الملخص:
لقد أدخلت إنتل الذكاء الاصطناعي الذكي في إدارة المعدات الأساسية لمصانع أشباه الموصلات (مصانع الرقائق). تظهر نتائج الاختبار الفعلية أن سرعة الكشف عن علامات خلل المعدات قد زادت بنسبة 30% مقارنة بما كانت عليه من قبل، ويمكن لسيناريو واحد وحده أن يوفر ما يقرب من 7.5 مليون دولار أمريكي من التكاليف سنويًا. وفقًا للتقارير، استخدمت إنتل منصة Seeq للذكاء الاصطناعي كمنسق في الأشهر الثمانية الماضية لنشر مجموعات متعددة من وكلاء الذكاء الاصطناعي وحققت النتائج المذكورة أعلاه.
تعتمد منصة Seeq نموذج تقسيم العمل والتعاون متعدد الذكاء الاصطناعي، مع "منسق" يقوم بجدولة كل وكيل من عملاء الذكاء الاصطناعي بشكل موحد. بمجرد اكتشاف إشارة غير طبيعية، يمكن للنظام إكمال تحليل السبب تلقائيًا وإنشاء مسودة أولى لتعليمات العمل، والتي سيتم مراجعتها والموافقة عليها في النهاية من قبل المهندسين. تكمن القيمة الأساسية في القضاء بشكل كبير على العملية السابقة للمهندسين للتبديل ذهابًا وإيابًا بين أنظمة متعددة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها يدويًا.
بدأ التعاون بين الطرفين منذ حوالي ثلاث سنوات، عندما كانت إنتل تبحث عن منصة تحليلية ذاتية الخدمة يمكنها تطوير ونشر القدرات التحليلية على نطاق واسع. نظرًا لأن إنتل تعمل على تعزيز تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل شامل، فقد توسع التعاون الآن ليشمل الذكاء الاصطناعي الذكي.
تتمثل أهداف التنفيذ في معدات المياه فائقة النقاء، والمبردات، والغازات الخاصة، وأجهزة الإمداد الكيميائي وغيرها من المعدات الهندسية العامة الأساسية التي تدعم تشغيل مصنع الرقائق. على الرغم من أن هذا النوع من المعدات لا يشارك بشكل مباشر في تصنيع الرقاقات، إلا أنه طالما فشل أحدها، فإنه يمكن أن يتسبب بسهولة في تلوث الرقاقات أو إغلاق خط الإنتاج. خاصة في أنظمة المياه فائقة النقاء، لا يُسمح حتى بكميات ضئيلة من الشوائب. يرتبط اكتشاف التشوهات بسرعة ارتباطًا مباشرًا بمستوى الإنتاجية.
في الماضي، بعد إطلاق الإنذار، كان المهندسون يفتحون واجهات متعددة لاسترداد البيانات والتحقيق في السبب الجذري؛ الآن، بعد أن يلتقط النظام إشارات غير طبيعية، سيقوم تلقائيًا بتلخيص البيانات ذات الصلة والحالات التاريخية المشابهة والحلول الموصى بها وإرسالها إلى المهندسين. يحتاج المهندسون فقط إلى التحقق من المحتوى والموافقة عليه لإنشاء أمر عمل.
تتمثل الفوائد في أكثر من مجرد تسريع عملية تحديد الحالات الشاذة. كما يؤدي التوليد التلقائي لأوامر العمل إلى تقليل عبء عمل الفنيين بنسبة 15% إلى 20%، مما يوفر أكثر من 120,000 ساعة عمل كل عام؛ تزيد كفاءة استخدام الطاقة في محطة الماء البارد بحوالي 15%.
تم ربط Seeq بأنظمة حوالي 70 مصنعًا لشركة Intel حول العالم، حيث قام بدمج 65 مليون إلى 70 مليون علامة (بيانات إشارة السلاسل الزمنية)، ويمكن الاتصال بها مباشرة. يستخدم حوالي 1000 مهندس من Intel البرنامج حاليًا كل أسبوع.
التعليقات