لم يسلب الذكاء الاصطناعي وظيفتك بعد، لكنه يؤثر بالفعل على محفظتك.

الملخص:

وفقًا لقناة CNBC، مع تباطؤ نمو أجور العمال الأمريكيين، بدأ الاقتصاديون في التركيز على تأثير آخر للذكاء الاصطناعي على سوق العمل. ومقارنة باستبدال الوظائف بشكل مباشر، قد يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إضعاف نمو الأجور والقدرة التفاوضية لبعض العمال في وقت سابق.

كانت أحدث بيانات الوظائف غير الزراعية في الولايات المتحدة أفضل من المتوقع، ولكن نمو الأجور تخلف عن التضخم. يظهر مؤشر تكلفة التوظيف الصادر عن مكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل أنه اعتبارًا من يونيو من هذا العام، انخفضت الأجور الحقيقية والرواتب في الولايات المتحدة بنسبة 0.4٪ على أساس سنوي.

كما أن حصة العمال من الناتج الاقتصادي آخذة في الانخفاض. وفي الربع الثاني من عام 2026، انخفض دخل العمل في قطاع الأعمال غير الزراعي في الولايات المتحدة إلى 52.8% من الناتج، وهو أدنى مستوى منذ بدء الإحصائيات في عام 1947. ويعتقد بعض الباحثين أن عقودًا من الأتمتة دفعت هذا التغيير، وأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يزيد من تسريع العملية.

البيانات الحالية ليست كافية لإثبات أن الذكاء الاصطناعي تسبب في تباطؤ نمو الأجور في الولايات المتحدة. وكان سوق العمل ضيقا للغاية خلال الوباء، وارتفعت الأجور بسرعة. ومعدل النمو الحالي أقرب إلى مستوى ما قبل الوباء. وفي الوقت نفسه، تعمل الصناعات ذات الأجور المرتفعة مثل التكنولوجيا والخدمات المهنية على تسريح العمال، وأصبحت الصناعات ذات الأجور المنخفضة مثل الفنادق والمطاعم والرعاية الطبية الدعامة الأساسية للعمالة الجديدة. سيؤدي هذا التغيير في هيكل التوظيف أيضًا إلى انخفاض متوسط ​​الأجور.

ومع ذلك، بدأت المزيد والمزيد من الدراسات في محاولة العثور على تأثير الذكاء الاصطناعي على الأجور من البيانات الفعلية.

تظهر دراسة حديثة أصدرها كبير الاقتصاديين في شركة أبولو جلوبال مانجمنت، ثورستن سلوك والباحثة سانيا إيدليتش، أنه بعد عام 2023، سيكون نمو الأجور الحقيقية للمهن ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي أبطأ بنسبة 6.7 نقطة مئوية من المهن ذات التعرض المنخفض للذكاء الاصطناعي. ولم تجد الدراسة أي تأثير ذو دلالة إحصائية للذكاء الاصطناعي على أرقام التوظيف.

اقترح اثنان من الباحثين بناءً على ذلك أن بعض الشركات قد تحصل على مكاسب الإنتاجية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي عن طريق كبح نمو الأجور، ولم تنفذ بعد تخفيضات واسعة النطاق في عدد الموظفين.

كانت هذه الدراسة ذات حجم عينة صغير. ومن بين ما يقرب من 800 مهنة أحصىها مكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل، لم تتمكن الدراسة من استخدام سوى بيانات من 321 مهنة، و11 مهنة فقط استوفت معايير التعرض العالية للذكاء الاصطناعي. كما أطلق الباحثون على الاستنتاج اسم "الدليل المبكر".

يعتقد بن زيبلر، كبير الاقتصاديين في معهد السياسة الاقتصادية، أن الذكاء الاصطناعي قد يقلل بالفعل من طلب الشركات على بعض الوظائف ويفرض ضغوطا هبوطية على الأجور، ولكن حجم عينة أبولو ليس كافيا لاستخلاص استنتاجات مقنعة.

لقد استخدم صناعة تطوير البرمجيات كمثال. إذا أدى الذكاء الاصطناعي إلى خفض تكلفة تطوير البرمجيات، فإن الأموال التي توفرها الشركات قد تتدفق أيضًا إلى أقسام أخرى، مما يزيد الطلب على العاملين الآخرين. في هذه الحالة، سيبدو أداء الرواتب في المناصب ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي أسوأ، ويأتي جزء من الفرق من زيادة الدخل في المناصب الأخرى.

