الملخص:
نشرت مجلة نيويوركر مؤخرا مقالا خاصا يسجل الصدمة العنيفة التي سيجلبها الذكاء الاصطناعي إلى عالم الرياضيات الأساسية في عام 2026. ومع نجاح OpenAI وAnthropic على التوالي في حل العديد من المشاكل الرياضية التي تعود إلى قرن من الزمان، بدأ تيرينس تاو الحائز على ميدالية فيلدز والعديد من كبار العلماء في دعوة المجتمع الأكاديمي إلى الضغط على المكابح والحذر من تدمير الحدس الرياضي البشري والبيئة الأكاديمية بسبب الطفرة في قوة الحوسبة.
تم حل "مشكلة الألفية" والمجتمع الأكاديمي يعيش أزمة وجودية
في 8 سبتمبر من هذا العام، أعلنت شركة OpenAI أنها تغلبت على مشاكل الوجود والسلاسة في Navier-Stokes، إحدى "مشكلات جائزة الألفية" بمكافأة قدرها مليون دولار. وبعد ثلاثة أيام، ظهر تيرينس تاو البالغ من العمر 51 عامًا على المسرح في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا. وفي خطوة نادرة، خلع القميص الذي يرتديه عادةً أثناء المحاضرات وارتدى بنطال جينز وقميصًا أسود مطبوع عليه عبارة "The Great Wave off Kanagawa".
"لقد مررت بأغرب أسبوع في حياتي."
وأشار إلى PPT الخام خلفه وضحك على نفسه. عادةً ما يستخدم الذكاء الاصطناعي لتقديم عرض تقديمي فاخر، لكنه هذه المرة استخدم فقط البرامج الأساسية.ما يجعل تاو زيكسوان قلقًا هو فقدان السيطرة على البيئة التأديبية بأكملها. بدءًا من بداية عام 2026، نجحت النماذج الكبيرة مثل GPT-5.2 Pro وClaude Fable 5 في حل العديد من مشكلات Erdős وتخمينات جاكوبي التي أزعجت المجتمع الأكاديمي لعقود من الزمن. في أوائل أكتوبر، أصدرت OpenAI 372 نتيجة جديدة حول المسائل الرياضية التي لم يتم حلها في نفس واحد. ومع ذلك، غالبًا ما تفتقر هذه الإجابات التي ينشئها الذكاء الاصطناعي إلى تفاصيل الاشتقاق. إنها مليئة بالفطرة السليمة التي يمكن للطلاب الجامعيين فهمها بنظرة واحدة، ولكن لا تتم كتابة سوى بضعة أسطر عند القفزة المنطقية الأكثر أهمية. تمتلئ مجلات الرياضيات بأوراق بحثية ضخمة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وفي بعض الأحيان لا يتمكن مقدمو الطلبات حتى من فهم أوراقهم البحثية. إنهم يعتمدون بشكل كامل على علماء الرياضيات البشريين لتوفير عمل مجاني للمراجعة والتحقق الطوعي.
"علينا أن نبطئ السرعة، السرعة الآن جنونية."
وأشار تاو تشيكسوان إلى أن عالم الرياضيات قد دخل عصر "فيضان الأدلة" من "ندرة الأدلة" قبل عام 2025. في البحث الرياضي، غالبًا ما لا تكون الإجابة النهائية بهذه الأهمية. إن الابتكارات المنهجية في الطريق إلى الإجابة هي التي تحرك الانضباط إلى الأمام حقًا، والآن يتم تدمير عملية التفكير البطيئة التي تولد عليها أسئلة جديدة.تسببت عملية الصندوق الأسود والاندفاع العملاق لإصدار الأسهم في غضب شعبي
بالإضافة إلى قوة الحوسبة الساحقة، يشعر علماء الرياضيات أيضًا بالانزعاج الشديد بسبب النهج المنغلق والمنافسة الشرسة لعمالقة الذكاء الاصطناعي.
في أغسطس من هذا العام، نشر عالم الرياضيات ليفنت ألبيرجر سلسلة طويلة من الأحرف الزائدة والناقص على المنصة الاجتماعية جودي ويليامسون، عالم الرياضيات في جامعة سيدني، يشعر أن الحديقة الرياضية بأكملها قد تم رشها بمبيدات الأعشاب، وهو ما يشبه إعطاء البشر الإجابة النهائية "42" ولكن مع حرمانهم من جميع عمليات التفكير.
