في وقت سابق من هذا الأسبوع، أصدرت Nvidia DLSS 5 - وهي تقنية بصرية فائقة الدقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تدعي أنها حققت "تقدمًا مذهلاً" ويمكنها "استخدام ناقلات الألوان والحركة لكل إطار من اللعبة كمدخل لحقن الإضاءة الواقعية والتأثيرات المادية في الصورة." ومع ذلك، بمجرد الإعلان عن هذه التكنولوجيا، أثارت على الفور ردود فعل سلبية قوية على الإنترنت. انتقده مستخدمو الإنترنت باعتباره مرشح محتوى رديء تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.
في وقت لاحق من هذا الأسبوع، دحض الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang هذا البيان في حدث غير متصل بالإنترنت، قائلًا إن الجميع "مخطئون تمامًا" وأن DLSS 5 في الواقع "ليست تقنية معالجة لاحقة للإطارات الفردية على الإطلاق". يهدف هذا البيان إلى توضيح أنه بالمقارنة مع "الفلتر الأدنى" الذي يتم نقله عبر الإنترنت والذي يعدل الصورة النهائية ثنائية الأبعاد بناءً على بيانات التدريب الهائلة عبر الإنترنت، تتمتع هذه التقنية بقدرات تفصيلية وتحكم أكثر دقة.
ومع ذلك، فإن أحدث التفاصيل التي كشف عنها "مبشر GeForce" والمتخصص في التسويق Jacob Freeman من NVIDIA يبدو أنها تتعارض مع توصيف Huang Jen-Hsun لهذه التكنولوجيا المثيرة للجدل. سأل دانييل أوينز، وهو مدون على YouTube في مجال أجهزة ألعاب الكمبيوتر، فريمان عما إذا كان DLSS 5 "يأخذ بالفعل إطارًا ثنائي الأبعاد واحدًا (مع متجهات الحركة) كمدخل لإنشاء إطار إخراج؟" أجاب ممثل NVIDIA: "نعم، DLSS 5 يأخذ إطارات ثنائية الأبعاد بالإضافة إلى ناقلات الحركة كمدخلات." وأضاف أيضًا: "DLSS 5. بعد التدريب الشامل، يمكنه فهم دلالات المشهد المعقدة، مثل الشخصيات والشعر والأقمشة والجلد الشفاف وظروف الإضاءة البيئية مثل الإضاءة الأمامية والإضاءة الخلفية والطقس الغائم، فقط من خلال تحليل إطار واحد."
قد يتساءل القراء الذين لا يعرفون الكثير عن التكنولوجيا أين يكمن التناقض الأساسي هنا. المشكلة هي أن هذا البيان يتناقض بشكل مباشر مع خطاب هوانغ رينكسون في 17 مارس. في ذلك الوقت، تمت مقابلة هوانغ رينكسون من قبل وسائل الإعلام المعروفة للأجهزة Tom's Hardware خلال جلسة الأسئلة والأجوبة: "هذه ليست معالجة لاحقة، وليست معالجة لاحقة لإطار واحد على الإطلاق، ولكنها تحكم توليدي يعتمد على المستوى الهندسي. كل هذا تحت سيطرة مطور اللعبة - تحكم مباشر وكامل. وهذا يختلف تمامًا عن الذكاء الاصطناعي التوليدي العادي. هذا الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يمكن التحكم فيه بالمحتوى، ولهذا نسميه العرض العصبي."
لتبسيط الأمر، قال موظف Nvidia إن DLSS 5 هو مرشح ذكاء اصطناعي توليدي يستخدم صورة واحدة كمرجع، بينما قال Huang Renxun إنه لا يستخدم إطارًا واحدًا كمرجع، ولكنه يستدعي بيانات اللعبة كاملة الأبعاد بما في ذلك البيانات الهندسية ثلاثية الأبعاد.
باختصار، كما يقول أوينز، يقوم DLSS 5 بشكل أساسي بالتقاط لقطة شاشة للعبة ووضع طبقة من المرشحات عليها. ولهذا السبب أصبح مستخدمو الإنترنت الذين قاوموا العرض الأول في الأصل أكثر غضبًا الآن، واتهموا هوانغ بالكذب بشأن القدرات التقنية لـ DLSS 5 في خطابه الأخير. وهذه ليست المرة الأولى التي يتهم فيها بتضليل المستهلكين.
في الوقت الحاضر، يبدو أن DLSS 5 لا يستدعي فعليًا أي معلومات إضافية تتجاوز إطارًا واحدًا. وهذا يفسر أيضًا إلى حد ما سبب ضعف أداء بعض تأثيرات الإضاءة في العرض التوضيحي الأول - لأن DLSS 5 يشير فقط إلى صورة الإضاءة في الصورة ولا يحتوي على أي بيانات أساسية أخرى لإنشاء صورة جديدة. DLSS 5 ليست تقنية عرض جديدة تمامًا على المستوى الهندسي على الإطلاق. إنه مجرد إصدار محتوى أدنى من الذكاء الاصطناعي 2.0، لأن ما يفعله لا يختلف عن مرشحات الذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا في السوق.