لم يتسبب الذكاء الاصطناعي في انهيار توظيف الخريجين. تظهر أحدث الأبحاث أن معدل البطالة بين طلاب الجامعات الجدد في الولايات المتحدة لا يزال ضمن المعدل الطبيعي.

الملخص:

على الرغم من استمرار المخاوف بشأن استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف المبتدئة في الارتفاع، تظهر دراسة جديدة أنه، على الأقل استنادا إلى البيانات الحالية، فإن ما يسمى "نهاية العالم للتوظيف في الذكاء الاصطناعي" لم يصل بعد إلى خريجي الجامعات الجدد في الولايات المتحدة. يشير أحدث تقرير تحليلي صادر عن معهد CESifo في ميونيخ، ألمانيا، إلى أنه لا يوجد دليل واضح على أن الذكاء الاصطناعي التوليدي أدى إلى تقليص فرص العمل لخريجي الجامعات الجدد على المستوى العام بشكل كبير.

وركز الباحثون على الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 22 و25 عاما والحاصلين على درجة البكالوريوس ولا يواصلون تعليمهم لتقييم التأثير الفعلي للانتشار السريع للذكاء الاصطناعي في سوق العمل.

تظهر نتائج الأبحاث أنه في صيف عام 2026، سيصل معدل البطالة لهذه المجموعة في الولايات المتحدة إلى 7.3%. وعلى الرغم من ارتفاعه عن 6.3% في عام 2022، إلا أنه لا يزال ضمن نطاق التقلب الطبيعي للسنوات الأربع الماضية وأقل من مستوى 7.8% المتوقع في عام 2024.

يتناقض هذا الاستنتاج بشكل حاد مع المخاوف المتزايدة من العالم الخارجي. في السنوات الأخيرة، واصلت العديد من شركات التكنولوجيا الترويج لأتمتة الذكاء الاصطناعي، وحذر العديد من المطلعين على الصناعة من أن الشركات قد تقلل من توظيف المناصب المبتدئة وتنقل المهام المخصصة أصلاً للوافدين الجدد إلى الذكاء الاصطناعي.

أشار قائدا البحث روبرت فيرلي وجين وو إلى أن الخريجين الجدد هم من المجموعات الأكثر مثالية لمراقبة تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف. لأنه إذا كانت الشركة تأمل في استخدام الذكاء الاصطناعي لخفض التكاليف، فعادةً ما تقلل من تعيين الموظفين الجدد أولاً، بدلاً من الاستغناء الفوري عن الموظفين القدامى الذين تراكمت لديهم الخبرة.

في الواقع، يتداخل محتوى العمل للعديد من المناصب المبتدئة مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية. أصبحت المهام مثل تلخيص المستندات وكتابة المسودة الأولى والتحليل الأساسي وتنظيم المعلومات والعمليات المكتبية الموحدة تدخل تدريجيًا في قدرات النماذج الكبيرة ومساعدي الذكاء الاصطناعي.

للتحقق مما إذا كانت هذه التغييرات قد أثرت ماديًا على سوق العمل، قام فريق البحث بتحليل البيانات الجزئية من قاعدة بيانات المسح السكاني الحالي لمكتب الإحصاء الأمريكي. يغطي نطاق البحث صيف 2022 إلى 2026، ويغطي كلاً من مرحلة تعافي سوق العمل من الوباء وفترة الشعبية السريعة للذكاء الاصطناعي التوليدي بعد ظهور ChatGPT.

تظهر النتائج أنه على الرغم من توسع نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، إلا أن بيانات التوظيف الإجمالية لا تعكس التأثير واسع النطاق على الخريجين الجدد.

قام الباحثون أيضًا بتوسيع النطاق الإحصائي ليشمل أولئك الذين يرغبون في العمل ولكنهم لا يبحثون بنشاط عن عمل في الوقت الحالي. وحتى لو تم اعتماد تعريف أكثر فضفاضة للبطالة، فإن النتائج الإحصائية لا تزال لا تظهر تغييرات كبيرة تكفي لإثبات أن الذكاء الاصطناعي تسبب في تدهور تشغيل العمالة على نطاق واسع.

قام فريق البحث بعد ذلك بمقارنة خريجي الجامعات الجدد مع أشخاص من نفس الفئة العمرية ولكن بدون شهادة جامعية، وأجرى تحليلًا مشتركًا مع خريجي الجامعات الذين تتراوح أعمارهم بين 30 إلى 49 عامًا، على أمل معرفة ما إذا كانت هناك اتجاهات خاصة.

يقول الباحثون إنهم لم يعثروا حتى الآن على أي دليل على أن الذكاء الاصطناعي كان له تأثير نظامي على الخريجين الجدد.

ومع ذلك، لم ينكر الباحثون المخاطر المستقبلية.

يشير التقرير إلى أن البيانات الحالية لا يمكنها إلا أن تظهر أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لم يتسبب في ضرر كبير لسوق العمل الأمريكي للخريجين الجدد على المستوى العام، ولا يمكن أن يثبت أن التغييرات لن تحدث في المستقبل. في الواقع، بدأت المزيد والمزيد من الشركات في دمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية، ولا تزال التقنيات ذات الصلة تتقدم بسرعة.

وفي الوقت نفسه، توصلت دراسات أخرى إلى استنتاجات مختلفة بعض الشيء. على سبيل المثال، وجدت دراسة سابقة أجرتها جامعة ستانفورد أنه في المجالات المهنية التي ترتبط بشكل كبير بالذكاء الاصطناعي، يكون اتجاه توظيف العمال الشباب ضعيفا نسبيا.

لذلك، لا يزال هناك جدل في الأوساط الأكاديمية حول الكيفية التي سيعيد بها الذكاء الاصطناعي تشكيل سوق العمل.

يعتقد بعض الاقتصاديين أن الذكاء الاصطناعي من المرجح أن يغير محتوى الوظيفة أولا بدلا من إلغاء الوظائف على الفور؛ ويشعر باحثون آخرون بالقلق من أن مناصب المبتدئين قد تكون المجالات الأولى التي تتأثر بموجة الأتمتة، لأن هذه المناصب تتحمل عددًا كبيرًا من المهام الموحدة الأكثر عرضة للاستيلاء عليها بواسطة الخوارزميات.

بالنسبة لخريجي الجامعات الذين هم على وشك الالتحاق بسوق العمل، توفر البيانات الحالية درجة معينة من التفاؤل. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يغير طريقة عمل الشركات، على الأقل اعتبارًا من عام 2026، فإن سوق العمل في الولايات المتحدة لم يشهد بطالة واسعة النطاق بين الخريجين الجدد بسبب الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، أكد الباحثون أيضًا أن الاختبار الحقيقي ربما لم يأت بعد. ومع استمرار زيادة قدرات الذكاء الاصطناعي وتزايد عدد الشركات التي تدمجها في عمليات العمل اليومية، فإن التأثير طويل المدى للذكاء الاصطناعي التوليدي على هيكل التوظيف لا يزال يتعين رؤيته في السنوات القادمة.