أيه آي، لماذا ترسمين النساء الجميلات دائماً؟

الملخص:

في أوائل شهر مايو من هذا العام، انتشر مقطع فيديو مدته خمس ثوانٍ لـ X على نطاق واسع. هذا هو بث دوري البيسبول الكوري للمحترفين، حيث يلعب فريق هانوا إيجلز ضد فريق دوسان بيرز. اتجهت الكاميرا نحو امرأة في المدرجات ترتدي قميصًا أبيض وسروال جينز وساقاها متقاطعتان. وفي لحظة ما، بدت وكأنها تتنهد ونظرت بعيدًا، وبدت غير راضية عن اللعبة.

التعليق على الفيديو هو "نساء كوريات عاديات". حتى تاريخ نشر هذا المقال، تم تشغيل الفيديو 15.25 مليون مرة｜مصدر الفيديو: X @kangminlee

ولكن سرعان ما رأت مجموعة من كبار المعجبين أن هناك خطأ ما. ذكرت لوحة النتائج أن الضارب هو تشو إنسونغ، لكن تشو إنسونغ تقاعد في عام 2017 وهو الآن مدرب في دوسان.

بالإضافة إلى ذلك، فإن شعار الهتاف في المدرجات يحتوي على كلمة واحدة أكثر من الشعار الرسمي لفريق دوسان بيرز، والذي يبدو أنه ترجمة صريحة وحرفية بواسطة الذكاء الاصطناعي. أما بالنسبة لهذا البث، فقد كان التعليق بلهجة أمريكية قياسية، الأمر الذي كان أيضًا مريبًا للغاية.

هذه المرأة غير موجودة، لقد تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. لكن الفيديو لم يختف بعد أن تم كشفه. وبدلا من ذلك، أصبح قالبا. وضع الجميع وجوههم في نفس شاشة البث، ليقوموا بإنشاء صورة لأنفسهم تم التقاطها بواسطة كاميرا الملعب، والتي سرعان ما أصبحت شائعة على شبكات التواصل الاجتماعي.

"أصبحت عبارة "صورتي التي التقطتها كاميرا الملعب"" نموذجًا شائعًا بسرعة｜مصدر الصورة: RADII

في كل مرة يتم فيها تحسين قدرات الصور المدعمة بالذكاء الاصطناعي، سيكون هناك دائمًا نجاح كبير. على سبيل المثال، في مارس 2025، تمكن GPT-4o من رسم الصور، وامتلأت الشاشة بالصور المعاد رسمها بأسلوب رسوم Ghibli المتحركة؛ وفي نهاية شهر أغسطس، تم إطلاق Nano Banana من Google. كانت الطريقة المفضلة لدى الجميع للعبها هي تحويل صور السيلفي إلى شخصيات يتم وضعها على مكتب الكمبيوتر. أنشأ المستخدمون أكثر من 200 مليون صورة في أسبوعين.

يتم تغيير العناصر الشائعة في كل مرة، ويعتمد معظمها على طريقة اللعب "ضع نفسك في اللعبة". لكن هذه المرة في الملعب، تم الكشف عن تسلسل لم يكن واضحًا من قبل: أولاً، خدع جمال غير موجود عشرات الملايين من الناس، ثم طور قالبًا يمكن للجميع لعبه.

الجمال ليس دورًا داعمًا يظهر في المشهد صدفة، بل هو أشبه بقيمة افتراضية

يسبق هذا الإعداد الافتراضي الذكاء الاصطناعي بنصف قرن. في عام 1973، في الأيام الأولى لرقمنة الصور، أرادت مجموعة من المهندسين اختبار تقنية جديدة للصور، واختاروا أيضًا امرأة جميلة.

