الملخص:
أعلنت منصة المعرفة الإنسانية والطبية OpenEvidence عن شراكة. ويخطط الطرفان لتوفير أدوات دعم القرار السريري القائمة على الذكاء الاصطناعي مجانًا للأطباء في مناطق خارج الولايات المتحدة وأوروبا حيث تكون الموارد الطبية شحيحة نسبيًا. إنهم يأملون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الوصول إلى المعرفة الطبية القائمة على الأدلة ومساعدة الطاقم الطبي المحلي على التعامل مع مشاكل مثل عدم كفاية الأدبيات الطبية والمتخصصين وموارد التعليم الطبي المستمر.
OpenEvidence عبارة عن منصة للمعرفة الطبية للأطباء تجيب على أسئلة الأطباء بناءً على الأبحاث الطبية التي راجعها النظراء وإرشادات العلاج السريري. حاليًا، المنصة مفتوحة للأطباء في الولايات المتحدة وأوروبا مجانًا. ويهدف التعاون بين الطرفين إلى إطلاق نسخة خاصة للمناطق ذات الموارد المحدودة، والتي سيتم توفيرها مجانًا للعاملين في المجال الطبي في العشرات من البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل.
وفقًا للقائمة التي نشرتها OpenEvidence، يتم الترويج لهذه الخطة تدريجيًا في حوالي 100 دولة، بما في ذلك أوغندا وأنغولا والسودان وهايتي ومنغوليا. وبهذه الطريقة، تأمل الشركتان في تقليل القيود المفروضة على الوصول إلى المعرفة الطبية بسبب الموقع الجغرافي، لأنه في بعض المناطق التي تعاني من عدم كفاية الموارد الطبية، قد يفتقر الأطباء إلى أحدث المؤلفات الطبية ودعم الخبراء المتخصصين والوصول إلى التعليم الطبي المستمر. وقد تؤثر هذه العوامل بشكل أكبر على حصول المرضى على خدمات طبية عالية الجودة.
تستكشف أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم حاليًا ما إذا كان الذكاء الاصطناعي التوليدي قادرًا على تخفيف النقص في الأطباء والمتخصصين الطبيين. يعتقد المؤيدون أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد الأطباء على استرداد وتنظيم المعلومات الطبية واسعة النطاق بسرعة لتقديم المساعدة في عملية التشخيص والعلاج؛ ولكن في الوقت نفسه، يشعر بعض الناس بالقلق من أنه إذا كان نظام الذكاء الاصطناعي يستخدم بشكل أساسي البيانات الطبية من البلدان ذات الدخل المرتفع للتدريب، فإن التوصيات التي يقدمونها قد لا تكون متسقة تمامًا مع الوضع الفعلي في المناطق ذات الموارد الأقل، بما في ذلك الأمراض المحلية الشائعة وحالات التشخيص والمعدات الطبية والأدوية المتاحة.
قال مؤسس OpenEvidence دانييل نادلر إن الوصول إلى المعرفة الطبية لا ينبغي أن يعتمد على الموقع الجغرافي للطبيب. وكشف أنه في أغسطس من هذا العام وحده، أجرى الأطباء الأمريكيون 42 مليون استشارة من خلال OpenEvidence، ومن المتوقع أنه بحلول عام 2026، سيتلقى مئات الملايين من المرضى الأمريكيين الخدمات الطبية التي يقدمها الأطباء الذين يستخدمون OpenEvidence للمساعدة في العمل.
في هذا التعاون، تكون Anthropic مسؤولة بشكل أساسي عن توفير الدعم الخلفي على المستوى الفني للذكاء الاصطناعي، بينما تكون OpenEvidence مسؤولة عن ضبط النظام وفقًا للبيئة الطبية في مختلف البلدان والمناطق. ويقول الطرفان إن النظام لن يقوم ببساطة بنسخ الأدوات المصممة لأنظمة الرعاية الصحية الأمريكية أو الأوروبية إلى إعدادات منخفضة الموارد، ولكنه سيأخذ في الاعتبار الاختلافات في البنية التحتية المحلية للرعاية الصحية والممارسات السريرية.
وقالت دانييلا أمودي، رئيسة منظمة أنثروبيك، إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي حققت تقدمًا كبيرًا في السنوات الأخيرة، مما جعل من الممكن تقنيًا توفير أدوات المساعدة الطبية هذه للمناطق ذات الموارد المحدودة. لكنها تعتقد أيضًا أن الاعتماد فقط على آليات السوق التقليدية، من الصعب أن تدخل هذه التقنيات بشكل طبيعي إلى المناطق التي تفتقر إلى العوائد التجارية. ولذلك، هناك حاجة إلى ريادة الأعمال والاستثمار في الرعاية العامة لتعزيزها.
في الواقع، لقد بدأت OpenEvidence بالفعل محاولات مماثلة من قبل. وفي وقت سابق من هذا العام، أعلنت الشركة أنها تعمل مع المؤسسات الطبية في رواندا وبوتسوانا لتكييف أدوات الذكاء الاصطناعي بناءً على الاختلافات في أنواع الأمراض وموارد التشخيص والعلاجات المتاحة بين البلدان المحلية والمتقدمة.
