أعلنت شركة كوالكوم يوم الاثنين أنها ستطلق شريحة جديدة لتسريع الذكاء الاصطناعي. وتعني هذه الخطوة أن إنفيديا، التي تهيمن حاليًا على سوق أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي، ستدخل منافسين جدد. اعتبارًا من وقت كتابة المقالة، ارتفعت أسهم كوالكوم الأمريكية بنسبة 20٪ تقريبًا خلال اليوم.

يمثل إطلاق رقائق الذكاء الاصطناعي تغييراً في الاتجاه الاستراتيجي لشركة كوالكوم. في السابق، كان تركيز أعمال كوالكوم منصبًا على أبحاث وتطوير أشباه الموصلات في مجالات الاتصالات اللاسلكية والأجهزة المحمولة، ولم تشارك في سوق الرقائق المتعلقة بمراكز البيانات الكبيرة.
وقالت شركة كوالكوم إن شريحة AI200، التي سيتم إطلاقها في عام 2026، وشريحة AI250 المقرر إطلاقها في عام 2027، يمكن تركيبها في نظام رف الخادم الكامل المبرد بالسوائل.
تتماشى خطوة Qualcomm مع Nvidia و AMD - حيث أطلقت الشركتان الأخيرتان أنظمة GPU (وحدة معالجة الرسومات) كاملة الرف يمكنها دمج ما يصل إلى 72 شريحة لتحقيق وظائف الكمبيوتر "متعددة النواة في واحد". تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي إلى مثل هذا الدعم لقوة الحوسبة عند تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا.
تم تطوير شريحة مركز بيانات كوالكوم استنادًا إلى تقنية الذكاء الاصطناعي الأساسية في شرائح هواتفها الذكية، وهي "وحدة المعالجة العصبية السداسية" (Hexagon NPU).
"نأمل أولاً أن نثبت قوتنا في مجالات أخرى. وبمجرد أن نحصل على موطئ قدم في هذه المجالات، سيكون من الأسهل بكثير الانتقال إلى مجال الرقائق على مستوى مركز البيانات." قال دورجا مالادي، المدير العام لمركز بيانات كوالكوم وأعمال الحوسبة المتطورة، في مؤتمر عبر الهاتف مع الصحفيين الأسبوع الماضي.
دخول كوالكوم في مجال مراكز البيانات يعني أن السوق الأسرع نموًا في صناعة التكنولوجيا - سوق معدات مجموعة الخوادم المخصصة للذكاء الاصطناعي الجديد سوف يبشر بمشهد تنافسي جديد.
وتتوقع شركة ماكينزي أنه بحلول عام 2030، ستقترب النفقات الرأسمالية المرتبطة بمراكز البيانات العالمية من 6.7 تريليون دولار أمريكي، وسيتم استثمار معظمها في أنظمة تعتمد على رقائق الذكاء الاصطناعي باعتبارها جوهرها.
حاليًا، لا تزال Nvidia تهيمن على الصناعة: تمثل رقائق GPU الخاصة بها أكثر من 90٪ من حصة السوق، وقد دفعت مبيعات الرقائق القوية أيضًا القيمة السوقية لـ Nvidia إلى تجاوز 4.5 تريليون دولار أمريكي. بالإضافة إلى ذلك، فإن الشريحة التي تستخدمها OpenAI لتدريب نموذج اللغة الكبير لسلسلة GPT (التقنية الأساسية وراء ChatGPT) تأتي من NVIDIA.
ومع ذلك، بدأت الشركات التي تمثلها OpenAI في البحث عن بدائل. في وقت سابق من هذا الشهر، أعلنت الشركة الناشئة عن خطط لشراء رقائق من AMD، ثاني أكبر صانع لوحدات معالجة الرسومات في العالم، ومن المحتمل أن تحصل على حصة في AMD. وفي الوقت نفسه، يعمل عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل وأمازون ومايكروسوفت أيضًا على تطوير شرائح حصرية لتسريع الذكاء الاصطناعي لشركات الخدمات السحابية الخاصة بهم.
قالت شركة كوالكوم إن الموضع الأساسي لرقائقها هو "الاستدلال" (أي تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي)، وليس "التدريب" (في إشارة إلى عملية تطوير وظائف الذكاء الاصطناعي الجديدة بواسطة مختبرات مثل OpenAI عن طريق معالجة تيرابايت من البيانات).
قالت شركة تصنيع الرقائق إن نظامها المثبت على حامل سيكون في النهاية أرخص في التشغيل والصيانة للعملاء مثل مقدمي الخدمات السحابية، كما أن استهلاك الطاقة لنظام الرف الذي يبلغ 160 كيلووات يمكن مقارنته بمستويات استهلاك الطاقة العالية لبعض رفوف وحدة معالجة الرسومات Nvidia.
وكشف مارادي أن شركة كوالكوم ستبيع أيضًا شرائح الذكاء الاصطناعي والمكونات الأخرى ذات الصلة بشكل منفصل. يستهدف هذا النموذج بشكل خاص العملاء مثل مشغلي مراكز البيانات واسعة النطاق - ويميل هؤلاء العملاء أكثر إلى تصميم أنظمة الرفوف الخاصة بهم. وقال أيضًا إن شركات شرائح الذكاء الاصطناعي الأخرى مثل Nvidia وAMD قد تصبح عملاء لبعض مكونات مركز بيانات Qualcomm (مثل وحدات المعالجة المركزية/وحدات المعالجة المركزية).
وقال مارادي: "لقد عملنا بجد لضمان حصول العملاء على خيارات مرنة: يمكنهم اختيار النظام بأكمله، أو يمكنهم إنشاء مجموعات ومجموعات خاصة بهم".
لم تستجب شركة Qualcomm بعد للتسعير المحدد للرقائق واللوحات والرفوف، بالإضافة إلى عدد وحدات NPU التي يمكن حملها في حامل واحد. وفي مايو من هذا العام، أعلنت شركة كوالكوم عن تعاونها مع شركة Humain في المملكة العربية السعودية لتوفير شرائح استدلال الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات في المنطقة؛ أكدت شركة Humain أنها أصبحت أحد عملاء Qualcomm ووعدت بنشر أنظمة كافية ليصل إجمالي استهلاك الطاقة إلى 200 ميجاوات.
وقالت شركة كوالكوم إنه بالمقارنة مع شرائح التسريع الأخرى، تتمتع شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بمزايا في ثلاثة جوانب: استهلاك الطاقة، والتكلفة الإجمالية للملكية (في إشارة إلى تكلفة دورة حياة الجهاز بأكملها) وحلول إدارة الذاكرة الجديدة. بالإضافة إلى ذلك، تدعي شركة كوالكوم أن لوحة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها تدعم سعة ذاكرة تبلغ 768 جيجابايت، وهو أعلى من المنتجات المماثلة من Nvidia وAMD.