قال دوج بروكس، كبير مديري منتجات Apple لمنتجات شرائح Apple، مؤخرًا في مقابلة مع وسائل الإعلام التكنولوجية The Deep View إن Mac mini وMac Studio أصبحا الجهازين المفضلين للعديد من المطورين والفرق لتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي. تم الانتهاء من هذه المقابلة قبل وقت قصير من افتتاح مؤتمر WWDC 2026، وركز بروكس على العلاقة بين استراتيجية الرقائق ذاتية التطوير من Apple واتجاهات حوسبة الذكاء الاصطناعي المحلية.
وقال بروكس إن الشركة تشهد "طلبًا مذهلاً" من جهازي Mac المكتبيين، خاصة في سيناريوهات عبء العمل المستندة إلى الوكيل والتي تتطلب تشغيلًا مستمرًا لفترات طويلة من الوقت. وأشار إلى أن العديد من المستخدمين يأملون في الحصول على نظام “يتم التحكم فيه بالكامل من تلقاء أنفسهم، ومعزول نسبيا عن الكمبيوتر الرئيسي، ويمكن تشغيله 24 ساعة في اليوم، 7 × 7”، ويلبي جهاز Mac mini مثل هذه الاحتياجات.
وشدد أيضًا على أن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها تعطي الأولوية لدعم Mac، بل إنها حصرية لنظام Mac، مما يعزز مكانة Mac في مجتمع المطورين، بما في ذلك مختبرات الذكاء الاصطناعي المتطورة، حيث أصبحت أجهزة Mac شائعة جدًا بالفعل. ومن وجهة نظره، فإن هذه الميزة البيئية للبرمجيات لا يمكن فصلها عن استثمار أبل طويل المدى في حوسبة الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة.
عند الحديث عن بنية حوسبة الذكاء الاصطناعي، أكد بروكس بشكل خاص على أن الذكاء الاصطناعي من نوع Agent ليس مجرد "مشكلة في وحدة معالجة الرسومات"، ولكنه عمل تعاوني "كامل الشريحة". وقال إن أعباء العمل اليوم لم تعد مجرد وحدة معالجة الرسومات "تعض" نماذج اللغة الكبيرة، ولكن الشريحة بأكملها تتعاون لإكمال المهام واستدعاءات الأدوات والعمليات المختلفة المحيطة بهذه العمليات، والتي تستفيد فقط من المزايا على مستوى النظام لرقائق Apple.
يتتبع بروكس ريادة شركة Apple في مجال الذكاء الاصطناعي الحديث لرقائق قرارات التصميم التي تم اتخاذها قبل وجود LLM. لقد أخذ المحرك العصبي كمثال، مشيرًا إلى أنه مصمم خصيصًا لعمليات المصفوفة الفعالة، في حين أن وحدات التسريع العصبية غير المعروفة داخل وحدة المعالجة المركزية مسؤولة عن معالجة المهام الحساسة للغاية للتأخير مثل الكلام.
على هذا الأساس، أضافت Apple وحدات تسريع عصبية إلى وحدة معالجة الرسومات في السنوات الأخيرة، مما أدى إلى تحسين أداء الذكاء الاصطناعي الإجمالي بدءًا من شرائح مستوى iPhone إلى أفضل شرائح SoC في Mac. أرجع بروكس هذا التقدم إلى منهجية التصميم الشاملة التي تتبعها شركة Apple، والتي تتمثل في تخصيص الرقائق لأجهزة معينة والسماح بتطوير الأجهزة والبرامج في وقت واحد.
Brooks 还描述了一个由云端向本地转移的 AI 运算趋势，他认为，这一变化源于隐私、安全以及伴随 Token 消耗不断攀升而水涨船高的推理成本。 不过在他构想的未来中，AI 智能体将以混合方式运行：由智能体自主决定哪些任务在本地完成，哪些则交由云端处理。
على مستوى التطبيق المحدد، اقترح بروكس مفهوم ما يسمى بـ "الذكاء الاصطناعي الشفاف" لوصف الوظائف التي يتم توزيعها عبر أنظمة iPhone وiPad وتلعب دورًا بهدوء في تطبيقات الطرف الثالث دون التباهي "بهوية الذكاء الاصطناعي" عمدًا. على سبيل المثال، استشهد بـ Draw Things، وهي أداة لتوليد الصور تعمل عبر أجهزة iPhone وiPad وMac، وتطبيقات مثل SwingVision، التي تستخدم كاميرا iPhone لإجراء تحليل في الوقت الفعلي لألعاب التنس وكرة البيسبول.
وفيما يتعلق بسرعة تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي نفسها، صرح بروكس بصراحة أن "سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي الآن مجنونة حقًا" واعترف بأنه من الصعب عليه أن يتخيل أين ستكون الصناعة بأكملها في عام واحد، أو ثلاثة أشهر، أو حتى شهر واحد. وهو يعتقد أن هذا التطور السريع يمثل تحديًا واختبارًا مركزًا لرقائق Apple التي طورتها ذاتيًا وتخطيط قوة الحوسبة المحلية لأكثر من عشر سنوات.