أدى الطلب القوي إلى تعزيز وحدة معالجة الرسومات الخاصة بشركة Nvidia، مما يجعلها الشركة الأكثر قيمة في العالم. تعد وحدة معالجة الرسومات (GPU) أيضًا الشريحة الأساسية لبناء الذكاء الاصطناعي وتشغيله. والآن بعد أن بدأت شركة الرقائق العملاقة في توفير وحدات المعالجة المركزية ذاتية التطوير (CPUs) لأطراف خارجية، يمكن لمقدمي الخدمات السحابية اختيار هذا المنتج ليحل محل حلول AMD وIntel، وقد بدأ سوق خوادم الذكاء الاصطناعي جولة جديدة من المنافسة.
في 16 مارس 2026، في مؤتمر NVIDIA GTC في سان خوسيه، كاليفورنيا، الولايات المتحدة الأمريكية، ألقى الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang خطابًا رئيسيًا مع صينية حوسبة Vera Rubin Ultra Kyber ولوحة الكترونية معززة متصلة بجانبه Vera Rubin Ultra Kyber NVLink. وتتوقع شركة NVIDIA، وهي شركة أساسية في موجة بناء قوة الحوسبة بالذكاء الاصطناعي، أنه بحلول نهاية عام 2027، ستصل إيرادات خطي إنتاج الرقائق الرئيسيين لديها، Blackwell وRubin، إلى ما لا يقل عن 1 تريليون دولار أمريكي.
في يوم الثلاثاء، أصدرت Nvidia رسميًا معلومات مفصلة حول وحدة المعالجة المركزية CPU Vera لمركز البيانات الخاص بها، بما في ذلك مواصفات الشريحة والبيانات المعيارية ومعلومات البنية، مما يسمح للعملاء المحتملين بتقييمها بالكامل. كشف ممثلو Nvidia أنه تم تسليم شرائح Vera للعملاء في يونيو، ومن بين المشترين OpenAI وAnthropic وSpaceX.
لقد قادت NVIDIA منذ فترة طويلة اتجاه صناعة تكنولوجيا المعلومات العالمية. لكن في مسار وحدة المعالجة المركزية، تعد Nvidia منافسًا متأخرًا. يتمتع خصومها Intel و AMD بجذور عميقة ولديهم علاقات تعاون طويلة الأمد ومستقرة مع كبرى الشركات المصنعة للسحابة على نطاق واسع.
يعد وضع وحدات المعالجة المركزية خطوة أخرى في استراتيجية التكامل الرأسي لشركة Nvidia: تطوير المزيد من الرقائق والتقنيات الأساسية في النظام عامًا بعد عام. لم يعد هدف NVIDIA مجرد بيع الرقائق، بل تقديم أنظمة حوسبة متكاملة للعملاء.
قالت NVIDIA أن هذه الإستراتيجية يمكن أن تساعد المهندسين على إطلاق العنان لأداء وحدة معالجة الرسومات بشكل كامل؛ ومع اشتداد المنافسة بين رقائق AMD المطورة ذاتيًا ومختلف حلول الطاقة الحاسوبية المخصصة، فإن هذه الخطوة ستعزز الخيار الأول لأنظمة NVIDIA في مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
قبل ازدهار الذكاء الاصطناعي، كانت وحدة المعالجة المركزية هي العنصر الأكثر أهمية والأغلى داخل الخادم. عندما تم إطلاق ChatGPT في عام 2022، استخدم الجيل الأول من خوادم الذكاء الاصطناعي بشكل عام وحدة معالجة مركزية واحدة مع ما يصل إلى 8 وحدات معالجة رسوميات، وبدأ مركز قوة الحوسبة في الميل نحو وحدات معالجة الرسومات NVIDIA.
ومع ذلك، فإن Agent AI (Agentic AI) آخذ في الظهور بسرعة. يمكن لهذا النوع من النظام أن يعمل بشكل مستقل في الخلفية مع قدر صغير من التدخل اليدوي. أعاد السوق التأكيد على قيمة وحدة المعالجة المركزية. وحدة المعالجة المركزية مسؤولة عن جدولة الوكيل ونقل البيانات بشكل مستمر إلى بطاقة الرسومات. وقد استحوذ سوق رأس المال أيضًا على هذا التغيير: منذ عام 2026، صنفت أسعار أسهم الشركات المصنعة لوحدات المعالجة المركزية القائمة AMD وIntel من بين الأعلى في قطاع الرقائق، مع زيادات بنسبة 128% و149% على التوالي خلال العام، وهو أعلى من زيادة Nvidia بنسبة 8%.
قال إيان باك، نائب رئيس الأعمال واسعة النطاق في NVIDIA، في جلسة مشاركة الأسبوع الماضي إن الوكلاء يجعلون وحدة المعالجة المركزية "حرجة"، "خاصة اعتمادًا على مدى سرعة إكمال وحدة المعالجة المركزية لطلب واحد".
تعتقد NVIDIA أنه على المدى الطويل، من المتوقع أن يصل الحجم الإجمالي لسوق وحدة المعالجة المركزية للخادم إلى 200 مليار دولار أمريكي؛ قدر بيرنشتاين في وقت سابق من هذا العام أن الحجم الإجمالي لسوق وحدة المعالجة المركزية للخوادم الناضجة في عام 2025 سيبلغ حوالي 37 مليار دولار أمريكي.
