في مواجهة ظهور المزيد والمزيد من المنافسين في مسار شرائح خادم الذكاء الاصطناعي، توصلت NVIDIA إلى خطة استجابة: التعاون مع المنتجات المنافسة. علمت وسائل الإعلام الصناعية حصريًا أن شركة Nvidia وشركة D-Matrix الناشئة لشرائح الذكاء الاصطناعي ستقوم بدمج أجهزة كلا الطرفين لإنشاء نظام حوسبة جديد لاستدلال النماذج الكبيرة.
الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا جنسن هوانغ
قبل شهر واحد فقط من الكشف عن هذا التعاون، أعلنت شركة أخرى لتصنيع شرائح خوادم الذكاء الاصطناعي، SambaNova، أنها فتحت برامج وأجهزة مع NVIDIA حتى تتمكن رقائقها الخاصة من تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بالتزامن مع وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA.
أصدرت NVIDIA إشارة إلى أنه سيتم إطلاق المزيد من مشاريع التعاون المماثلة في المستقبل. وقال ديون هاريس، المدير الأول للحوسبة عالية الأداء في نفيديا: "لم يتم الكشف عن أشكال التعاون الأخرى مسبقًا".
يمكن للرقائق من الشركات المصنعة مثل d-Matrix وSambaNova الاتصال مباشرة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia من خلال كابلات Ethernet العالمية وتكون متوافقة دون تعاون. ومع ذلك، في هذا التعاون المتعمق، سيعمل مهندسو Nvidia بشكل مشترك على تصحيح أخطاء برنامج التحكم في وحدة معالجة الرسومات مع فرق الشرائح المتنافسة، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة التعاون عبر الشرائح بشكل كبير؛ كما أن ربط التعاون الرسمي سيجعل من السهل إقناع العملاء بشراء جهاز الحوسبة الهجين هذا.
يعكس أسلوب اللعب هذا بشكل كامل التعديل الاستراتيجي للرئيس التنفيذي Huang Jensen: لا تزال حصة Nvidia الرائدة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي تتأثر بالعديد من الأطراف. بدلاً من القتال مع المعارضين المحتملين، من الأفضل توحيد الجهود بنشاط - بمجرد تسويق منتجات الشركات المصنعة للرقائق الناشئة بنجاح، يمكن لـ Nvidia أيضًا تقاسم الإيرادات.
علق توماس سومرز، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Positron، وهي شركة ناشئة لشرائح الذكاء الاصطناعي لم تتعاون بعد مع NVIDIA ولكنها منفتحة عليها: "لقد تغيرت استراتيجية NVIDIA وتصور الصناعة بشكل واضح. والآن تختار NVIDIA إظهار حسن نيتها بشكل استباقي وبناء نظام بيئي غير متجانس لقوة الحوسبة بدلاً من بذل قصارى جهدها لقمع المنافسين."
تم نشر رفوف الخوادم التي تدمج وحدات معالجة الرسومات NVIDIA ورقائق تسريع الذكاء الاصطناعي d-Matrix Corsair في مزود خدمة الاستدلال السحابي للذكاء الاصطناعي Gimlet Labs
القيم المتعددة للاستراتيجية التعاونية
فمن ناحية، يمكن لهذه الاستراتيجية أن تحل اتهامات السوق السابقة: فقد اشتكى بعض العملاء ذات مرة من أن شركة Nvidia تجبر الشركات المصنعة على شراء أجهزتها الخاصة فقط. وذكرت المعلومات سابقًا أن وزارة العدل الأمريكية بدأت تحقيقًا في الأمر منذ عامين، لكن لم يتم توجيه أي اتهامات رسمية.
قال هاريس إن موقع Nvidia على المدى الطويل هو مزود خدمات البنية التحتية الشاملة للذكاء الاصطناعي، "نحن لسنا مجرد شركة شرائح بأي حال من الأحوال."
لقد تسارعت عملية NVIDIA لتوسيع تخطيطها البيئي منذ العام الماضي: أعلنت NVIDIA عن افتتاح واجهة التوصيل البيني عالية السرعة NVLink، مما يسمح بربط شرائح الطرف الثالث بها لتحسين كفاءة تعاون مجموعة الخوادم. وحتى إذا لم تزد مبيعات الرقائق، فيمكن لشركة Nvidia استخدام هذا لبيع المزيد من أجهزة التوصيل البيني للشبكة.
