وأظهرت دراسة أجرتها جامعة ميريلاند ومايكروسوفت بشكل مشترك أن البولندية أصبحت اللغة الأفضل لنماذج الذكاء الاصطناعي للتعرف على التعليمات، بينما احتلت اللغة الإنجليزية المرتبة السادسة فقط. اختبر فريق البحث نماذج لغة الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل OpenAI وGoogle Gemini وQwen وLlama وDeepSeek. يقومون بإدخال نفس التعليمات بـ 26 لغة مختلفة لتقييم قدرة النموذج على فهم وتنفيذ لغات مختلفة.
أظهرت النتائج أن اللغة البولندية تتمتع بمتوسط معدل دقة يبلغ 88% من حيث دقة الأوامر، لتحتل المرتبة الأولى بين جميع اللغات. وبالمقارنة، احتلت اللغة الإنجليزية المرتبة السادسة فقط بدقة بلغت 83.9%، في حين كان أداء اللغة الصينية أسوأ، حيث احتلت المرتبة الرابعة من الأسفل بين جميع اللغات التي تم اختبارها.
وكانت اللغة البولندية تعتبر في السابق من أصعب اللغات التي يتقنها الإنسان. ومع ذلك، وجدت الدراسة أن الذكاء الاصطناعي يفهم ويؤدي اللغة البولندية بشكل أفضل بكثير من اللغة الإنجليزية ومعظم اللغات الأخرى. وهذه الظاهرة تثير القلق بشكل خاص لأن كمية بيانات التدريب البولندية أقل بكثير من تلك الموجودة في اللغة الإنجليزية أو الصينية.
ووفقًا للاختبار، فإن اللغات العشر الأكثر فعالية لتعليمات حوار الذكاء الاصطناعي هي: البولندية (88%)، الفرنسية (87%)، الإيطالية (86%)، الإسبانية (85%)، الروسية (84%)، الإنجليزية (83.9%)، الأوكرانية (83.5%)، البرتغالية (82%)، الألمانية (81%)، والهولندية (80%).
ويعتقد فريق البحث أن هذه النتيجة لا يتوقعها الحدس التقليدي، ويذكر مطوري التكنولوجيا ومستخدميها بالتفكير بشكل مناسب في اختيار اللغة عند التفاعل مع الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الاستجابة ودقة التعليمات.
