الملخص:
بالنسبة للشركات ومهندسي البرمجيات، غالبًا ما يتطلب إعداد بيئة التطوير على جهاز كمبيوتر جديد ساعات من الإعداد الممل. ردًا على هذه النقطة المؤلمة، أعلنت Microsoft رسميًا عن مشروع جديد يسمى "Project Zenith"، والذي يهدف إلى إطلاق إصدار نظام Windows 11 تم ضبطه مسبقًا خصيصًا للمطورين، مما يقلل بشكل كبير من وقت النشر، ويتيح إمكانية وضع الأجهزة في تطوير البرمجة فور إخراجها من الصندوق.
لخّص لوغان آير، نائب رئيس Microsoft لمنصة Windows والمطورين، مشروع Zenith باعتباره "تجربة Windows جاهزة للاستخدام وجاهزة للبرمجة." تم تعيين الحد الأدنى لمعيار أجهزة النظام على 64 جيجابايت من الذاكرة الموحدة ونطاق ترددي للذاكرة لا يقل عن 250 جيجابايت/ثانية، وهو مصمم لضمان أن نموذج الذكاء الاصطناعي المحلي يتمتع بسرعة تشغيل واستجابة كافية. النظام هو الأول الذي يتوفر على أجهزة كمبيوتر مدمجة مدعومة بمنصة AMD Ryzen AI Halo.
مقارنة بالإصدار القياسي من Windows 11، قام "مشروع Zenith" للمطورين بإجراء سلسلة من التعديلات المخصصة التي تأخذ في الاعتبار التطبيق العملي والاحترافية. يقوم النظام بتثبيت Windows Terminal وVisual Studio Code على شريط المهام افتراضيًا؛ يعرض مستكشف الملفات امتدادات الملفات، والملفات المخفية، ومسارات الملفات الكاملة بشكل افتراضي، ويتيح الدعم للمسارات الطويلة؛ وفي الوقت نفسه، يتم إيقاف تشغيل مطالبات التوصية وتداخل إشعارات الحساب في قائمة البدء، ويتم تمكين وظيفة لوحة الأوامر افتراضيًا. فيما يتعلق بسلسلة أدوات التطوير، تم تثبيت النظام مسبقًا بأدوات رئيسية مثل Visual Studio Code وGitHub Copilot وGitHub Copilot CLI وPowerShell وGit وPython وNVM وNode.
باعتباره الدعم الأساسي لسير عمل المطورين عبر الأنظمة الأساسية، يلعب نظام Windows الفرعي لنظام Linux (WSL) دورًا رئيسيًا في هذا التكوين. على أساس إدخال WSL في متجر Microsoft وجعله مفتوح المصدر وإضافة دعم لتوزيع Fedora الرسمي في الماضي، يدمج النظام وظيفة حاوية WSL التي تم الإعلان عنها مسبقًا في Build Developer Conference، مما يسمح للمطورين بالاتصال مباشرة بحاويات Linux وتشغيلها داخل بيئة Windows، وبالتالي تحسين التصاق النظام بالمطورين الهندسيين.
تعد قوة الحوسبة المحلية للذكاء الاصطناعي وخفض التكلفة الاعتبارات الأساسية لـ "مشروع Zenith". وتأمل مايكروسوفت أن يتمكن المطورون من تشغيل نماذج تعليمات برمجية كبيرة بأحجام معلمات أصغر على الطرف المحلي دون قيود، وبالتالي تجنب رسوم الرمز المميز العالية الناتجة عن المكالمات عالية التردد إلى واجهات برمجة التطبيقات السحابية. ذكرت AMD أن منصة Ryzen AI Halo المزودة بذاكرة موحدة بسعة 128 جيجابايت يمكنها نظريًا التعامل مع النماذج بما يصل إلى 200 مليار معلمة. وفقًا لاختبار السيناريو الفعلي، فإن الجهاز كافٍ لحمل نموذج كامل غير مكمّم يضم حوالي 70 مليار معلمة بشكل ثابت مع الاحتفاظ بذاكرة تخزين مؤقت كافية لجهد كيلوفولت للحفاظ على جودة التوليد العادية. لفترة طويلة، كان المطورون الذين يرغبون في تشغيل نماذج كبيرة محليًا يختارون في الغالب بين محطة عمل DGX Spark من Nvidia وMac Studio من Apple مع ذاكرة ذات نطاق ترددي عالٍ. لقد أدى ظهور أنظمة Windows مثل Ryzen AI Halo إلى سد الفجوة البيئية بين مجموعات التطوير الاحترافية والأجهزة الاستهلاكية المتطورة.
بالإضافة إلى ذلك، تحتوي معدات "Project Zenith" على آليات حماية أمنية مدمجة على مستوى النظام تعتمد على الوكيل منذ اليوم الأول لمغادرة المصنع، بما في ذلك "حاويات تنفيذ Microsoft" التي تم عرضها مسبقًا لضمان أمان التعليمات البرمجية وعزل الأذونات أثناء تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى أجهزة AMD الأولى، تخطط Microsoft للانضمام إلى المزيد من الشركات المصنعة للمعدات الأصلية وشركاء الرقائق في الأشهر القليلة المقبلة لإطلاق المزيد من الأجهزة المخصصة تدريجيًا والتي تغطي معايير "Zenith Project".
التعليقات