01

سيدة الإنترنت الأولى

بدأت لينا سودربيرج حياتها المهنية كعارضة أزياء مطبوعة في شيكاغو، إلينوي. لقد انتقلت سابقًا إلى الولايات المتحدة من السويد كمربية. في عام 1972، ظهرت في قلب عدد نوفمبر من مجلة بلاي بوي. وقد باع هذا العدد من مجلة بلاي بوي أكثر من 7.16 مليون نسخة، مما يجعله العدد الأكثر مبيعًا للمجلة.

لقد رآها معظم الأشخاص الذين درسوا معالجة الصور الرقمية: وهي ترتدي قبعة واسعة الحواف، وأكتاف عارية، وتنظر بشكل جانبي إلى الكاميرا. على مدى عقود، تم اختبار عدد لا يحصى من خوارزميات ضغط ومعالجة الصور على هذا الوجه.

لينا سودربيرج هي السيدة الأولى للإنترنت | مصدر الصورة: قاعدة بيانات الصور SIPI

في عام 1973، كان الباحثون في معهد معالجة ومعالجة صور الإشارة التابع لجامعة جنوب كاليفورنيا يسعون جاهدين للعثور على صورة جديدة لورقة بحثية. لقد استنفدوا مخزونهم المعتاد من صور الاختبار. في تلك اللحظة، ورد أن أحد الزملاء دخل ومعه عدد نوفمبر 1972 من مجلة بلاي بوي. عندما رأى مأزق الباحثين، قام بتمزيق شريط مقاس 5.12 بوصة من أعلى الإدخال المركزي وأدخله في الماسح الضوئي الخاص بهم.

منذ ذلك الحين،

تم استخدام هذه الصورة على نطاق واسع في مجتمع معالجة الصور، حتى أنها أصبحت الصورة الاختبارية الافتراضية في الصناعة

في عام 1996، كتب ديفيد مونسون، رئيس تحرير IEEE Transactions on Image Processing، مقالًا قصيرًا يشرح كيف أصبحت هذه الصورة الممسوحة ضوئيًا عشوائيًا معيارًا صناعيًا. وقدم سببين. الأول هو تقني. تحتوي هذه الصورة على كل التفاصيل والمساحات المسطحة والظلال والأنسجة، لذا فهي مناسبة لاختبار الخوارزميات. المقال الثاني أكثر انسجاما مع الطبيعة البشرية:

هذه صورة لامرأة جذابة. وليس من المستغرب أن تنجذب إليها دائرة البحث التي يهيمن عليها الرجال

وبالنظر إلى أصل هذه الصورة، فإن استخدامها لم يكن خاليًا من الجدل. في عام 1991، اكتشفت مجلة بلاي بوي الصورة على غلاف مجلة أكاديمية، وأرسلت خطابًا تطالب فيه بحقوق الطبع والنشر، ثم تركتها في النهاية، مما سمح بمواصلة استخدامها في الأبحاث. وقال نائب رئيس الشركة لوسائل الإعلام الجديدة إنه بما أنها أصبحت ظاهرة فمن الأفضل الاستفادة منها.

هناك أيضًا بعض الأصوات المختلفة من داخل مجتمع أبحاث معالجة الصور. وأشاروا إلى أنه لا ينبغي للمهندسين استخدام مواد من أي منشور يمكن اعتبارها مهينة للمرأة.

حتى لينا نفسها ذكرت في الفيلم الوثائقي "Losing Lena" أنها تتمنى التوقف عن استخدام هذه الصورة.

في الفيلم الوثائقي، تحمل لينا بنفسها الصورة الشهيرة لها منذ أكثر من 50 عامًا | مصدر الصورة: موقع IMDB

ونتيجةً لذلك، بدءًا من 1 أبريل 2024، لن تقبل جمعية IEEE للكمبيوتر الأوراق البحثية التي تستخدم هذه الصورة.

لقد مر واحد وخمسون عامًا منذ ذلك الفحص

02

وجه متوسط

الآن، تغيرت أسئلة الاختبار في الدائرة الفنية منذ فترة طويلة.

