الملخص:
تم الكشف عن أقوى نموذج لـ OpenAI، Astra، والذي سيتم إصداره يوم الخميس المقبل، وتم توسيع نطاق الاختبار. في السابق، تم تسريب أسرار داخلية، وتم الاستيلاء رسميًا على الكود الأساسي لشريحة "Jalapeño" المطورة ذاتيًا. يعمل الكود الأساسي الذي كتبه الذكاء الاصطناعي بمعدل 1.8 مرة أسرع من كبار المهندسين البشريين. هناك علامات على العودة الذاتية للذكاء الاصطناعي داخل OpenAI!
يحتوي OpenAI أيضًا على شحنة عمق.
يشاع أن OpenAI نجح في تشغيل نموذج ما قبل التدريب الذي يحتوي على 10 تريليون معلمة والذي يحمل الاسم الرمزي "Bel"، مما يشير مباشرة إلى العتبة النهائية للذكاء الاصطناعي العام. إن التدريب المسبق الذي يتجاوز 10 تريليون معلمة هو مجرد نقطة البداية لـ Bel. بعد ذلك، يستطيع بيل أن يتعلم بسرعتين.
قال ألترامان: يجب أن يكون لدينا حفل آخر لإصدار نموذج الجيل التالي.
ما هي الطموحات المخفية في العالم بعد GPT-6؟
بل: الوحش السحيق ذو 10 تريليون معلمة
في هذا العام، يبدو أن OpenAI عالقة في عنق الزجاجة المتمثل في التوسع على نطاق واسع، حتى أنها أطلقت ناقوس الخطر بشكل عاجل "الرمز الأحمر".
من أجل تركيز قوة الحوسبة، قامت شركة OpenAI بإلغاء منتجات مثل Sora ومتصفح الذكاء الاصطناعي Altas.
حقق نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي Astra اختراقات رياضية متعددة في ضربة واحدة وأذهل العالم، لكنه لم يتم إصداره بعد.
في الأسابيع الأخيرة، شهدت شركة OpenAI اضطرابات في الموظفين: فقد استقال كل من كبير مسؤولي الإيرادات دينيس دريسر، والرئيس التنفيذي للعمليات براد لايتكاب، وفيرغي سيمو، النائب السابق للرئيس التنفيذي سام ألتمان.
بينما يتكهن العالم الخارجي بما إذا كانت OpenAI قد "استنفدت مواهبها"، كشف عدد من المبلغين عن المخالفات التكنولوجية المتشددين أن OpenAI قد أكملت للتو تدريبًا مسبقًا واسع النطاق للغاية، يحمل الاسم الرمزي "Bel".
كم هو مخيف هذا "بيل"؟
دعونا نلقي نظرة على بعض الكلمات الرئيسية الأساسية:
1. اختراق علامة المعلمة 10T (10 تريليون)
تسمح تقنية GPT-4 ذات المعلمة الترليونية للذكاء الاصطناعي بأن يكون لديه حس سليم ومنطق قريب من الطلاب الجامعيين من البشر. إذن ما هو نوع "القدرات الناشئة" التي سيظهرها بيل مع 10 تريليون معلمة من حيث التفكير المعقد، وارتباط النص الطويل، والفهم متعدد الوسائط متعدد التخصصات؟
هذا تغيير نوعي.
إنه يعادل تعبئة القدرات الدماغية لجميع كبار الخبراء في العالم اليوم ومضاعفتها بمضخم أسي. عند هذا المستوى من المعلمات، سيصل فهم الذكاء الاصطناعي للنموذج العالمي إلى عمق غير مسبوق.
2. خليفة "دوغ"، القاعدة النهائية بعد GPT-6
وأشارت الأخبار إلى أنه قبل ذلك، كانت شركة OpenAI قد أكملت تدريبًا مسبقًا يحمل الاسم الرمزي "Doug".
تم وضع دوغ كنموذج أساسي لمشروع Astra وGPT-6 المشاع (الذي سيخضع لمحاذاة التعلم المعزز عالي الكثافة لاحقًا).
باعتباره خليفة، يعد Bel قاعدة الجيل التالي لـ "عصر ما بعد GPT-6" الذي يذهب إلى أبعد من دوغ.
يستهدف Bel بشكل مباشر الكأس المقدسة لعالم التكنولوجيا - AGI (الذكاء العام الاصطناعي).
يُذكر أن نموذج Bel يتفوق على Astra في البرمجة والاستدلال ومهام الوكيل طويلة المدى.
