استخدام المنتجات ذات الصلة. إذا تمكنت Nvidia من إبقاء المؤسسات تعتمد على منصة برمجياتها لتشغيل وإدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل، فستتاح لها الفرصة لتوليد إيرادات مستمرة من وحدات معالجة الرسوميات المنتشرة، بدلاً من مجرد الاعتراف بإيرادات المبيعات لمرة واحدة عند بيع شريحة جديدة.
ترتبط هذه الإستراتيجية أيضًا بالتقدم الأخير الذي حققته NVIDIA في البنية الأمنية لوكلاء الذكاء الاصطناعي. في 21 أكتوبر 2026، أعلنت NVIDIA عن بنية OpenShell المرجعية، والتي تهدف إلى توفير بيئة أمنية أكثر اكتمالاً للمؤسسات لتشغيل عملاء الذكاء الاصطناعي. يدمج الحل البنية التحتية للحوسبة Vera Rubin من NVIDIA ووحدة المعالجة المركزية Vera CPU ومعالج البيانات BlueField-4، ويقدم آلية مراقبة تسمى NVIDIA Sentry.
يوفر OpenShell بيئة تشغيل لعزل عملاء الذكاء الاصطناعي، مما قد يحد من الأدوات والبيانات وموارد النظام التي يمكن للوكلاء الوصول إليها. NVIDIA Sentry مسؤولة عن مراقبة نشاط الوكيل بشكل مستقل واتخاذ إجراءات العزل إذا حاول الوكيل عبور حدود الأذونات المحددة. وتتمثل فكرة التصميم في وضع بعض الضوابط الأمنية في البنية التحتية الأساسية، بدلاً من الاعتماد بشكل كامل على الآلية الأمنية لنموذج الذكاء الاصطناعي نفسه.
يعد هذا مهمًا بشكل خاص للمؤسسات التي تستخدم عملاء الذكاء الاصطناعي. قد يُسمح للوكلاء بقراءة الملفات الداخلية، والوصول إلى أنظمة الأعمال، وحتى تنفيذ الإجراءات ذات العواقب الحقيقية. إذا تم تكوين الأذونات بشكل غير صحيح، أو تم تحفيز الوكلاء عن طريق مدخلات ضارة، فقد يؤدي ذلك إلى تسرب البيانات أو العمليات غير المصرح بها أو مخاطر أمنية أخرى. وتأمل NVIDIA في تزويد المؤسسات بحلول نشر أكثر قابلية للإدارة من خلال عزل بيئة التشغيل وقيود الأذونات والمراقبة المستقلة.
في الوقت الحاضر، بدأت شركات أخرى أيضًا في التعاون حول هذا الهيكل. تقوم Anthropic بدمج أجهزة OpenShell وBlueField مع Claude Managed Agents لتوفير عزل تشغيلي إضافي وقدرات التحكم في الوصول لوكلاء المؤسسات. قامت Salesforce بتطوير Slack Admin Bridge لـ OpenShell، والذي يسمح للمسؤولين بمراجعة طلبات وصول الوكيل، والموافقة على الأذونات أو رفضها، ومراقبة الأنشطة ذات الصلة مباشرة في Slack.
تُظهر عمليات التعاون هذه أن المنافسة على عملاء الذكاء الاصطناعي تتوسع تدريجيًا من الأداء النموذجي إلى بيئة التشغيل وإدارة الأمان وخدمات المؤسسات. عندما يبدأ الوكلاء في تولي مهام أكثر تعقيدًا، لا تحتاج المؤسسات فقط إلى الحكم على ما إذا كان النموذج يمكنه إكمال المهمة، ولكنها تحتاج أيضًا إلى التأكد من أنه يحترم حدود الأذونات أثناء التنفيذ ويمكن مراقبته وإدارته بشكل مستمر. وتأمل Nvidia في دمج وحدات معالجة الرسومات ومعدات الشبكات ومنصات البرامج وآليات الأمان في حل كامل، وبالتالي زيادة اعتماد العملاء على نظامها البيئي التكنولوجي.
كما أكد Huang Renxun عدة مرات من قبل على أنه لا ينبغي اعتبار Nvidia مجرد شركة مصنعة للرقائق. توسعت أعمال الشركة لتشمل معدات الشبكات، وأنظمة الآلات الكاملة، وبرامج المؤسسات، بالإضافة إلى الطب والصحة والسيارات والاتصالات وعلوم الحياة. ومن خلال توفير نظام تكنولوجي كامل بدءًا من أجهزة الحوسبة وحتى إدارة البرامج، تأمل Nvidia في الحصول على إيرادات من جوانب متعددة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، ما إذا كان نموذج ترخيص البرنامج يمكن أن يصبح مصدرًا جديدًا مهمًا للدخل لشركة NVIDIA لا يزال يعتمد على قبول عملاء المؤسسات. قد يكون بعض العملاء على استعداد لدفع رسوم مستمرة مقابل التشغيل المستقر والأمن والدعم الفني؛ وقد يختار آخرون برامج مفتوحة المصدر، أو يطوروا أدوات الإدارة الخاصة بهم، أو يلبيوا احتياجاتهم من خلال الحلول التي يقدمها الموردون الآخرون. إن فرض الرسوم على أساس عدد وحدات معالجة الرسومات يعني أيضًا أنه مع توسع نطاق نشر المؤسسات، قد ترتفع تكاليف البرامج في وقت واحد، لذلك سيولي العملاء المزيد من الاهتمام لنطاق الترخيص ومدة العقد وما إذا كانت هناك مدفوعات متكررة.
في الوقت الحالي، لم تعلن NVIDIA رسميًا عن الشروط الكاملة لخطة الترخيص هذه، والتي تكلف حوالي 2000 دولار أمريكي لكل وحدة معالجة رسومات سنويًا، كما أنها لم تحدد تاريخًا محددًا للتنفيذ. في هذه المرحلة، يعد هذا الرقم أكثر ملاءمة كمثال على السعر الذي اقترحه هوانغ رينكسون عندما شرح استراتيجية أعمال البرمجيات، بدلاً من العرض التجاري الذي كان فعالاً بالكامل.
على المدى الطويل، تحاول Nvidia إنشاء هيكل جديد للإيرادات: حيث تساعد مبيعات الأجهزة العملاء على إنشاء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وتستمر تراخيص البرامج في توليد الإيرادات بعد استخدام البنية التحتية، كما تعمل أدوات الأمن والإدارة على زيادة رغبة الشركات في استخدام نظامها الأساسي على المدى الطويل. إذا نجح هذا النموذج، فإن نمو Nvidia المستقبلي لن يعتمد بشكل كامل على عدد وحدات معالجة الرسومات التي يمكنها بيعها كل عام، ولكنه سيعتمد بشكل متزايد على مقدار استعداد العملاء لدفع ثمن البرامج والخدمات التي تعمل على وحدات معالجة الرسومات هذه.
التعليقات