لا يستطيع الذكاء الاصطناعي رسم كأس كامل من النبيذ الأحمر. يتوقف مستوى السائل في الكوب دائمًا في المنتصف. عندما يرسم الذكاء الاصطناعي ساعة، تتوقف العقارب دائمًا عند الساعة 10:10. والسبب هو نفسه: معظم صور النبيذ الأحمر الموجودة على الإنترنت ليست كؤوسًا كاملة، والتقليد في إعلانات الساعات هو عرضها في الساعة 10:10. سيقوم النموذج بتكرار توزيع بيانات التدريب ولا يمكنه التخلص من القصور الذاتي للبيانات.

التفسير الأكثر شيوعًا لسبب توقف إعلانات الساعة دائمًا عند الساعة 10:10 هو أنها تبدو وكأنها "ابتسامة مرحة"، ولكن قبل الخمسينيات، كان التوقف عند الساعة 8:20 أكثر شيوعًا | مصدر الصورة: رديت

النبيذ الأحمر والساعات دليل على أن "النماذج ليست جيدة بما فيه الكفاية". ولكن عندما يتعلق الأمر بالنساء الجميلات، فإن الوضع مختلف. يحدث أن قصورها الذاتي يتماشى مع جماليات الناس.

في عام 1990، أجرى عالما النفس جوديث لانجلوا ولوري روجمان تجربة: قاما بحساب المتوسط ​​الحسابي لمجموعة من الوجوه لتكوين وجه جديد، ثم طلبا من الأشخاص تقييمه. ونتيجة لذلك، فإن الوجه الاصطناعي أكثر جاذبية من كل وجه حقيقي تقريبًا مشارك في التركيب، وكلما زاد عدد الوجوه المشاركة في المتوسط، كلما بدا الوجه الاصطناعي أفضل. وينطبق هذا التأثير على وجوه الذكور والإناث على حد سواء، وعبر المجموعات العرقية المختلفة.

عنوان الورقة هو ببساطة

"الوجوه الجذابة متوسطة فقط"

وقد حدثت ملاحظات مماثلة في وقت سابق. في عام 1877، كتب أحدهم إلى داروين وأخبره أنه من خلال تركيب صورتين لسيدة باستخدام المجسم، سيكون الوجه الناتج أكثر جمالا في كل مرة.

إن جوهر النموذج التوليدي هو في الواقع معرفة توزيع البيانات ثم أخذ عينات منها بالقرب من مركز التوزيع. بمعنى آخر، تمت برمجة النموذج لرسم وجوه متوسطة، والوجوه المتوسطة هي ما يراه الناس جميلاً.

أصبح علم النفس البشري جنبًا إلى جنب مع مبادئ الآلة هو الأساس التقني للجمال باعتباره القيمة الافتراضية للذكاء الاصطناعي

أخذت دراسة أجرتها الجامعة الوطنية الأسترالية عام 2023 هذا الاصطدام إلى أقصى الحدود. وجد علماء النفس أن الوجوه البيضاء الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تم الحكم عليها على أنها "حقيقية" من قبل المشاركين التجريبيين في كثير من الأحيان أكثر من الوجوه البيضاء الحقيقية. يسميها الباحثون "الواقعية المفرطة للذكاء الاصطناعي"، موضحين أن بيانات التدريب هي في الأساس أشخاص بيض، والوجوه الناتجة عن النموذج أقرب إلى متوسط ​​هذه المجموعة، وسيتم النظر إليها على أنها أكثر نموذجية وأكثر شبهًا بالأشخاص الحقيقيين.

بعد نشر تجربة لانجلوا، تلقى انتقادات: يبدو الوجه الاصطناعي جيدًا فقط لأنه يمكن مسح البقع والعيوب الموجودة على الجلد بسهولة عند المتوسط. وكان هذا النقد منهجيا في عام 1990.

ولكن اليوم يبدو الأمر وكأنه نبوءة.

