الحائز على جائزة نوبل ينضم إلى الأنثروبيك! أعلن اليوم جون جمبر، القائد الأساسي لشركة AlphaFold، رسميًا أنه سيترك Google DeepMind، حيث عمل منذ ما يقرب من 9 سنوات، للانضمام إلى Anthropic. استدار الحائز على جائزة نوبل، والذي أعاد كتابة علم الأحياء الهيكلي بأكمله باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي، وغادر.
رد هاسابيس سريعًا: "شكرًا لك جون على شراكتك الاستثنائية على مدى السنوات التسع الماضية! ما حققناه مع AlphaFold قد غيّر العالم."
بعد 9 سنوات من التعاون وتقاسم جائزة نوبل، ربما يكون هذا هو الوداع الأكثر تكريمًا في دائرة العلوم والتكنولوجيا.
قبل يومين فقط، أعلن نعوم شازير، القائد المشارك الأسطوري لمجلة Transformer والرئيس المشارك لشركة Gemini، للتو أنه سيترك Google ويذهب إلى OpenAI.
وفي أقل من 72 ساعة خسرت جوجل بطاقتين رابحتين على التوالي.
لم أحتفظ بالقطعة التي اشتريتها بمبلغ 2.7 مليار دولار أمريكي، ولم أحتفظ بالقطعة التي أحببتها لمدة 9 سنوات.
بعد 6 أشهر من التخرج بدرجة الدكتوراه، أصبح يقود فريق AlphaFold مباشرة
في عالم علوم الحياة، يمكن القول أن جون جمبر مرادف لـ "إعادة كتابة النظام بأكمله باستخدام الذكاء الاصطناعي".
ولد جامبر في ليتل روك، أركنساس عام 1985، وهي بلدة صغيرة عادية في جنوب الولايات المتحدة.
حصلت على تخصص مزدوج في الرياضيات والفيزياء من جامعة فاندربيلت عندما كنت طالبًا جامعيًا، ثم دخلت جامعة شيكاغو للدراسة للحصول على درجة الدكتوراه. في الكيمياء النظرية. على وجه التحديد، يتم استخدام الأساليب الحسابية لمحاكاة السلوك الديناميكي للبروتينات.
أعطته الرياضيات الحدس للنمذجة، وأعطته الفيزياء فهمًا للأنظمة المعقدة، ومكنته الكيمياء النظرية من فهم مشكلة البروتين نفسها بشكل أفضل من أي باحث في مجال الذكاء الاصطناعي.
إن الاتجاهات الثلاثة مجتمعة هي أندر مجموعة من المعرفة لحل مشكلة طي البروتين.
بعد حصوله على درجة الدكتوراه في عام 2017، انضم جامبر إلى شركة DeepMind مباشرة.
ومن الجدير بالذكر أنه لم يكن لديه أي خبرة تعليمية عميقة تقريبًا في ذلك الوقت. لم يكن الشيء الأبرز في سيرته الذاتية هو إتقانه للشبكات العصبية، بل فهمه لفيزياء البروتين.
ولكن هذا هو بالضبط ما يحب هاسابيس.
بعد ذلك مباشرة، اتخذ قرارًا لم يتوقعه أحد - دع هذا الشاب، الذي تخرج قبل 6 أشهر فقط وكان عليه أن يتعلم التعلم العميق بالممارسة، يقود فريق AlphaFold مباشرة.
لا توجد فترة انتقالية، ولا "العمل كباحث لبضع سنوات للحصول على المؤهلات".
ويراهن هاسابيس على أنه لحل مشكلة طي البروتين، فإن فهم البروتينات أكثر أهمية من فهم الذكاء الاصطناعي. ما قام به جمبر كان أكبر مقامرة في مجال علم الأحياء الحسابي بأكمله.
شخص واحد تضاعف علم الأحياء 1000 مرة
ما حدث في السنوات القليلة المقبلة لا يمكن وصفه إلا بأنه "فظيع" ——
في عام 2018، ظهر AlphaFold لأول مرة في مسابقة CASP للتنبؤ ببنية البروتين، محطمًا الطرق التقليدية.