وتوقعت شركة Wolf Research في شهر مايو أن متوسط سعر شريحة Vera الواحدة يبلغ حوالي 5000 دولار، ومن المتوقع أن تقوم Nvidia بشحن 1.3 مليون وحدة هذا العام. ولم تعلق نفيديا على شائعات التسعير.
قال كيفن نوكس، محلل Gartner، إن AMD هي حاليًا المنافس الرائد في مسار وحدة المعالجة المركزية لخادم الذكاء الاصطناعي للمؤسسات. تظهر بيانات السوق أن حصة سوق وحدة المعالجة المركزية لخادم AMD تبلغ حوالي 33%، بينما تبلغ حصة Intel 66.8%؛ ومع ذلك، تستمر حصة AMD في الزيادة وترتبط ارتباطًا وثيقًا بعمالقة السحابة الكبرى.
"لقد قامت AMD ببناء نظام بيئي كامل حول رقائقها الخاصة وتتمتع بمزايا كبيرة." قال نوكس.
الأداء أحادي النواة: تغيير كبير بالطبع
أعلنت NVIDIA الأسبوع الماضي أن Vera هي أول وحدة معالجة مركزية للخادم للشركة مصممة بالكامل من النواة. إنه يختلف عن الحل السابق الذي استخدم نواة الإصدار العام الجاهز من ARM، والاستثمار في البحث والتطوير أعلى.
تم تصميم Vera خصيصًا لحل مشكلة سيناريوهات الذكاء الاصطناعي الذكية؛ تدعي NVIDIA أنه عند مواجهة عمليات تحميل الوكيل الذكية، يكون أداء هذه الشريحة أعلى بنسبة 50٪ من شرائح بنية x86 التي تستخدمها Intel وAMD.
وأوضحت NVIDIA أن وحدات المعالجة المركزية الموجهة نحو السحابة من Intel وAMD في الماضي كانت تتبع عمومًا عدد النوى، بينما تم تجهيز Vera بنوى Olympus المطورة ذاتيًا، مع إعطاء الأولوية لتعزيز سرعة الحوسبة أحادية النواة.
وقالت هانا كوتاندر، رئيسة تسويق منتجات Nvidia لشركة Vera، في العرض التقديمي، إن تصميم الرقاقة يركز على قوة الحوسبة أحادية النواة، وعرض النطاق الترددي العالي للذاكرة، وزمن الوصول المنخفض، "مما يسمح للوكيل بإعادة المهام إلى وحدة معالجة الرسومات في أسرع وقت ممكن. تعد وحدة معالجة الرسومات موردًا مكلفًا وقيمًا للغاية في مصنع الذكاء الاصطناعي، ويمكن لهذا الحل تعظيم عملية التحميل العالي لوحدة معالجة الرسومات."
يمكن لشركة Nvidia بيع شرائح Vera بشكل فردي أو في حزم كاملة باستخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. تشمل أشكال المنتجات: خزانة كاملة مبردة بالسائل ومجهزة بـ 256 شريحة Vera، وتكوين Vera المزدوج لآلة واحدة؛ ويمكن أيضًا دمجه مع NVIDIA GPU لتشكيل منصة الحوسبة المتكاملة Vera Rubin للتسليم الخارجي.
يتراوح استهلاك الطاقة لوحدة المعالجة المركزية هذه من 250 واط إلى 450 واط؛ تم تجهيز الشريحة بذاكرة ذات سعة كبيرة ومنخفضة الطاقة (نفس نوع الذاكرة المستخدمة في الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر المحمولة)، وتدعم الشريحة الواحدة سعة ذاكرة قصوى تبلغ 1.5 تيرابايت.
يعتقد بعض المحللين أن Nvidia قد فتحت فئة جديدة من وحدات المعالجة المركزية، ولا يوجد لدى Intel وAMD حاليًا أي منافسين مكافئين. قال كارل فرويند، مؤسس شركة Cambrian AI Research، إن وحدة المعالجة المركزية الجديدة من Nvidia لن يتم استخدامها لاستضافة خدمات الخادم التقليدية مثل خدمات مواقع الويب، ولكنها ستركز على أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عالية الكثافة.
ولكن حتى بالنسبة لشركة Nvidia، لا تزال هناك تحديات في إقناع بائعي الخدمات السحابية بشراء منتجات جديدة.
واعترف كوتاندي بأن فيرا لا تزال في المراحل الأولى من التسويق. وفي قائمة الشركاء الرسميين، فإن مزود الخدمة السحابية العامة الوحيد هو Oracle؛ وفي الوقت نفسه، كشفت Nvidia أن OpenAI تخطط لنشر شرائح Vera على نطاق واسع بدءًا من هذا الربع.
تحليل فرويند: "تهدف وحدة المعالجة المركزية التي طورتها Nvidia ذاتيًا إلى كسر اعتماد العملاء على وحدات المعالجة المركزية Intel وAMD والمنافسة على إيرادات السوق. لقد اختاروا إيجاد طريقة أخرى لإنشاء وحدة معالجة مركزية مخصصة وفريدة من نوعها حاليًا في السوق."