وقال نادلر إن الأنظمة التي طورتها الشركة لهذه المناطق ستولي أهمية كبيرة للبيئة المحلية وشدد على أن الأدوات ذات الصلة يجب أن تتمتع بقدرات "التكيف مع السياق". بمعنى آخر، قد يحتاج نفس السؤال الطبي إلى إجابة في بلدان مختلفة مع ظروف طبية مختلفة تمامًا، مثل ما إذا كان من الممكن إجراء فحص معين محليًا، وما إذا كان المستشفى لديه المعدات المناسبة، وما إذا كان دواء معين متاحًا، ونوع مسار العلاج الذي يستخدمه الأطباء المحليون عادةً.
تتمتع هذه الخطة أيضًا بميزة خاصة تتمثل في انخفاض متطلبات البنية التحتية نسبيًا. وأشار نادلر إلى أنه حتى لو لم تتمكن المؤسسات الطبية في بعض المناطق من ضمان إمدادات الطاقة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، فإن معظم الأطباء لا يزال لديهم هواتف ذكية، لذلك لا يزال من الممكن الوصول إلى معلومات طبية عالية الجودة من خلال الأجهزة المحمولة التي لم يكن من الممكن توفيرها في الماضي إلا من قبل أفضل المؤسسات الطبية في العالم مثل Mayo Clinic.
ويعد هذا النموذج جذابًا بشكل خاص في البلدان ذات الوصول المحدود إلى المجلات والخبرات الطبية. وقال أحمد البنداري، طبيب القلب بجامعة بنها في مصر، إنه إذا أمكن توسيع خدمة الذكاء الاصطناعي الطبي هذه إلى مناطق خارج الولايات المتحدة وأوروبا، فإنها ستحدث تغييرات كبيرة، خاصة عندما تواجه المؤسسات الطبية المحلية صعوبة في الاشتراك في المجلات الطبية الكبرى. قد تكون الأدوات التي يمكنها الحصول بسرعة على المعلومات الطبية القائمة على الأدلة في الموقع السريري ذات قيمة أعلى.
ومع ذلك، فإن الترويج العالمي للذكاء الاصطناعي الطبي يعني أيضًا أن النظام يجب أن يواجه اختلافات كبيرة في البيئة الطبية بين البلدان المختلفة. قد يختلف طيف المرض، والمعدات الطبية، وإمدادات الأدوية، ومستوى تدريب الأطباء، ومواصفات التشخيص والعلاج بشكل كبير. لذلك، حتى لو كانت المعلومات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي دقيقة على مستوى المعرفة الطبية، فقد لا تتم بالضرورة ترجمتها مباشرة إلى خطط علاجية قابلة للتنفيذ محليًا. وبالتالي، يركز هذا التعاون بشكل أكبر على التعديلات في مناطق محددة، بدلاً من مجرد نسخ نظام الذكاء الاصطناعي نفسه في جميع البلدان.
تعمل شركة Anthropic على تسريع توسعها في المجالات الطبية وعلوم الحياة مؤخرًا. قبل وقت قصير من الإعلان عن هذا التعاون، أنشأت شركة Anthropic مختبر الأحياء الخاص بها، وبدأت في إجراء أبحاث بيولوجية فعلية، وحاولت توسيع قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي لتشمل مجال تطوير الأدوية. يمثل هذا التعاون مع OpenEvidence أن Anthropic تتجه أبعد من الأبحاث الدوائية والبيولوجية إلى مجال المعرفة الطبية السريرية ودعم قرارات الطبيب.
ولم يعلن الطرفان عن الشروط المالية المتعلقة بهذا التعاون. بالنسبة إلى OpenEvidence، يعني هذا التعاون أن منصة المعرفة الطبية الخاصة بها، والتي كانت تخدم في الأصل الأطباء في الولايات المتحدة وأوروبا بشكل أساسي، بدأت في التوسع عالميًا؛ بالنسبة لشركة Anthropic، فهذا يعني أن نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تدخل المزيد من المجالات التي كان من الصعب في السابق الحصول على المعلومات الطبية المتقدمة من خلال المنصة الطبية المهنية.
مع دخول الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجيًا إلى النظام الطبي، يعكس هذا النوع من التعاون أيضًا اتجاهًا واضحًا بشكل متزايد: لم تعد المنافسة في التطبيقات الطبية للذكاء الاصطناعي تقتصر على قدرات النموذج نفسه فحسب، بل بدأت في التحول إلى كيفية الجمع بين المعرفة الطبية والمبادئ التوجيهية السريرية وقدرات الذكاء الاصطناعي المنطقية، وتكييفها وفقًا للواقع الطبي في مناطق مختلفة. تغطي هذه الخطة الإنسانية وOpenEvidence حوالي 100 دولة. وسواء كان بإمكانه حقًا تحسين قدرة الأطباء المحليين على الحصول على المعرفة الطبية واتخاذ القرارات السريرية، فسوف يعتمد أيضًا على درجة توطين النظام وكيفية استخدام الأطباء له في البيئات الطبية الفعلية.
التعليقات