لا يمكن تجاهل التعديلات التي أحدثتها عمليات التوظيف المفرط السابقة في صناعة التكنولوجيا. بعد الوباء، تراجع الطلب على توظيف المبرمجين والمناصب ذات الصلة بشكل كبير، مما قد يؤدي في الوقت نفسه إلى انخفاض التوظيف ونمو الأجور، ومن الصعب التمييز تمامًا بين تأثير الذكاء الاصطناعي.

ويعتقد دارون عاصم أوغلو، أستاذ الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أنه لا يوجد حاليا أي دليل مقنع على أن الذكاء الاصطناعي كان له تأثير كبير على الأجور في صناعة معينة أو مجموعة محددة. لا تتمتع العديد من المهن بعد باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة على نطاق واسع، وقد تكون بعض تقديرات إزاحة الوظائف مبالغ فيها.

ومع ذلك، فهو يعتقد أن هناك أدلة متزايدة على أن الذكاء الاصطناعي يؤثر على الوظائف المبتدئة. يتمتع سوق العمل في الولايات المتحدة بسيولة عالية ونظام الضمان الاجتماعي ضعيف نسبيا، وبالتالي فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على العمال قد ينعكس في نهاية المطاف في انخفاض الأجور أكثر من عدد الوظائف.

وذكر ديفيد أوتو، رئيس قسم الاقتصاد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، أن مجرد الحكم على ما إذا كانت المهنة "معرضة للذكاء الاصطناعي" لا يمكن التنبؤ بكيفية تغير الأجور والتوظيف فيها. وسواء استحوذت التكنولوجيا على الجوانب المهنية للعمل أو خفضت عتبة التوظيف، فإن ذلك قد يؤدي إلى نتائج مختلفة تماما.

قارن نيل طومسون، الباحث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وأوتو، بين كتبة المحاسبة وكتبة المخزون. على مدار الأربعين عامًا الماضية، انخفض توظيف كتبة المحاسبة بنسبة 32%، لكن الأجور زادت بنسبة 39%. وخلال الفترة نفسها، زاد توظيف كتبة المخزون بنسبة 175%، بينما انخفضت الأجور بنسبة 13%.

لقد تأثرت كلتا المهنتين بتكنولوجيا الكمبيوتر، لكن وظائف كاتب المحاسبة أصبحت أكثر تخصصًا، وأولئك الذين يبقون يكسبون أكثر. أصبحت وظائف إدارة المخزون مفتوحة أمام المزيد من العمال، وزادت فرص العمل، وانخفضت الأجور.

كما لم يجد تحليل أصدره بنك الاحتياطي الفيدرالي في دالاس في فبراير أي صلة مباشرة بين الأجور الإجمالية والتعرض للذكاء الاصطناعي، لكن الدراسة أظهرت أن المهن التي تتطلب خبرة عمل أقل ربما تواجه بالفعل ضغوطًا أكثر وضوحًا على الأجور.

يعتمد هذا النوع من المناصب بشكل أقل على الخبرة الضمنية والحكم المهني، ومن الأسهل على الذكاء الاصطناعي أن يحل محل كل من الوافدين الجدد وكبار الموظفين. قد يتأثر نموذج تدريب ذوي الياقات البيضاء التقليدي بهذا أيضًا. في الماضي، كانت الشركات تسمح للخريجين الجدد بالبدء في وظائف أساسية يمكن توحيدها وتجميع الخبرة تدريجيا في الوظيفة. وبعد أن يتولى الذكاء الاصطناعي هذه المهام، قد تقرر الشركات أن تكلفة تدريب الموظفين الجدد لم تعد فعالة من حيث التكلفة.

على المدى الطويل، ستظل الشركات بحاجة إلى موظفين كبار جدد. إذا لم يتمكن القادمون الجدد من الصعود إلى السلم الوظيفي، فلن يكون هناك ما يكفي من العمال المهرة في المستقبل. ولذلك، فإن شعبية الذكاء الاصطناعي قد تجبر الشركات على إعادة تصميم المناصب المبتدئة للسماح للموظفين الشباب باكتساب الخبرة في طرق جديدة للعمل.

يعتقد أسيموغلو أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضًا مساعدة العمال على إتقان مهارات جديدة وتولي مهام جديدة، لكن اتجاه الاستثمار الرئيسي الحالي في صناعة التكنولوجيا لا يزال نحو الأتمتة واستبدال العمالة. وإذا استمر هذا الاتجاه، فسوف يزداد تأثير الذكاء الاصطناعي على الأجور وتشغيل العمالة مع توسع نطاق تطبيقه.