أعلنت شركة JetBrains مؤخرًا أن Mellum2، وهو نموذج التعلم الآلي من الجيل التالي لأنظمة هندسة البرمجيات، أصبح رسميًا مفتوح المصدر. يأتي هذا بعد ما يزيد قليلاً عن عام من قيام الشركة بفتح المصدر الأول لنموذج Mellum في عام 2025. في ذلك الوقت، كان Mellum نموذجًا صغيرًا يركز على إكمال التعليمات البرمجية، بحجم معلمة يبلغ حوالي 4 مليار. وبالمقارنة، فقد توسع العدد الإجمالي لمعلمات Mellum2 إلى 12 مليارًا.ومع ذلك، تؤكد JetBrains أنه من خلال اعتماد بنية خليط متفرق من الخبراء (MoE)، يشارك كل رمز فعليًا في حساب حوالي 2.5 مليار معلمة نشطة فقط، بحيث لا يزال بإمكانه الحفاظ على سرعة الاستدلال السريعة على الأجهزة القياسية.
على عكس Mellum "المركّز"، الذي يؤدي فقط مهام إكمال التعليمات البرمجية في المحرر، يتم وضع Mellum2 كمساعد ترميز ذكي كامل. يمكنه إنشاء التعليمات البرمجية وتحريرها، واستدعاء أدوات خارجية، وتنفيذ مهام سير عمل "وكيلة" متعددة الخطوات، ودعم المحادثات الطويلة، والحصول على قدرات تفكير واضحة. يمكن للمطورين استخدام نماذجها الأساسية والمضبوطة توجيهيًا و"Think Edition" بموجب ترخيص Apache 2.0 للحفاظ على التحكم الكامل في بياناتهم عند إنشاء منتجات أو أدوات داخلية.
فيما يتعلق بالمواصفات، يتمتع Mellum2 بتغييرات كبيرة في مؤشرات رئيسية متعددة مقارنة بالجيل الأول من Mellum: استخدم Mellum الأصلي تصميمًا مكثفًا للمعلمات، بينما تحول Mellum2 إلى بنية MoE؛ ارتفع إجمالي عدد المعلمات من 4 مليارات إلى 12 مليارًا، لكن المعلمات النشطة انخفضت من 4 مليارات إلى 2.5 مليار؛ زادت نافذة السياق بشكل كبير من 8192 رمزًا مميزًا إلى 131072 رمزًا مميزًا، مما يجعلها أكثر ملاءمة لمعالجة المستندات الطويلة والسيناريوهات الهندسية المعقدة؛ يستخدم كلا جيلي النماذج ترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر.
وقالت JetBrains إن Mellum2 مناسب بشكل خاص لتوجيه وتنسيق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي المعقدة، وبناء خطوط أنابيب الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) ذات زمن الوصول المنخفض، وتوفير دعم الاستدلال السريع للوكلاء الفرعيين في الأنظمة الكبيرة، ونشر الذكاء الاصطناعي في البيئات المحلية أو الخاصة. من أجل تحسين أداء النموذج في المجالات المهنية مثل الكود والرياضيات، اعتمد الفريق "دورة" بيانات من ثلاث مراحل في مرحلة ما قبل التدريب، والانتقال تدريجيًا من بيانات الويب المتنوعة إلى محتوى التعليمات البرمجية والرياضيات الذي تم فحصه بعناية أكبر.
بالإضافة إلى Mellum2، أعلنت JetBrains أيضًا عن تعديل خط الإنتاج: ستتوقف الشركة عن صيانة DataSpell، بيئة تطوير متكاملة لعلم البيانات لمطوري Python. وفقًا للمعلومات الرسمية، تم "إيقاف" DataSpell رسميًا في 28 مايو، وسيتم دمج وظائف علم البيانات ذات الصلة في الإصدار الاحترافي من PyCharm. سيتم تحويل اشتراكات DataSpell النشطة الحالية تلقائيًا إلى PyCharm Pro في 1 سبتمبر 2026.