أعلنت مجموعة Rakuten بالأمس عن إطلاق أكبر نموذج للذكاء الاصطناعي في اليابان: Rakuten AI الإصدار 3.0. ومع ذلك، بعد وقت قصير من إصدار النموذج، اكتشف مستخدمو الإنترنت اليابانيون أنه تم تدريبه بناءً على نموذج DeepSeek-V3 للبحث العميق. إن التدريب والضبط على أساس نماذج مفتوحة المصدر لا يمثل مشكلة في حد ذاته، ولكن مستخدمي الإنترنت في المنطقة الناطقة باليابانية يعتقدون أن مجموعة Rakuten تلقت رسوم الطاقة الحاسوبية التي ترعاها الحكومة اليابانية ولكنها لم تطور النموذج نفسه، لذلك قد يكون الأمر غير مقبول عاطفياً.
ومع ذلك، ربما لم تفكر مجموعة Rakuten Group بعناية في العواقب قبل إطلاق هذا النموذج، لأنه تبين أيضًا أن نموذج Rakuten AI 3.0 قد قام بحذف ترخيص مفتوح المصدر، وهو ما يعد بالفعل انتهاكًا خطيرًا لاتفاقية ترخيص المصدر المفتوح.
نهج مجموعة Rakuten هو كما يلي:
لقد ذكر بالفعل في البيان الصحفي الرسمي أن Rakuten AI 3.0 يعتمد على النتائج الممتازة لمجتمع المصادر المفتوحة
في الإصدار مفتوح المصدر، يحتوي ملف التكوين Rakuten AI 3.0 على DeepSeek-V3 وكلمات أخرى ذات صلة
تقوم مجموعة Rakuten بإزالة ملف ترخيص DeepSeek-V3 مفتوح المصدر (LICENSE) من الإصدار المفتوح المصدر
بعد أن استحوذ عليه مستخدمو الإنترنت، أعاد Rakuten إضافة ملف باسم NOTICE (إشعار أو مطالبة)، والذي يحتوي على البيان الأصلي لـ DeepSeek-V3
العلاج بعد الانتهاك الأولي:
الترخيص مفتوح المصدر الذي يستخدمه Deep Search هو ترخيص MIT، وهو ترخيص فضفاض للغاية. لم تقم Rakuten Group بتضمين ترخيص LICENSE في الإصدار الأولي، وهو ما كان يمثل انتهاكًا بالفعل. تم علاجه لاحقًا عن طريق تحميل ملف إشعار. لا يتطلب ترخيص MIT أن يكون بيان المصدر المفتوح باسم الترخيص، لذلك امتثلت Rakuten Group بعد العلاج.
إن الأمر مجرد أن هذا النهج غير أخلاقي وغير متوافق مع معايير مجتمع المصادر المفتوحة، لذلك فقد تسبب في جدل كبير. تم انتقاد هذا النهج الخفي من قبل المجتمع باعتباره منخفضًا، ولكن من الواضح الآن على الأقل أنه لا ينتهك اتفاقية المصدر المفتوح بعد المعالجة.
أما بالنسبة للقضية المثيرة للجدل بين مستخدمي الإنترنت في المنطقة اليابانية، وهي أنهم تلقوا إعانات يابانية ولكنهم لم يقوموا بتدريب نماذجهم الخاصة، فلا يمكنهم سوى انتظار المناقشة بين الحكومة اليابانية ومجموعة راكوتين (التحديات ذات الصلة لا تحظر التدريب أو الضبط الدقيق على أساس نماذج مفتوحة المصدر).