في عام 2020، وُلد AlphaFold 2، وتم "حل" مشكلة طي البروتين التي أزعجت علماء الأحياء لمدة 50 عامًا بشكل مباشر من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي.
في عام 2021، قاد جامبر فريقًا لحساب البنية ثلاثية الأبعاد لجميع البروتينات البشرية التي يزيد عددها عن 50000 تقريبًا. وفي النهاية، تم إنشاء حوالي مليون نوع وما يقرب من 200 مليون بنية بروتينية معروفة.
قبل AlphaFold، أمضى البشر عقودًا في استخدام علم البلورات بالأشعة السينية، والمجهر الإلكتروني بالتبريد، وطرق تجريبية أخرى لحل ما يقرب من 200000 بنية بروتينية.
ضاعف فريق Jumper قيمته 1000 مرة دفعة واحدة.
وليس من قبيل المبالغة القول إن AlphaFold أكمل العمل الذي لم يكمله علماء الأحياء في المائة عام الماضية في بضعة أشهر.
في مايو 2024، سيتم إطلاق AlphaFold 3 - ليس فقط للتنبؤ بالبروتينات، ولكن أيضًا للتفاعلات بين DNA وRNA وأدوية الجزيئات الصغيرة. تبلغ دقة الالتحام بالبروتين 76.4%، وهو أعلى بمقدار 1.8 مرة من طريقة الجيل السابق.
وبعد خمسة أشهر في ستوكهولم، وقف جون جامبر وديميس هاسابيس معًا على المنصة لتسلم جائزة نوبل في الكيمياء.
كان عمر جامبر 39 عامًا في ذلك العام وكان أصغر فائز بجائزة نوبل في الكيمياء منذ 70 عامًا.
لقد استغرق الأمر 7 سنوات فقط من خريج الدكتوراه الذي كان عليه أن يدرس التعلم العميق ليقف في دائرة الضوء في ستوكهولم.
عند هذه النقطة، ربما يكون معدل العائد على رهان هاسابيس واحدًا من أفضل المعدلات في تاريخ العلوم الإنسانية.
لذلك توفي اليوم. إن معاناة Google DeepMind ليست بسيطة مثل فقدان المدير.
ماذا حدث لجوجل؟
بعد انتشار الأخبار، زادت مساحة التعليق على X.
وقال مستخدم الإنترنت تشابي: "هذه خسارة فادحة لجوجل، وهو جنون بالنسبة للأنثروبيك!"
وأعرب بعض مستخدمي الإنترنت عن أسفهم لأن "الأنثروبيك قد رحبت بالفائز بجائزة نوبل، وأن المواهب تواصل التركيز على OpenAI والأنثروبيك". صاح آخرون مباشرة: "في البداية كان كارباثي، والآن هم الأشخاص الذين يقفون وراء AlphaFold. الأنثروبيون يشكلون منظمة العفو الدولية المنتقمون."
وقال لوغان كيلباتريك مازحا إنه يتوقع أن يفوز جامبر "بجائزة نوبل أخرى". النغمة مثيرة للاهتمام، ولكن إذا فكرت في الأمر بعناية، فهي في الحقيقة ليست مبالغة.
وبعد الصدمة، كان الجميع يسألون نفس السؤال: ماذا حدث لجوجل؟
لم يقل ذلك جامبر، ولم يقله أنثروبيك، ولم يقله جوجل أيضًا.
ربما يكون تعليق المستثمر ليئور ألكساندر هو الأقرب للإجابة حتى الآن ——
"إن مختبر الذكاء الاصطناعي المتطور يبيع شيئًا لا تستطيع جوجل تقديمه: الشعور بأن شخصًا واحدًا يمكنه تغيير مسار الشركة."
وحتى أولئك الذين اشتروها بمبلغ 2.7 مليار دولار أمريكي لم يحتفظوا بها.
قبل يومين فقط من الإعلان الرسمي عن Jumper، أعلن Noam Shazeer أنه سيترك Google وينضم إلى OpenAI بصفته "قائدًا للأبحاث المعمارية".