وقالت المصادر إن النموذج يمكن أن يعمل بكفاءة لعدة أيام دون تدخل بشري، ويمكنه التعافي ذاتيًا، والتنسيق بين مئات العوامل الفرعية الموازية.
صاغ @ChrisGPT ذلك بصراحة في تغريدة له:
إن Bel هو النموذج "الوحش" لـ OpenAI، وهو مصمم ليكون قاتلًا للأساطير.
من المفترض أن يكون متاحًا قبل نهاية العام، أو خلال بضعة أشهر من إطلاق Astra.
حتى أنه حصل على الاسم الرمزي قبل ستة أيام، مما يؤكد موثوقية المصدر.
من الناحية النظرية، ربما يكون Bel قد تجاوز GPT-6 واقترب حتى من عتبة AGI المحددة بواسطة OpenAI.
في الإصدار الرسمي لـ GPT-5.6، قدموا "مؤشر RSI"، الذي يدمج نتائج البحث وتصحيح الأخطاء، وتحسين وصفات النواة والتدريب، وتجارب التعلم الآلي، والتحسين الذاتي للنماذج. في النهاية، تحسن نموذج sol بمقدار 16.2 نقطة بناءً على GPT-5.5.
صممت شركة Sol بعد ذلك مئات التجارب المعمارية لنموذجها الأصغر وبدأت التدريب. ولن يحدث التدخل البشري إلا في حالة تعطل الأجهزة والتدريب غير المستقر. وفي نهاية المطاف، زادت كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%.
لقد أصبح Bel وجودًا مستمرًا في التطور بالمعنى الحقيقي.
تمتص طبقة الوزن السريع الدروس المستفادة من البراهين التي تم التحقق منها واختبارات التعليمات البرمجية والتجارب ومسارات الأدوات أثناء عملها. تعمل الحلقات الأبطأ على دمج التحسينات التي تنجو من التقييم في الأوزان المستمرة ووصفات التدريب.
إنه يتعلم بسرعة في الذاكرة السريعة، ويعزز التحسينات المثبتة والفعالة في الأوزان البطيئة، مع التحسين المستمر لآلية التشغيل للجولة التالية من التعلم، ويقطّر النتائج النهائية إلى نماذج صغيرة يمكن للجميع استخدامها فعليًا.
قد يكون GPT-7 مجرد لقطة أمنية لحالة Bel في أسبوع معين.
على موقع Reddit، أثارت أخبار ليو الكثير من النقاش. ففي نهاية المطاف، كانت اكتشافات ليو موثوقة دائمًا.
يتوقع بعض الأشخاص أن النماذج الداخلية قد تتفوق على النماذج الخارجية بمدة تتراوح بين 4.5 إلى 6 أشهر.
قال OpenAI: "لم يعد بإمكان الإنسان المواكبة"
إذا كان Bel بمثابة ضربة تقنية لتقليل الأبعاد، فإن قوة الحوسبة هي خدعة لتعزيز الروح المعنوية داخل OpenAI.
وفقًا للتحليل الشامل الذي أجراه العديد من المتتبعين، قررت OpenAI أنه ليس هناك شك في أنها ستحافظ على تقدمها من النصف الثاني من عام 2026 إلى 2027.
لماذا أنت متأكد إلى هذه الدرجة؟ بسبب قوة الحوسبة.
ذكرت الأخبار أن التقييم الداخلي لشركة OpenAI يعتقد أن أكبر منافس لها Anthropic يعاني من نقص في القوة الحاسوبية وغير قادر على التعامل مع الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي من OpenAI.
في سباق التسلح للنماذج الكبيرة، تعتبر القوة الحاسوبية ذخيرة. عندما ترتفع معلمات النموذج إلى 10 تريليون مستوى، يكون التدريب مرة واحدة مكلفًا للغاية.
على الرغم من أن الأنثروبي بارع للغاية في الهندسة المعمارية النموذجية وتكنولوجيا المحاذاة، فمن الواضح أنه غير قادر على التعامل مع "جماليات العنف" المطلقة.
في مواجهة الظهور العام القادم لـ Astra، فإن الأنثروبيك محدودة بسبب اختناقات قوة الحوسبة، وقد يكون من الصعب تقديم استجابة قوية هذا العام.
بينما لا تزال الشركات الأخرى تكافح من أجل جمع 100000 شريحة H100/B200، استخدمت OpenAI بالفعل جماليات عنيفة لتحطيم "Doug" و"Bel".