وقال هاريس بصراحة: "من الأفضل أن يكون لديك منتج للبيع بدلاً من عدم امتلاك أي شيء على الإطلاق".
في ديسمبر من العام الماضي، أنفقت Nvidia 20 مليار دولار للحصول على تراخيص التكنولوجيا من شركة تصنيع شرائح الاستدلال Groq واستيعاب فريق البحث والتطوير الأساسي الخاص بها. تشبه الصفقة عملية استحواذ مقنعة، لكن Groq تظل عملية مستقلة؛ تقوم Nvidia في نفس الوقت بتطوير رفوف خادم مخصصة تدمج وحدات معالجة الرسومات Nvidia ورقائق Groq. في الوقت الحاضر، الطلب في السوق لهذا المنتج الكامل لا يزال غير واضح.
وجاءت الشراكة مع SambaNova في المرتبة الثانية. قال رودريجو ليانج، الرئيس التنفيذي لشركة SambaNova، إن Nvidia تنظر إلى وضع هذه الشركة الناشئة على أنها أكثر بكثير من مجرد منافس عادي، ولكنها أكثر كشريك.
وتظهر البيانات الحسابية من موقع The Information أنه على الرغم من دخول شركات مثل جوجل وأمازون في المنافسة، إلا أن حصة إنفيديا في سوق شرائح الاستدلال بالذكاء الاصطناعي زادت بدلاً من الانخفاض في العامين الماضيين. أكد Huang Renxun أيضًا عدة مرات على أن الكفاءة الإجمالية لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA في إكمال مهام التفكير المختلفة أفضل من المنتجات المنافسة؛ ومع ذلك، لا تنتظر NVIDIA بشكل سلبي الاختيار الطبيعي للسوق. وبدلاً من ذلك، تعتمد على ميزانيتها العمومية القوية لتوفير الدعم المالي لمصنعي السحابة الصغيرة والمتوسطة الحجم، مما يخفض عتبة العملاء لشراء شرائح NVIDIA AI باهظة الثمن، بما في ذلك مشروع تأجير طاقة الحوسبة منخفضة التكلفة.
وفي الوقت نفسه، تعمل كل من Microsoft، وMeta، وOpenAI، وأحدث الوافدين Anthropic، على تطوير أو نشر شرائح الاستدلال داخل الشركة، مما قد يضعف حصة Nvidia في السوق على المدى الطويل.
وقال متحدث باسم OpenAI إن الشركة لم تحدد بعد ما إذا كانت ستنشئ حلاً للتعاون في مجال الرقائق مع Nvidia. استثمرت Nvidia بكثافة في OpenAI، ويتفاوض الطرفان أيضًا لتوفير التمويل لمشروع مركز البيانات الفائق النطاق في أوهايو.
قال Sid Shays، الرئيس التنفيذي لشركة d-Matrix: "في المستقبل، ستتحرك الصناعة نحو نمط تعاون متعدد الشرائح. إن NVIDIA قادرة تمامًا على قبول تقسيم العمل بين شرائح مختلفة للتعامل مع جوانب مختلفة من نفس مهمة الذكاء الاصطناعي. لقد انتهى عصر وحدة معالجة الرسومات الواحدة التي تحتكر قوة الحوسبة إلى الأبد."
في الماضي، كان مصنعو الرقائق الناشئة يعتبرون أنفسهم عمومًا "معطلين لـ NVIDIA"، لكن NVIDIA أنشأت حواجز تقنية وبيئية لا يمكن التغلب عليها. تفضل الشركات الناشئة الآن التعاون مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA بدلاً من استبدالها بالكامل. قامت NVIDIA أيضًا بتمديد غصن الزيتون بشكل استباقي لمثل هذه الشركات الناشئة للتعاون.
ووفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، فإن هذا التعاون كان مدفوعًا بمبادرة شركة Nvidia للاتصال بشركة d-Matrix، التي يقع مقرها الرئيسي أيضًا في سانتا كلارا، كاليفورنيا.
لفترة طويلة، قامت شركات الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI بخلط نماذج مختلفة من وحدات معالجة الرسوميات Nvidia للتعامل مع نفس المهمة - اكتشف المصنعون منذ فترة طويلة أن وحدات معالجة الرسوميات ذات الطاقة الحاسوبية المنخفضة أكثر ملاءمة لأحمال عمل محددة. لكنالتفكير التعاوني للرقاقة غير المتجانسة بين البائعين، لا تزال فكرة معمارية جديدة لم تظهر إلا في العامين الماضيين.