وهو أحد المؤلفين الأساسيين لمقال عام 2017 بعنوان "الانتباه هو كل ما تحتاجه"، والذي كان أساس الذكاء الاصطناعي الحديث. لقد صمم الاهتمام متعدد الرؤوس، وقام بكتابة أول تطبيق قابل للاستخدام والذي تفوق في أداء SOTA سطرًا تلو الآخر.
أنفقت Google 2.7 مليار دولار لإعادته من شركة Character.AI.
بعد عودته، عمل شازير كرئيس مشارك لشركة Gemini وأصبح المساهم الأول في نموذج الهجوم المضاد الكبير لشركة Google.
ونتيجة لذلك، وبعد أقل من عامين، غادر مرة أخرى. وبعد يومين، غادر جمبر أيضًا.
وهم ليسوا الأولين ولا الأخيرين.
في السنوات الثماني الماضية، غادر أكثر من 20 من كبار الباحثين الذين وقعوا على أوراق بحثية مهمة، شركة DeepMind/Brain.
وفي عام 2025 وحده، سيغادر ما لا يقل عن 11 من كبار المسؤولين التنفيذيين مناصبهم. وقد تعرض مصطفى سليمان، المؤسس المشارك لشركة DeepMind، للاستحواذ من قبل شركة Microsoft في جولة استحواذ بقيمة 650 مليون دولار.
علوم الحياة، هي ساحة المعركة القادمة لعمالقة الذكاء الاصطناعي الثلاثة
العودة إلى الأنثروبي. بدأ التخطيط منذ أكثر من شهرين.
في 3 أبريل، استحوذت شركة Anthropic على شركة التكنولوجيا الحيوية Coefficiency Bio مقابل 400 مليون دولار من الأسهم. يضم الفريق أقل من 10 أشخاص، لكنه حقق بالفعل أفضل النتائج في الصناعة في مجال تصميم الأجسام المضادة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه، تقوم أنثروبيك أيضًا ببناء مختبرها الرطب. وفي أكتوبر من العام الماضي، أطلقت كلود لعلوم الحياة لمساعدة الباحثين على تسريع اكتشاف الأدوية وتصميم التجارب البيولوجية. وفي يناير من هذا العام، أطلقت كلود للرعاية الصحية للمؤسسات الطبية.
وقالوا إن الهدف هو ضغط دورة البحث والتطوير في علوم الحياة بمقدار 10 مرات. والآن، عالم بروتين على مستوى جائزة نوبل موجود هنا ليتولى مسؤولية هذا الأمر.
في الواقع، الأنثروبيك ليست الوحيدة التي تراهن على علوم الحياة.
أصدرت OpenAI نموذج GPT-Rosalind، وهو نموذج استدلالي مخصص للطب الحيوي في أبريل من هذا العام. ويركز على اكتشاف الأدوية وتحليل الجينوم وهندسة البروتين. وقد توصلت بالفعل إلى تعاون مع شركات الأدوية الرائدة مثل أمجين، وموديرنا، وثيرمو فيشر.
وذكرت مؤسسة OpenAI بشكل مباشر أنها ستستثمر ما لا يقل عن مليار دولار أمريكي في علوم الحياة في العام المقبل. إلى جانب شازير المعين حديثًا والمسؤول عن أبحاث الهندسة المعمارية، تكتسب OpenAI أيضًا زخمًا في هذا المسار.
أما بالنسبة لجوجل ديب مايند، فقد جمعت شركة Isomorphic Labs، وهي شركة تابعة لشركة هاسابيس، 600 مليون دولار أمريكي في العام الماضي ووقعت اتفاقيات تعاون مع إيلي ليلي ونوفارتيس بقيمة إجمالية تصل إلى 3 مليارات دولار أمريكي. لا تزال قاعدة التكنولوجيا الخاصة بـ AlphaFold هي المعيار القياسي في الصناعة.
تدفع المختبرات الثلاثة رقائقها في نفس الاتجاه في نفس الوقت، باستخدام الذكاء الاصطناعي لإعادة كتابة علوم الحياة.
إن اختيار Jumper هو مجرد الخطوة الأخيرة في هذه اللعبة الكبيرة.