إن الميزة الأكثر شيوعًا لجمال الذكاء الاصطناعي هي البشرة الناعمة بشكل مفرط. وبعد مرور أكثر من ثلاثة عقود، تقوم منظمات تدقيق الحقائق بتعليم الأشخاص كيفية التعرف على صور الذكاء الاصطناعي، وأحد العيوب المذكورة هو الجلد الناعم بشكل مفرط. تلك القطعة الإحصائية التي أشار إليها النقاد منذ أكثر من ثلاثة عقود هي التي تميز جمال الذكاء الاصطناعي في عام 2025.

03

بيضة الجبس

تم اختيار لينا في المختبر. يتم زيادة القيمة الافتراضية اليوم من البيانات.

في نهاية عام 2022، أصبحت وظيفة "Magic Avatar" في تطبيق تحرير الصور Lensa شائعة فجأة: قم بتحميل عدد قليل من صور السيلفي، وسيقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء مائة صورة شخصية بأنماط مختلفة لك. كما استخدمتها ميليسا هيكيلا، مراسلة الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT Technology Review، لإنشاء 100 صورة رمزية لنفسها، 16 منها عاريات الصدر و14 مع الحد الأدنى من الملابس والأوضاع المثيرة. وكان لدى زملائها الذكور جميعاً رواد فضاء ومستكشفون ومخترعون. ولم يقدم أي منهم للنموذج أي تلميحات خلال هذه العملية.

الصورة التي أنشأتها ميليسا عبر لينسا｜مصدر الصورة: MIT TECHNOLOGE REVIEW

أوضحت ميليسا في مقالتها أن العارضة التي تقف خلفها تم تدريبها على صور تم التقاطها من الإنترنت،

وشبكة الإنترنت مليئة بالفعل بصور النساء شبه العاري. يؤدي هذا إلى قيام النموذج بإنشاء "نساء يرتدين ملابس شبه عارية" كقيمة افتراضية

بعد ذلك، سيستمر القصور الذاتي السلوكي للمستخدم في دفع هذا الاتجاه. كل جيل، وحفظ، وإعادة توجيه هو تصويت. أحصت دراسة أجريت عام 2025 تغيرات المحتوى في مجتمع صور الذكاء الاصطناعي Civitai: ارتفعت نسبة صور NSFW (الموجهة للبالغين) من 41% في يناير 2023 إلى 80% في ديسمبر 2024.

وأخيرًا، ستقوم الشركة المصنعة بكتابة هذه الأصوات في النموذج. من أجل السماح لنموذج الصورة بإنشاء صور أكثر إمتاعًا، سيقوم المصنعون بتدريب "المسجل"، والذي يُطلق عليه تقنيًا نموذج المكافأة أو المُسجل الجمالي. وتتمثل مهمتها في معرفة الصور التي يعتقد الناس أنها جميلة المظهر، ثم استخدام هذا المعيار لتدريب النموذج: اذهب أكثر في الاتجاه بدرجة عالية، واذهب أقل في الاتجاه بدرجة منخفضة.

أحد أدوات التسجيل الأكثر استخدامًا يُسمى PickScore. تأتي بيانات التدريب الخاصة به من تطبيق ويب: يكتب المستخدم كلمة سريعة، ويعطي النظام صورتين، ويختار المستخدم الصورة التي تعجبه أكثر.

ستتم مراجعة هذه البيانات، وسيتم استبعاد المستخدمين الذين يقومون بإنشاء محتوى NSFW، ولكن لا يزال هناك الكثير من الكلمات السريعة لـ NSFW مختلطة. وجدت ورقة بحثية أجريت عام 2024 تدرس نماذج المكافأة أن استخدام PickScore لضبط النموذج،

حتى لو كانت الكلمات السريعة لا علاقة لها بالجنس، فإن النموذج سيرسم المزيد من صور NSFW

تظهر بعد ذلك صورة: يقوم مراجع المحتوى في مكتب الاستقبال بالاعتراض، لكن المسجل في الواجهة الخلفية يتراجع. لا تعرض العروض التوضيحية الرسمية للشركة المصنعة أبدًا جمال NSFW، كما أن سياسة الإنتاج صارمة للغاية. ولكن كما نعلم جميعًا، لا يمكن التحكم في النماذج الكبيرة اليوم بشكل كامل. لقد تم تدريبه من خلال ذوق المستخدم، وقد ذهب ذوق المستخدم بعيدًا جدًا في الجمود.