نفيديا ليست الوحيدة التي تضع الاستدلال غير المتجانس. أعلنت أمازون، التي تطور شريحة Trainium الخاصة بها (لتستخدمها Anthropic وهي على وشك إطلاق OpenAI)، في مارس من هذا العام أنها ستطلق بشكل مشترك خادم استدلال متكامل للذكاء الاصطناعي مع شركة Cerebras المصنعة لرقائق الذكاء الاصطناعي.
تفكيك تكنولوجيا الاستدلال غير المتجانس
قم بتقسيم عملية استدلال النموذج الكبير إلى شرائح معمارية مختلفة للتنفيذ، وهو ما يسمى في الصناعةالاستدلال المفصل.
خذ حل NVIDIA مع SambaNova وGroq كمثال: NVIDIA GPU مسؤول عنالتعبئة المسبقة—— الارتباط بأعلى استهلاك للطاقة الحسابية في الاستدلال؛ سوف تتولى الرقائق من الشركات المصنعة الناشئة مهمة المتابعةفك التشفيرتوليد الرموز.
يعتمد حل d-Matrix تقسيم العمل في اتجاهين: حيث يشترك نوعان من الرقائق في جزء من أعمال التعبئة المسبقة وفك التشفير في نفس الوقت، وتركز شريحة d-Matrix علىفك التشفير التخميني، مما يحسن بشكل كبير سرعة استجابة النماذج الكبيرة.
بعد أن يصدر العميل تعليمات مهمة، تقوم شريحة d-Matrix بتشغيل نموذج مسودة صغير للتنبؤ بوحدات الكلمات الناتجة للنموذج الكبير؛ النموذج الرئيسي الكبير المجهز بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA يقوم بعد ذلك بالتحقق من نتائج التنبؤ وقبولها لتقليل تأخير الاستدلال الإجمالي.
"احتضان نظام بيئي متنوع للرقائق"
أكد Sid Shays، الرئيس التنفيذي لشركة d-Matrix، مرة أخرى: "في المستقبل، ستتحرك الصناعة نحو نمط من التعاون متعدد الشرائح. إن NVIDIA قادرة تمامًا على قبول تقسيم العمل بين شرائح مختلفة للتعامل مع جوانب مختلفة من نفس مهمة الذكاء الاصطناعي. لقد انتهى عصر وحدة معالجة الرسومات الواحدة التي تحتكر قوة الحوسبة إلى الأبد."
تأسست شركة d-Matrix في عام 2019 وأكملت جولة تمويل بقيمة 275 مليون دولار أمريكي في نوفمبر من العام الماضي، بتقييم ما بعد الاستثمار بقيمة 2 مليار دولار أمريكي؛ كشف ثلاثة أشخاص مطلعين على الأمر أن الشركة أطلقت جولة جديدة من مفاوضات التمويل.
قدم Xie Si أن ميزة التمايز الأساسية لـ d-Matrix تكمن في دمج وحدة الحوسبة والذاكرة في شريحة واحدة، ولا تستخدم نفس الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي (HBM) من Nvidia التي تعاني من نقص في المعروض حاليًا. بدأت TSMC الإنتاج الضخم لرقائق d-Matrix هذا الصيف، وتخطط الشركة لإنتاج آلاف الرقائق شهريًا بحلول نهاية العام.
وكشف أن الإيرادات السنوية الحالية للشركة لا تتجاوز بضعة ملايين من الدولارات؛ وتهدف إلى أن يصل إجمالي استهلاك الطاقة لرقائقها في مراكز البيانات إلى 30-40 ميجاوات في العام المقبل، وهو ما يمكن أن يدعم إنشاء أكواد الذكاء الاصطناعي وخدمات التفكير الصوتي والفيديو.
ستصبح Parasail، وهي شركة ناشئة تعمل في مجال سحابة الذكاء الاصطناعي في سان ماتيو، كاليفورنيا، أول عميل يشتري جهاز خادم مشترك من NVIDIA وd-Matrix، وتخطط لفتح خدمة طاقة الحوسبة الهجينة هذه للمستأجرين في النصف الثاني من هذا العام. قال الرئيس التنفيذي لشركة Parasail، مايك هنري، إن هذه المجموعة من الخوادم المدمجة يمكن أن تساعد الشركات على التخلص من اعتمادها الكبير على الشراء الفردي لأجهزة Nvidia وهي جذابة للغاية.
