أنت تقود سيارتك إلى المنزل ويقوم الذكاء الاصطناعي بإعداد الدروس لك. وفي تمام الساعة الرابعة عصراً رن جرس المدرسة. قام مدرس أمريكي في مدرسة إعدادية بجمع أغراضه وتوجه إلى منزله. وبينما كانت السيارة لا تزال على الطريق، كان كلود قد بدأ العمل لديها بالفعل. كانت هذه هي المهمة التي كلفتها بها في اليوم السابق: مراجعة "تذكرة الخروج" لكل طالب في ذلك اليوم واحدًا تلو الآخر لمعرفة من أتقنها ومن لا يزال عالقًا، ثم قم بتعديل خطة درس الغد وفقًا لذلك. لقد وصلت للتو إلى المدرسة في وقت مبكر من صباح اليوم التالي، وكانت الخطة المحسنة مطروحة بالفعل على الطاولة. لقد اعترفت مرة واحدة فقط، وكان الذكاء الاصطناعي يعمل تلقائيًا كل يوم بعد ذلك. المعلمون في جميع أنحاء الولايات المتحدة على وشك الترحيب بمساعد تدريس الذكاء الاصطناعي المجاني هذا.
في 14 يوليو، أطلقت Anthropic رسميًا برنامج Claude for Teachers، مما يوفر الوصول المجاني إلى قدرات Claude المتقدمة ومجموعة كاملة من مكتبات مهارات التدريس لمعلمي مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر المعتمدين في جميع أنحاء الولايات المتحدة. كما أنه مرتبط بشكل مباشر بـ 50 معيارًا للمناهج الدراسية الحكومية ومجموعة من الدورات التدريبية الجاهزة التي تم التحقق منها بحثيًا.
هذه المرة، وضعت Anthropic أنظارها على سير العمل الكامل لمدرسي مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر.
لماذا يقدمون نماذجهم للمعلمين مجانا؟ ماذا يعني هذا للمعلمين والأطفال في الفصول الدراسية؟
أسبوع المعلم
من ماذا أكل؟
ما مقدار العمل الذي يقوم به المعلم العام الأمريكي من مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر في الأسبوع؟ متوسط 49 ساعة.
استطلاع "حالة المعلمين الأمريكيين" لعام 2025 الذي أجرته مؤسسة RAND: يعمل المعلمون بمعدل 49 ساعة في الأسبوع، أي 10 ساعات كاملة أكثر من ساعات العقد. (المصدر: راند)
يستمر إعداد الدروس وحضور الفصول الدراسية وتصحيح الواجبات المنزلية وملء النماذج وحضور الاجتماعات في الغالب حتى المساء وعطلات نهاية الأسبوع.
في السنوات القليلة الماضية، استخدم المعلمون الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواد تعليمية، لكن جميعهم تقريبًا وقعوا في نفس الفخ: فهي تبدو جميلة، لكن تدريسها ممل.
مستوى الصف غير صحيح، أو تم تخطي رابط رئيسي في المنهج، أو أن طريقة التدريس غير متوافقة مع الكتب المدرسية التي اختارتها المدرسة.
ونتيجة لذلك، تم إنفاق كل الوقت الذي وفره الذكاء الاصطناعي على الفحص وإعادة العمل.
وكما أشارت فوربس إلى المفارقة: كان ينبغي أن تتم عملية المحاذاة قبل أن يحصل المعلم على المواد، وليس بعد ذلك.
وبصراحة، ما يريده المعلم ليس أن يتمكن الذكاء الاصطناعي من "التوليد"، ولكن "يمكن استخدام الأشياء التي تم إنشاؤها مباشرة".
الفجوة في المنتصف هي الخطوة الأكثر إرهاقًا.
يضع كلود معايير مناهج الولاية الخمسين
محشوة في دماغها
هذه هي الخطوة التي يريد كلود للمعلمين اتخاذها.
وهو متصل بنظام يسمى Learning Commons ويحصل على المعايير الأكاديمية للولايات الخمسين في الولايات المتحدة، بالإضافة إلى نقاط القدرة الأكثر تفصيلاً تحت كل معيار وترتيب التعلم المعتاد للطلاب.
ما يمكن أن تفعله للمعلمين هو ما يقرب من ثلاثة يوان.
الخطوة الأولى هي إعداد الدروس ومواءمتها.
اسمح لها بتشغيل درس، وما يخرج ليس عرضًا جميلًا ولكنه متدلي، ولكنه خطة درس تمت مواءمتها مع معايير المناهج الدراسية في ولايتك وتم إعدادها حسب ترتيب التعلم.
أعطى درو بينت، رئيس التعليم الأنثروبي، مثالا: إذا طلبت منه تدريس "كيفية إنشاء دالة خطية"، فسوف يقوم أولا بسحب علامات الدرس المقابلة، وتحديد الأخطاء التي من المرجح أن يرتكبها الطلاب في هذا المجال، ثم بناء الدرس حول هذه الأخطاء.
