الملخص:
تقوم شركة Apple بهدوء بتوسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي على جانب الجهاز، وتُظهر أحدث المعلومات التي تم الكشف عنها أن تخطيط الشركة للنماذج المحلية واسعة النطاق يتجاوز بكثير التوقعات السابقة. من iPhone إلى Mac، تحاول Apple إنشاء نظام ذكاء اصطناعي محلي يغطي مستويات أداء مختلفة وإدخال نماذج ذكاء اصطناعي واسعة النطاق تدريجيًا في النظام البيئي للأجهزة الشخصية.
وفقًا لأحدث المعلومات التقنية، تدرس شركة Apple حاليًا نموذجًا لغويًا كبيرًا يمكنه تشغيل مقياس تنشيط يبلغ 14 مليارًا على iPhone. "معلمات التنشيط" هنا لا تعادل العدد الإجمالي لمعلمات النموذج، ولكنها تشير إلى مقياس المعلمات المشاركة فعليًا في الحساب أثناء عملية الاستدلال.
أشار المطلعون على الصناعة إلى أنه بالنسبة للأجهزة المحمولة، فإن القدرة على تشغيل نموذج معلمة تنشيط يبلغ 14 مليارًا محليًا يعد بالفعل هدفًا جذريًا للغاية. وهذا يعني أن أجهزة iPhone المستقبلية لن تكون قادرة فقط على القيام بإنشاء النصوص الأساسية والتفاعل الصوتي ومهام المساعدة الذكية، ولكن من المتوقع أيضًا أن تتعامل مع التفكير الأكثر تعقيدًا وإنشاء المحتوى وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
إن المفتاح لتعزيز هذا التحسين في القدرات هو أن شركة Apple واصلت تحسين أجهزة الذكاء الاصطناعي على جانب الجهاز في السنوات الأخيرة.
من محرك الشبكة العصبية الذي يتم ترقيته باستمرار لرقائق السلسلة A، إلى التوسع المستمر في بنية الذاكرة الموحدة، إلى تقديم قدرات حوسبة أقوى مدعومة بالذكاء الاصطناعي في سلسلة iPhone 18 Pro، تمهد Apple الطريق تدريجيًا لنماذج محلية واسعة النطاق.
ومع ذلك، فإن ما يجذب الانتباه حقًا هو خطة Apple طويلة المدى لمنصة Mac.
وفقًا للبيانات، تبحث شركة Apple عن نموذج ذكاء اصطناعي بمقياس معلمات إجمالي يبلغ 1.6 تريليون. على الرغم من أنه من الواضح أنه لا يمكن تحميل نظام بهذا الحجم بالكامل في جهاز كمبيوتر شخصي عادي مثل الطراز التقليدي، إلا أن شركة Apple تستكشف طريقًا تكنولوجيًا يعتمد على Hybrid Expert Architecture (MoE).
بموجب هذه البنية، يحتوي النموذج على عدد إجمالي كبير جدًا من المعلمات، ولكن يتم تنشيط جزء أصغر فقط من المعلمات للحساب في كل استدلال. لذلك، حتى لو وصل النطاق الإجمالي إلى مستوى التريليون، فلا تزال هناك فرصة للتحكم في تكلفة التشغيل الفعلية ضمن النطاق المقبول للمعدات المخصصة للمستهلكين.
إذا تم تحقيق هذه الخطة أخيرًا، فستتاح لأجهزة Mac عالية الأداء في المستقبل الفرصة لتشغيل نماذج كبيرة تتجاوز بكثير قدرات أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية السائدة على جانب الجهاز للتعامل مع مهام مثل تحليل البحث العلمي المعقد، وتطوير البرامج، وإنشاء المحتوى الاحترافي، وسير العمل الذكي على مستوى المؤسسة.
على عكس العديد من خدمات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الحوسبة السحابية، لا تزال شركة Apple تصر على التأكيد على أهمية المعالجة المحلية.
لطالما اعتقدت الشركة أن الذكاء الاصطناعي على جانب الجهاز يمكن أن يوفر حماية أفضل للخصوصية، وتأخيرات أقل في الاستجابة، وتجربة أكثر استقرارًا دون اتصال بالإنترنت. لذلك، بدءًا من ذكاء Apple وحتى أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الأكبر حجمًا في المستقبل، تأمل Apple في الحفاظ على عملية التفكير داخل جهاز المستخدم قدر الإمكان.
يعتقد المحللون أن هذا المسار يشتمل على أوجه تشابه واختلافات كبيرة مع الاتجاه العام للصناعة.
تواصل شركات مثل Microsoft، وGoogle، وOpenAI، وAnthropic توسيع نطاق النماذج السحابية، في حين تركز Apple بشكل أكبر على كيفية تكييف النماذج الكبيرة مع الأجهزة المخصصة للمستهلكين. ولذلك، فإن الميزة التنافسية المستقبلية لشركة أبل قد لا تكمن في امتلاك النموذج الأكبر، ولكن في كيفية جعل قدرات الذكاء الاصطناعي المعقدة تعمل فعليًا على الأجهزة الموجودة في أيدي المستخدمين.
وفي الوقت نفسه، تعكس هذه الأخبار أيضًا حكم شركة Apple بشأن التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي.
إذا تمكن iPhone من تشغيل نموذج معلمة تنشيط يبلغ 14 مليارًا بشكل ثابت، وتحرك جهاز Mac بشكل أكبر نحو نظام مستوى معلمة يبلغ 1.6 تريليون، فلن تعد أجهزة Apple مجرد محطات طرفية للوصول إلى الذكاء الاصطناعي السحابي في المستقبل، ولكنها ستصبح تدريجيًا منصات ذكاء اصطناعي مستقلة تتمتع بقدرات تفكير محلية قوية.
مع استمرار توسع قدرات Apple Intelligence واستمرار تحسين أداء شرائح الجيل التالي، من الواضح أن Apple تستعد لعصر حوسبة جديد يكون فيه الذكاء الاصطناعي من جانب الجهاز جوهره. يُظهر التخطيط الممتد من 14 مليار معلمة إلى 1.6 تريليون معلمة أيضًا أن طموحات الشركة فيما يتعلق بقدرات الذكاء الاصطناعي المستقبلية تتجاوز بكثير خيال الكثير من الناس.
التعليقات