الملخص:
تجري Microsoft تعديلات كبيرة على استراتيجية الذكاء الاصطناعي الأساسية لنظام التشغيل Windows 11. وتخطط للتخلص تدريجيًا من الاعتماد الأساسي على مفاتيح Copilot الفعلية للوحة المفاتيح والشريط الجانبي لصفحة الويب، والانتقال إلى مرحلة جديدة من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بشكل مباشر وفعال على جهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم. يشير هذا التغيير إلى أن استكشاف Microsoft لتكامل الذكاء الاصطناعي وأنظمة التشغيل ينتقل من واجهة التفاعل السطحي إلى بنية الحوسبة الأساسية لنظام التشغيل.
في العامين الماضيين، تبنت Microsoft إستراتيجية مكثفة لتجميع البرامج والأجهزة لتعميم Copilot، بما في ذلك العمل مع الشركات المصنعة للمعدات الأصلية لإضافة مفتاح Copilot، وهو أول مفتاح فعلي جديد منذ ما يقرب من 30 عامًا على يمين شريط المسافة على لوحة مفاتيح الكمبيوتر، وتضمين العديد من أزرار اتصال الذكاء الاصطناعي في الواجهات الأساسية مثل شريط المهام ومستكشف الملفات لنظام التشغيل Windows 11. ومع ذلك، تسبب هذا النوع من التصميم في الكثير من الجدل وردود الفعل العنيفة من قبل المستخدمين بعد طرحه في السوق. أشار العديد من المستخدمين إلى أن برنامج Copilot في هذه المرحلة هو إلى حد كبير مجرد نافذة لتغليف صفحة الويب مدفوعة بالسحابة. فهو لا يستجيب ببطء فقط عندما تكون الشبكة ضعيفة، ولكنه يفشل أيضًا في تكوين تكامل عميق وسلس مع سير العمل الأساسي للنظام. تعتبر التوصية القوية بالأزرار المادية زائدة عن الحاجة من قبل العديد من المستخدمين المحترفين الذين اعتادوا على مفاتيح الاختصار.
استجابة لهذا الوضع الحالي، قامت Microsoft بتوضيح المسار الفني "جانب الجهاز أولاً" في أحدث خطة لتخطيط النظام والمطور. تعتقد Microsoft أن نظام التشغيل الحقيقي للجيل التالي من الذكاء الاصطناعي يجب أن يجعل التجارب الذكية غير مرئية ومتاحة على الفور مثل واجهات برمجة التطبيقات الأصلية. الشرط الأساسي لتحقيق هذه الرؤية هو تفريغ المنطق والحسابات الخاصة بنموذج الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز المحلي للجهاز الشخصي. بالاعتماد على شعبية وحدات المعالجة العصبية عالية الحوسبة (NPUs) في الجيل الجديد من أجهزة الكمبيوتر ومنصات الأنظمة التي تدعم بنيات الذاكرة الموحدة ذات السعة الكبيرة وعرض النطاق الترددي العالي (مثل أحدث نظام بيئي Project Zenith من Microsoft للمطورين المحترفين)، يتم تحويل Windows 11 إلى بيئة عالية الأداء يمكنها تشغيل مليارات أو حتى عشرات المليارات من نماذج المعلمات بشكل مباشر ومتزامن محليًا دون الاعتماد على الخوادم السحابية.
لا يؤدي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محليًا إلى القضاء بشكل كبير على تأخير الشبكة الناتج عن انتقال البيانات من السحابة وإليها فحسب، بل يوفر أيضًا للمستخدمين ضمانات الخصوصية والأمان الأساسية. يمكن معالجة جميع العمليات الحساسة على مستوى النظام والوعي بمحتوى الشاشة وفهرسة المستندات المحلية في حلقة مغلقة داخل الجهاز دون تحميل البيانات الشخصية إلى السحابة البعيدة، وبالتالي حل مخاوف الامتثال والخصوصية التي كانت سببتها سابقًا آلية تحليل الذكاء الاصطناعي السحابي. في الوقت نفسه، بالنسبة للمطورين، يعني نموذج جانب الجهاز المحلي أنه يمكنهم التخلص من نموذج فواتير المكالمات الرمزية السحابية الباهظة الثمن وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة ذات سرعة الاستجابة العالية وميزات الأمان الأصلية في البيئات التي لا تحتوي على شبكة أو بيئات الشبكة الضعيفة.
يعتقد محللو الصناعة أن مايكروسوفت تحاول استخدام هذا التحول المتعمق لعكس الصورة النمطية لـ "الاختصارات المكدسة" التي تركها نظام التشغيل Windows 11 في المراحل الأولى من تنفيذ وظائف الذكاء الاصطناعي. مع نضج تقنية النموذج المصغر عالي الكثافة (SLM) وانفجار قوة الحوسبة للأجهزة الطرفية، لن يكون التركيز المستقبلي لنظام التشغيل Windows 11 منصبًا على جذب المستخدمين للنقر على أيقونة مساعد الطيار المعزولة، ولكن السماح للعملاء على مستوى النظام الذين يتمتعون بقدرات تنفيذ نشطة بالعمل معًا على مدار الساعة في الجزء السفلي، مما يدفع نظام التشغيل للدخول حقًا إلى المرحلة التالية مع الذكاء المحلي باعتباره العمود الفقري الأساسي.
التعليقات