بمجرد حصول المعلم عليه، لم يعد مضطرًا إلى قضاء 20 دقيقة في التحقق مما إذا كان هذا الشيء يلبي معايير مناهجنا الدراسية.
بعد الاتصال بـ Learning Commons، يقوم Claude تلقائيًا بإنشاء خطة درس ومواد للطلاب استنادًا إلى معايير المناهج الدراسية بالولاية وتسلسل التعلم. (المصدر: مسؤول أنثروبي)
القطعة الثانية هي التقسيم الطبقي المتمايز.
في نفس الفصل، يكون لدى الطلاب مستويات مختلفة. أكبر صداع للمعلمين هو إعداد خطة التدريس المناسبة لكل شخص. إذا طلبت من كلود أن يغيرها وفقا لمستويات مختلفة، فسوف يأتي بمجموعة من الخطط الهرمية:
بالنسبة لأولئك الذين لديهم أساس ضعيف، أضف "مبتدئات الجملة" والسقالات لتسهيل الوصول إليها؛ ولمن لديه مجال للتعلم، فليضيف المزيد؛ بالنسبة للأطفال الذين لغتهم الأم ليست الإنجليزية، وضع طبقة من التحول اللغوي.
يتم تقسيم نفس الفصل تلقائيًا وفقًا لمستوى الطالب (المصدر: مسؤول أنثروبي)
الجزء الثالث هو تحليل البيانات.
قم بإضافة القائمة، ونتائج التشخيص، والحضور، والملاحظات العشوائية إليها، وسوف توضح لك مكان وقوف كل طالب الآن: من الذي يتخلف عن الركب، وما هي النقطة المعرفية التي لا يفهمها الفصل بأكمله.
لديك القول الفصل فيما إذا كان يجب تقديم البيانات وما هي البيانات التي يجب تقديمها، وأي شيء تقوم بتسليمه لن يذهب إلى التدريب النموذجي.
بالإضافة إلى هذه القطع الثلاث، يتم أيضًا توصيل 9 موصلات بيئية K-12:
تنتج ASSISTments أسئلة رياضية تتوافق مع معايير الدورة التدريبية ويمكن تسجيل درجاتها تلقائيًا. يقوم Canva بتحويل المواد التعليمية إلى تصميمات يمكن استخدامها مباشرة في الفصل الدراسي. هناك أيضًا Brisk وDiffit وMagicSchool وTeachFX وما إلى ذلك.
مجموعة الأدوات التي كان المعلم على دراية بها أصبحت الآن مجمعة معًا في كلود.
والأهم من ذلك أنه يجلب أيضًا كلود كود وكوورك.
وهذا يعني أنه لم يعد مجرد "سؤال وجواب"، بل يمكنه دفع العمل إلى الأمام من تلقاء نفسه، بل وحتى تعيينه كمهمة مجدولة للتشغيل كل يوم.
يقوم المعلم بتسليم مهمة متكررة مرة واحدة، ويمكنه تشغيلها لك كل يوم دراسي.
لا يمكن للطلاب لمس كلود
لقد تحدث المعلم لفترة طويلة، ماذا عن الطلاب؟
من الناحية النظرية، الطلاب هم الذين يستفيدون في نهاية المطاف.
في التعليم التقليدي، يكاد يكون من الرفاهية بالنسبة للمعلم الذي يتعين عليه مواجهة العشرات من الأشخاص أن يعلم الطلاب حقًا بما يتوافق مع قدراتهم.
يمكن لـ Claude الآن تطوير خطط تعليمية مخصصة للمعلمين، وقد استخدمها المعلمون على Reddit بالفعل لإنشاء أدوات لسيناريوهات التعليم الخاص، مثل مساعدة شريكهم في التعليم الخاص على تنظيم IEP (خطة التعليم الفردي).
قد يبدو هذا جميلاً، ولكن يجب الإشارة إلى شيء واحد: الطلاب أنفسهم لا يستطيعون لمس كلود.
لدى الأنثروبي قاعدة صارمة: كلود مفتوح فقط لمن تزيد أعمارهم عن 18 عامًا. ولذلك، فإن الغالبية العظمى من طلاب مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر ليس لديهم حسابات على الإطلاق. يعتمد ما إذا كان بإمكانهم الاستفادة أم لا بشكل كامل على مدى جودة تعامل المعلم مع الأمر.
النغمة الرسمية لهذا المنتج واضحة جدًا أيضًا: Claude for Teachers هي أداة للمعلمين. فهو لا يحل محل المعلمين، ولا يتم تغذيته مباشرة للطلاب.
لماذا هذا الحذر؟ بسبب الذكاء الاصطناعي من جانب الطالب، كان هناك شجار منذ فترة طويلة.
الغش، والتفريغ المعرفي (التفريغ المعرفي، أي أن الدماغ كسول جدًا بحيث لا يستطيع التحرك، ويترك كل شيء للذكاء الاصطناعي)، وما إذا كان ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم في مرحلة الطفولة المبكرة... كل واحد أكثر إثارة للجدل من سابقه.
