وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، فقد تأخر إصدار أقوى نموذج رائد للذكاء الاصطناعي من Google Gemini 3.5 Pro عدة أشهر من الخطة الأصلية لأن الشركة استثمرت المزيد من الوقت في تحسين قدرات النموذج، وخاصة قدراته البرمجية. وفقًا لـ 10 موظفين حاليين وسابقين، تسبب تأخر إصدار Gemini 3.5 Pro في استياء مهندسي Google وباحثي الذكاء الاصطناعي والإدارة. إنهم يشعرون بالقلق من أنه مع إطلاق Anthropic وOpenAI على التوالي لنماذج تتفوق على Gemini في الأداء، قد تفقد Google ريادتها في السوق.
وقالت المصادر المذكورة أعلاه إن جوجل تحتاج إلى الحصول على موافقات متعددة من أصحاب المصلحة قبل إصدار النموذج، كما تحتاج أيضًا إلى دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجات مثل البحث والخرائط ويوتيوب. ستؤدي هذه العوامل إلى إبطاء تقدم إصدار المنتج. طلب الأشخاص المعنيون عدم الكشف عن هويتهم بسبب ظروف الشركة الداخلية.
قامت OpenAI وMeta Platforms Inc. مؤخرًا بإصدار نماذج جديدة تقود Google بشكل أكبر من حيث قدرات البرمجة. وقال أحد المطلعين على الأمر إن جوجل قامت بتحديث البيانات المستخدمة لتدريب جيميني أواخر الشهر الماضي على أمل تحسين قدراتها البرمجية، لكن النتائج كانت مخيبة للآمال. وانخفضت أسهم جوجل بنسبة 3.2% يوم الخميس.
وقال متحدث باسم جوجل في بيان: "نحن نعمل على تسريع إطلاق أنواع متعددة من النماذج مع الحفاظ على فعالية التكلفة العالية". وقال المتحدث إن جوجل على اتصال مع الحكومة الأمريكية بشأن قدرات جيميني ومعايير سلامة الذكاء الاصطناعي.
وقال البيان: "إننا نختبر حاليًا الإصدار 3.5 Pro، ونماذج Flash المحدثة، ونماذج أخرى مع شركائنا، ونعمل بنشاط مع الحكومة الأمريكية على اختبار النماذج ومناقشات الإطار التنظيمي الأوسع".
وفي بداية هذا العام، اضطرت شركة Anthropic إلى سحب المنتجات ذات الصلة مؤقتًا تحت ضغط من الحكومة الأمريكية بعد أن وجدت الاختبارات الداخلية أن أحدث طراز لها يتمتع بقدرات خطيرة في مجال الأمن السيبراني. قامت OpenAI أيضًا بتقييد إطلاق أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها طوعًا وتدريجيًا بسبب مخاوف الأمن القومي والضغوط من إدارة ترامب.
يوفر النظام البيئي الواسع لمنتجات Google نقطة دخول للمستخدمين العاديين للوصول إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، ويمكنهم أيضًا استخدام البيانات المتراكمة بواسطة هذه المنتجات لتحسين أداء النموذج. لكن أحد الموظفين السابقين قال إن دفع وحدات الأعمال للتحرك في نفس الاتجاه كان "مثل غليان المحيط بأكمله".
يقول الموظفون الحاليون والسابقون إن الحفاظ على استراتيجية موحدة يصبح أكثر صعوبة عندما تتغير استراتيجية الشركة باستمرار أو عندما تقوم أقسام متعددة بنفس العمل. وفي الوقت نفسه، يزيد هذا أيضًا من صعوبة حصول مشروع واحد على الموارد الكافية واهتمام السوق.
وقال أشخاص مطلعون على الأمر إن فرق Google Cloud وGoogle DeepMind وAndroid تعمل جميعها على تطوير أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي للمطورين، كما تشارك بعض فرق المنتجات الاستهلاكية.
قال الموظفون السابقون إن بعض المهندسين داخل Google لديهم وجهة نظر أكثر تحفظًا ويعتقدون أنه يجب كتابة جميع التعليمات البرمجية المهمة يدويًا للتوافق مع معايير Google. وقالوا أيضًا إنه عندما تم إطلاق أداة الذكاء الاصطناعي لأول مرة، تم منع الموظفين من استخدام Gemini لكتابة أو تحليل كود البرنامج لأن الشركة كانت قلقة من تسرب كود الملكية إلى بيانات التدريب النموذجية. على الرغم من تخفيف هذه اللوائح منذ ذلك الحين، إلا أنها حدت في وقت مبكر من الفرص المتاحة للمهندسين لتجربة تطوير الذكاء الاصطناعي.
وقالت جوجل إن الشركة كشفت في مؤتمر السحابة الأخير أن حوالي 75% من التعليمات البرمجية حاليًا يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ووضعها في بيئة الإنتاج بعد المراجعة اليدوية، وهو ما يلبي معايير جوجل.
واليوم، يتم تشجيع مهندسي Google على استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء التعليمات البرمجية. ومع ذلك، قال الموظفون إنه في الاستخدام الفعلي، غالبًا ما واجهوا قيودًا على القدرات بسبب المنافسة على موارد الحوسبة داخل الشركة.
ويقول باحثو الذكاء الاصطناعي إن أكبر ميزة في جيميني هي قدرته على استدعاء بيانات بحث جوجل، وتحتل Anthropic وOpenAI حاليًا مكانة رائدة في بناء أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي.
قال موظفون سابقون في Google إن بعض الباحثين انتقلوا إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Anthropic لأنهم يشعرون بخيبة أمل من وضع Google في سباق الذكاء الاصطناعي.
في الوقت الحالي، لا يمكن إلا لبعض الفرق داخل Google استخدام نموذج Anthropic’s Claude. قامت Google بتقييد الوصول إلى الأداة على الفرق التي تعمل على الأبحاث المتطورة وغيرها من المشاريع ذات الأولوية العالية.
أثناء انتظار إصدار Gemini 3.5 Pro، تلقى عملاء Google آراء متباينة حول Gemini 3.5 Flash. قال رودريجو ديفيز، مدير المنتج في منصة التصميم Figma، إن الشركة قامت مؤخرًا بتوصيل 3.5 Flash إلى مساعد الذكاء الاصطناعي "Figma Agent" الذي تم إطلاقه حديثًا لمساعدة المصممين على توليد الأفكار وتكرارها. بالنسبة لفيجما، يحقق هذا النموذج توازنًا مثاليًا بين السرعة والجودة.
ومع ذلك، قال فريدي فيجا، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Platzi، وهي منصة لتكنولوجيا التعليم في أمريكا اللاتينية، إن 3.5 Flash في وضع محرج. السعر أعلى من الإصدار 3.1 Flash الذي أطلقته Google سابقًا، لكن السرعة أبطأ والإمكانيات لا تزال أقل بكثير من الطرازات المتطورة للمنافسين.
وقال إن الفريق تحول الآن إلى نموذج أنثروبيك متوسط المدى لتحقيق التوازن بين قدرات التفكير وسرعة الاستجابة.