في 3 يوليو، أعلنت أكاديمية علي بابا دامو أن وكيلها الذكي للذكاء الاصطناعي ElementsClaw، الذي تم تطويره بالتعاون مع جامعة رنمين الصينية والأكاديمية الصينية للعلوم ومؤسسات أخرى، نجح في اكتشاف أربع مواد جديدة فائقة التوصيل بنجاح والتحقق منها تجريبيًا. يتم نشر النتائج ذات الصلة على منصة arXiv للطباعة المسبقة.
وفقًا لأكاديمية DAMO، تتبنى ElementsClaw بنية "اندماج متخصصة": يتم تدريب النموذج الأساسي الذري لمعلمة 1B مسبقًا استنادًا إلى 125 مليون بيانات بنية جزيئية وبلورية، وتصل الموصلية الفائقة المتوقعة AUC إلى 0.996، ويبلغ متوسط الخطأ في درجة الحرارة الحرجة ضمن 1K.استخدم الذكاء الاصطناعي 28 ساعة فقط من وحدة معالجة الرسوميات لإكمال فحص 2.4 مليون بنية بلورية والتنبؤ بـ 68000 مادة مرشحة فائقة التوصيل.المواد الأربعة التي تم التحقق منها من قبل الفريق تشمل Hf21Re25، وZr4VRe7، وHfZrRe4، وZr3ScRe8، مع درجات حرارة حرجة تصل إلى 6.5 كلفن.
وقال رونغ يو، رئيس قسم الذكاء العلمي في أكاديمية دامو، إن هذه هي الدفعة الأولى من المواد فائقة التوصيل التي تم اكتشافها والتحقق منها بواسطة عملاء الذكاء الاصطناعي، مما يؤكد إمكانات هذا الإطار في مجال اكتشاف المواد. وقال هوانغ وينبينغ، الأستاذ المشارك في كلية هيلهاوس للذكاء الاصطناعي بجامعة رنمين الصينية، إنه من المتوقع أيضًا استخدام عامل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف مواد جديدة مثل إلكتروليتات بطاريات الحالة الصلبة والمحفزات غير المتجانسة. في الوقت الحاضر، فتحت أكاديمية DAMO قاعدة بيانات التنبؤ ذات الصلة للاستخدام المجاني من قبل الباحثين العلميين.