في ثلاثينيات القرن العشرين، لاحظ عالم الأخلاق الهولندي نيكو تينبرجن نوعًا من طيور النورس. يضع هذا الطائر بيضًا صغيرًا أزرق شاحبًا به بقع رمادية. ولكن عندما وضع بيضًا وهميًا ضخمًا أزرق اللون منقطًا بالأسود بجوار العش، كانت الطيور تتخلى عن بيضها وتتسلق على بيض الجبس لتفقسه. وقد أطلق على هذه التقليدات المبالغ فيها، والتي تكون أكثر جاذبية من الشيء الحقيقي، اسم "التحفيز الخارق".

يرسم نيكو تينبرجن البيض خلال رحلة استكشافية في الهواء الطلق | الأوساط الأكاديمية

يتمتع الوجه البشري أيضًا بتحفيز غير عادي، ويأخذ مفهوم "المتوسط ​​هو الأجمل" خطوة أخرى إلى الأمام. في عام 1994، نشر ديفيد بيريت وآخرون دراسة في مجلة Nature: تم تصنيع مجموعة من أفضل الوجوه مظهرًا لتكون محبوبة أكثر من الوجه العادي لجميع الناس؛ وإذا تم تضخيم الفرق بينه وبين الوجه المتوسط ​​بنسبة 50%، فإن النتيجة ستكون أعلى. اختار الأشخاص اليابانيون والأشخاص البيض نفس الاتجاه.

من بين شركات الذكاء الاصطناعي الرئيسية، قامت شركة واحدة على الأقل بتحويل علم النفس هذا بشكل مباشر إلى ميزة منتج. يحتوي إنشاء صور Grok على أربعة أوضاع، أحدها يسمى Spicy. عند تشغيله، سيتم تخفيف تصفية المحتوى، مما يسمح بإنشاء محتوى إيحائي وعري جزئي، ويكون مفتوحًا فقط للمستخدمين الذين يدفعون رسومًا.

في كانون الثاني (يناير) 2026، اكتشف المستخدمون أنه يمكنهم تحميل صور لأي شخص "لخلع ملابسه رقميًا" على Grok. وكان من بين الضحايا أطفال، وتدخلت العديد من الحكومات للضغط. استجاب X بقصر إنشاء الصور بشكل عام على ميزة مدفوعة.

وعلق المتحدث باسم رئيس الوزراء البريطاني قائلا: هذه مجرد وظيفة لتوليد صور غير قانونية، وتحولت إلى خدمة مدفوعة الأجر.

يتطور الذكاء الاصطناعي ليأخذ شكل مجموعة الأشخاص الذين يضغطون على زر "أعجبني" في أغلب الأحيان

تعرضت لينا، السيدة الأولى للإنترنت، لحادث. الافتراضي اليوم هو أن ينمو النموذج من مركز البيانات. نقرات المستخدم دفعته أبعد فأبعد، وأخيراً قام شخص ما بوضع سعر عليه.

تشكل الخصائص الإحصائية لنموذج جيل الذكاء الاصطناعي، والتفضيلات الجمالية البشرية لـ "الوجه العادي"، بالإضافة إلى نقرات المستخدم والحوافز التجارية، حلقة تغذية مرتدة. إنهما مستقلان عن بعضهما البعض، لكن معًا يشيران إلى نفس الاتجاه، ليصبحا خيارنا الافتراضي لاستهلاك المحتوى اليوم.