مع إطلاق شريحة جالابينو التي طورتها شركة OpenAI ذاتيًا، لم يتم ملء الخندق، بل تم توسيعه.
يكشف الشخص المسؤول عن OpenAI Codex عن "اللعبة النهائية"
10 تريليون معلمة قد تجعلك تشعر بأنك بعيد بعض الشيء. ولكن ضمن OpenAI، تشير هذه الاختراقات العنيفة الأساسية في نهاية المطاف إلى نفس نهاية لعبة الذكاء الاصطناعي.
في مقابلة أجريت مؤخرًا مع أحد مقدمي البث التكنولوجي المعروف ماثيو بيرمان، كشف تيبو، المدير التنفيذي لشركة OpenAI، عن خريطة طريق OpenAI المستقبلية في طبقة التطبيق دون تحفظ.
حتى أنه قال بجرأة:
سيبدو نموذج الدستور الغذائي القوي للغاية حاليًا وكأنه منتج لعصر بدائي خلال الشهرين أو الثلاثة أشهر القادمة.
بناءً على ما تم الكشف عنه سابقًا، أشار تيبو إلى أربعة تغييرات مدمرة.
يحدث التحسين الذاتي العودي (RSI) يوميًا داخل OpenAI.
أكد تيبو أن "التفرد الداخلي" ليس موجودًا فحسب، بل اخترق أيضًا الحلقة المغلقة للأعمال.
لطالما استخدمت OpenAI أقوى النماذج لتحسين مجموعة الاستدلال ونواة CUDA وحتى البنية التحتية.
لقد أعطى مثالاً: يستخدم OpenAI نموذج Sol داخليًا لتحسين نموذج Luna، مما يؤدي إلى خفض تكاليف التشغيل بشكل مباشر بنسبة 80%!
"السرعة الفائقة" ستعيد تشكيل التدفق البشري.
وكشف Tibo أن وضع Ultra Fast الحالي داخليًا قد حقق تسارعًا يصل إلى 14 مرة. وتوقع أنه خلال عام أو عامين فقط، سيصبح زمن الوصول المنخفض للغاية هذا هو المعيار الافتراضي للصناعة.
عندما تقترب سرعة استجابة الذكاء الاصطناعي من سرعة التفكير البشري أو تتجاوزها، سيصبح التفاعل في الوقت الفعلي. سيعود سير العمل تمامًا إلى "حالة التدفق"، وسيقل العبء المعرفي البشري بشكل كبير.
نقلة نوعية في مجال الحوسبة: جهاز الكمبيوتر الخاص بك على وشك أن يصبح خردة معدنية.
مع وصول نماذج الجيل التالي (مثل Astra)، أشار Tibo بوضوح إلى أن التيار الرئيسي المستقبلي للذكاء الاصطناعي لن يعمل بالتأكيد محليًا بعد الآن، ولكنه سيتحول بالكامل إلى مجموعات العملاء واسعة النطاق في السحابة.
الضربة القاضية: يندمج ChatGPT مع Codex ليتحول إلى "Personal AGI".
وفي المستقبل "ستختفي الآلية تماما". لم تعد بحاجة إلى كتابة مطالبات معقدة يدويًا أو الاحتفاظ بملفات المهارات أو إدارة الذاكرة، وليست هناك حاجة لجدولة الوكلاء الفرعيين يدويًا.
سوف يفهم AGI الشخصي أهدافك وعاداتك اليومية وديناميكيات الفريق بشكل مستمر وسلبي، وسيقدم لك المساعدة بشكل استباقي.
والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو التكيف الديناميكي لواجهة المستخدم. من الواضح أن الطبقة السفلية هي نفس تقنية الصوت الأول متعددة الوسائط، لكن الواجهة سوف تتشوه تلقائيًا مثل الماء بناءً على هويتك.
الخلاصة: لقد وصلت التفردة، وستكون غير مرئية
بغض النظر عن مدى المبالغة في شائعات "Bel"، أو ما إذا كان تمزيق Astra لرموز الخبراء البشرية سلسًا جدًا حقًا، فقد أرسل هذا الكشف واسع النطاق إشارة إلى العالم لا يمكن تجاهلها:
لم يتوقف تطور الذكاء الاصطناعي، بل يستعد فقط لعاصفة يمكن أن تقلب طاولة البوكر.
في النصف الثاني من عام 2026، بدأت المتعة للتو.
التعليقات