تحول الإعلان عن إصدار نافيير ستوكس في سبتمبر إلى راشومون. في اليوم السابق للإعلان الرسمي لـ OpenAI، أصدر تريستان باكماستر، الأستاذ في جامعة نيويورك، بيانًا قال فيه إنه وألبرجر قد أحرزا تقدمًا كبيرًا في حل المشكلة بمساعدة أدوات بما في ذلك نموذج OpenAI العام، وOpenAI، التي أحرقت ملايين الدولارات من الطاقة الحاسوبية، وادعى أنهما أكملا الحل في أقل من أسبوع. اشتبه بكماستر في أن شركة OpenAI حصلت على بيانات بحثه في الخلفية، لكن شركة OpenAI أنكرت ذلك. وكشف باكماستر أن سيباستيان بوبيك، رئيس فريق OpenAI، عرض إدراجه كمؤلف للورقة البحثية بشرط شطب ألبرجر من منافس أنثروبيك من قائمة التوقيعات. عندما رفض باكماستر وكان على وشك الكشف عن الأمر علنًا، سُئل مباشرة عن سبب رغبته في تدمير حياته المهنية.
دفع هذا الجدل تيرينس تاو و25 فائزًا آخر بميدالية فيلدز إلى نشر رسالة مفتوحة بشكل مشترك. وحذرت الرسالة من الفصل بين حل المشكلات والبصيرة. إن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي يعادل تخطي أحلام اليقظة والنقاش والتفكير المتعمق. سوف يفهم البشر أقل وأقل في المستقبل.
المشكلة الأكثر إلحاحا هي كيفية تدريب الجيل القادم
في وقت سابق من هذا العام، أطلقت وسائل الإعلام على تاو زيكسوان لقب "المبشر" للذكاء الاصطناعي بسبب محادثاته مع المديرين التنفيذيين لشركة OpenAI وتعاونه في إطلاق مشروع رياضيات الذكاء الاصطناعي. لكنه الآن يعزف على قيمة "الاحتكاك المعرفي". وشبه الأزمة الحالية بالتحول الحضري للسيارات التي حلت محل العربات التي تجرها الخيول. يجب الحفاظ على الأرصفة في المدينة، ولا يجوز تحويل جميع المساحات إلى سيارات فقط، لأنه لا أحد يريد العيش في هذا النوع من المدن.
من وجهة نظر تاو زيكسوان،
تتلخص الأزمة الأكثر إلحاحًا الآن في كيفية تدريب طلاب الدراسات العليا. في الماضي، كان طلاب الدراسات العليا يحتاجون إلى قضاء أشهر في دراسة موضوعات متوسطة الصعوبة وتعلم التفكير كعالم رياضيات من خلال التجربة والخطأ. والآن، يستطيع الذكاء الاصطناعي حل مثل هذه المشاكل في غضون ساعات قليلة. وقارن تعلم الرياضيات بمشاهدة المسلسل التلفزيوني "إميلي في باريس" مع زوجته. على الرغم من أن القصة مبتذلة، إلا أنها مليئة بالمرح. إذا عُرض على الجمهور ملخصًا من جمل قليلة فقط للحبكة، فسيُفقد معنى مشاهدة العرض تمامًا، ولن يسمح للناس بتعلم التصوير بمفردهم.
ينتشر هذا الشعور بـ "المتعة الضائعة" في الأوساط الأكاديمية. عالم الرياضيات في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا جون آشر، الذي لعب لفريق بالتيمور رافينز التابع لاتحاد كرة القدم الأميركي، أمضى عشر سنوات في دراسة مشكلة الحذف الغوسي. ولكي لا يستبقه الذكاء الاصطناعي، أنفق 200 دولار شهريًا للاشتراك في GPT-5.6 Sol وClaude Fable 5، وأدخل خطوات بحثه إلى الذكاء الاصطناعي، وحصل أخيرًا على دليل صحيح ولكنه قبيح للغاية، والذي تم بعد ذلك صقله ونشره يدويًا. على الرغم من الحفاظ على النتائج، قال آشر بصراحة إن الأمر لم يكن ممتعًا على الإطلاق، لأن الجزء الأكثر روعة في الرياضيات هو على وجه التحديد صراع التحسس في الظلام، وكتابة جميع الإجابات مباشرة هو الجزء الأكثر مللًا.
ومع ذلك، لا يزال الجيل الأقدم من العلماء متفائلًا. يعتقد تشارلي فيفرمان، الأستاذ بجامعة برينستون البالغ من العمر 77 عامًا والذي كتب الوصف الرسمي لمشكلة نافير-ستوكس، أن دليل OpenAI هو الصحيح على الأرجح. وقارن ممارسة الرياضيات بـ "شطرنج الشيطان الذي يمكن أن تندم عليه". حتى لو كان لديك آلاف الأفكار الغبية، طالما أن لديك فكرة واحدة رائعة، فأنت عالم رياضيات جيد. ويعتقد أنه في الماضي، كانت بعض الأفكار التي تبلغ نسبة نجاحها 5٪ فقط تُجبر على التخلي عنها لأنها استغرقت عمرًا كاملاً للتحقق منها. والآن، إذا أمكن اختبار النتائج خلال يومين فقط، فسيصبح علماء الرياضيات أكثر شجاعة وإبداعًا.
التعليقات