هذا العام، أصدرت النرويج ببساطة قاعدة شبه حظر للطلاب في الصفوف من الأول إلى السابع: لا يُسمح لهم بلمس الذكاء الاصطناعي التوليدي أثناء الفصل الدراسي.
في 19 يونيو، أعلن رئيس الوزراء النرويجي ستوري أن الذكاء الاصطناعي التوليدي سيكون محظورًا تقريبًا للطلاب في الصفوف من الأول إلى السابع. ولا يُسمح لهم بلمسه أثناء الفصل، وسيدخل حيز التنفيذ في أواخر أغسطس من العام الدراسي الجديد.
من الواضح أن الأنثروبيك تريد تجنب حقل الألغام هذا: فأنا لا أتطرق إلى الطلاب، بل أقوم فقط بتسليح المعلمين.
عدم استبدال المعلم
هو إعادة المعلم إلى الطلاب
دعوني أوضح أمراً واحداً أولاً:
ما يتولىه كلود هو المهام المتكررة مثل مراجعة الاختبارات الصادرة وتعديل خطط دروس الغد. إنه لا يعني "وضع علامة على جميع الواجبات المنزلية في وقت محدد كل يوم"، والتقييم التلقائي يصل فقط إلى مستوى أسئلة التدريب.
إن الموقف الإنساني واضح للغاية: تخفيف العبء عن المعلمين، وإعادة الوقت الذي يوفرونه للتدريس، وتوفير اتصالات حقيقية بين الأشخاص لا يمكن أتمتتها.
هذه ليست المرة الأولى التي تقوم فيها الأنثروبيك بالتعليم.
فمن دمج كلود في نظام التدريس في الجامعات الأمريكية، ونشر سفراء الطلاب ونوادي الذكاء الاصطناعي، إلى معلمي المدارس الابتدائية والثانوية اليوم، فقد ترسخت خطوة بخطوة.
هذه المرة، أصبحت مجموعة مهارات التدريس بأكملها مفتوحة المصدر أيضًا، إلى جانب دورة محو الأمية حول الذكاء الاصطناعي لمعلمي مرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر.
إذن ماذا يصور؟ الجواب ليس معقدا: المعلمون هم مدخل المدارس والمناطق التعليمية.
يبدو أسلوب اللعب هذا مألوفًا.
منذ ثمانية أشهر، أصدرت OpenAI تطبيق ChatGPT للمعلمين: وهو مجاني أيضًا، وهو مخصص أيضًا لمدرسي الروضة وحتى الصف الثاني عشر الأمريكيين، كما أنه مجاني حتى عام 2027، ويشارك فيه أيضًا الاتحاد الأمريكي للمعلمين (AFT).
يمكنك تقليد أسلوب اللعب، ولكن في التعليم، ما يحدد النجاح أو الفشل حقًا ليس النموذج الأكثر ذكاءً، بل الثقة.
لذلك، تلعب Anthropic بطاقة الثقة الخاصة بها بشكل جيد للغاية: "البيانات لا تدخل في التدريب"، "تتوافق مع FERPA" و"شروط معالجة البيانات الخاصة بمرحلة الروضة وحتى الصف الثاني عشر". كما أنها تقوم بشكل مشترك ببناء مجموعة من المعايير الذهبية للخصوصية مع AFT، وقد دافع عنها رئيس النقابة راندي وينجارتن شخصيًا.
الوجه الآخر للعملة هو الشكوك العالقة في المجتمع.
يشعر بعض الناس بالقلق إزاء خصوصية بيانات الطلاب، ويشعر البعض الآخر بالقلق إزاء الإفراط في أتمتة التعليم، ويرفع البعض حساباتهم القديمة: يذهب أطفال المديرين التنفيذيين في وادي السليكون إلى المدارس دون منتجات تكنولوجية.
وقال بعض مستخدمي الإنترنت أيضًا إنه سيكون من الحكمة أن تحظر النرويج تقريبًا الذكاء الاصطناعي التوليدي من الصفوف 1 إلى 7.
ولذلك، فإن قدرات النموذج هي مجرد تذكرة. إن الامتثال لقانون FERPA، وعزل البيانات، وتأييد نقابة المعلمين هي عتبات التنفيذ الحقيقي.
لكن القصة لم تنته بعد، ويقودنا إلى سؤال أكبر:
عندما يكبر هذا الجيل من الأطفال، يصبح الذكاء الاصطناعي موجودًا في كل مكان مثل الهواء. هل يمكن للطفل الذي "علمه معلمه الذكاء الاصطناعي" فقط منذ أن كان طفلاً ولكنه لم يستخدم الذكاء الاصطناعي بنفسه مطلقًا، أن يكون مستعدًا حقًا؟
Claude for Teachers ليس مستعدًا للإجابة على هذا السؤال بعد.